에러 해결: ModuleNotFoundError ‘tensorflow.keras’ 원인 & 설치 방법
원인 : ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras’
해결방법
python추가
+ 또 다른 방법
pip install keras==2.2.4로 설치하면keras.layers,keras.models로 해결이 된다.
참고
REST API 쉽게 이해하기: 기본 개념부터 좋은 설계까지
web
REST API가 무엇인지, 왜 중요한지 비개발자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명한다. 좋은 API를 만들기 위한 핵심 원칙과 설계 방법을 알아본다.
LLM: MCP(Model Context Protocol) - 멀티툴 확장 구조 이해 및 활용
llm
N×M 통합 지옥을 끝내고 에이전트·도구 연결을 표준화하는 MCP의 핵심 개념, 아키텍처, 생태계, 보안까지 한 번 정리해본다.
FastAPI 프로덕션 가이드: 핵심 원리부터 배포, 운영까지
web
FastAPI의 핵심 구성요소와 제어 흐름을 이해하고, Pydantic을 활용한 데이터 유효성 검사, 비동기 처리, 스트리밍, 보안, 버전 관리, 캐싱, 문서화 등 프로덕션급 API 개발 및 운영 전략을 정리한다.
Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵
docker
멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.
댓글남기기