About

안녕하세요! 클라우드 인프라와 AI 플랫폼 엔지니어링을 탐구하고 기록하는 정현석(Hyunseok Jung)입니다.

복잡한 분산 환경에서의 고가용성(High Availability), 확장성(Scalability), 그리고 데이터와 모델이 안정적으로 흐르는 프로덕션 아키텍처를 설계하고 구현하는 데 깊은 관심을 두고 있습니다.

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🎯 관심 분야 (Core Interests)

• Cloud & DevOps:
  • Microsoft Azure 엔터프라이즈 클라우드 아키텍처 설계 및 구축
  • Kubernetes (AKS), Azure Container Apps (ACA) 기반 마이크로서비스 오케스트레이션
  • Terraform / Bicep 기반 IaC 및 GitHub Actions를 통한 안전한 GitOps CI/CD 파이프라인
• AI & MLOps / LLM:
  • LLM 애플리케이션 서빙 아키텍처 (RAG, Vector DB, LangGraph, MCP)
  • 데이터 품질 기반 MLOps 파이프라인 및 모델 서빙 최적화
• Distributed Systems & Data Engineering:
  • Apache Spark, Kafka 기반의 대용량 데이터 스트리밍 및 분산 처리
  • 분산 합의 알고리즘, 내결함성(Fault Tolerance), 일관성 모델

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📚 블로그 아카이브 (Journey)

이 블로그는 2021년 가을부터 시작된 지속적인 학습과 엔지니어링 실천의 기록입니다.

• 2021 ~ 2022: 컴퓨터 과학의 본질을 다지는 전공서 스터디 노트
  • 운영체제(OS Concepts 10th & KOCW 반효경 교수님 강의 전수 정리)
  • 분산 시스템(Distributed Systems), 딥러닝(CS231n, Keras, Hands-on ML)
  • 빅데이터 처리(Apache Spark The Definitive Guide 요약)
• 2025 ~ 현재: 프로덕션 중심의 클라우드 & AI 엔지니어링
  • Azure 프로덕션 컨테이너 환경 구축 및 네트워크 보안
  • LLM RAG, 양자화(Quantization), 에이전틱 워크플로우 아키텍처
  • 엔터프라이즈 RESTful API / FastAPI 비동기 최적화

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