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정리

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (1): 프라이빗 인프라 격리와 초거대 분산 서빙 토폴로지

llm

2026-10-20 6 분 소요

데이터 유출과 외부 통신이 원천 차단된 사설망 환경에서 수백억~수천억 파라미터 LLM을 어떻게 안정적으로 서빙할 것인가? 제로 트러스트 프라이빗 인프라 경계, 텐서/파이프라인 병렬화의 All-Reduce 통신 병목 수식, 그리고 Prefill과 Decode를 분리하여 p99 지연 ...

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (2): 무중단 장애 격리와 프로덕션 운영화(LLMOps)

agent

2026-10-20 5 분 소요

GPU 노드 장애, HBM OOM 스파이크, 롱테일 지연 시간 앞에서 AI 플랫폼의 무중단 가용성을 어떻게 보장할 것인가? 슬라이딩 윈도우 적응형 서킷 브레이커, 그레이스풀 드레인, 제로 다운타임 롤아웃, 그리고 p99 지연 시간을 방어하는 투기적 헤지드 요청(Hedged Requ...

엔터프라이즈 바이브 코딩의 이면: MCP 컨텍스트 폭발 제어와 멀티 에이전트 거버넌스

llm

2026-10-19 3 분 소요

커밋 코드의 42%를 AI가 짜는 시대, 대중적 튜토리얼이 다루지 않는 엔터프라이즈 Day-2 운영 현실을 짚는다. 10만 토큰을 잠식하는 MCP 컨텍스트 비대화 방어, 4대 코딩 도구(Cursor·Windsurf·Claude Code·Cline) 아키텍처 비교, 점진적 발견 프록...

Claude Code 소스맵 유출 완전 해부: 왜 프로덕션 에이전트는 상태 그래프 대신 결정론적 하네스(query.ts)를 택했는가

agent

2026-10-18 5 분 소요

약 2,000개 TypeScript 파일의 Claude Code 소스맵 유출로 드러난 프로덕션 에이전트의 내부 설계도. 785KB 단일 queryLoop() 엔진, 4단계 반응형 컨텍스트 압축, 벡터 DB를 폐기한 MEMORY.md 회의적 메모리와 8계층 양파형 보안 모델을 심층 ...

바이너리에서 런타임까지: REA(Reverse Engineer Anything)와 TypeSafe Jev를 활용한 결정론적 역공학 파이프라인

agent

2026-10-17 8 분 소요

바이너리와 애플리케이션 역공학을 수행하는 자율 에이전트는 왜 수천 개의 디컴파일 함수 앞에서 무력해지는가? morluto/rea의 정규화된 EvidenceLedger 구조와 TypeSafe AI의 System One(Jev) 루브릭을 결합하여 지연 시간과 비용을 90% 이상 절감하...

Humanity’s Last Exam(HLE) 시대, 추론 토큰 파산을 막는 동적 예산 라우팅: System One(Jev)과 하이브리드 추론의 결합

agent

2026-10-16 5 분 소요

SWE-bench Verified가 97%로 포화되며 정적 문제은행의 시대가 끝났다. Humanity’s Last Exam(HLE)에서 문항당 최대 8.8만 개의 추론 토큰이 폭발하는 2026년, 비생성형 System One(Jev)으로 불확실성을 사전 계측하고 하이브리드 사고 예...

DeepSeek-V3/V4의 MLA(Multi-Head Latent Attention) 수리적 해부와 SGLang RadixAttention 서빙 최적화

llm

2026-10-15 5 분 소요

대규모 컨텍스트와 에이전트 루프에서 서빙 인프라의 최대 병목인 KV 캐시를 32분의 1로 압축하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 수리적 메커니즘(저랭크 압축, 가중치 흡수, 분리형 RoPE)을 증명하고, Kubernetes 환경에서 SGLang Rad...

안드레이 카파시의 앤트로픽 합류와 ‘카파시 루프(Autoresearch)’: GRPO에서 자율 사전학습 최적화까지

agent

2026-10-14 4 분 소요

비평 모델(Critic Model)을 제거한 DeepSeek-R1의 GRPO 강화학습부터, 안드레이 카파시가 증명한 700회 무감독 자율 연구 루프(Autoresearch)까지. 에이전트가 스스로 훈련 코드를 수정해 모델 학습 시간을 11% 단축한 메커니즘과 프로덕션 5단계 자가 ...

Kubernetes 환경에서 초저지연 LLM 서빙: vLLM vs SGLang 접두사 캐싱 아키텍처와 처리량 심층 비교

llmk8s

2026-10-12 8 분 소요

멀티턴 대화, 에이전트 루프, 대규모 시스템 프롬프트 워크로드에서 TTFT(Time-to-First-Token)와 서빙 처리량을 결정짓는 핵심 병목은 접두사 캐싱(Prefix Caching)이다. vLLM의 PagedAttention 청크 해시 캐싱과 SGLang의 RadixAtt...

비생성형 AI 모델 Jev 살펴보기: System One 아키텍처와 LLM 평가의 새로운 패러다임

agent

2026-10-10 5 분 소요

단순한 참/거짓 판정이나 라벨 분류를 위해 생성형 LLM의 토큰 생성을 기다릴 필요가 있을까? TypeSafe AI가 공개한 비생성형 System One 모델 Jev의 작동 원리, 핵심 프리미티브(Boolean·Choice·Score), REFLEX 프레임워크의 선택적 제어 실측치...

Jev API 계약 딥다이브: Choice·Score·Noul 프리미티브와 질문 엔지니어링

agent

2026-10-10 5 분 소요

TypeSafe AI의 System One 모델 Jev는 어떻게 자연어 상태에서 타입화된 결정을 도출하는가? POST /v1/systemone 엔드포인트의 3대 프리미티브(Choice·Score·Noul) 응답 스펙, 공식 신뢰도(Confidence) 수식, CJK 및 버전 고정 ...

자가 개선 에이전트 루프 설계: 5단계 아키텍처와 리워드 해킹 방어

llm

2026-10-05 13 분 소요

자가 개선(self-improving) 루프는 사람 라벨 없이 프로덕션 트레이스를 학습 신호로 되돌리는 구조다. 롤아웃·스코어·필터·트레인·디플로이의 5단계 아키텍처, 복합 리워드 설계, PII·동의 게이트, 리워드 해킹 탐지와 방어, 조직 차원의 도입 판단 기준을 운영자 시점에서...

MCP 토큰 최적화 4가지 기법: 점진적 발견부터 코드 실행 호출까지

llm

2026-10-03 10 분 소요

MCP 서버를 늘릴수록 사용자 입력 없이 소비되는 도구 정의 토큰이 컨텍스트를 잠식한다. 업프론트 로딩 비용을 정량화하고, 점진적 발견·툴 압축 프록시·코드 실행형 호출·프롬프트 캐시 정합성이라는 네 가지 기법을 게이트웨이 레벨 통합과 토큰 예산 관리 관점에서 재구성한다.

추론 라우팅과 요청 캐스케이딩: 2-Tier 게이트웨이와 시맨틱 캐싱

llm

2026-10-01 16 분 소요

모든 요청을 같은 모델로 보내면 비용은 선형으로 늘고 지연은 최악값에 맞춰진다. 2-Tier 게이트웨이(L1 Ingress / L2 LLM API Gateway) 구조, 게이트웨이 솔루션 비교, 난이도 기반 요청 캐스케이딩, 시맨틱 캐싱, 그리고 라우팅 품질을 어떻게 관측하는지까지...

커스텀 모델 서빙 파이프라인: LoRA 학습부터 평가·롤아웃까지

llm

2026-09-30 12 분 소요

오픈 웨이트 모델을 직접 서빙하려면 데이터 수집, QLoRA 학습, 평가 게이트, Multi-LoRA 배포, 카나리 승격, 롤백까지 하나의 루프로 묶어야 한다. 모델·GPU·배포 모드 선택 기준, S3→NVMe 캐시, PP 멀티노드 교착 같은 실패 사례, 평가 임계값·레지스트리 운...

EKS Gateway API 도입 실전: NGINX Ingress 은퇴 대응과 Cilium ENI 게이트웨이

k8s

2026-09-28 13 분 소요

커뮤니티 ingress-nginx 컨트롤러의 유지보수는 2026년 3월에 끝났다. GatewayClass·Gateway·HTTPRoute의 책임 분리, Ingress 어노테이션을 Gateway API 리소스로 옮기는 기능 대응표, CRD 사전 요구사항과 5단계 전환 절차, Cili...

EKS VPC CNI 딥다이브와 IP 용량 계획: ipamd의 풀 관리부터 Karpenter 서브넷 선택까지

k8s

2026-09-26 18 분 소요

EKS에서 파드 IP는 노드가 아니라 VPC 서브넷에서 나온다. aws-cni와 ipamd의 역할 분리, L3 라우티드 데이터패스, 워밍 풀·Prefix Delegation·IP 쿨다운, 노드별 IP 소비 계산과 NAU, 소형 인스턴스 fallback이 만드는 과다 예약, Karp...

EKS 노드·GPU·네트워킹 장애 디버깅 실전 가이드: NodeNotReady부터 NCCL 타임아웃까지

k8s

2026-09-23 12 분 소요

EKS에서 노드 조인 실패와 NodeNotReady, VPC CNI·DNS·Service 문제, GPU 워크로드의 CUDA/NCCL 오류, 그리고 K8s Probe와 로드밸런서 헬스체크 불일치까지 한 흐름으로 재구성한다. 계층별 신호를 어떤 순서로 좁혀야 하는지에 초점을 맞춘 디버...

MCP 기반 에이전트 아키텍처 패턴: LLMOps 진화·안전한 페일오버·자가 개선 사례에서 뽑은 설계 원칙

llm

2026-09-21 10 분 소요

MCP를 붙였더니 왜 오히려 위험해지는가. 고정 파이프라인의 점진적 도구화, 선언적 의도와 컨트롤러 검증, 런타임 증거 기반 자가 개선, 그리고 MCP 서버를 만들기 전에 던져야 할 질문들을 실무 사례에서 설계 원칙으로 정리한다.

Skills와 MCP는 경쟁이 아니다: SKILL.md 기반 절차 지식과 MCP 연결 계층의 역할 분담

llm

2026-09-19 10 분 소요

MCP가 연결을 표준화한 뒤 병목은 컨텍스트와 절차 지식으로 옮겨 갔고, 그 자리에 SKILL.md 폴더 기반의 스킬이 들어왔다. 두 표준이 하는 일이 어떻게 다르고, 언제 무엇을 선택하며, 함께 쓸 때 토큰 예산을 어떻게 관리할지 정리한다.

MCP 앱스(MCP Apps)와 제너레이티브 UI: 에이전트 응답을 인터랙티브 화면으로

llm

2026-09-16 13 분 소요

에이전트의 텍스트 응답만으로는 전달되지 않는 구조·조작·확인의 손실을 짚고, MCP 앱스 확장이 서버의 UI 리소스를 호스트의 샌드박스 iframe에서 렌더링하는 구조, 선언적 UI와 개방형 UI의 트레이드오프, 유스케이스별 설계 가이드와 보안 경계, 사내 도구 전환 판단 기준을 ...

MCP 서버 테스트 전략: Inspector·Conformance·Property-Based Testing으로 신뢰성 확보하기

llm

2026-09-14 16 분 소요

MCP 서버는 30줄이면 만들 수 있지만, 그 30줄이 프로덕션에서 신뢰할 만한지 증명하는 일은 훨씬 어렵다. 프로토콜·도구 계약·모델 비결정성이 겹치는 MCP 서버를 Inspector 대화형 검증, 스펙 conformance 스위트, 속성 기반 테스트(PBT), 보안 회귀 테스트...

프로덕션 MCP 서버 보안 가이드: Tool Poisoning부터 인증·인가·감사까지

llm

2026-09-12 17 분 소요

MCP는 보안을 프로토콜로 보장하지 않는다. 위협 모델(STRIDE·MAESTRO·OWASP MCP Top 10)부터 Tool Poisoning 실전 메커니즘, OAuth 2.1 인증·인가, 에이전트 신원, 게이트웨이 런타임 통제, 배포 전 체크리스트까지 프로덕션 운영 관점에서 재...

클라우드 아키텍처 패턴과 재해 복구(DR): RTO/RPO 설계

cloud

2026-07-26 10 분 소요

모놀리식과 마이크로서비스의 트레이드오프부터 12-factor, 이벤트 드리븐, CQRS·사가·아웃박스, 멀티테넌시, 고가용성, 재해 복구 4전략까지 아키텍처 결정의 축을 한 흐름으로 정리한다. 모든 판단의 기준은 실패 반경을 줄이고 RTO/RPO를 얼마에 사들일 것인가다.

클라우드 비용 최적화(FinOps): 단위 경제학과 예약 전략

cloud

2026-07-23 8 분 소요

FinOps의 Inform·Optimize·Operate 순환과 태깅·쇼백으로 비용을 보이게 만들고, RI·Compute SP·CUD·스팟 커버리지 전략과 VPA·Karpenter 기반 쿠버네티스 right-sizing, egress·NAT 스토리지 함정, 단위 경제성 리뷰 루틴까...

클라우드 보안과 거버넌스: 조직·계정 경계와 정책 자동화

cloud

2026-07-21 10 분 소요

클라우드 보안은 경계 방어가 아니라 신원·권한·데이터·감사 로그를 코드로 관리하는 문제다. 공동 책임 모델과 IAM 평가 로직, 멀티 계정 전략, 네트워크·데이터 보안, 컴플라이언스·탐지·사고 대응까지 AWS·Azure·GCP 공통 관점으로 정리한다.

IaC와 GitOps: Terraform·Helm·Argo CD·CI/CD

cloud

2026-07-18 10 분 소요

인프라를 코드로 정의하고(IaC) 그 코드를 단일 진실 공급원으로 삼아 클러스터 상태를 지속적으로 수렴시키는(GitOps) 흐름을 정리한다. Terraform의 state·plan·apply, Helm/Kustomize 선택 기준, Argo CD·Flux의 드리프트 감지, CI/C...

클라우드 기초: 리전·VPC·IAM·컴퓨팅·스토리지·관리형 DB

cloud

2026-07-16 12 분 소요

클라우드는 결국 무엇을 어디에 배치하고, 누가 무엇에 접근하며, 어디까지 장애를 견딜 것인가라는 세 질문으로 수렴한다. 서비스 모델과 공동 책임, 리전·AZ 가용성 설계, VPC 네트워크 경계, 컴퓨팅·스토리지·관리형 DB 선택, IAM 역할 수임까지 하나의 결정 사슬로 정리한다.

쿠버네티스 보안: RBAC·Admission·시크릿과 이미지 공급망

k8s

2026-07-11 9 분 소요

보안은 기능 하나가 아니라 코드가 실행되기까지의 모든 계층에 걸친 통제다. 4C 모델을 뼈대로 인증·인가(RBAC), 어드미션 정책, 워크로드 격리, 시크릿 외부화, 이미지 공급망과 런타임 탐지까지 설계→구현→검증 순서로 정리한다.

쿠버네티스 스토리지와 데이터: Volume·PV/PVC·CSI와 StatefulSet DB 운영

k8s

2026-07-08 11 분 소요

컨테이너의 임시 레이어를 넘어 데이터의 수명을 파드·노드·클러스터 중 어디에 묶을지 결정하는 문제를 다룬다. Volume 종류와 PV/PVC/StorageClass, CSI 드라이버와 스냅샷, StatefulSet 기반 데이터베이스 운영, 백업·DR, 성능 특성, 데이터 유실 함정...

쿠버네티스 네트워킹: Service·Ingress·CNI·NetworkPolicy

k8s

2026-07-06 11 분 소요

쿠버네티스의 평탄한 IP-per-Pod 모델 위에서 Service가 안정적인 가상 IP를 얹고 Ingress/Gateway API가 L7 진입점을 만들며 CNI가 패킷 전달과 NetworkPolicy 집행을 맡는 구조를 정리한다. 계층 경계와 MTU·conntrack 함정, 트러블...

쿠버네티스 워크로드: Pod·Deployment·StatefulSet·Job과 오토스케일링

k8s

2026-07-03 7 분 소요

컨테이너를 어떤 단위로 몇 개나 어떤 규칙으로 실행할지 선언하는 워크로드 API 객체를 정리한다. Pod·Deployment·StatefulSet·DaemonSet·Job/CronJob의 보장과 requests/limits·프로브, HPA·VPA·KEDA·Cluster Autosc...

쿠버네티스 기초: 컨트롤 플레인 아키텍처와 핵심 오브젝트

k8s

2026-07-01 9 분 소요

쿠버네티스 클러스터를 구성하는 컴포넌트와 그 사이의 인터페이스(CRI, 조정 루프), 매일 쓰는 핵심 오브젝트·명령, 그리고 버전 정책과 업그레이드 전략을 한 번에 정리한다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 11 분 소요

Operating System Concepts 10th 8장 Deadlocks를 정리한 학습 노트다. 교착 상태가 성립하는 4가지 필요조건(상호 배제·점유하며 대기·비선점·순환 대기)과 자원 할당 그래프를 먼저 살펴보고, 예방·회피·탐지·복구라는 네 갈래 처리 방법과 은행원 알고리...

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

survey_a

2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

R_ML

2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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설명

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (1): 프라이빗 인프라 격리와 초거대 분산 서빙 토폴로지

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데이터 유출과 외부 통신이 원천 차단된 사설망 환경에서 수백억~수천억 파라미터 LLM을 어떻게 안정적으로 서빙할 것인가? 제로 트러스트 프라이빗 인프라 경계, 텐서/파이프라인 병렬화의 All-Reduce 통신 병목 수식, 그리고 Prefill과 Decode를 분리하여 p99 지연 ...

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (2): 무중단 장애 격리와 프로덕션 운영화(LLMOps)

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GPU 노드 장애, HBM OOM 스파이크, 롱테일 지연 시간 앞에서 AI 플랫폼의 무중단 가용성을 어떻게 보장할 것인가? 슬라이딩 윈도우 적응형 서킷 브레이커, 그레이스풀 드레인, 제로 다운타임 롤아웃, 그리고 p99 지연 시간을 방어하는 투기적 헤지드 요청(Hedged Requ...

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약 2,000개 TypeScript 파일의 Claude Code 소스맵 유출로 드러난 프로덕션 에이전트의 내부 설계도. 785KB 단일 queryLoop() 엔진, 4단계 반응형 컨텍스트 압축, 벡터 DB를 폐기한 MEMORY.md 회의적 메모리와 8계층 양파형 보안 모델을 심층 ...

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SWE-bench Verified가 97%로 포화되며 정적 문제은행의 시대가 끝났다. Humanity’s Last Exam(HLE)에서 문항당 최대 8.8만 개의 추론 토큰이 폭발하는 2026년, 비생성형 System One(Jev)으로 불확실성을 사전 계측하고 하이브리드 사고 예...

DeepSeek-V3/V4의 MLA(Multi-Head Latent Attention) 수리적 해부와 SGLang RadixAttention 서빙 최적화

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대규모 컨텍스트와 에이전트 루프에서 서빙 인프라의 최대 병목인 KV 캐시를 32분의 1로 압축하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 수리적 메커니즘(저랭크 압축, 가중치 흡수, 분리형 RoPE)을 증명하고, Kubernetes 환경에서 SGLang Rad...

안드레이 카파시의 앤트로픽 합류와 ‘카파시 루프(Autoresearch)’: GRPO에서 자율 사전학습 최적화까지

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2026-10-14 4 분 소요

비평 모델(Critic Model)을 제거한 DeepSeek-R1의 GRPO 강화학습부터, 안드레이 카파시가 증명한 700회 무감독 자율 연구 루프(Autoresearch)까지. 에이전트가 스스로 훈련 코드를 수정해 모델 학습 시간을 11% 단축한 메커니즘과 프로덕션 5단계 자가 ...

추론 라우팅과 요청 캐스케이딩: 2-Tier 게이트웨이와 시맨틱 캐싱

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2026-10-01 16 분 소요

모든 요청을 같은 모델로 보내면 비용은 선형으로 늘고 지연은 최악값에 맞춰진다. 2-Tier 게이트웨이(L1 Ingress / L2 LLM API Gateway) 구조, 게이트웨이 솔루션 비교, 난이도 기반 요청 캐스케이딩, 시맨틱 캐싱, 그리고 라우팅 품질을 어떻게 관측하는지까지...

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

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2024-09-18 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

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2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

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2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

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2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

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2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

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2024-09-08 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

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2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

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2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

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2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

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2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

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2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

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2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

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2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

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2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

R_ML

2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

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란

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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리뷰

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

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[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

survey_a

2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

R_ML

2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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딥러닝

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

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의미

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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스파크

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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spark

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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python

RESTful API 아키텍처 원칙과 프로덕션 FastAPI 엔지니어링: Richardson 성숙도 모델부터 비동기 최적화까지

web

2025-09-27 5 분 소요

Roy Fielding의 REST 6대 제약조건과 Richardson 성숙도 모델(Level 0~3), RFC 9110 HTTP 시맨틱스 및 멱등성(Idempotency), FastAPI 비동기 이벤트 루프와 Pydantic V2를 활용한 계약 기반 API 엔지니어링을 심층 분석한다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 2 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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논문

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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OS

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 11 분 소요

Operating System Concepts 10th 8장 Deadlocks를 정리한 학습 노트다. 교착 상태가 성립하는 4가지 필요조건(상호 배제·점유하며 대기·비선점·순환 대기)과 자원 할당 그래프를 먼저 살펴보고, 예방·회피·탐지·복구라는 네 갈래 처리 방법과 은행원 알고리...

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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운영체제

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 11 분 소요

Operating System Concepts 10th 8장 Deadlocks를 정리한 학습 노트다. 교착 상태가 성립하는 4가지 필요조건(상호 배제·점유하며 대기·비선점·순환 대기)과 자원 할당 그래프를 먼저 살펴보고, 예방·회피·탐지·복구라는 네 갈래 처리 방법과 은행원 알고리...

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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정의

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

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2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

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2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

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2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

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2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

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2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

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2022-06-14 9 분 소요

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[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

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2022-06-12 4 분 소요

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[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

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2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

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2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

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2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

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2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

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2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

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2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

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2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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후기

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

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그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

R_ML

2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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스칼라

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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사용법

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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scala

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

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sql

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

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2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

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필답형

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

survey_a

2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

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2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

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2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

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2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

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2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

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2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

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2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

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2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

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2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

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2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

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2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

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2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

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2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

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2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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기출문제

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

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2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

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2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

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2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

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2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

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2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

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2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

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2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

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2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

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2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

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2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

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2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

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2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

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2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

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2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

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2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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정리본

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

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2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

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2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

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2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

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2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

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2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

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2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

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2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

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2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

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2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

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2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

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2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

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2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

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2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

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2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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자격증

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

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2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

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2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

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2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

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2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

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2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

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2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

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2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

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2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

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2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

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실기

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

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2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

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2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

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2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

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2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

R_ML

2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

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2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

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2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

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2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

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2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

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2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

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2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

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2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

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R

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

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2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

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2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

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2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

R_ML

2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

[에러 해결 방법] R package 설치 오류 : ~로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

error

2021-11-13 최대 1 분 소요

원인 : file.copy(savedcopy, lib, recursive = TRUE)에서 ~ 로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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모델

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

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설치

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

리눅스(WSL)에서 파이썬 가상환경(venv)을 설치할 때 Package 'python3.8-venv' has no installation candidate 오류가 뜨는 경우가 있다. 이 글은 해당 에러 메시지와 apt를 이용한 해결 방법을 정리한다.

vscode 설정 셋팅 초기화하는 방법

tips

2021-12-20 2 분 소요

vsocde를 하도 지웠다 설치를 반복해서 글로 남긴다. 2가지 단계만 거치면 초기화가 가능하다. (단순 vscode를 삭제한다 해도 local pc에 설정들이 남아있다.)

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

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paper

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

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llm

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (1): 프라이빗 인프라 격리와 초거대 분산 서빙 토폴로지

llm

2026-10-20 6 분 소요

데이터 유출과 외부 통신이 원천 차단된 사설망 환경에서 수백억~수천억 파라미터 LLM을 어떻게 안정적으로 서빙할 것인가? 제로 트러스트 프라이빗 인프라 경계, 텐서/파이프라인 병렬화의 All-Reduce 통신 병목 수식, 그리고 Prefill과 Decode를 분리하여 p99 지연 ...

엔터프라이즈 바이브 코딩의 이면: MCP 컨텍스트 폭발 제어와 멀티 에이전트 거버넌스

llm

2026-10-19 3 분 소요

커밋 코드의 42%를 AI가 짜는 시대, 대중적 튜토리얼이 다루지 않는 엔터프라이즈 Day-2 운영 현실을 짚는다. 10만 토큰을 잠식하는 MCP 컨텍스트 비대화 방어, 4대 코딩 도구(Cursor·Windsurf·Claude Code·Cline) 아키텍처 비교, 점진적 발견 프록...

DeepSeek-V3/V4의 MLA(Multi-Head Latent Attention) 수리적 해부와 SGLang RadixAttention 서빙 최적화

llm

2026-10-15 5 분 소요

대규모 컨텍스트와 에이전트 루프에서 서빙 인프라의 최대 병목인 KV 캐시를 32분의 1로 압축하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 수리적 메커니즘(저랭크 압축, 가중치 흡수, 분리형 RoPE)을 증명하고, Kubernetes 환경에서 SGLang Rad...

Kubernetes 환경에서 초저지연 LLM 서빙: vLLM vs SGLang 접두사 캐싱 아키텍처와 처리량 심층 비교

llmk8s

2026-10-12 8 분 소요

멀티턴 대화, 에이전트 루프, 대규모 시스템 프롬프트 워크로드에서 TTFT(Time-to-First-Token)와 서빙 처리량을 결정짓는 핵심 병목은 접두사 캐싱(Prefix Caching)이다. vLLM의 PagedAttention 청크 해시 캐싱과 SGLang의 RadixAtt...

자가 개선 에이전트 루프 설계: 5단계 아키텍처와 리워드 해킹 방어

llm

2026-10-05 13 분 소요

자가 개선(self-improving) 루프는 사람 라벨 없이 프로덕션 트레이스를 학습 신호로 되돌리는 구조다. 롤아웃·스코어·필터·트레인·디플로이의 5단계 아키텍처, 복합 리워드 설계, PII·동의 게이트, 리워드 해킹 탐지와 방어, 조직 차원의 도입 판단 기준을 운영자 시점에서...

추론 라우팅과 요청 캐스케이딩: 2-Tier 게이트웨이와 시맨틱 캐싱

llm

2026-10-01 16 분 소요

모든 요청을 같은 모델로 보내면 비용은 선형으로 늘고 지연은 최악값에 맞춰진다. 2-Tier 게이트웨이(L1 Ingress / L2 LLM API Gateway) 구조, 게이트웨이 솔루션 비교, 난이도 기반 요청 캐스케이딩, 시맨틱 캐싱, 그리고 라우팅 품질을 어떻게 관측하는지까지...

사설망 RAG 파이프라인 설계: Docling·Qdrant·리랭커 분리 운영기

azure

2026-09-18 6 분 소요

1부에서 세운 사설 Container Apps 환경 위에 RAG 파이프라인을 올린다. 문서 파싱·벡터 검색·웹 검색·리랭킹을 각각 독립 컨테이너로 분리하고, 검색 품질과 부분 장애 대응까지 운영 관점에서 정리한다.

사설망 LLMOps 옵저버빌리티: Langfuse 트레이싱과 Azure Monitor 로그 파이프라인

azure

2026-09-15 7 분 소요

폐쇄망에서 돌아가는 LLM 채팅 서비스의 프롬프트·토큰·비용·지연·품질을 관측하는 방법을 정리한다. Langfuse 트레이스 계층 구조, 감사 로그 이중 기록, Container Apps 로그를 Log Analytics로 모으는 KQL 파이프라인, 그리고 비용·SLO 알림과 데이터...

GraphRAG 시스템 아키텍처: 지식 그래프(Knowledge Graph)와 벡터 검색의 결합, Leiden 군집화 및 하이브리드 검색

llm

2025-09-21 5 분 소요

단순 벡터 유사도 기반 RAG의 Global Sensemaking 한계를 극복하기 위한 Microsoft GraphRAG와 Neo4j 아키텍처, Leiden 알고리즘 기반 계층적 군집 요약, 그리고 Text2Cypher와 Vector-Cypher 하이브리드 검색 파이프라인을 심층 ...

RAG 청킹(Chunking) 전략 아키텍처: 고정 길이 분할부터 시맨틱·레이트 청킹까지

llm

2025-09-21 5 분 소요

검색 증강 생성(RAG)의 검색 정확도와 생성 충실도를 결정하는 청킹 전략(Fixed, Recursive, Document-structure, Semantic, Late Chunking)의 동작 메커니즘과 파레토 최적화 플레이북을 심층 분석한다.

RAG 아키텍처의 진화: Naive·Advanced·Modular 파이프라인과 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing)

llm

2025-09-20 5 분 소요

Lewis et al. 2020 논문부터 Modular RAG까지의 진화 계보, 비정형 PDF/도표 구조를 보존하는 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing) 기술, 그리고 BM25·Dense·Cross-Encoder 2단계 검색 파이프라인을 심층 분석한다.

LangGraph 아키텍처 심층 분석: StateGraph, 순환 제어, Checkpointer 및 멀티 에이전트 런타임 설계

llm

2025-09-16 6 분 소요

Google Pregel의 Actor-Channel 모델에서 출발한 LangGraph의 런타임 원리, State Reducer 메커니즘, 영속성 Checkpointer를 활용한 Human-in-the-loop 및 Time-travel 구현, 프로덕션 멀티 에이전트 오케스트레이션 패...

대규모 언어 모델(LLM) 서빙을 위한 경량화 아키텍처: 양자화·프루닝·증류의 엔지니어링 트레이드오프

llm

2025-09-14 6 분 소요

메모리 대역폭(Memory Bandwidth)과 VRAM 병목을 극복하기 위한 PTQ/QAT 양자화, AWQ, GPTQ, SmoothQuant, 구조적 프루닝 및 지식 증류의 수학적 원리와 프로덕션 서빙 트레이드오프를 심층 분석한다.

Vector Search Systems: 인덱싱 알고리즘(HNSW·IVF-PQ)과 프로덕션 검색 엔진 비교 분석

llm

2025-05-05 5 분 소요

고차원 벡터 공간에서의 근사 최근접 이웃(ANN) 탐색 알고리즘(HNSW, IVF-PQ, DiskANN)의 수학적 원리, 메모리·재현율(Recall)·지연시간 트레이드오프, 그리고 Pinecone·Milvus·Qdrant·pgvector의 아키텍처를 심층 비교한다.

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tip

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

vscode 설정 셋팅 초기화하는 방법

tips

2021-12-20 2 분 소요

vsocde를 하도 지웠다 설치를 반복해서 글로 남긴다. 2가지 단계만 거치면 초기화가 가능하다. (단순 vscode를 삭제한다 해도 local pc에 설정들이 남아있다.)

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 3 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

Jupyter Notebook 단축키 모음

tips

2021-11-19 1 분 소요

주피터 노트북 환경에서 명령 모드와 편집 모드의 주요 단축키를 정리한다.

[WINDOWS10 환경] GPU 사용하기 - CUDA 11.0

tips

2021-11-10 1 분 소요

windows10 환경 gpu

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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문법

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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기초

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

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실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

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실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

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MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

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2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

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2024-09-08 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

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2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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빅데이터 분석기사

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

R_ML

2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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dataq

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

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2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

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2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

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2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

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2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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2회

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

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2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

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2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

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2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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3회

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

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2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

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2021-12-03 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

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2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

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2021-12-02 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

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빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

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2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

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2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

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2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

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2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

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본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

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2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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DL

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 2 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

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cnn

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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아파치

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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실습

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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kubernetes

DeepSeek-V3/V4의 MLA(Multi-Head Latent Attention) 수리적 해부와 SGLang RadixAttention 서빙 최적화

llm

2026-10-15 5 분 소요

대규모 컨텍스트와 에이전트 루프에서 서빙 인프라의 최대 병목인 KV 캐시를 32분의 1로 압축하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 수리적 메커니즘(저랭크 압축, 가중치 흡수, 분리형 RoPE)을 증명하고, Kubernetes 환경에서 SGLang Rad...

Kubernetes 환경에서 초저지연 LLM 서빙: vLLM vs SGLang 접두사 캐싱 아키텍처와 처리량 심층 비교

llmk8s

2026-10-12 8 분 소요

멀티턴 대화, 에이전트 루프, 대규모 시스템 프롬프트 워크로드에서 TTFT(Time-to-First-Token)와 서빙 처리량을 결정짓는 핵심 병목은 접두사 캐싱(Prefix Caching)이다. vLLM의 PagedAttention 청크 해시 캐싱과 SGLang의 RadixAtt...

EKS 노드·GPU·네트워킹 장애 디버깅 실전 가이드: NodeNotReady부터 NCCL 타임아웃까지

k8s

2026-09-23 12 분 소요

EKS에서 노드 조인 실패와 NodeNotReady, VPC CNI·DNS·Service 문제, GPU 워크로드의 CUDA/NCCL 오류, 그리고 K8s Probe와 로드밸런서 헬스체크 불일치까지 한 흐름으로 재구성한다. 계층별 신호를 어떤 순서로 좁혀야 하는지에 초점을 맞춘 디버...

MCP 기반 에이전트 아키텍처 패턴: LLMOps 진화·안전한 페일오버·자가 개선 사례에서 뽑은 설계 원칙

llm

2026-09-21 10 분 소요

MCP를 붙였더니 왜 오히려 위험해지는가. 고정 파이프라인의 점진적 도구화, 선언적 의도와 컨트롤러 검증, 런타임 증거 기반 자가 개선, 그리고 MCP 서버를 만들기 전에 던져야 할 질문들을 실무 사례에서 설계 원칙으로 정리한다.

클라우드 비용 최적화(FinOps): 단위 경제학과 예약 전략

cloud

2026-07-23 8 분 소요

FinOps의 Inform·Optimize·Operate 순환과 태깅·쇼백으로 비용을 보이게 만들고, RI·Compute SP·CUD·스팟 커버리지 전략과 VPA·Karpenter 기반 쿠버네티스 right-sizing, egress·NAT 스토리지 함정, 단위 경제성 리뷰 루틴까...

쿠버네티스 관찰성과 디버깅: 메트릭·로그·트레이싱과 kubectl 실전

k8s

2026-07-13 9 분 소요

컨테이너가 불변인 클러스터에서 ‘무엇이 느린가’와 ‘왜 죽었는가’를 답하는 관찰성 3축(메트릭·로그·트레이스)의 수집 경로와, Pending·CrashLoopBackOff·OOMKilled를 좁혀 들어가는 kubectl 디버깅 워크플로를 정리한다.

쿠버네티스 보안: RBAC·Admission·시크릿과 이미지 공급망

k8s

2026-07-11 9 분 소요

보안은 기능 하나가 아니라 코드가 실행되기까지의 모든 계층에 걸친 통제다. 4C 모델을 뼈대로 인증·인가(RBAC), 어드미션 정책, 워크로드 격리, 시크릿 외부화, 이미지 공급망과 런타임 탐지까지 설계→구현→검증 순서로 정리한다.

쿠버네티스 스토리지와 데이터: Volume·PV/PVC·CSI와 StatefulSet DB 운영

k8s

2026-07-08 11 분 소요

컨테이너의 임시 레이어를 넘어 데이터의 수명을 파드·노드·클러스터 중 어디에 묶을지 결정하는 문제를 다룬다. Volume 종류와 PV/PVC/StorageClass, CSI 드라이버와 스냅샷, StatefulSet 기반 데이터베이스 운영, 백업·DR, 성능 특성, 데이터 유실 함정...

쿠버네티스 네트워킹: Service·Ingress·CNI·NetworkPolicy

k8s

2026-07-06 11 분 소요

쿠버네티스의 평탄한 IP-per-Pod 모델 위에서 Service가 안정적인 가상 IP를 얹고 Ingress/Gateway API가 L7 진입점을 만들며 CNI가 패킷 전달과 NetworkPolicy 집행을 맡는 구조를 정리한다. 계층 경계와 MTU·conntrack 함정, 트러블...

쿠버네티스 워크로드: Pod·Deployment·StatefulSet·Job과 오토스케일링

k8s

2026-07-03 7 분 소요

컨테이너를 어떤 단위로 몇 개나 어떤 규칙으로 실행할지 선언하는 워크로드 API 객체를 정리한다. Pod·Deployment·StatefulSet·DaemonSet·Job/CronJob의 보장과 requests/limits·프로브, HPA·VPA·KEDA·Cluster Autosc...

쿠버네티스 기초: 컨트롤 플레인 아키텍처와 핵심 오브젝트

k8s

2026-07-01 9 분 소요

쿠버네티스 클러스터를 구성하는 컴포넌트와 그 사이의 인터페이스(CRI, 조정 루프), 매일 쓰는 핵심 오브젝트·명령, 그리고 버전 정책과 업그레이드 전략을 한 번에 정리한다.

쿠버네티스 프로덕션 네트워킹과 스토리지 아키텍처: Ingress, CSI·StorageClass 및 관리형 클러스터(EKS·GKE) 엔지니어링

k8s

2025-09-24 5 분 소요

Docker Compose 로컬 멀티 컨테이너 명세부터, K8s L7 Ingress Controller(Nginx/Envoy) 트래픽 라우팅, CSI(Container Storage Interface) 기반 PV/PVC 동적 프로비저닝, 그리고 관리형 쿠버네티스(EKS, GKE)의...

클라우드 네이티브 컴퓨팅 인프라의 진화: OCI 컨테이너 런타임부터 K8s 오케스트레이션 아키텍처까지

k8s

2025-09-21 5 분 소요

Linux 커널 프리미티브(Namespaces, Cgroups)의 프로세스 격리 원리, OCI 이미지 및 런타임(runc, containerd) 계층, 그리고 선언적 상태 수렴(Reconciliation Loop)을 수행하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 내부 아키텍처를 심층 분석한다.

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error

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[에러 해결 방법] ExecutableNotFound: failed to execute ‘dot’, make sure the Graphviz executables are on your systems’ PATH 일때

error

2022-02-23 최대 1 분 소요

graphviz를 pip install graphviz로 설치한 뒤 dot 실행 파일을 찾지 못해 발생하는 ExecutableNotFound 에러가 있다. 이 글은 해당 에러의 원인과 해결 방법을 정리한다.

[에러 해결 방법] tf.gradients is not supported when eager execution is enabled 일때

error

2022-01-27 최대 1 분 소요

이 글은 TensorFlow에서 tf.gradients 사용 시 eager execution이 활성화되어 발생하는 RuntimeError를 해결한 기록이다. tf.compat.v1.disable_eager_execution()를 코드 맨 처음에 실행하는 방법을 정리한다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

리눅스(WSL)에서 파이썬 가상환경(venv)을 설치할 때 Package 'python3.8-venv' has no installation candidate 오류가 뜨는 경우가 있다. 이 글은 해당 에러 메시지와 apt를 이용한 해결 방법을 정리한다.

[에러 해결 방법] cmd로 압축 해제하기 (zip, unzip)

error

2021-11-19 최대 1 분 소요

명령 프롬프트(cmd)에서 unzip을 실행하면 에러가 발생한다. 이 글은 zip과 unzip이 윈도우의 기본 명령어가 아님을 짚고, 파일을 내려받아 설치해 압축을 해제하는 방법을 정리한다.

[에러 해결 방법] R package 설치 오류 : ~로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

error

2021-11-13 최대 1 분 소요

원인 : file.copy(savedcopy, lib, recursive = TRUE)에서 ~ 로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

[에러 해결 방법] WARNING:tensorflow:Your input ran out of data

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

이 글은 2021년 당시 TensorFlow 2.4.0 기준으로 작성된 설치/사용 기록이다. 최신 버전에서는 명령이 다를 수 있다.

[에러 해결 방법] ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras’

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras' 에러를 해결하는 방법을 정리한다. python 환경을 추가하거나 pip로 특정 버전의 keras를 설치하는 방법을 다룬다.

[에러 해결 방법] ImportError: cannot import name ‘get_config’ from ‘tensorflow.python.eager.context’

error

2021-11-08 최대 1 분 소요

원인 : ImportError: cannot import name ‘get_config’ from ‘tensorflow.python.eager.context’

[에러 해결 방법] NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (simple_rnn_3/strided_slice:0) to a numpy array

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

TensorFlow에서 순환 신경망 모델을 실행할 때 아래와 같은 NotImplementedError가 발생할 수 있다. 이 글은 해당 에러의 원인과 numpy 버전을 낮추는 해결 방법을 정리한다.

[에러 해결 방법] NonMatchingChecksumError: Artifact https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B7EVK8r0v71pZjFTYXZWM3FlRnM

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

이 글은 2021년 당시 작성된 설치/사용 기록이다. 최신 버전에서는 명령이 다를 수 있다.

[에러 해결 방법] Kernel died (code: 1). AttributeError: ‘SelectIOLoop’ object has no attribute ‘asyncio_loop’

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

이 글은 2021년 당시 Python 3.7 / TensorFlow 2.2 환경 기준으로 작성된 설치/사용 기록이다. 최신 버전에서는 명령이 다를 수 있다.

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파이썬

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

리눅스(WSL)에서 파이썬 가상환경(venv)을 설치할 때 Package 'python3.8-venv' has no installation candidate 오류가 뜨는 경우가 있다. 이 글은 해당 에러 메시지와 apt를 이용한 해결 방법을 정리한다.

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

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이미지

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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예제

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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작업형

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 21문제 풀이

R_ML

2021-11-27 6 분 소요

빅데이터분석기사 실기 제1유형(작업형 1) 대비를 위한 R 기반 21개 실전 기출·연습 문제 풀이 모음입니다. 결측치 처리, 이상값 탐지, 데이터 집계 및 필터링 등 핵심 전처리 기법을 단계별 R 코드로 정리합니다.

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

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케라스

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

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머신러닝

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

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cs231n

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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요약

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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design

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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docker

Azure Container Apps 프로덕션 운영: 내부 전용 환경·오토스케일링·영구 스토리지

azure

2026-09-04 9 분 소요

폐쇄망 VNet 위에 Azure Container Apps(ACA)를 올려 프로덕션으로 운영하기까지의 실전 기록이다. Internal 전용 환경 설계, 컨테이너 앱 매니페스트, http-scaler 기반 오토스케일링, Azure Files·Blob 이중 영구 스토리지 전략을 정리한다.

엔터프라이즈 API 아키텍처와 FastAPI 프로덕션 엔지니어링: REST·GraphQL·gRPC 비교부터 무중단 서빙까지

web

2025-09-25 5 분 소요

REST·GraphQL·gRPC의 직렬화 및 전송 계층 트레이드오프, FastAPI 기반 AI 스트리밍(SSE) 및 비동기 워커 아키텍처, Redis 토큰 버킷 속도 제한, 그리고 Gunicorn/Uvicorn 프로덕션 배포 파이프라인을 심층 분석한다.

클라우드 네이티브 컴퓨팅 인프라의 진화: OCI 컨테이너 런타임부터 K8s 오케스트레이션 아키텍처까지

k8s

2025-09-21 5 분 소요

Linux 커널 프리미티브(Namespaces, Cgroups)의 프로세스 격리 원리, OCI 이미지 및 런타임(runc, containerd) 계층, 그리고 선언적 상태 수렴(Reconciliation Loop)을 수행하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 내부 아키텍처를 심층 분석한다.

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

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azure

부하 테스트로 검증하는 오토스케일링: Azure Load Testing과 p95 SLO

azure

2026-10-02 9 분 소요

2편에서 정한 concurrentRequests 10이라는 값이 실제로 맞는지, Azure Load Testing으로 사설망 내부에 부하를 넣어 검증한다. 스케일 임계값 도달과 maxReplicas 도달이라는 두 변곡점을 p95 지연 곡선으로 읽고, 수용량과 병목을 도출하는 과정을...

컨테이너 배포 자동화: ACR 파이프라인과 Container Apps 무중단 리비전

azure

2026-09-29 7 분 소요

컨테이너 이미지 빌드부터 Container Apps 트래픽 전환까지를 하나의 파이프라인으로 묶는 방법을 정리한다. 커밋 SHA 태깅, ACR 빌드, blue-green 리비전 전략, 스모크 테스트 게이트와 롤백 절차를 실측 명령과 함께 다룬다.

시크릿 거버넌스: Key Vault와 Managed Identity로 자격증명 노출면 없애기

azure

2026-09-25 9 분 소요

앞선 편에서 튜닝한 PostgreSQL·Redis 커넥션 정보는 결국 어딘가에서 애플리케이션으로 주입된다. 자격증명이 이미지·환경 변수·파이프라인 로그로 새는 경로를 막고, Key Vault와 Managed Identity로 값을 애플리케이션 코드에서 지우는 구조를 정리한다. 주입...

AI 챗백엔드의 데이터 계층: PostgreSQL 커넥션 풀과 Redis 세션 설계

azure

2026-09-22 8 분 소요

RAG 파이프라인을 마이크로서비스로 분리한 다음 단계는 데이터를 어디에 두느냐다. 영속 상태는 PostgreSQL, 세션·웹소켓·캐시는 Redis로 나누고, 레플리카 1~20개 환경에서 커넥션 풀과 TTL을 어떻게 설계했는지 정리한다.

사설망 RAG 파이프라인 설계: Docling·Qdrant·리랭커 분리 운영기

azure

2026-09-18 6 분 소요

1부에서 세운 사설 Container Apps 환경 위에 RAG 파이프라인을 올린다. 문서 파싱·벡터 검색·웹 검색·리랭킹을 각각 독립 컨테이너로 분리하고, 검색 품질과 부분 장애 대응까지 운영 관점에서 정리한다.

사설망 LLMOps 옵저버빌리티: Langfuse 트레이싱과 Azure Monitor 로그 파이프라인

azure

2026-09-15 7 분 소요

폐쇄망에서 돌아가는 LLM 채팅 서비스의 프롬프트·토큰·비용·지연·품질을 관측하는 방법을 정리한다. Langfuse 트레이스 계층 구조, 감사 로그 이중 기록, Container Apps 로그를 Log Analytics로 모으는 KQL 파이프라인, 그리고 비용·SLO 알림과 데이터...

Microsoft Entra ID 기반 AI 서비스 인증·인가: OIDC SSO와 역할 매핑

azure

2026-09-11 8 분 소요

사내 계정 SSO를 위해 Microsoft Entra ID 앱 등록과 Authorization Code Flow를 구성하고, App Roles와 보안 그룹으로 서비스 역할을 매핑해 비밀번호 인증을 전면 차단한 뒤 세션·쿠키 보안 정책까지 정리한다.

Azure API Management 기반 LLM 게이트웨이: 토큰 거버넌스·백엔드 풀·스트리밍 중계

azure

2026-09-08 6 분 소요

Azure OpenAI 앞에 API Management를 세워 키 은닉·토큰 쿼터·단일 관측 지점·무중단 모델 교체를 확보한다. 백엔드 풀과 Managed Identity 인증, azure-openai-token-limit 기반 토큰 거버넌스, SSE 스트리밍 중계의 함정까지 정책...

Azure Container Apps 프로덕션 운영: 내부 전용 환경·오토스케일링·영구 스토리지

azure

2026-09-04 9 분 소요

폐쇄망 VNet 위에 Azure Container Apps(ACA)를 올려 프로덕션으로 운영하기까지의 실전 기록이다. Internal 전용 환경 설계, 컨테이너 앱 매니페스트, http-scaler 기반 오토스케일링, Azure Files·Blob 이중 영구 스토리지 전략을 정리한다.

Azure OpenAI 폐쇄망 네트워크 설계: VNet·Private Endpoint·Private DNS

azure

2026-09-01 9 분 소요

사내 AI 채팅 플랫폼을 공용 인터넷에서 격리하기 위해 VNet·서브넷을 분리하고, Private Endpoint와 Private DNS Zone으로 Azure OpenAI를 비롯한 PaaS 리소스를 사설 IP로만 연결하는 설계 과정을 정리한다.

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agent

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (2): 무중단 장애 격리와 프로덕션 운영화(LLMOps)

agent

2026-10-20 5 분 소요

GPU 노드 장애, HBM OOM 스파이크, 롱테일 지연 시간 앞에서 AI 플랫폼의 무중단 가용성을 어떻게 보장할 것인가? 슬라이딩 윈도우 적응형 서킷 브레이커, 그레이스풀 드레인, 제로 다운타임 롤아웃, 그리고 p99 지연 시간을 방어하는 투기적 헤지드 요청(Hedged Requ...

Claude Code 소스맵 유출 완전 해부: 왜 프로덕션 에이전트는 상태 그래프 대신 결정론적 하네스(query.ts)를 택했는가

agent

2026-10-18 5 분 소요

약 2,000개 TypeScript 파일의 Claude Code 소스맵 유출로 드러난 프로덕션 에이전트의 내부 설계도. 785KB 단일 queryLoop() 엔진, 4단계 반응형 컨텍스트 압축, 벡터 DB를 폐기한 MEMORY.md 회의적 메모리와 8계층 양파형 보안 모델을 심층 ...

바이너리에서 런타임까지: REA(Reverse Engineer Anything)와 TypeSafe Jev를 활용한 결정론적 역공학 파이프라인

agent

2026-10-17 8 분 소요

바이너리와 애플리케이션 역공학을 수행하는 자율 에이전트는 왜 수천 개의 디컴파일 함수 앞에서 무력해지는가? morluto/rea의 정규화된 EvidenceLedger 구조와 TypeSafe AI의 System One(Jev) 루브릭을 결합하여 지연 시간과 비용을 90% 이상 절감하...

Humanity’s Last Exam(HLE) 시대, 추론 토큰 파산을 막는 동적 예산 라우팅: System One(Jev)과 하이브리드 추론의 결합

agent

2026-10-16 5 분 소요

SWE-bench Verified가 97%로 포화되며 정적 문제은행의 시대가 끝났다. Humanity’s Last Exam(HLE)에서 문항당 최대 8.8만 개의 추론 토큰이 폭발하는 2026년, 비생성형 System One(Jev)으로 불확실성을 사전 계측하고 하이브리드 사고 예...

안드레이 카파시의 앤트로픽 합류와 ‘카파시 루프(Autoresearch)’: GRPO에서 자율 사전학습 최적화까지

agent

2026-10-14 4 분 소요

비평 모델(Critic Model)을 제거한 DeepSeek-R1의 GRPO 강화학습부터, 안드레이 카파시가 증명한 700회 무감독 자율 연구 루프(Autoresearch)까지. 에이전트가 스스로 훈련 코드를 수정해 모델 학습 시간을 11% 단축한 메커니즘과 프로덕션 5단계 자가 ...

비생성형 AI 모델 Jev 살펴보기: System One 아키텍처와 LLM 평가의 새로운 패러다임

agent

2026-10-10 5 분 소요

단순한 참/거짓 판정이나 라벨 분류를 위해 생성형 LLM의 토큰 생성을 기다릴 필요가 있을까? TypeSafe AI가 공개한 비생성형 System One 모델 Jev의 작동 원리, 핵심 프리미티브(Boolean·Choice·Score), REFLEX 프레임워크의 선택적 제어 실측치...

Jev API 계약 딥다이브: Choice·Score·Noul 프리미티브와 질문 엔지니어링

agent

2026-10-10 5 분 소요

TypeSafe AI의 System One 모델 Jev는 어떻게 자연어 상태에서 타입화된 결정을 도출하는가? POST /v1/systemone 엔드포인트의 3대 프리미티브(Choice·Score·Noul) 응답 스펙, 공식 신뢰도(Confidence) 수식, CJK 및 버전 고정 ...

MCP 토큰 최적화 4가지 기법: 점진적 발견부터 코드 실행 호출까지

llm

2026-10-03 10 분 소요

MCP 서버를 늘릴수록 사용자 입력 없이 소비되는 도구 정의 토큰이 컨텍스트를 잠식한다. 업프론트 로딩 비용을 정량화하고, 점진적 발견·툴 압축 프록시·코드 실행형 호출·프롬프트 캐시 정합성이라는 네 가지 기법을 게이트웨이 레벨 통합과 토큰 예산 관리 관점에서 재구성한다.

Skills와 MCP는 경쟁이 아니다: SKILL.md 기반 절차 지식과 MCP 연결 계층의 역할 분담

llm

2026-09-19 10 분 소요

MCP가 연결을 표준화한 뒤 병목은 컨텍스트와 절차 지식으로 옮겨 갔고, 그 자리에 SKILL.md 폴더 기반의 스킬이 들어왔다. 두 표준이 하는 일이 어떻게 다르고, 언제 무엇을 선택하며, 함께 쓸 때 토큰 예산을 어떻게 관리할지 정리한다.

MCP 앱스(MCP Apps)와 제너레이티브 UI: 에이전트 응답을 인터랙티브 화면으로

llm

2026-09-16 13 분 소요

에이전트의 텍스트 응답만으로는 전달되지 않는 구조·조작·확인의 손실을 짚고, MCP 앱스 확장이 서버의 UI 리소스를 호스트의 샌드박스 iframe에서 렌더링하는 구조, 선언적 UI와 개방형 UI의 트레이드오프, 유스케이스별 설계 가이드와 보안 경계, 사내 도구 전환 판단 기준을 ...

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윈도우

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

vscode 설정 셋팅 초기화하는 방법

tips

2021-12-20 2 분 소요

vsocde를 하도 지웠다 설치를 반복해서 글로 남긴다. 2가지 단계만 거치면 초기화가 가능하다. (단순 vscode를 삭제한다 해도 local pc에 설정들이 남아있다.)

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

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linux

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

리눅스(WSL)에서 파이썬 가상환경(venv)을 설치할 때 Package 'python3.8-venv' has no installation candidate 오류가 뜨는 경우가 있다. 이 글은 해당 에러 메시지와 apt를 이용한 해결 방법을 정리한다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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layer

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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cv

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

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2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

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2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

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2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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이란

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

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k8s

Kubernetes 환경에서 초저지연 LLM 서빙: vLLM vs SGLang 접두사 캐싱 아키텍처와 처리량 심층 비교

llmk8s

2026-10-12 8 분 소요

멀티턴 대화, 에이전트 루프, 대규모 시스템 프롬프트 워크로드에서 TTFT(Time-to-First-Token)와 서빙 처리량을 결정짓는 핵심 병목은 접두사 캐싱(Prefix Caching)이다. vLLM의 PagedAttention 청크 해시 캐싱과 SGLang의 RadixAtt...

쿠버네티스 관찰성과 디버깅: 메트릭·로그·트레이싱과 kubectl 실전

k8s

2026-07-13 9 분 소요

컨테이너가 불변인 클러스터에서 ‘무엇이 느린가’와 ‘왜 죽었는가’를 답하는 관찰성 3축(메트릭·로그·트레이스)의 수집 경로와, Pending·CrashLoopBackOff·OOMKilled를 좁혀 들어가는 kubectl 디버깅 워크플로를 정리한다.

쿠버네티스 보안: RBAC·Admission·시크릿과 이미지 공급망

k8s

2026-07-11 9 분 소요

보안은 기능 하나가 아니라 코드가 실행되기까지의 모든 계층에 걸친 통제다. 4C 모델을 뼈대로 인증·인가(RBAC), 어드미션 정책, 워크로드 격리, 시크릿 외부화, 이미지 공급망과 런타임 탐지까지 설계→구현→검증 순서로 정리한다.

쿠버네티스 스토리지와 데이터: Volume·PV/PVC·CSI와 StatefulSet DB 운영

k8s

2026-07-08 11 분 소요

컨테이너의 임시 레이어를 넘어 데이터의 수명을 파드·노드·클러스터 중 어디에 묶을지 결정하는 문제를 다룬다. Volume 종류와 PV/PVC/StorageClass, CSI 드라이버와 스냅샷, StatefulSet 기반 데이터베이스 운영, 백업·DR, 성능 특성, 데이터 유실 함정...

쿠버네티스 네트워킹: Service·Ingress·CNI·NetworkPolicy

k8s

2026-07-06 11 분 소요

쿠버네티스의 평탄한 IP-per-Pod 모델 위에서 Service가 안정적인 가상 IP를 얹고 Ingress/Gateway API가 L7 진입점을 만들며 CNI가 패킷 전달과 NetworkPolicy 집행을 맡는 구조를 정리한다. 계층 경계와 MTU·conntrack 함정, 트러블...

쿠버네티스 워크로드: Pod·Deployment·StatefulSet·Job과 오토스케일링

k8s

2026-07-03 7 분 소요

컨테이너를 어떤 단위로 몇 개나 어떤 규칙으로 실행할지 선언하는 워크로드 API 객체를 정리한다. Pod·Deployment·StatefulSet·DaemonSet·Job/CronJob의 보장과 requests/limits·프로브, HPA·VPA·KEDA·Cluster Autosc...

쿠버네티스 기초: 컨트롤 플레인 아키텍처와 핵심 오브젝트

k8s

2026-07-01 9 분 소요

쿠버네티스 클러스터를 구성하는 컴포넌트와 그 사이의 인터페이스(CRI, 조정 루프), 매일 쓰는 핵심 오브젝트·명령, 그리고 버전 정책과 업그레이드 전략을 한 번에 정리한다.

쿠버네티스 프로덕션 네트워킹과 스토리지 아키텍처: Ingress, CSI·StorageClass 및 관리형 클러스터(EKS·GKE) 엔지니어링

k8s

2025-09-24 5 분 소요

Docker Compose 로컬 멀티 컨테이너 명세부터, K8s L7 Ingress Controller(Nginx/Envoy) 트래픽 라우팅, CSI(Container Storage Interface) 기반 PV/PVC 동적 프로비저닝, 그리고 관리형 쿠버네티스(EKS, GKE)의...

클라우드 네이티브 컴퓨팅 인프라의 진화: OCI 컨테이너 런타임부터 K8s 오케스트레이션 아키텍처까지

k8s

2025-09-21 5 분 소요

Linux 커널 프리미티브(Namespaces, Cgroups)의 프로세스 격리 원리, OCI 이미지 및 런타임(runc, containerd) 계층, 그리고 선언적 상태 수렴(Reconciliation Loop)을 수행하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 내부 아키텍처를 심층 분석한다.

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mcp

엔터프라이즈 바이브 코딩의 이면: MCP 컨텍스트 폭발 제어와 멀티 에이전트 거버넌스

llm

2026-10-19 3 분 소요

커밋 코드의 42%를 AI가 짜는 시대, 대중적 튜토리얼이 다루지 않는 엔터프라이즈 Day-2 운영 현실을 짚는다. 10만 토큰을 잠식하는 MCP 컨텍스트 비대화 방어, 4대 코딩 도구(Cursor·Windsurf·Claude Code·Cline) 아키텍처 비교, 점진적 발견 프록...

바이너리에서 런타임까지: REA(Reverse Engineer Anything)와 TypeSafe Jev를 활용한 결정론적 역공학 파이프라인

agent

2026-10-17 8 분 소요

바이너리와 애플리케이션 역공학을 수행하는 자율 에이전트는 왜 수천 개의 디컴파일 함수 앞에서 무력해지는가? morluto/rea의 정규화된 EvidenceLedger 구조와 TypeSafe AI의 System One(Jev) 루브릭을 결합하여 지연 시간과 비용을 90% 이상 절감하...

MCP 토큰 최적화 4가지 기법: 점진적 발견부터 코드 실행 호출까지

llm

2026-10-03 10 분 소요

MCP 서버를 늘릴수록 사용자 입력 없이 소비되는 도구 정의 토큰이 컨텍스트를 잠식한다. 업프론트 로딩 비용을 정량화하고, 점진적 발견·툴 압축 프록시·코드 실행형 호출·프롬프트 캐시 정합성이라는 네 가지 기법을 게이트웨이 레벨 통합과 토큰 예산 관리 관점에서 재구성한다.

MCP 기반 에이전트 아키텍처 패턴: LLMOps 진화·안전한 페일오버·자가 개선 사례에서 뽑은 설계 원칙

llm

2026-09-21 10 분 소요

MCP를 붙였더니 왜 오히려 위험해지는가. 고정 파이프라인의 점진적 도구화, 선언적 의도와 컨트롤러 검증, 런타임 증거 기반 자가 개선, 그리고 MCP 서버를 만들기 전에 던져야 할 질문들을 실무 사례에서 설계 원칙으로 정리한다.

Skills와 MCP는 경쟁이 아니다: SKILL.md 기반 절차 지식과 MCP 연결 계층의 역할 분담

llm

2026-09-19 10 분 소요

MCP가 연결을 표준화한 뒤 병목은 컨텍스트와 절차 지식으로 옮겨 갔고, 그 자리에 SKILL.md 폴더 기반의 스킬이 들어왔다. 두 표준이 하는 일이 어떻게 다르고, 언제 무엇을 선택하며, 함께 쓸 때 토큰 예산을 어떻게 관리할지 정리한다.

MCP 앱스(MCP Apps)와 제너레이티브 UI: 에이전트 응답을 인터랙티브 화면으로

llm

2026-09-16 13 분 소요

에이전트의 텍스트 응답만으로는 전달되지 않는 구조·조작·확인의 손실을 짚고, MCP 앱스 확장이 서버의 UI 리소스를 호스트의 샌드박스 iframe에서 렌더링하는 구조, 선언적 UI와 개방형 UI의 트레이드오프, 유스케이스별 설계 가이드와 보안 경계, 사내 도구 전환 판단 기준을 ...

MCP 서버 테스트 전략: Inspector·Conformance·Property-Based Testing으로 신뢰성 확보하기

llm

2026-09-14 16 분 소요

MCP 서버는 30줄이면 만들 수 있지만, 그 30줄이 프로덕션에서 신뢰할 만한지 증명하는 일은 훨씬 어렵다. 프로토콜·도구 계약·모델 비결정성이 겹치는 MCP 서버를 Inspector 대화형 검증, 스펙 conformance 스위트, 속성 기반 테스트(PBT), 보안 회귀 테스트...

프로덕션 MCP 서버 보안 가이드: Tool Poisoning부터 인증·인가·감사까지

llm

2026-09-12 17 분 소요

MCP는 보안을 프로토콜로 보장하지 않는다. 위협 모델(STRIDE·MAESTRO·OWASP MCP Top 10)부터 Tool Poisoning 실전 메커니즘, OAuth 2.1 인증·인가, 에이전트 신원, 게이트웨이 런타임 통제, 배포 전 체크리스트까지 프로덕션 운영 관점에서 재...

Model Context Protocol(MCP) 아키텍처 정밀 분석: Host-Client-Server 스펙, JSON-RPC 2.0 프로토콜과 보안 경계

llm

2025-09-26 6 분 소요

N×M 통합 문제를 해결하기 위한 Anthropic MCP의 코어 아키텍처, JSON-RPC 2.0 기반 핸드셰이크 및 전송 계층(Stdio·SSE), Tool·Resource·Prompt 프리미티브, 그리고 Confused Deputy 방지를 위한 제로 트러스트 보안 모델을 심층...

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keras

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

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이해

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

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2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

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2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

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2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

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케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

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2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

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2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

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2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

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2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

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2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

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2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

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2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

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2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

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윈도우10

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

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pytorch

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

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리눅스

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

리눅스(WSL)에서 파이썬 가상환경(venv)을 설치할 때 Package 'python3.8-venv' has no installation candidate 오류가 뜨는 경우가 있다. 이 글은 해당 에러 메시지와 apt를 이용한 해결 방법을 정리한다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

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ML

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

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텐서플로

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 2 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

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tensorflow

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 2 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

[에러 해결 방법] WARNING:tensorflow:Your input ran out of data

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

이 글은 2021년 당시 TensorFlow 2.4.0 기준으로 작성된 설치/사용 기록이다. 최신 버전에서는 명령이 다를 수 있다.

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프로세스

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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파이토치

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

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resnet

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

Pytorch 기반 ResNeXt 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-28 1 분 소요

ResNet에 이어 ResNeXt의 구조를 직접 구현해보았습니다. cardinality를 이용하여 split-transform-merge 기법이 핵심입니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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mysql

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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코딩테스트

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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코테

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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개념

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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adsp

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 13 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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dataframe

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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AI

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

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인고지능

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

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cuda

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

[WINDOWS10 환경] GPU 사용하기 - CUDA 11.0

tips

2021-11-10 1 분 소요

windows10 환경 gpu

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

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gpu

EKS 노드·GPU·네트워킹 장애 디버깅 실전 가이드: NodeNotReady부터 NCCL 타임아웃까지

k8s

2026-09-23 12 분 소요

EKS에서 노드 조인 실패와 NodeNotReady, VPC CNI·DNS·Service 문제, GPU 워크로드의 CUDA/NCCL 오류, 그리고 K8s Probe와 로드밸런서 헬스체크 불일치까지 한 흐름으로 재구성한다. 계층별 신호를 어떤 순서로 좁혀야 하는지에 초점을 맞춘 디버...

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

[WINDOWS10 환경] GPU 사용하기 - CUDA 11.0

tips

2021-11-10 1 분 소요

windows10 환경 gpu

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

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우분투

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

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mlops

자가 개선 에이전트 루프 설계: 5단계 아키텍처와 리워드 해킹 방어

llm

2026-10-05 13 분 소요

자가 개선(self-improving) 루프는 사람 라벨 없이 프로덕션 트레이스를 학습 신호로 되돌리는 구조다. 롤아웃·스코어·필터·트레인·디플로이의 5단계 아키텍처, 복합 리워드 설계, PII·동의 게이트, 리워드 해킹 탐지와 방어, 조직 차원의 도입 판단 기준을 운영자 시점에서...

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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컴퓨터 비전

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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함수

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

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도커

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

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하둡

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

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분산

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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rdd

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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security

Claude Code 소스맵 유출 완전 해부: 왜 프로덕션 에이전트는 상태 그래프 대신 결정론적 하네스(query.ts)를 택했는가

agent

2026-10-18 5 분 소요

약 2,000개 TypeScript 파일의 Claude Code 소스맵 유출로 드러난 프로덕션 에이전트의 내부 설계도. 785KB 단일 queryLoop() 엔진, 4단계 반응형 컨텍스트 압축, 벡터 DB를 폐기한 MEMORY.md 회의적 메모리와 8계층 양파형 보안 모델을 심층 ...

시크릿 거버넌스: Key Vault와 Managed Identity로 자격증명 노출면 없애기

azure

2026-09-25 9 분 소요

앞선 편에서 튜닝한 PostgreSQL·Redis 커넥션 정보는 결국 어딘가에서 애플리케이션으로 주입된다. 자격증명이 이미지·환경 변수·파이프라인 로그로 새는 경로를 막고, Key Vault와 Managed Identity로 값을 애플리케이션 코드에서 지우는 구조를 정리한다. 주입...

프로덕션 MCP 서버 보안 가이드: Tool Poisoning부터 인증·인가·감사까지

llm

2026-09-12 17 분 소요

MCP는 보안을 프로토콜로 보장하지 않는다. 위협 모델(STRIDE·MAESTRO·OWASP MCP Top 10)부터 Tool Poisoning 실전 메커니즘, OAuth 2.1 인증·인가, 에이전트 신원, 게이트웨이 런타임 통제, 배포 전 체크리스트까지 프로덕션 운영 관점에서 재...

클라우드 보안과 거버넌스: 조직·계정 경계와 정책 자동화

cloud

2026-07-21 10 분 소요

클라우드 보안은 경계 방어가 아니라 신원·권한·데이터·감사 로그를 코드로 관리하는 문제다. 공동 책임 모델과 IAM 평가 로직, 멀티 계정 전략, 네트워크·데이터 보안, 컴플라이언스·탐지·사고 대응까지 AWS·Azure·GCP 공통 관점으로 정리한다.

쿠버네티스 보안: RBAC·Admission·시크릿과 이미지 공급망

k8s

2026-07-11 9 분 소요

보안은 기능 하나가 아니라 코드가 실행되기까지의 모든 계층에 걸친 통제다. 4C 모델을 뼈대로 인증·인가(RBAC), 어드미션 정책, 워크로드 격리, 시크릿 외부화, 이미지 공급망과 런타임 탐지까지 설계→구현→검증 순서로 정리한다.

Model Context Protocol(MCP) 아키텍처 정밀 분석: Host-Client-Server 스펙, JSON-RPC 2.0 프로토콜과 보안 경계

llm

2025-09-26 6 분 소요

N×M 통합 문제를 해결하기 위한 Anthropic MCP의 코어 아키텍처, JSON-RPC 2.0 기반 핸드셰이크 및 전송 계층(Stdio·SSE), Tool·Resource·Prompt 프리미티브, 그리고 Confused Deputy 방지를 위한 제로 트러스트 보안 모델을 심층...

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join

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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git

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

Git Blog - POST 글 작성하는 방법

git_blog

2021-11-19 1 분 소요

YAML을 이용하여 글의 제목, 날짜, 카테고리, 태그, 레이아웃 등을 정의해봅니다.

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ubuntu

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

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시스템 콜

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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메모리

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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스레드

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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스케줄링

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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cloud

클라우드 아키텍처 패턴과 재해 복구(DR): RTO/RPO 설계

cloud

2026-07-26 10 분 소요

모놀리식과 마이크로서비스의 트레이드오프부터 12-factor, 이벤트 드리븐, CQRS·사가·아웃박스, 멀티테넌시, 고가용성, 재해 복구 4전략까지 아키텍처 결정의 축을 한 흐름으로 정리한다. 모든 판단의 기준은 실패 반경을 줄이고 RTO/RPO를 얼마에 사들일 것인가다.

클라우드 보안과 거버넌스: 조직·계정 경계와 정책 자동화

cloud

2026-07-21 10 분 소요

클라우드 보안은 경계 방어가 아니라 신원·권한·데이터·감사 로그를 코드로 관리하는 문제다. 공동 책임 모델과 IAM 평가 로직, 멀티 계정 전략, 네트워크·데이터 보안, 컴플라이언스·탐지·사고 대응까지 AWS·Azure·GCP 공통 관점으로 정리한다.

클라우드 기초: 리전·VPC·IAM·컴퓨팅·스토리지·관리형 DB

cloud

2026-07-16 12 분 소요

클라우드는 결국 무엇을 어디에 배치하고, 누가 무엇에 접근하며, 어디까지 장애를 견딜 것인가라는 세 질문으로 수렴한다. 서비스 모델과 공동 책임, 리전·AZ 가용성 설계, VPC 네트워크 경계, 컴퓨팅·스토리지·관리형 DB 선택, IAM 역할 수임까지 하나의 결정 사슬로 정리한다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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구현

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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코드

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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concept drift

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

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파이썬 코딩의 기술

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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hadoop

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

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클러스터

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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pyspark

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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apache

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

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뜻

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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vllm

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (1): 프라이빗 인프라 격리와 초거대 분산 서빙 토폴로지

llm

2026-10-20 6 분 소요

데이터 유출과 외부 통신이 원천 차단된 사설망 환경에서 수백억~수천억 파라미터 LLM을 어떻게 안정적으로 서빙할 것인가? 제로 트러스트 프라이빗 인프라 경계, 텐서/파이프라인 병렬화의 All-Reduce 통신 병목 수식, 그리고 Prefill과 Decode를 분리하여 p99 지연 ...

DeepSeek-V3/V4의 MLA(Multi-Head Latent Attention) 수리적 해부와 SGLang RadixAttention 서빙 최적화

llm

2026-10-15 5 분 소요

대규모 컨텍스트와 에이전트 루프에서 서빙 인프라의 최대 병목인 KV 캐시를 32분의 1로 압축하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 수리적 메커니즘(저랭크 압축, 가중치 흡수, 분리형 RoPE)을 증명하고, Kubernetes 환경에서 SGLang Rad...

Kubernetes 환경에서 초저지연 LLM 서빙: vLLM vs SGLang 접두사 캐싱 아키텍처와 처리량 심층 비교

llmk8s

2026-10-12 8 분 소요

멀티턴 대화, 에이전트 루프, 대규모 시스템 프롬프트 워크로드에서 TTFT(Time-to-First-Token)와 서빙 처리량을 결정짓는 핵심 병목은 접두사 캐싱(Prefix Caching)이다. vLLM의 PagedAttention 청크 해시 캐싱과 SGLang의 RadixAtt...

커스텀 모델 서빙 파이프라인: LoRA 학습부터 평가·롤아웃까지

llm

2026-09-30 12 분 소요

오픈 웨이트 모델을 직접 서빙하려면 데이터 수집, QLoRA 학습, 평가 게이트, Multi-LoRA 배포, 카나리 승격, 롤백까지 하나의 루프로 묶어야 한다. 모델·GPU·배포 모드 선택 기준, S3→NVMe 캐시, PP 멀티노드 교착 같은 실패 사례, 평가 임계값·레지스트리 운...

대규모 언어 모델(LLM) 서빙을 위한 경량화 아키텍처: 양자화·프루닝·증류의 엔지니어링 트레이드오프

llm

2025-09-14 6 분 소요

메모리 대역폭(Memory Bandwidth)과 VRAM 병목을 극복하기 위한 PTQ/QAT 양자화, AWQ, GPTQ, SmoothQuant, 구조적 프루닝 및 지식 증류의 수학적 원리와 프로덕션 서빙 트레이드오프를 심층 분석한다.

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그래프

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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실무

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

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visualization

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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install

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

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주피터

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

Jupyter Notebook 단축키 모음

tips

2021-11-19 1 분 소요

주피터 노트북 환경에서 명령 모드와 편집 모드의 주요 단축키를 정리한다.

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

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파일

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

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커널

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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vscode

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

vscode 설정 셋팅 초기화하는 방법

tips

2021-12-20 2 분 소요

vsocde를 하도 지웠다 설치를 반복해서 글로 남긴다. 2가지 단계만 거치면 초기화가 가능하다. (단순 vscode를 삭제한다 해도 local pc에 설정들이 남아있다.)

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 3 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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명령어

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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동기

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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비동기

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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역전파

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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활성화 함수

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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인터페이스

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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scheduling

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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규제

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

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배치 정규화

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

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detection

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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맵리듀스

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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컴퓨티 비전

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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residual

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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드라이버

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

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distributed

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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api

RESTful API 아키텍처 원칙과 프로덕션 FastAPI 엔지니어링: Richardson 성숙도 모델부터 비동기 최적화까지

web

2025-09-27 5 분 소요

Roy Fielding의 REST 6대 제약조건과 Richardson 성숙도 모델(Level 0~3), RFC 9110 HTTP 시맨틱스 및 멱등성(Idempotency), FastAPI 비동기 이벤트 루프와 Pydantic V2를 활용한 계약 기반 API 엔지니어링을 심층 분석한다.

엔터프라이즈 API 아키텍처와 FastAPI 프로덕션 엔지니어링: REST·GraphQL·gRPC 비교부터 무중단 서빙까지

web

2025-09-25 5 분 소요

REST·GraphQL·gRPC의 직렬화 및 전송 계층 트레이드오프, FastAPI 기반 AI 스트리밍(SSE) 및 비동기 워커 아키텍처, Redis 토큰 버킷 속도 제한, 그리고 Gunicorn/Uvicorn 프로덕션 배포 파이프라인을 심층 분석한다.

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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캐시

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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오프셋

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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map

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

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리소스

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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transformation

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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pregel

LangGraph 아키텍처 심층 분석: StateGraph, 순환 제어, Checkpointer 및 멀티 에이전트 런타임 설계

llm

2025-09-16 6 분 소요

Google Pregel의 Actor-Channel 모델에서 출발한 LangGraph의 런타임 원리, State Reducer 메커니즘, 영속성 Checkpointer를 활용한 Human-in-the-loop 및 Time-travel 구현, 프로덕션 멀티 에이전트 오케스트레이션 패...

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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vertex

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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edge

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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rag

사설망 RAG 파이프라인 설계: Docling·Qdrant·리랭커 분리 운영기

azure

2026-09-18 6 분 소요

1부에서 세운 사설 Container Apps 환경 위에 RAG 파이프라인을 올린다. 문서 파싱·벡터 검색·웹 검색·리랭킹을 각각 독립 컨테이너로 분리하고, 검색 품질과 부분 장애 대응까지 운영 관점에서 정리한다.

GraphRAG 시스템 아키텍처: 지식 그래프(Knowledge Graph)와 벡터 검색의 결합, Leiden 군집화 및 하이브리드 검색

llm

2025-09-21 5 분 소요

단순 벡터 유사도 기반 RAG의 Global Sensemaking 한계를 극복하기 위한 Microsoft GraphRAG와 Neo4j 아키텍처, Leiden 알고리즘 기반 계층적 군집 요약, 그리고 Text2Cypher와 Vector-Cypher 하이브리드 검색 파이프라인을 심층 ...

RAG 청킹(Chunking) 전략 아키텍처: 고정 길이 분할부터 시맨틱·레이트 청킹까지

llm

2025-09-21 5 분 소요

검색 증강 생성(RAG)의 검색 정확도와 생성 충실도를 결정하는 청킹 전략(Fixed, Recursive, Document-structure, Semantic, Late Chunking)의 동작 메커니즘과 파레토 최적화 플레이북을 심층 분석한다.

RAG 아키텍처의 진화: Naive·Advanced·Modular 파이프라인과 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing)

llm

2025-09-20 5 분 소요

Lewis et al. 2020 논문부터 Modular RAG까지의 진화 계보, 비정형 PDF/도표 구조를 보존하는 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing) 기술, 그리고 BM25·Dense·Cross-Encoder 2단계 검색 파이프라인을 심층 분석한다.

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eks

EKS Gateway API 도입 실전: NGINX Ingress 은퇴 대응과 Cilium ENI 게이트웨이

k8s

2026-09-28 13 분 소요

커뮤니티 ingress-nginx 컨트롤러의 유지보수는 2026년 3월에 끝났다. GatewayClass·Gateway·HTTPRoute의 책임 분리, Ingress 어노테이션을 Gateway API 리소스로 옮기는 기능 대응표, CRD 사전 요구사항과 5단계 전환 절차, Cili...

EKS VPC CNI 딥다이브와 IP 용량 계획: ipamd의 풀 관리부터 Karpenter 서브넷 선택까지

k8s

2026-09-26 18 분 소요

EKS에서 파드 IP는 노드가 아니라 VPC 서브넷에서 나온다. aws-cni와 ipamd의 역할 분리, L3 라우티드 데이터패스, 워밍 풀·Prefix Delegation·IP 쿨다운, 노드별 IP 소비 계산과 NAU, 소형 인스턴스 fallback이 만드는 과다 예약, Karp...

EKS 노드·GPU·네트워킹 장애 디버깅 실전 가이드: NodeNotReady부터 NCCL 타임아웃까지

k8s

2026-09-23 12 분 소요

EKS에서 노드 조인 실패와 NodeNotReady, VPC CNI·DNS·Service 문제, GPU 워크로드의 CUDA/NCCL 오류, 그리고 K8s Probe와 로드밸런서 헬스체크 불일치까지 한 흐름으로 재구성한다. 계층별 신호를 어떤 순서로 좁혀야 하는지에 초점을 맞춘 디버...

쿠버네티스 프로덕션 네트워킹과 스토리지 아키텍처: Ingress, CSI·StorageClass 및 관리형 클러스터(EKS·GKE) 엔지니어링

k8s

2025-09-24 5 분 소요

Docker Compose 로컬 멀티 컨테이너 명세부터, K8s L7 Ingress Controller(Nginx/Envoy) 트래픽 라우팅, CSI(Container Storage Interface) 기반 PV/PVC 동적 프로비저닝, 그리고 관리형 쿠버네티스(EKS, GKE)의...

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observability

MCP 기반 에이전트 아키텍처 패턴: LLMOps 진화·안전한 페일오버·자가 개선 사례에서 뽑은 설계 원칙

llm

2026-09-21 10 분 소요

MCP를 붙였더니 왜 오히려 위험해지는가. 고정 파이프라인의 점진적 도구화, 선언적 의도와 컨트롤러 검증, 런타임 증거 기반 자가 개선, 그리고 MCP 서버를 만들기 전에 던져야 할 질문들을 실무 사례에서 설계 원칙으로 정리한다.

사설망 LLMOps 옵저버빌리티: Langfuse 트레이싱과 Azure Monitor 로그 파이프라인

azure

2026-09-15 7 분 소요

폐쇄망에서 돌아가는 LLM 채팅 서비스의 프롬프트·토큰·비용·지연·품질을 관측하는 방법을 정리한다. Langfuse 트레이스 계층 구조, 감사 로그 이중 기록, Container Apps 로그를 Log Analytics로 모으는 KQL 파이프라인, 그리고 비용·SLO 알림과 데이터...

SRE와 신뢰성: SLO·에러 버짓·인시던트·카오스 엔지니어링

cloud

2026-07-28 10 분 소요

신뢰성을 사람의 헌신이 아니라 측정 가능한 목표(SLO)와 에러 버짓으로 관리하는 SRE 실무를 정리한다. SLI/SLO 설계와 멀티윈도우 소진 경보, 토일 제거, 온콜·인시던트 대응과 비난 없는 포스트모템, 카오스 엔지니어링·부하 테스트·점진적 배포까지 다룬다.

쿠버네티스 관찰성과 디버깅: 메트릭·로그·트레이싱과 kubectl 실전

k8s

2026-07-13 9 분 소요

컨테이너가 불변인 클러스터에서 ‘무엇이 느린가’와 ‘왜 죽었는가’를 답하는 관찰성 3축(메트릭·로그·트레이스)의 수집 경로와, Pending·CrashLoopBackOff·OOMKilled를 좁혀 들어가는 kubectl 디버깅 워크플로를 정리한다.

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jev

바이너리에서 런타임까지: REA(Reverse Engineer Anything)와 TypeSafe Jev를 활용한 결정론적 역공학 파이프라인

agent

2026-10-17 8 분 소요

바이너리와 애플리케이션 역공학을 수행하는 자율 에이전트는 왜 수천 개의 디컴파일 함수 앞에서 무력해지는가? morluto/rea의 정규화된 EvidenceLedger 구조와 TypeSafe AI의 System One(Jev) 루브릭을 결합하여 지연 시간과 비용을 90% 이상 절감하...

Humanity’s Last Exam(HLE) 시대, 추론 토큰 파산을 막는 동적 예산 라우팅: System One(Jev)과 하이브리드 추론의 결합

agent

2026-10-16 5 분 소요

SWE-bench Verified가 97%로 포화되며 정적 문제은행의 시대가 끝났다. Humanity’s Last Exam(HLE)에서 문항당 최대 8.8만 개의 추론 토큰이 폭발하는 2026년, 비생성형 System One(Jev)으로 불확실성을 사전 계측하고 하이브리드 사고 예...

비생성형 AI 모델 Jev 살펴보기: System One 아키텍처와 LLM 평가의 새로운 패러다임

agent

2026-10-10 5 분 소요

단순한 참/거짓 판정이나 라벨 분류를 위해 생성형 LLM의 토큰 생성을 기다릴 필요가 있을까? TypeSafe AI가 공개한 비생성형 System One 모델 Jev의 작동 원리, 핵심 프리미티브(Boolean·Choice·Score), REFLEX 프레임워크의 선택적 제어 실측치...

Jev API 계약 딥다이브: Choice·Score·Noul 프리미티브와 질문 엔지니어링

agent

2026-10-10 5 분 소요

TypeSafe AI의 System One 모델 Jev는 어떻게 자연어 상태에서 타입화된 결정을 도출하는가? POST /v1/systemone 엔드포인트의 3대 프리미티브(Choice·Score·Noul) 응답 스펙, 공식 신뢰도(Confidence) 수식, CJK 및 버전 고정 ...

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typesafe-ai

바이너리에서 런타임까지: REA(Reverse Engineer Anything)와 TypeSafe Jev를 활용한 결정론적 역공학 파이프라인

agent

2026-10-17 8 분 소요

바이너리와 애플리케이션 역공학을 수행하는 자율 에이전트는 왜 수천 개의 디컴파일 함수 앞에서 무력해지는가? morluto/rea의 정규화된 EvidenceLedger 구조와 TypeSafe AI의 System One(Jev) 루브릭을 결합하여 지연 시간과 비용을 90% 이상 절감하...

Humanity’s Last Exam(HLE) 시대, 추론 토큰 파산을 막는 동적 예산 라우팅: System One(Jev)과 하이브리드 추론의 결합

agent

2026-10-16 5 분 소요

SWE-bench Verified가 97%로 포화되며 정적 문제은행의 시대가 끝났다. Humanity’s Last Exam(HLE)에서 문항당 최대 8.8만 개의 추론 토큰이 폭발하는 2026년, 비생성형 System One(Jev)으로 불확실성을 사전 계측하고 하이브리드 사고 예...

비생성형 AI 모델 Jev 살펴보기: System One 아키텍처와 LLM 평가의 새로운 패러다임

agent

2026-10-10 5 분 소요

단순한 참/거짓 판정이나 라벨 분류를 위해 생성형 LLM의 토큰 생성을 기다릴 필요가 있을까? TypeSafe AI가 공개한 비생성형 System One 모델 Jev의 작동 원리, 핵심 프리미티브(Boolean·Choice·Score), REFLEX 프레임워크의 선택적 제어 실측치...

Jev API 계약 딥다이브: Choice·Score·Noul 프리미티브와 질문 엔지니어링

agent

2026-10-10 5 분 소요

TypeSafe AI의 System One 모델 Jev는 어떻게 자연어 상태에서 타입화된 결정을 도출하는가? POST /v1/systemone 엔드포인트의 3대 프리미티브(Choice·Score·Noul) 응답 스펙, 공식 신뢰도(Confidence) 수식, CJK 및 버전 고정 ...

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web

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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frontend

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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웹

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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총정리

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

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count

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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합성곱

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

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풀링

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

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제너레이터

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

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네트워크

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

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dropout

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

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시퀀스

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

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blog

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

Git Blog - POST 글 작성하는 방법

git_blog

2021-11-19 1 분 소요

YAML을 이용하여 글의 제목, 날짜, 카테고리, 태그, 레이아웃 등을 정의해봅니다.

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pull

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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인터럽트

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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자바

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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process

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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exec

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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옵티마이저

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

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cpu

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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fcfs

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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DS

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 3. Processes 정리

DS

2022-01-24 4 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha3. Processes 3.1, 3.2, 3.3, 3.4

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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분산 시스템

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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미들웨어

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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deadlock

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 11 분 소요

Operating System Concepts 10th 8장 Deadlocks를 정리한 학습 노트다. 교착 상태가 성립하는 4가지 필요조건(상호 배제·점유하며 대기·비선점·순환 대기)과 자원 할당 그래프를 먼저 살펴보고, 예방·회피·탐지·복구라는 네 갈래 처리 방법과 은행원 알고리...

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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memory

Claude Code 소스맵 유출 완전 해부: 왜 프로덕션 에이전트는 상태 그래프 대신 결정론적 하네스(query.ts)를 택했는가

agent

2026-10-18 5 분 소요

약 2,000개 TypeScript 파일의 Claude Code 소스맵 유출로 드러난 프로덕션 에이전트의 내부 설계도. 785KB 단일 queryLoop() 엔진, 4단계 반응형 컨텍스트 압축, 벡터 DB를 폐기한 MEMORY.md 회의적 메모리와 8계층 양파형 보안 모델을 심층 ...

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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lru

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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cache

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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SPSS

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

survey_a

2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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사회조사분석사 2급

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

survey_a

2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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필기

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

survey_a

2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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스키마

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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window

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

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alexnet

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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Conv2d

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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relu

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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super

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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identity

Microsoft Entra ID 기반 AI 서비스 인증·인가: OIDC SSO와 역할 매핑

azure

2026-09-11 8 분 소요

사내 계정 SSO를 위해 Microsoft Entra ID 앱 등록과 Authorization Code Flow를 구성하고, App Roles와 보안 그룹으로 서비스 역할을 매핑해 비밀번호 인증을 전면 차단한 뒤 세션·쿠키 보안 정책까지 정리한다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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batch normalization

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

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embedding

RAG 청킹(Chunking) 전략 아키텍처: 고정 길이 분할부터 시맨틱·레이트 청킹까지

llm

2025-09-21 5 분 소요

검색 증강 생성(RAG)의 검색 정확도와 생성 충실도를 결정하는 청킹 전략(Fixed, Recursive, Document-structure, Semantic, Late Chunking)의 동작 메커니즘과 파레토 최적화 플레이북을 심층 분석한다.

Vector Search Systems: 인덱싱 알고리즘(HNSW·IVF-PQ)과 프로덕션 검색 엔진 비교 분석

llm

2025-05-05 5 분 소요

고차원 벡터 공간에서의 근사 최근접 이웃(ANN) 탐색 알고리즘(HNSW, IVF-PQ, DiskANN)의 수학적 원리, 메모리·재현율(Recall)·지연시간 트레이드오프, 그리고 Pinecone·Milvus·Qdrant·pgvector의 아키텍처를 심층 비교한다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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forward

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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filter

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

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언패킹

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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컨셉 드리프트

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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hoeffding

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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rnn

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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원리

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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태스크

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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스택

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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통신

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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공유 메모리

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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실행

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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파티셔닝

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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apahce

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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매니저

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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action

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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dataset

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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parquet

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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coalesce

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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json

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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읽기

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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쓰기

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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read

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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write

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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langchain

Model Context Protocol(MCP) 아키텍처 정밀 분석: Host-Client-Server 스펙, JSON-RPC 2.0 프로토콜과 보안 경계

llm

2025-09-26 6 분 소요

N×M 통합 문제를 해결하기 위한 Anthropic MCP의 코어 아키텍처, JSON-RPC 2.0 기반 핸드셰이크 및 전송 계층(Stdio·SSE), Tool·Resource·Prompt 프리미티브, 그리고 Confused Deputy 방지를 위한 제로 트러스트 보안 모델을 심층...

RAG 청킹(Chunking) 전략 아키텍처: 고정 길이 분할부터 시맨틱·레이트 청킹까지

llm

2025-09-21 5 분 소요

검색 증강 생성(RAG)의 검색 정확도와 생성 충실도를 결정하는 청킹 전략(Fixed, Recursive, Document-structure, Semantic, Late Chunking)의 동작 메커니즘과 파레토 최적화 플레이북을 심층 분석한다.

LangGraph 아키텍처 심층 분석: StateGraph, 순환 제어, Checkpointer 및 멀티 에이전트 런타임 설계

llm

2025-09-16 6 분 소요

Google Pregel의 Actor-Channel 모델에서 출발한 LangGraph의 런타임 원리, State Reducer 메커니즘, 영속성 Checkpointer를 활용한 Human-in-the-loop 및 Time-travel 구현, 프로덕션 멀티 에이전트 오케스트레이션 패...

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ai-agent

프로덕션 MCP 서버 보안 가이드: Tool Poisoning부터 인증·인가·감사까지

llm

2026-09-12 17 분 소요

MCP는 보안을 프로토콜로 보장하지 않는다. 위협 모델(STRIDE·MAESTRO·OWASP MCP Top 10)부터 Tool Poisoning 실전 메커니즘, OAuth 2.1 인증·인가, 에이전트 신원, 게이트웨이 런타임 통제, 배포 전 체크리스트까지 프로덕션 운영 관점에서 재...

Model Context Protocol(MCP) 아키텍처 정밀 분석: Host-Client-Server 스펙, JSON-RPC 2.0 프로토콜과 보안 경계

llm

2025-09-26 6 분 소요

N×M 통합 문제를 해결하기 위한 Anthropic MCP의 코어 아키텍처, JSON-RPC 2.0 기반 핸드셰이크 및 전송 계층(Stdio·SSE), Tool·Resource·Prompt 프리미티브, 그리고 Confused Deputy 방지를 위한 제로 트러스트 보안 모델을 심층...

LangGraph 아키텍처 심층 분석: StateGraph, 순환 제어, Checkpointer 및 멀티 에이전트 런타임 설계

llm

2025-09-16 6 분 소요

Google Pregel의 Actor-Channel 모델에서 출발한 LangGraph의 런타임 원리, State Reducer 메커니즘, 영속성 Checkpointer를 활용한 Human-in-the-loop 및 Time-travel 구현, 프로덕션 멀티 에이전트 오케스트레이션 패...

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architecture

클라우드 아키텍처 패턴과 재해 복구(DR): RTO/RPO 설계

cloud

2026-07-26 10 분 소요

모놀리식과 마이크로서비스의 트레이드오프부터 12-factor, 이벤트 드리븐, CQRS·사가·아웃박스, 멀티테넌시, 고가용성, 재해 복구 4전략까지 아키텍처 결정의 축을 한 흐름으로 정리한다. 모든 판단의 기준은 실패 반경을 줄이고 RTO/RPO를 얼마에 사들일 것인가다.

RESTful API 아키텍처 원칙과 프로덕션 FastAPI 엔지니어링: Richardson 성숙도 모델부터 비동기 최적화까지

web

2025-09-27 5 분 소요

Roy Fielding의 REST 6대 제약조건과 Richardson 성숙도 모델(Level 0~3), RFC 9110 HTTP 시맨틱스 및 멱등성(Idempotency), FastAPI 비동기 이벤트 루프와 Pydantic V2를 활용한 계약 기반 API 엔지니어링을 심층 분석한다.

엔터프라이즈 API 아키텍처와 FastAPI 프로덕션 엔지니어링: REST·GraphQL·gRPC 비교부터 무중단 서빙까지

web

2025-09-25 5 분 소요

REST·GraphQL·gRPC의 직렬화 및 전송 계층 트레이드오프, FastAPI 기반 AI 스트리밍(SSE) 및 비동기 워커 아키텍처, Redis 토큰 버킷 속도 제한, 그리고 Gunicorn/Uvicorn 프로덕션 배포 파이프라인을 심층 분석한다.

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microservices

사설망 RAG 파이프라인 설계: Docling·Qdrant·리랭커 분리 운영기

azure

2026-09-18 6 분 소요

1부에서 세운 사설 Container Apps 환경 위에 RAG 파이프라인을 올린다. 문서 파싱·벡터 검색·웹 검색·리랭킹을 각각 독립 컨테이너로 분리하고, 검색 품질과 부분 장애 대응까지 운영 관점에서 정리한다.

클라우드 아키텍처 패턴과 재해 복구(DR): RTO/RPO 설계

cloud

2026-07-26 10 분 소요

모놀리식과 마이크로서비스의 트레이드오프부터 12-factor, 이벤트 드리븐, CQRS·사가·아웃박스, 멀티테넌시, 고가용성, 재해 복구 4전략까지 아키텍처 결정의 축을 한 흐름으로 정리한다. 모든 판단의 기준은 실패 반경을 줄이고 RTO/RPO를 얼마에 사들일 것인가다.

엔터프라이즈 API 아키텍처와 FastAPI 프로덕션 엔지니어링: REST·GraphQL·gRPC 비교부터 무중단 서빙까지

web

2025-09-25 5 분 소요

REST·GraphQL·gRPC의 직렬화 및 전송 계층 트레이드오프, FastAPI 기반 AI 스트리밍(SSE) 및 비동기 워커 아키텍처, Redis 토큰 버킷 속도 제한, 그리고 Gunicorn/Uvicorn 프로덕션 배포 파이프라인을 심층 분석한다.

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model-context-protocol

MCP 토큰 최적화 4가지 기법: 점진적 발견부터 코드 실행 호출까지

llm

2026-10-03 10 분 소요

MCP 서버를 늘릴수록 사용자 입력 없이 소비되는 도구 정의 토큰이 컨텍스트를 잠식한다. 업프론트 로딩 비용을 정량화하고, 점진적 발견·툴 압축 프록시·코드 실행형 호출·프롬프트 캐시 정합성이라는 네 가지 기법을 게이트웨이 레벨 통합과 토큰 예산 관리 관점에서 재구성한다.

프로덕션 MCP 서버 보안 가이드: Tool Poisoning부터 인증·인가·감사까지

llm

2026-09-12 17 분 소요

MCP는 보안을 프로토콜로 보장하지 않는다. 위협 모델(STRIDE·MAESTRO·OWASP MCP Top 10)부터 Tool Poisoning 실전 메커니즘, OAuth 2.1 인증·인가, 에이전트 신원, 게이트웨이 런타임 통제, 배포 전 체크리스트까지 프로덕션 운영 관점에서 재...

Model Context Protocol(MCP) 아키텍처 정밀 분석: Host-Client-Server 스펙, JSON-RPC 2.0 프로토콜과 보안 경계

llm

2025-09-26 6 분 소요

N×M 통합 문제를 해결하기 위한 Anthropic MCP의 코어 아키텍처, JSON-RPC 2.0 기반 핸드셰이크 및 전송 계층(Stdio·SSE), Tool·Resource·Prompt 프리미티브, 그리고 Confused Deputy 방지를 위한 제로 트러스트 보안 모델을 심층...

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트러블슈팅

EKS VPC CNI 딥다이브와 IP 용량 계획: ipamd의 풀 관리부터 Karpenter 서브넷 선택까지

k8s

2026-09-26 18 분 소요

EKS에서 파드 IP는 노드가 아니라 VPC 서브넷에서 나온다. aws-cni와 ipamd의 역할 분리, L3 라우티드 데이터패스, 워밍 풀·Prefix Delegation·IP 쿨다운, 노드별 IP 소비 계산과 NAU, 소형 인스턴스 fallback이 만드는 과다 예약, Karp...

EKS 노드·GPU·네트워킹 장애 디버깅 실전 가이드: NodeNotReady부터 NCCL 타임아웃까지

k8s

2026-09-23 12 분 소요

EKS에서 노드 조인 실패와 NodeNotReady, VPC CNI·DNS·Service 문제, GPU 워크로드의 CUDA/NCCL 오류, 그리고 K8s Probe와 로드밸런서 헬스체크 불일치까지 한 흐름으로 재구성한다. 계층별 신호를 어떤 순서로 좁혀야 하는지에 초점을 맞춘 디버...

쿠버네티스 관찰성과 디버깅: 메트릭·로그·트레이싱과 kubectl 실전

k8s

2026-07-13 9 분 소요

컨테이너가 불변인 클러스터에서 ‘무엇이 느린가’와 ‘왜 죽었는가’를 답하는 관찰성 3축(메트릭·로그·트레이스)의 수집 경로와, Pending·CrashLoopBackOff·OOMKilled를 좁혀 들어가는 kubectl 디버깅 워크플로를 정리한다.

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autoscaling

부하 테스트로 검증하는 오토스케일링: Azure Load Testing과 p95 SLO

azure

2026-10-02 9 분 소요

2편에서 정한 concurrentRequests 10이라는 값이 실제로 맞는지, Azure Load Testing으로 사설망 내부에 부하를 넣어 검증한다. 스케일 임계값 도달과 maxReplicas 도달이라는 두 변곡점을 p95 지연 곡선으로 읽고, 수용량과 병목을 도출하는 과정을...

Azure Container Apps 프로덕션 운영: 내부 전용 환경·오토스케일링·영구 스토리지

azure

2026-09-04 9 분 소요

폐쇄망 VNet 위에 Azure Container Apps(ACA)를 올려 프로덕션으로 운영하기까지의 실전 기록이다. Internal 전용 환경 설계, 컨테이너 앱 매니페스트, http-scaler 기반 오토스케일링, Azure Files·Blob 이중 영구 스토리지 전략을 정리한다.

클라우드 비용 최적화(FinOps): 단위 경제학과 예약 전략

cloud

2026-07-23 8 분 소요

FinOps의 Inform·Optimize·Operate 순환과 태깅·쇼백으로 비용을 보이게 만들고, RI·Compute SP·CUD·스팟 커버리지 전략과 VPA·Karpenter 기반 쿠버네티스 right-sizing, egress·NAT 스토리지 함정, 단위 경제성 리뷰 루틴까...

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slo

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (2): 무중단 장애 격리와 프로덕션 운영화(LLMOps)

agent

2026-10-20 5 분 소요

GPU 노드 장애, HBM OOM 스파이크, 롱테일 지연 시간 앞에서 AI 플랫폼의 무중단 가용성을 어떻게 보장할 것인가? 슬라이딩 윈도우 적응형 서킷 브레이커, 그레이스풀 드레인, 제로 다운타임 롤아웃, 그리고 p99 지연 시간을 방어하는 투기적 헤지드 요청(Hedged Requ...

부하 테스트로 검증하는 오토스케일링: Azure Load Testing과 p95 SLO

azure

2026-10-02 9 분 소요

2편에서 정한 concurrentRequests 10이라는 값이 실제로 맞는지, Azure Load Testing으로 사설망 내부에 부하를 넣어 검증한다. 스케일 임계값 도달과 maxReplicas 도달이라는 두 변곡점을 p95 지연 곡선으로 읽고, 수용량과 병목을 도출하는 과정을...

SRE와 신뢰성: SLO·에러 버짓·인시던트·카오스 엔지니어링

cloud

2026-07-28 10 분 소요

신뢰성을 사람의 헌신이 아니라 측정 가능한 목표(SLO)와 에러 버짓으로 관리하는 SRE 실무를 정리한다. SLI/SLO 설계와 멀티윈도우 소진 경보, 토일 제거, 온콜·인시던트 대응과 비난 없는 포스트모템, 카오스 엔지니어링·부하 테스트·점진적 배포까지 다룬다.

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llmops

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (2): 무중단 장애 격리와 프로덕션 운영화(LLMOps)

agent

2026-10-20 5 분 소요

GPU 노드 장애, HBM OOM 스파이크, 롱테일 지연 시간 앞에서 AI 플랫폼의 무중단 가용성을 어떻게 보장할 것인가? 슬라이딩 윈도우 적응형 서킷 브레이커, 그레이스풀 드레인, 제로 다운타임 롤아웃, 그리고 p99 지연 시간을 방어하는 투기적 헤지드 요청(Hedged Requ...

MCP 기반 에이전트 아키텍처 패턴: LLMOps 진화·안전한 페일오버·자가 개선 사례에서 뽑은 설계 원칙

llm

2026-09-21 10 분 소요

MCP를 붙였더니 왜 오히려 위험해지는가. 고정 파이프라인의 점진적 도구화, 선언적 의도와 컨트롤러 검증, 런타임 증거 기반 자가 개선, 그리고 MCP 서버를 만들기 전에 던져야 할 질문들을 실무 사례에서 설계 원칙으로 정리한다.

사설망 LLMOps 옵저버빌리티: Langfuse 트레이싱과 Azure Monitor 로그 파이프라인

azure

2026-09-15 7 분 소요

폐쇄망에서 돌아가는 LLM 채팅 서비스의 프롬프트·토큰·비용·지연·품질을 관측하는 방법을 정리한다. Langfuse 트레이스 계층 구조, 감사 로그 이중 기록, Container Apps 로그를 Log Analytics로 모으는 KQL 파이프라인, 그리고 비용·SLO 알림과 데이터...

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네트워킹

EKS Gateway API 도입 실전: NGINX Ingress 은퇴 대응과 Cilium ENI 게이트웨이

k8s

2026-09-28 13 분 소요

커뮤니티 ingress-nginx 컨트롤러의 유지보수는 2026년 3월에 끝났다. GatewayClass·Gateway·HTTPRoute의 책임 분리, Ingress 어노테이션을 Gateway API 리소스로 옮기는 기능 대응표, CRD 사전 요구사항과 5단계 전환 절차, Cili...

EKS VPC CNI 딥다이브와 IP 용량 계획: ipamd의 풀 관리부터 Karpenter 서브넷 선택까지

k8s

2026-09-26 18 분 소요

EKS에서 파드 IP는 노드가 아니라 VPC 서브넷에서 나온다. aws-cni와 ipamd의 역할 분리, L3 라우티드 데이터패스, 워밍 풀·Prefix Delegation·IP 쿨다운, 노드별 IP 소비 계산과 NAU, 소형 인스턴스 fallback이 만드는 과다 예약, Karp...

EKS 노드·GPU·네트워킹 장애 디버깅 실전 가이드: NodeNotReady부터 NCCL 타임아웃까지

k8s

2026-09-23 12 분 소요

EKS에서 노드 조인 실패와 NodeNotReady, VPC CNI·DNS·Service 문제, GPU 워크로드의 CUDA/NCCL 오류, 그리고 K8s Probe와 로드밸런서 헬스체크 불일치까지 한 흐름으로 재구성한다. 계층별 신호를 어떤 순서로 좁혀야 하는지에 초점을 맞춘 디버...

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system-one

바이너리에서 런타임까지: REA(Reverse Engineer Anything)와 TypeSafe Jev를 활용한 결정론적 역공학 파이프라인

agent

2026-10-17 8 분 소요

바이너리와 애플리케이션 역공학을 수행하는 자율 에이전트는 왜 수천 개의 디컴파일 함수 앞에서 무력해지는가? morluto/rea의 정규화된 EvidenceLedger 구조와 TypeSafe AI의 System One(Jev) 루브릭을 결합하여 지연 시간과 비용을 90% 이상 절감하...

비생성형 AI 모델 Jev 살펴보기: System One 아키텍처와 LLM 평가의 새로운 패러다임

agent

2026-10-10 5 분 소요

단순한 참/거짓 판정이나 라벨 분류를 위해 생성형 LLM의 토큰 생성을 기다릴 필요가 있을까? TypeSafe AI가 공개한 비생성형 System One 모델 Jev의 작동 원리, 핵심 프리미티브(Boolean·Choice·Score), REFLEX 프레임워크의 선택적 제어 실측치...

Jev API 계약 딥다이브: Choice·Score·Noul 프리미티브와 질문 엔지니어링

agent

2026-10-10 5 분 소요

TypeSafe AI의 System One 모델 Jev는 어떻게 자연어 상태에서 타입화된 결정을 도출하는가? POST /v1/systemone 엔드포인트의 3대 프리미티브(Choice·Score·Noul) 응답 스펙, 공식 신뢰도(Confidence) 수식, CJK 및 버전 고정 ...

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sglang

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (1): 프라이빗 인프라 격리와 초거대 분산 서빙 토폴로지

llm

2026-10-20 6 분 소요

데이터 유출과 외부 통신이 원천 차단된 사설망 환경에서 수백억~수천억 파라미터 LLM을 어떻게 안정적으로 서빙할 것인가? 제로 트러스트 프라이빗 인프라 경계, 텐서/파이프라인 병렬화의 All-Reduce 통신 병목 수식, 그리고 Prefill과 Decode를 분리하여 p99 지연 ...

DeepSeek-V3/V4의 MLA(Multi-Head Latent Attention) 수리적 해부와 SGLang RadixAttention 서빙 최적화

llm

2026-10-15 5 분 소요

대규모 컨텍스트와 에이전트 루프에서 서빙 인프라의 최대 병목인 KV 캐시를 32분의 1로 압축하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 수리적 메커니즘(저랭크 압축, 가중치 흡수, 분리형 RoPE)을 증명하고, Kubernetes 환경에서 SGLang Rad...

Kubernetes 환경에서 초저지연 LLM 서빙: vLLM vs SGLang 접두사 캐싱 아키텍처와 처리량 심층 비교

llmk8s

2026-10-12 8 분 소요

멀티턴 대화, 에이전트 루프, 대규모 시스템 프롬프트 워크로드에서 TTFT(Time-to-First-Token)와 서빙 처리량을 결정짓는 핵심 병목은 접두사 캐싱(Prefix Caching)이다. vLLM의 PagedAttention 청크 해시 캐싱과 SGLang의 RadixAtt...

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grammar

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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md

주피터(.ipynb) 마크다운(.md)로 전환하는 방법

md

2021-11-06 최대 1 분 소요

ipynb 파일이 존재하는 폴더로 갑니다. 해당 폴더에 마우스 커서를 대고 shift + 오른쪽버튼을 누릅니다. 여기에 PowerShell 창 열기를 클릭합니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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마크다운

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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수식

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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sqld

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

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certificate

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

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정보처리기사

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

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grid

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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axis

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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color

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

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align

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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update

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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merge

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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pivot

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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텐서

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

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신경망

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

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필터

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

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쿠다

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

[WINDOWS10 환경] GPU 사용하기 - CUDA 11.0

tips

2021-11-10 1 분 소요

windows10 환경 gpu

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자연어 처리

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

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텍스트

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

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드롭아웃

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

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단축키

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

Jupyter Notebook 단축키 모음

tips

2021-11-19 1 분 소요

주피터 노트북 환경에서 명령 모드와 편집 모드의 주요 단축키를 정리한다.

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commit

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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push

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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reset

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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API

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

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콜백

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

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동시 작업

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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처리 방식

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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프로그램

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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extension

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 3 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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확장

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 3 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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WSL2

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

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에포크

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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연쇄법칙

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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오차

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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경사 하강법

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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java

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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구조

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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객체

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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클래스

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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상속

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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오버라이딩

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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오버로딩

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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초기화

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

vscode 설정 셋팅 초기화하는 방법

tips

2021-12-20 2 분 소요

vsocde를 하도 지웠다 설치를 반복해서 글로 남긴다. 2가지 단계만 거치면 초기화가 가능하다. (단순 vscode를 삭제한다 해도 local pc에 설정들이 남아있다.)

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thread

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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fork

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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wait

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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message passing

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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심층 신경망

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

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핸즈온

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

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ReLU

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

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전이 학습

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

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sjf

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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손실

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

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동기화

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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race condition

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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synchronization

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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bounded-buffer

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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solution

[에러 해결 방법] tf.gradients is not supported when eager execution is enabled 일때

error

2022-01-27 최대 1 분 소요

이 글은 TensorFlow에서 tf.gradients 사용 시 eager execution이 활성화되어 발생하는 RuntimeError를 해결한 기록이다. tf.compat.v1.disable_eager_execution()를 코드 맨 처음에 실행하는 방법을 정리한다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

리눅스(WSL)에서 파이썬 가상환경(venv)을 설치할 때 Package 'python3.8-venv' has no installation candidate 오류가 뜨는 경우가 있다. 이 글은 해당 에러 메시지와 apt를 이용한 해결 방법을 정리한다.

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가상환경

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

리눅스(WSL)에서 파이썬 가상환경(venv)을 설치할 때 Package 'python3.8-venv' has no installation candidate 오류가 뜨는 경우가 있다. 이 글은 해당 에러 메시지와 apt를 이용한 해결 방법을 정리한다.

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wsl

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

리눅스(WSL)에서 파이썬 가상환경(venv)을 설치할 때 Package 'python3.8-venv' has no installation candidate 오류가 뜨는 경우가 있다. 이 글은 해당 에러 메시지와 apt를 이용한 해결 방법을 정리한다.

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allocation

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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paging

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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segmentation

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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페이징

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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mmu

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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fifo

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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swapping

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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파일시스템

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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system

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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신뢰도

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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확률

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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애플리케이션

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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database

AI 챗백엔드의 데이터 계층: PostgreSQL 커넥션 풀과 Redis 세션 설계

azure

2026-09-22 8 분 소요

RAG 파이프라인을 마이크로서비스로 분리한 다음 단계는 데이터를 어디에 두느냐다. 영속 상태는 PostgreSQL, 세션·웹소켓·캐시는 Redis로 나누고, 레플리카 1~20개 환경에서 커넥션 풀과 TTL을 어떻게 설계했는지 정리한다.

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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스트라이드

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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pooling

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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stride

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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vggnet

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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senet

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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nn

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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transforms

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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ToTensor

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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DataLoader

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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iter

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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Linear

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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parameters

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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data quality

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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머신 러닝

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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추상화

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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private

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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public

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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data drift

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

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fashion mnist

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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resnet50

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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backward

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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step

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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large scale

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

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backpropagation

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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block

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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softmax

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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gradient

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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미분

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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sgd

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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max

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

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활성화

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

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activation

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

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max pooling

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

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resnext

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

Pytorch 기반 ResNeXt 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-28 1 분 소요

ResNet에 이어 ResNeXt의 구조를 직접 구현해보았습니다. cardinality를 이용하여 split-transform-merge 기법이 핵심입니다.

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버전

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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대입식

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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key

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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drift detection method

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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adaptive windowing

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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adwin

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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bernstein

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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fhddm

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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stream

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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스트림

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

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seq2seq

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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컨텍스트

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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attention

DeepSeek-V3/V4의 MLA(Multi-Head Latent Attention) 수리적 해부와 SGLang RadixAttention 서빙 최적화

llm

2026-10-15 5 분 소요

대규모 컨텍스트와 에이전트 루프에서 서빙 인프라의 최대 병목인 KV 캐시를 32분의 1로 압축하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 수리적 메커니즘(저랭크 압축, 가중치 흡수, 분리형 RoPE)을 증명하고, Kubernetes 환경에서 SGLang Rad...

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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어텐션

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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transformer

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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트랜스포머

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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cudnn

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

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오류

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

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컨테이너

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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run

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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hdp

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

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wsl2

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

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gfs

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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구글 파일 시스템

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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tcp

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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인터리브

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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마스터

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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메타데이터

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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mapreduce

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

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reduce

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

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fault tolerance

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

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제어

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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버퍼

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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메인 메모리

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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numa

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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가상 메모리

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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배열

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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리스트

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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큐

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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인터프리터

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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메시지 전달

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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dll

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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프로그램 카운터

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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동적

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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직렬화

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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데이터베이스

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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변환

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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액션

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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coarse grained

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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fine grained

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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스케줄러

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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preemptive

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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nonpreemptive

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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driver

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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sparksession

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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createOrReplaceTempView

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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withColumnRenamed

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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mutual exclusion

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 11 분 소요

Operating System Concepts 10th 8장 Deadlocks를 정리한 학습 노트다. 교착 상태가 성립하는 4가지 필요조건(상호 배제·점유하며 대기·비선점·순환 대기)과 자원 할당 그래프를 먼저 살펴보고, 예방·회피·탐지·복구라는 네 갈래 처리 방법과 은행원 알고리...

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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semaphore

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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스트리밍

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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mutex

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 11 분 소요

Operating System Concepts 10th 8장 Deadlocks를 정리한 학습 노트다. 교착 상태가 성립하는 4가지 필요조건(상호 배제·점유하며 대기·비선점·순환 대기)과 자원 할당 그래프를 먼저 살펴보고, 예방·회피·탐지·복구라는 네 갈래 처리 방법과 은행원 알고리...

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

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표현식

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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repartition

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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카프카

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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kafka

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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csv

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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option

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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jdbc

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

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다운

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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postgresql

AI 챗백엔드의 데이터 계층: PostgreSQL 커넥션 풀과 Redis 세션 설계

azure

2026-09-22 8 분 소요

RAG 파이프라인을 마이크로서비스로 분리한 다음 단계는 데이터를 어디에 두느냐다. 영속 상태는 PostgreSQL, 세션·웹소켓·캐시는 Redis로 나누고, 레플리카 1~20개 환경에서 커넥션 풀과 TTL을 어떻게 설계했는지 정리한다.

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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테이블

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

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알고리즘

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

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pagerank

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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graphx

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

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yarn

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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노드

EKS 노드·GPU·네트워킹 장애 디버깅 실전 가이드: NodeNotReady부터 NCCL 타임아웃까지

k8s

2026-09-23 12 분 소요

EKS에서 노드 조인 실패와 NodeNotReady, VPC CNI·DNS·Service 문제, GPU 워크로드의 CUDA/NCCL 오류, 그리고 K8s Probe와 로드밸런서 헬스체크 불일치까지 한 흐름으로 재구성한다. 계층별 신호를 어떤 순서로 좁혀야 하는지에 초점을 맞춘 디버...

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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gas

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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powergraph

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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graphlab

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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클라우드

클라우드 기초: 리전·VPC·IAM·컴퓨팅·스토리지·관리형 DB

cloud

2026-07-16 12 분 소요

클라우드는 결국 무엇을 어디에 배치하고, 누가 무엇에 접근하며, 어디까지 장애를 견딜 것인가라는 세 질문으로 수렴한다. 서비스 모델과 공동 책임, 리전·AZ 가용성 설계, VPC 네트워크 경계, 컴퓨팅·스토리지·관리형 DB 선택, IAM 역할 수임까지 하나의 결정 사슬로 정리한다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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조건문

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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qdrant

사설망 RAG 파이프라인 설계: Docling·Qdrant·리랭커 분리 운영기

azure

2026-09-18 6 분 소요

1부에서 세운 사설 Container Apps 환경 위에 RAG 파이프라인을 올린다. 문서 파싱·벡터 검색·웹 검색·리랭킹을 각각 독립 컨테이너로 분리하고, 검색 품질과 부분 장애 대응까지 운영 관점에서 정리한다.

Vector Search Systems: 인덱싱 알고리즘(HNSW·IVF-PQ)과 프로덕션 검색 엔진 비교 분석

llm

2025-05-05 5 분 소요

고차원 벡터 공간에서의 근사 최근접 이웃(ANN) 탐색 알고리즘(HNSW, IVF-PQ, DiskANN)의 수학적 원리, 메모리·재현율(Recall)·지연시간 트레이드오프, 그리고 Pinecone·Milvus·Qdrant·pgvector의 아키텍처를 심층 비교한다.

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lora

커스텀 모델 서빙 파이프라인: LoRA 학습부터 평가·롤아웃까지

llm

2026-09-30 12 분 소요

오픈 웨이트 모델을 직접 서빙하려면 데이터 수집, QLoRA 학습, 평가 게이트, Multi-LoRA 배포, 카나리 승격, 롤백까지 하나의 루프로 묶어야 한다. 모델·GPU·배포 모드 선택 기준, S3→NVMe 캐시, PP 멀티노드 교착 같은 실패 사례, 평가 임계값·레지스트리 운...

대규모 언어 모델(LLM) 서빙을 위한 경량화 아키텍처: 양자화·프루닝·증류의 엔지니어링 트레이드오프

llm

2025-09-14 6 분 소요

메모리 대역폭(Memory Bandwidth)과 VRAM 병목을 극복하기 위한 PTQ/QAT 양자화, AWQ, GPTQ, SmoothQuant, 구조적 프루닝 및 지식 증류의 수학적 원리와 프로덕션 서빙 트레이드오프를 심층 분석한다.

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ingress

쿠버네티스 네트워킹: Service·Ingress·CNI·NetworkPolicy

k8s

2026-07-06 11 분 소요

쿠버네티스의 평탄한 IP-per-Pod 모델 위에서 Service가 안정적인 가상 IP를 얹고 Ingress/Gateway API가 L7 진입점을 만들며 CNI가 패킷 전달과 NetworkPolicy 집행을 맡는 구조를 정리한다. 계층 경계와 MTU·conntrack 함정, 트러블...

쿠버네티스 프로덕션 네트워킹과 스토리지 아키텍처: Ingress, CSI·StorageClass 및 관리형 클러스터(EKS·GKE) 엔지니어링

k8s

2025-09-24 5 분 소요

Docker Compose 로컬 멀티 컨테이너 명세부터, K8s L7 Ingress Controller(Nginx/Envoy) 트래픽 라우팅, CSI(Container Storage Interface) 기반 PV/PVC 동적 프로비저닝, 그리고 관리형 쿠버네티스(EKS, GKE)의...

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storageclass

쿠버네티스 스토리지와 데이터: Volume·PV/PVC·CSI와 StatefulSet DB 운영

k8s

2026-07-08 11 분 소요

컨테이너의 임시 레이어를 넘어 데이터의 수명을 파드·노드·클러스터 중 어디에 묶을지 결정하는 문제를 다룬다. Volume 종류와 PV/PVC/StorageClass, CSI 드라이버와 스냅샷, StatefulSet 기반 데이터베이스 운영, 백업·DR, 성능 특성, 데이터 유실 함정...

쿠버네티스 프로덕션 네트워킹과 스토리지 아키텍처: Ingress, CSI·StorageClass 및 관리형 클러스터(EKS·GKE) 엔지니어링

k8s

2025-09-24 5 분 소요

Docker Compose 로컬 멀티 컨테이너 명세부터, K8s L7 Ingress Controller(Nginx/Envoy) 트래픽 라우팅, CSI(Container Storage Interface) 기반 PV/PVC 동적 프로비저닝, 그리고 관리형 쿠버네티스(EKS, GKE)의...

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csi

쿠버네티스 스토리지와 데이터: Volume·PV/PVC·CSI와 StatefulSet DB 운영

k8s

2026-07-08 11 분 소요

컨테이너의 임시 레이어를 넘어 데이터의 수명을 파드·노드·클러스터 중 어디에 묶을지 결정하는 문제를 다룬다. Volume 종류와 PV/PVC/StorageClass, CSI 드라이버와 스냅샷, StatefulSet 기반 데이터베이스 운영, 백업·DR, 성능 특성, 데이터 유실 함정...

쿠버네티스 프로덕션 네트워킹과 스토리지 아키텍처: Ingress, CSI·StorageClass 및 관리형 클러스터(EKS·GKE) 엔지니어링

k8s

2025-09-24 5 분 소요

Docker Compose 로컬 멀티 컨테이너 명세부터, K8s L7 Ingress Controller(Nginx/Envoy) 트래픽 라우팅, CSI(Container Storage Interface) 기반 PV/PVC 동적 프로비저닝, 그리고 관리형 쿠버네티스(EKS, GKE)의...

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fastapi

RESTful API 아키텍처 원칙과 프로덕션 FastAPI 엔지니어링: Richardson 성숙도 모델부터 비동기 최적화까지

web

2025-09-27 5 분 소요

Roy Fielding의 REST 6대 제약조건과 Richardson 성숙도 모델(Level 0~3), RFC 9110 HTTP 시맨틱스 및 멱등성(Idempotency), FastAPI 비동기 이벤트 루프와 Pydantic V2를 활용한 계약 기반 API 엔지니어링을 심층 분석한다.

엔터프라이즈 API 아키텍처와 FastAPI 프로덕션 엔지니어링: REST·GraphQL·gRPC 비교부터 무중단 서빙까지

web

2025-09-25 5 분 소요

REST·GraphQL·gRPC의 직렬화 및 전송 계층 트레이드오프, FastAPI 기반 AI 스트리밍(SSE) 및 비동기 워커 아키텍처, Redis 토큰 버킷 속도 제한, 그리고 Gunicorn/Uvicorn 프로덕션 배포 파이프라인을 심층 분석한다.

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rest

RESTful API 아키텍처 원칙과 프로덕션 FastAPI 엔지니어링: Richardson 성숙도 모델부터 비동기 최적화까지

web

2025-09-27 5 분 소요

Roy Fielding의 REST 6대 제약조건과 Richardson 성숙도 모델(Level 0~3), RFC 9110 HTTP 시맨틱스 및 멱등성(Idempotency), FastAPI 비동기 이벤트 루프와 Pydantic V2를 활용한 계약 기반 API 엔지니어링을 심층 분석한다.

엔터프라이즈 API 아키텍처와 FastAPI 프로덕션 엔지니어링: REST·GraphQL·gRPC 비교부터 무중단 서빙까지

web

2025-09-25 5 분 소요

REST·GraphQL·gRPC의 직렬화 및 전송 계층 트레이드오프, FastAPI 기반 AI 스트리밍(SSE) 및 비동기 워커 아키텍처, Redis 토큰 버킷 속도 제한, 그리고 Gunicorn/Uvicorn 프로덕션 배포 파이프라인을 심층 분석한다.

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anthropic

안드레이 카파시의 앤트로픽 합류와 ‘카파시 루프(Autoresearch)’: GRPO에서 자율 사전학습 최적화까지

agent

2026-10-14 4 분 소요

비평 모델(Critic Model)을 제거한 DeepSeek-R1의 GRPO 강화학습부터, 안드레이 카파시가 증명한 700회 무감독 자율 연구 루프(Autoresearch)까지. 에이전트가 스스로 훈련 코드를 수정해 모델 학습 시간을 11% 단축한 메커니즘과 프로덕션 5단계 자가 ...

Model Context Protocol(MCP) 아키텍처 정밀 분석: Host-Client-Server 스펙, JSON-RPC 2.0 프로토콜과 보안 경계

llm

2025-09-26 6 분 소요

N×M 통합 문제를 해결하기 위한 Anthropic MCP의 코어 아키텍처, JSON-RPC 2.0 기반 핸드셰이크 및 전송 계층(Stdio·SSE), Tool·Resource·Prompt 프리미티브, 그리고 Confused Deputy 방지를 위한 제로 트러스트 보안 모델을 심층...

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kubectl

쿠버네티스 관찰성과 디버깅: 메트릭·로그·트레이싱과 kubectl 실전

k8s

2026-07-13 9 분 소요

컨테이너가 불변인 클러스터에서 ‘무엇이 느린가’와 ‘왜 죽었는가’를 답하는 관찰성 3축(메트릭·로그·트레이스)의 수집 경로와, Pending·CrashLoopBackOff·OOMKilled를 좁혀 들어가는 kubectl 디버깅 워크플로를 정리한다.

쿠버네티스 기초: 컨트롤 플레인 아키텍처와 핵심 오브젝트

k8s

2026-07-01 9 분 소요

쿠버네티스 클러스터를 구성하는 컴포넌트와 그 사이의 인터페이스(CRI, 조정 루프), 매일 쓰는 핵심 오브젝트·명령, 그리고 버전 정책과 업그레이드 전략을 한 번에 정리한다.

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deployment

컨테이너 배포 자동화: ACR 파이프라인과 Container Apps 무중단 리비전

azure

2026-09-29 7 분 소요

컨테이너 이미지 빌드부터 Container Apps 트래픽 전환까지를 하나의 파이프라인으로 묶는 방법을 정리한다. 커밋 SHA 태깅, ACR 빌드, blue-green 리비전 전략, 스모크 테스트 게이트와 롤백 절차를 실측 명령과 함께 다룬다.

쿠버네티스 워크로드: Pod·Deployment·StatefulSet·Job과 오토스케일링

k8s

2026-07-03 7 분 소요

컨테이너를 어떤 단위로 몇 개나 어떤 규칙으로 실행할지 선언하는 워크로드 API 객체를 정리한다. Pod·Deployment·StatefulSet·DaemonSet·Job/CronJob의 보장과 requests/limits·프로브, HPA·VPA·KEDA·Cluster Autosc...

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statefulset

쿠버네티스 스토리지와 데이터: Volume·PV/PVC·CSI와 StatefulSet DB 운영

k8s

2026-07-08 11 분 소요

컨테이너의 임시 레이어를 넘어 데이터의 수명을 파드·노드·클러스터 중 어디에 묶을지 결정하는 문제를 다룬다. Volume 종류와 PV/PVC/StorageClass, CSI 드라이버와 스냅샷, StatefulSet 기반 데이터베이스 운영, 백업·DR, 성능 특성, 데이터 유실 함정...

쿠버네티스 워크로드: Pod·Deployment·StatefulSet·Job과 오토스케일링

k8s

2026-07-03 7 분 소요

컨테이너를 어떤 단위로 몇 개나 어떤 규칙으로 실행할지 선언하는 워크로드 API 객체를 정리한다. Pod·Deployment·StatefulSet·DaemonSet·Job/CronJob의 보장과 requests/limits·프로브, HPA·VPA·KEDA·Cluster Autosc...

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networkpolicy

쿠버네티스 보안: RBAC·Admission·시크릿과 이미지 공급망

k8s

2026-07-11 9 분 소요

보안은 기능 하나가 아니라 코드가 실행되기까지의 모든 계층에 걸친 통제다. 4C 모델을 뼈대로 인증·인가(RBAC), 어드미션 정책, 워크로드 격리, 시크릿 외부화, 이미지 공급망과 런타임 탐지까지 설계→구현→검증 순서로 정리한다.

쿠버네티스 네트워킹: Service·Ingress·CNI·NetworkPolicy

k8s

2026-07-06 11 분 소요

쿠버네티스의 평탄한 IP-per-Pod 모델 위에서 Service가 안정적인 가상 IP를 얹고 Ingress/Gateway API가 L7 진입점을 만들며 CNI가 패킷 전달과 NetworkPolicy 집행을 맡는 구조를 정리한다. 계층 경계와 MTU·conntrack 함정, 트러블...

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rbac

Microsoft Entra ID 기반 AI 서비스 인증·인가: OIDC SSO와 역할 매핑

azure

2026-09-11 8 분 소요

사내 계정 SSO를 위해 Microsoft Entra ID 앱 등록과 Authorization Code Flow를 구성하고, App Roles와 보안 그룹으로 서비스 역할을 매핑해 비밀번호 인증을 전면 차단한 뒤 세션·쿠키 보안 정책까지 정리한다.

쿠버네티스 보안: RBAC·Admission·시크릿과 이미지 공급망

k8s

2026-07-11 9 분 소요

보안은 기능 하나가 아니라 코드가 실행되기까지의 모든 계층에 걸친 통제다. 4C 모델을 뼈대로 인증·인가(RBAC), 어드미션 정책, 워크로드 격리, 시크릿 외부화, 이미지 공급망과 런타임 탐지까지 설계→구현→검증 순서로 정리한다.

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secrets

시크릿 거버넌스: Key Vault와 Managed Identity로 자격증명 노출면 없애기

azure

2026-09-25 9 분 소요

앞선 편에서 튜닝한 PostgreSQL·Redis 커넥션 정보는 결국 어딘가에서 애플리케이션으로 주입된다. 자격증명이 이미지·환경 변수·파이프라인 로그로 새는 경로를 막고, Key Vault와 Managed Identity로 값을 애플리케이션 코드에서 지우는 구조를 정리한다. 주입...

쿠버네티스 보안: RBAC·Admission·시크릿과 이미지 공급망

k8s

2026-07-11 9 분 소요

보안은 기능 하나가 아니라 코드가 실행되기까지의 모든 계층에 걸친 통제다. 4C 모델을 뼈대로 인증·인가(RBAC), 어드미션 정책, 워크로드 격리, 시크릿 외부화, 이미지 공급망과 런타임 탐지까지 설계→구현→검증 순서로 정리한다.

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디버깅

EKS 노드·GPU·네트워킹 장애 디버깅 실전 가이드: NodeNotReady부터 NCCL 타임아웃까지

k8s

2026-09-23 12 분 소요

EKS에서 노드 조인 실패와 NodeNotReady, VPC CNI·DNS·Service 문제, GPU 워크로드의 CUDA/NCCL 오류, 그리고 K8s Probe와 로드밸런서 헬스체크 불일치까지 한 흐름으로 재구성한다. 계층별 신호를 어떤 순서로 좁혀야 하는지에 초점을 맞춘 디버...

쿠버네티스 관찰성과 디버깅: 메트릭·로그·트레이싱과 kubectl 실전

k8s

2026-07-13 9 분 소요

컨테이너가 불변인 클러스터에서 ‘무엇이 느린가’와 ‘왜 죽었는가’를 답하는 관찰성 3축(메트릭·로그·트레이스)의 수집 경로와, Pending·CrashLoopBackOff·OOMKilled를 좁혀 들어가는 kubectl 디버깅 워크플로를 정리한다.

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iam

클라우드 보안과 거버넌스: 조직·계정 경계와 정책 자동화

cloud

2026-07-21 10 분 소요

클라우드 보안은 경계 방어가 아니라 신원·권한·데이터·감사 로그를 코드로 관리하는 문제다. 공동 책임 모델과 IAM 평가 로직, 멀티 계정 전략, 네트워크·데이터 보안, 컴플라이언스·탐지·사고 대응까지 AWS·Azure·GCP 공통 관점으로 정리한다.

클라우드 기초: 리전·VPC·IAM·컴퓨팅·스토리지·관리형 DB

cloud

2026-07-16 12 분 소요

클라우드는 결국 무엇을 어디에 배치하고, 누가 무엇에 접근하며, 어디까지 장애를 견딜 것인가라는 세 질문으로 수렴한다. 서비스 모델과 공동 책임, 리전·AZ 가용성 설계, VPC 네트워크 경계, 컴퓨팅·스토리지·관리형 DB 선택, IAM 역할 수임까지 하나의 결정 사슬로 정리한다.

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cicd

컨테이너 배포 자동화: ACR 파이프라인과 Container Apps 무중단 리비전

azure

2026-09-29 7 분 소요

컨테이너 이미지 빌드부터 Container Apps 트래픽 전환까지를 하나의 파이프라인으로 묶는 방법을 정리한다. 커밋 SHA 태깅, ACR 빌드, blue-green 리비전 전략, 스모크 테스트 게이트와 롤백 절차를 실측 명령과 함께 다룬다.

IaC와 GitOps: Terraform·Helm·Argo CD·CI/CD

cloud

2026-07-18 10 분 소요

인프라를 코드로 정의하고(IaC) 그 코드를 단일 진실 공급원으로 삼아 클러스터 상태를 지속적으로 수렴시키는(GitOps) 흐름을 정리한다. Terraform의 state·plan·apply, Helm/Kustomize 선택 기준, Argo CD·Flux의 드리프트 감지, CI/C...

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governance

엔터프라이즈 바이브 코딩의 이면: MCP 컨텍스트 폭발 제어와 멀티 에이전트 거버넌스

llm

2026-10-19 3 분 소요

커밋 코드의 42%를 AI가 짜는 시대, 대중적 튜토리얼이 다루지 않는 엔터프라이즈 Day-2 운영 현실을 짚는다. 10만 토큰을 잠식하는 MCP 컨텍스트 비대화 방어, 4대 코딩 도구(Cursor·Windsurf·Claude Code·Cline) 아키텍처 비교, 점진적 발견 프록...

클라우드 보안과 거버넌스: 조직·계정 경계와 정책 자동화

cloud

2026-07-21 10 분 소요

클라우드 보안은 경계 방어가 아니라 신원·권한·데이터·감사 로그를 코드로 관리하는 문제다. 공동 책임 모델과 IAM 평가 로직, 멀티 계정 전략, 네트워크·데이터 보안, 컴플라이언스·탐지·사고 대응까지 AWS·Azure·GCP 공통 관점으로 정리한다.

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zero-trust

프로덕션 MCP 서버 보안 가이드: Tool Poisoning부터 인증·인가·감사까지

llm

2026-09-12 17 분 소요

MCP는 보안을 프로토콜로 보장하지 않는다. 위협 모델(STRIDE·MAESTRO·OWASP MCP Top 10)부터 Tool Poisoning 실전 메커니즘, OAuth 2.1 인증·인가, 에이전트 신원, 게이트웨이 런타임 통제, 배포 전 체크리스트까지 프로덕션 운영 관점에서 재...

클라우드 보안과 거버넌스: 조직·계정 경계와 정책 자동화

cloud

2026-07-21 10 분 소요

클라우드 보안은 경계 방어가 아니라 신원·권한·데이터·감사 로그를 코드로 관리하는 문제다. 공동 책임 모델과 IAM 평가 로직, 멀티 계정 전략, 네트워크·데이터 보안, 컴플라이언스·탐지·사고 대응까지 AWS·Azure·GCP 공통 관점으로 정리한다.

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거버넌스

Azure API Management 기반 LLM 게이트웨이: 토큰 거버넌스·백엔드 풀·스트리밍 중계

azure

2026-09-08 6 분 소요

Azure OpenAI 앞에 API Management를 세워 키 은닉·토큰 쿼터·단일 관측 지점·무중단 모델 교체를 확보한다. 백엔드 풀과 Managed Identity 인증, azure-openai-token-limit 기반 토큰 거버넌스, SSE 스트리밍 중계의 함정까지 정책...

클라우드 보안과 거버넌스: 조직·계정 경계와 정책 자동화

cloud

2026-07-21 10 분 소요

클라우드 보안은 경계 방어가 아니라 신원·권한·데이터·감사 로그를 코드로 관리하는 문제다. 공동 책임 모델과 IAM 평가 로직, 멀티 계정 전략, 네트워크·데이터 보안, 컴플라이언스·탐지·사고 대응까지 AWS·Azure·GCP 공통 관점으로 정리한다.

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cost-optimization

MCP 토큰 최적화 4가지 기법: 점진적 발견부터 코드 실행 호출까지

llm

2026-10-03 10 분 소요

MCP 서버를 늘릴수록 사용자 입력 없이 소비되는 도구 정의 토큰이 컨텍스트를 잠식한다. 업프론트 로딩 비용을 정량화하고, 점진적 발견·툴 압축 프록시·코드 실행형 호출·프롬프트 캐시 정합성이라는 네 가지 기법을 게이트웨이 레벨 통합과 토큰 예산 관리 관점에서 재구성한다.

클라우드 비용 최적화(FinOps): 단위 경제학과 예약 전략

cloud

2026-07-23 8 분 소요

FinOps의 Inform·Optimize·Operate 순환과 태깅·쇼백으로 비용을 보이게 만들고, RI·Compute SP·CUD·스팟 커버리지 전략과 VPA·Karpenter 기반 쿠버네티스 right-sizing, egress·NAT 스토리지 함정, 단위 경제성 리뷰 루틴까...

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azure-openai

Azure API Management 기반 LLM 게이트웨이: 토큰 거버넌스·백엔드 풀·스트리밍 중계

azure

2026-09-08 6 분 소요

Azure OpenAI 앞에 API Management를 세워 키 은닉·토큰 쿼터·단일 관측 지점·무중단 모델 교체를 확보한다. 백엔드 풀과 Managed Identity 인증, azure-openai-token-limit 기반 토큰 거버넌스, SSE 스트리밍 중계의 함정까지 정책...

Azure OpenAI 폐쇄망 네트워크 설계: VNet·Private Endpoint·Private DNS

azure

2026-09-01 9 분 소요

사내 AI 채팅 플랫폼을 공용 인터넷에서 격리하기 위해 VNet·서브넷을 분리하고, Private Endpoint와 Private DNS Zone으로 Azure OpenAI를 비롯한 PaaS 리소스를 사설 IP로만 연결하는 설계 과정을 정리한다.

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container-apps

컨테이너 배포 자동화: ACR 파이프라인과 Container Apps 무중단 리비전

azure

2026-09-29 7 분 소요

컨테이너 이미지 빌드부터 Container Apps 트래픽 전환까지를 하나의 파이프라인으로 묶는 방법을 정리한다. 커밋 SHA 태깅, ACR 빌드, blue-green 리비전 전략, 스모크 테스트 게이트와 롤백 절차를 실측 명령과 함께 다룬다.

Azure Container Apps 프로덕션 운영: 내부 전용 환경·오토스케일링·영구 스토리지

azure

2026-09-04 9 분 소요

폐쇄망 VNet 위에 Azure Container Apps(ACA)를 올려 프로덕션으로 운영하기까지의 실전 기록이다. Internal 전용 환경 설계, 컨테이너 앱 매니페스트, http-scaler 기반 오토스케일링, Azure Files·Blob 이중 영구 스토리지 전략을 정리한다.

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context-engineering

MCP 토큰 최적화 4가지 기법: 점진적 발견부터 코드 실행 호출까지

llm

2026-10-03 10 분 소요

MCP 서버를 늘릴수록 사용자 입력 없이 소비되는 도구 정의 토큰이 컨텍스트를 잠식한다. 업프론트 로딩 비용을 정량화하고, 점진적 발견·툴 압축 프록시·코드 실행형 호출·프롬프트 캐시 정합성이라는 네 가지 기법을 게이트웨이 레벨 통합과 토큰 예산 관리 관점에서 재구성한다.

Skills와 MCP는 경쟁이 아니다: SKILL.md 기반 절차 지식과 MCP 연결 계층의 역할 분담

llm

2026-09-19 10 분 소요

MCP가 연결을 표준화한 뒤 병목은 컨텍스트와 절차 지식으로 옮겨 갔고, 그 자리에 SKILL.md 폴더 기반의 스킬이 들어왔다. 두 표준이 하는 일이 어떻게 다르고, 언제 무엇을 선택하며, 함께 쓸 때 토큰 예산을 어떻게 관리할지 정리한다.

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failover

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (2): 무중단 장애 격리와 프로덕션 운영화(LLMOps)

agent

2026-10-20 5 분 소요

GPU 노드 장애, HBM OOM 스파이크, 롱테일 지연 시간 앞에서 AI 플랫폼의 무중단 가용성을 어떻게 보장할 것인가? 슬라이딩 윈도우 적응형 서킷 브레이커, 그레이스풀 드레인, 제로 다운타임 롤아웃, 그리고 p99 지연 시간을 방어하는 투기적 헤지드 요청(Hedged Requ...

MCP 기반 에이전트 아키텍처 패턴: LLMOps 진화·안전한 페일오버·자가 개선 사례에서 뽑은 설계 원칙

llm

2026-09-21 10 분 소요

MCP를 붙였더니 왜 오히려 위험해지는가. 고정 파이프라인의 점진적 도구화, 선언적 의도와 컨트롤러 검증, 런타임 증거 기반 자가 개선, 그리고 MCP 서버를 만들기 전에 던져야 할 질문들을 실무 사례에서 설계 원칙으로 정리한다.

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self-improving

안드레이 카파시의 앤트로픽 합류와 ‘카파시 루프(Autoresearch)’: GRPO에서 자율 사전학습 최적화까지

agent

2026-10-14 4 분 소요

비평 모델(Critic Model)을 제거한 DeepSeek-R1의 GRPO 강화학습부터, 안드레이 카파시가 증명한 700회 무감독 자율 연구 루프(Autoresearch)까지. 에이전트가 스스로 훈련 코드를 수정해 모델 학습 시간을 11% 단축한 메커니즘과 프로덕션 5단계 자가 ...

자가 개선 에이전트 루프 설계: 5단계 아키텍처와 리워드 해킹 방어

llm

2026-10-05 13 분 소요

자가 개선(self-improving) 루프는 사람 라벨 없이 프로덕션 트레이스를 학습 신호로 되돌리는 구조다. 롤아웃·스코어·필터·트레인·디플로이의 5단계 아키텍처, 복합 리워드 설계, PII·동의 게이트, 리워드 해킹 탐지와 방어, 조직 차원의 도입 판단 기준을 운영자 시점에서...

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autoresearch

안드레이 카파시의 앤트로픽 합류와 ‘카파시 루프(Autoresearch)’: GRPO에서 자율 사전학습 최적화까지

agent

2026-10-14 4 분 소요

비평 모델(Critic Model)을 제거한 DeepSeek-R1의 GRPO 강화학습부터, 안드레이 카파시가 증명한 700회 무감독 자율 연구 루프(Autoresearch)까지. 에이전트가 스스로 훈련 코드를 수정해 모델 학습 시간을 11% 단축한 메커니즘과 프로덕션 5단계 자가 ...

자가 개선 에이전트 루프 설계: 5단계 아키텍처와 리워드 해킹 방어

llm

2026-10-05 13 분 소요

자가 개선(self-improving) 루프는 사람 라벨 없이 프로덕션 트레이스를 학습 신호로 되돌리는 구조다. 롤아웃·스코어·필터·트레인·디플로이의 5단계 아키텍처, 복합 리워드 설계, PII·동의 게이트, 리워드 해킹 탐지와 방어, 조직 차원의 도입 판단 기준을 운영자 시점에서...

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grpo

안드레이 카파시의 앤트로픽 합류와 ‘카파시 루프(Autoresearch)’: GRPO에서 자율 사전학습 최적화까지

agent

2026-10-14 4 분 소요

비평 모델(Critic Model)을 제거한 DeepSeek-R1의 GRPO 강화학습부터, 안드레이 카파시가 증명한 700회 무감독 자율 연구 루프(Autoresearch)까지. 에이전트가 스스로 훈련 코드를 수정해 모델 학습 시간을 11% 단축한 메커니즘과 프로덕션 5단계 자가 ...

자가 개선 에이전트 루프 설계: 5단계 아키텍처와 리워드 해킹 방어

llm

2026-10-05 13 분 소요

자가 개선(self-improving) 루프는 사람 라벨 없이 프로덕션 트레이스를 학습 신호로 되돌리는 구조다. 롤아웃·스코어·필터·트레인·디플로이의 5단계 아키텍처, 복합 리워드 설계, PII·동의 게이트, 리워드 해킹 탐지와 방어, 조직 차원의 도입 판단 기준을 운영자 시점에서...

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serving

DeepSeek-V3/V4의 MLA(Multi-Head Latent Attention) 수리적 해부와 SGLang RadixAttention 서빙 최적화

llm

2026-10-15 5 분 소요

대규모 컨텍스트와 에이전트 루프에서 서빙 인프라의 최대 병목인 KV 캐시를 32분의 1로 압축하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 수리적 메커니즘(저랭크 압축, 가중치 흡수, 분리형 RoPE)을 증명하고, Kubernetes 환경에서 SGLang Rad...

Kubernetes 환경에서 초저지연 LLM 서빙: vLLM vs SGLang 접두사 캐싱 아키텍처와 처리량 심층 비교

llmk8s

2026-10-12 8 분 소요

멀티턴 대화, 에이전트 루프, 대규모 시스템 프롬프트 워크로드에서 TTFT(Time-to-First-Token)와 서빙 처리량을 결정짓는 핵심 병목은 접두사 캐싱(Prefix Caching)이다. vLLM의 PagedAttention 청크 해시 캐싱과 SGLang의 RadixAtt...

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claude-code

엔터프라이즈 바이브 코딩의 이면: MCP 컨텍스트 폭발 제어와 멀티 에이전트 거버넌스

llm

2026-10-19 3 분 소요

커밋 코드의 42%를 AI가 짜는 시대, 대중적 튜토리얼이 다루지 않는 엔터프라이즈 Day-2 운영 현실을 짚는다. 10만 토큰을 잠식하는 MCP 컨텍스트 비대화 방어, 4대 코딩 도구(Cursor·Windsurf·Claude Code·Cline) 아키텍처 비교, 점진적 발견 프록...

Claude Code 소스맵 유출 완전 해부: 왜 프로덕션 에이전트는 상태 그래프 대신 결정론적 하네스(query.ts)를 택했는가

agent

2026-10-18 5 분 소요

약 2,000개 TypeScript 파일의 Claude Code 소스맵 유출로 드러난 프로덕션 에이전트의 내부 설계도. 785KB 단일 queryLoop() 엔진, 4단계 반응형 컨텍스트 압축, 벡터 DB를 폐기한 MEMORY.md 회의적 메모리와 8계층 양파형 보안 모델을 심층 ...

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마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

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2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

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마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

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링크

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마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

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2021-11-01 6 분 소요

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에디터

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

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2021-11-01 6 분 소요

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html

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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css

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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Kernel died

[에러 해결 방법] Kernel died (code: 1). AttributeError: ‘SelectIOLoop’ object has no attribute ‘asyncio_loop’

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

이 글은 2021년 당시 Python 3.7 / TensorFlow 2.2 환경 기준으로 작성된 설치/사용 기록이다. 최신 버전에서는 명령이 다를 수 있다.

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NonMatchingChecksumError

[에러 해결 방법] NonMatchingChecksumError: Artifact https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B7EVK8r0v71pZjFTYXZWM3FlRnM

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

이 글은 2021년 당시 작성된 설치/사용 기록이다. 최신 버전에서는 명령이 다를 수 있다.

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NotImplementedError

[에러 해결 방법] NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (simple_rnn_3/strided_slice:0) to a numpy array

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

TensorFlow에서 순환 신경망 모델을 실행할 때 아래와 같은 NotImplementedError가 발생할 수 있다. 이 글은 해당 에러의 원인과 numpy 버전을 낮추는 해결 방법을 정리한다.

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concept

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

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bootstrap

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

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basic

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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pro

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 8 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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jupyter

주피터(.ipynb) 마크다운(.md)로 전환하는 방법

md

2021-11-06 최대 1 분 소요

ipynb 파일이 존재하는 폴더로 갑니다. 해당 폴더에 마우스 커서를 대고 shift + 오른쪽버튼을 누릅니다. 여기에 PowerShell 창 열기를 클릭합니다.

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matplotlib

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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figure

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

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label

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

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lim

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

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marker

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

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vline

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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hline

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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xlim

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

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ylim

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

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alpha

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

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rotation

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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fill_between

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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tick_params

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

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subplot

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-06 8 분 소요

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width

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

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edgecolor

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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linewidth

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

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histogram

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-06 8 분 소요

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autopct

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-06 8 분 소요

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startangle

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2021-11-06 8 분 소요

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shawdow

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-06 8 분 소요

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seaborn

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

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rugplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

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kdeplot

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2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

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distplot

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2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

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countplot

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2021-11-06 4 분 소요

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jointplot

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2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

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pairplot

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2021-11-06 4 분 소요

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heatmap

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-06 4 분 소요

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barplot

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2021-11-06 4 분 소요

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boxplot

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2021-11-06 4 분 소요

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violinplot

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stripplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

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swarmplot

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2021-11-06 4 분 소요

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catplot

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2021-11-06 4 분 소요

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pandas

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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index

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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dtype

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2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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size

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-07 40 분 소요

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shape

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2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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unique

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2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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mean

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value_counts

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2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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head

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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tail

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

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drop

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2021-11-07 40 분 소요

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group by

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

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2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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concat

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

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ImportError

[에러 해결 방법] ImportError: cannot import name ‘get_config’ from ‘tensorflow.python.eager.context’

error

2021-11-08 최대 1 분 소요

원인 : ImportError: cannot import name ‘get_config’ from ‘tensorflow.python.eager.context’

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층

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

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imdb

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

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다중분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

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reuter

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

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mae

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

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회귀

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

keras

2021-11-08 14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...

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CV

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

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컨브넷

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

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ImageDataGenerator

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

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증식

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

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시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

keras

2021-11-09 13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

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korea

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

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colab

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

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한글 깨짐

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

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코랩

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

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ModuleNotFoundError

[에러 해결 방법] ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras’

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras' 에러를 해결하는 방법을 정리한다. python 환경을 추가하거나 pip로 특정 버전의 keras를 설치하는 방법을 다룬다.

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WARNING

[에러 해결 방법] WARNING:tensorflow:Your input ran out of data

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

이 글은 2021년 당시 TensorFlow 2.4.0 기준으로 작성된 설치/사용 기록이다. 최신 버전에서는 명령이 다를 수 있다.

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파이토치 설치

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

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conda

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

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pip

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

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use

[WINDOWS10 환경] GPU 사용하기 - CUDA 11.0

tips

2021-11-10 1 분 소요

windows10 환경 gpu

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package

[에러 해결 방법] R package 설치 오류 : ~로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

error

2021-11-13 최대 1 분 소요

원인 : file.copy(savedcopy, lib, recursive = TRUE)에서 ~ 로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

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NLP

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

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원핫

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

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RNN

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

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스태킹

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

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양방향

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

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CNN

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

keras

2021-11-15 9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

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앙상블

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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배깅

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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부스팅

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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랜덤 포레스트

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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군집 분석

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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연관성 분석

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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압축

[에러 해결 방법] cmd로 압축 해제하기 (zip, unzip)

error

2021-11-19 최대 1 분 소요

명령 프롬프트(cmd)에서 unzip을 실행하면 에러가 발생한다. 이 글은 zip과 unzip이 윈도우의 기본 명령어가 아님을 짚고, 파일을 내려받아 설치해 압축을 해제하는 방법을 정리한다.

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unzip

[에러 해결 방법] cmd로 압축 해제하기 (zip, unzip)

error

2021-11-19 최대 1 분 소요

명령 프롬프트(cmd)에서 unzip을 실행하면 에러가 발생한다. 이 글은 zip과 unzip이 윈도우의 기본 명령어가 아님을 짚고, 파일을 내려받아 설치해 압축을 해제하는 방법을 정리한다.

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post

Git Blog - POST 글 작성하는 방법

git_blog

2021-11-19 1 분 소요

YAML을 이용하여 글의 제목, 날짜, 카테고리, 태그, 레이아웃 등을 정의해봅니다.

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shortcuts

Jupyter Notebook 단축키 모음

tips

2021-11-19 1 분 소요

주피터 노트북 환경에서 명령 모드와 편집 모드의 주요 단축키를 정리한다.

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jupyter_notebook

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

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gist

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

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블로그

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

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업로드

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

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add

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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amend

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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branch

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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checkout

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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clone

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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gitignore

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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remote

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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revert

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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status

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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undoing

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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upload

[Git] 깃(Git) 핵심 사용법 총정리: 기초(add, commit, push)부터 브랜치(branch, merge)와 되돌리기(reset, revert)까지

git

2021-11-21 24 분 소요

깃(Git)의 기초 설정과 로컬 작업 흐름부터 원격 저장소 협업, 브랜치 병합 및 충돌 해결, 변경 사항 되돌리기(reset, revert)까지 실무에서 꼭 필요한 핵심 명령어와 시나리오를 집대성한 가이드입니다.

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다중 입력 모델

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

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다중 출력 모델

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

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텐서보드

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

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cloud9

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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쉘

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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쉘스크립트

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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bash

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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zsh

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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서버

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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daemon

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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cron

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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사용자

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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권한

Linux 기초 정리: Shell, directory, 네트워크, 서버

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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컴퓨터

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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개요

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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제2유형

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 3 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

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Tabnine

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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Pylance

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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IntelliCode

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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MagicPython

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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Jupyter

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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Settings Sync

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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GitLens

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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GitGraph

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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자동완성

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 4 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

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Dracula

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 3 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

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Debugger

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 3 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

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Bracket

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 3 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

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Live

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 3 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

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Markdown

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 3 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

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markdown

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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mathjax

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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깃블로그

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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github pages

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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적용

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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tex

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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latex

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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수학

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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표기

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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katex

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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깃

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

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konlpy

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

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nlp

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

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jpype

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

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tweepy

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

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환경 변수

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

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UA

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

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GA4

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

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google analytics

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

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구글 애널리틱스

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

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mode bit

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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timer

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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컨트롤러

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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입출력

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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DMA

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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사용자 프로그램

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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synchronous

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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asynchronous

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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io

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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인공 신경망

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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뉴런

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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퍼셉트론

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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dense

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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입력층

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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다층 퍼셉트론

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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DNN

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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컴파일

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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함수형 API

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.

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변수

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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자료형

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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제어문

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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다향성

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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for-each

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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if

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

while

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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switch

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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프로세스 관리

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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management

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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context switch

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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문맥 교환

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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exit

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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PCB

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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queue

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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그레이디언트

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

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모멘텀

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

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Adam

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

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RMSProp

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

hands_on

2021-12-28 16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

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CPU

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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burst time

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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priority scheduling

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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round robin

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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multilevel queue

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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feedback

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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real time scheduling

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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제한

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

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사용자 정의

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

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자동 미분

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 9 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

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확장성

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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투명성

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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컴퓨팅

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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cluster

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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distributed system

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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transparency

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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middleware

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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semaphores

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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starvation

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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monitor

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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readers-writers

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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dining

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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venv

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

리눅스(WSL)에서 파이썬 가상환경(venv)을 설치할 때 Package 'python3.8-venv' has no installation candidate 오류가 뜨는 경우가 있다. 이 글은 해당 에러 메시지와 apt를 이용한 해결 방법을 정리한다.

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데드락

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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prevention

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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avoidance

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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resource

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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banker

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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recovery

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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ignorance

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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메모리 관리

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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분할

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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주소 바인딩

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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Overlay

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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동적 로딩

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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page table

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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할당

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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shared page

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 9 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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page fault

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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lfu

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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thrashing

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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pff

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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clock

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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replacement

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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가상

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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virtual

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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valid

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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invalid

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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file

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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directory

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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access

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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sequential access

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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direct access

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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contiguous allocation linked allocation indexed allocation

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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free space management

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 6 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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RAID

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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disk

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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scan

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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c-scan

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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Swap

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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raid

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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parallel

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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적재

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 2 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

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전처리

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 2 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

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연쇄 변환

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 2 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

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TFRecord

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 2 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

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아키텍처

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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레이어드

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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객체기반

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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자원기반

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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이벤트기반

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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시스템

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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P2P

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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NFS

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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래퍼

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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인터셉터

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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사회과학적 방법

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

survey_a

2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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조사연구

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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연구의 요소

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

survey_a

2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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가설

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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자료

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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관찰법

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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면접

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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전화조사법

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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우편조사법

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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온라인조사

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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내용분석법

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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질문지 설계

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론

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2022-01-16 25 분 소요

사회조사분석사 2급 필기 및 필답형 대비를 위해 조사방법론의 핵심 이론인 사회과학적 탐구 방법, 연구 설계와 가설 검증, 다양한 1·2차 자료수집방법, 그리고 질문지 작성 절차와 사전조사 원칙을 종합적으로 정리한다.

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표본추출

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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측정

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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타당도

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

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2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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측정오차

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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척도

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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서스톤 척도

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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대푯값

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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확률분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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이항분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

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2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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베르누이 시행

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

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2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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포아송분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

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2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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기하분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

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2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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정규분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

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2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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t분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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F분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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카이제곱분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

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2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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통계적 추정

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

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2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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가설검정

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

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2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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교차분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

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2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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검정

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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분석 절차

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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카이제곱

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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분산분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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회귀분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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더미변수

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계

survey_a

2022-01-17 18 분 소요

Chapter3_1. 기술통계부터 Chapter3_5. 통계분석까지 사회조사분석사 2급 필기·필답형 3과목 사회통계 핵심 이론과 기출 공식을 완벽 정리합니다.

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scalability

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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reliability

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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애자일

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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데이터 모델

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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트랜잭션

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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일괄 처리

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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tf.gradients

[에러 해결 방법] tf.gradients is not supported when eager execution is enabled 일때

error

2022-01-27 최대 1 분 소요

이 글은 TensorFlow에서 tf.gradients 사용 시 eager execution이 활성화되어 발생하는 RuntimeError를 해결한 기록이다. tf.compat.v1.disable_eager_execution()를 코드 맨 처음에 실행하는 방법을 정리한다.

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ExecutableNotFound

[에러 해결 방법] ExecutableNotFound: failed to execute ‘dot’, make sure the Graphviz executables are on your systems’ PATH 일때

error

2022-02-23 최대 1 분 소요

graphviz를 pip install graphviz로 설치한 뒤 dot 실행 파일을 찾지 못해 발생하는 ExecutableNotFound 에러가 있다. 이 글은 해당 에러의 원인과 해결 방법을 정리한다.

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graphviz

[에러 해결 방법] ExecutableNotFound: failed to execute ‘dot’, make sure the Graphviz executables are on your systems’ PATH 일때

error

2022-02-23 최대 1 분 소요

graphviz를 pip install graphviz로 설치한 뒤 dot 실행 파일을 찾지 못해 발생하는 ExecutableNotFound 에러가 있다. 이 글은 해당 에러의 원인과 해결 방법을 정리한다.

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Cudnn

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

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아나콘다

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 2 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, cuDNN, TensorFlow 2.8 및 PyTorch 1.9 GPU 환경 구축 절차를 정리한다. Windows 10 환경에서의 설정 기준이다.

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feature map

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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LeNet-5

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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googlenet

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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xception

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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ResNet-34

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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사전훈련된 모델

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

hands_on

2022-03-28 9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

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알렉스넷

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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functional

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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optim

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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torchvision

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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epoch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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batch size

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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device

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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Compose

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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Resize

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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summary_

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

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데이터 품질

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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concept shift

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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자동화

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 8 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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객체 지향

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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oop

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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캡슐화

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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다형성

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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void

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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return

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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protected

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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is a

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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extends

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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전이학습

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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transfer

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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학습

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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손실함수

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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크로스 엔트로피

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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다중 클래스

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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모델 저장

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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로드

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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metric

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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잔차

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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shortcut connection

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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skipping

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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매핑

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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mapping

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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bottleneck

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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lenet

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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cifar10

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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compose

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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resize

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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RandomHorizontalFlip

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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RandomAffine

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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ColorJitter

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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normalize

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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Dataset

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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detach

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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numpy

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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clip

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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max_pool2d

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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zero_grad

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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item

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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image recognition

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

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Adaptive Gradient Clipping

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

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Normalizer-Free Network

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

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AGC

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

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squeeze

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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excitation

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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network

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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feature recalibration

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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local receptive field

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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SE block

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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global

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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resnet101

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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resnet152

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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scratch

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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__init__

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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nn.Module

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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BatchNrom2d

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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dwonsample

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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MaxPool2d

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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분류

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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data driven approach

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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knn

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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l1 거리

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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l2 거리

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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하이퍼파라미터

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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교차 검증

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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선형

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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장점

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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단점

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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가중치

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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편향

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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매개변수

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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파라미터

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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최적화

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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서포트 벡터 머신

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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svm

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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힌지 로스

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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hinge loss

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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소프트맥스

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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optimization

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

cs231n

2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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loss

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

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2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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기울기

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

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2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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경사하강법

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

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2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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gradient descent

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

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2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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수렴

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

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2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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stochastic gradient descent

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

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2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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미니배치

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

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2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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배치

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization 리뷰

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2022-04-22 7 분 소요

스탠포드 CS231n 3강에서는 이미지 분류 모델의 예측 성능을 정량화하는 손실 함수(Multiclass SVM loss, Softmax loss)와 과적합을 방지하는 정규화 기법을 다룹니다. 나아가 최적의 가중치를 탐색하기 위한 수치적/해석적 경사(Gradient) 계산 원리와 ...

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시그모이드

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

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2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

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도함수

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

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2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

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활성화 맵

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

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2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

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제로 패딩

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

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2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

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local connectivity

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

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2022-04-22 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

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torch.Tensor

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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torch.autograd

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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torch.nn.Module

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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torch.randn

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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torch.mm

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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torch.clamp

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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torch.t

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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autograd.grad

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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no_grad

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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grad.zero_

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

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torch.autograd.Function

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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ctx

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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torch.nn.Linear

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

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2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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model.parameters

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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optimizer.zero_grad

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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sigmoid

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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tanh

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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leaky relu

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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prelu

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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elu

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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selu

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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maxout

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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swish

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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saturated

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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saturation

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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가중치 초기화

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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xavier

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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kaiming

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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he

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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initialization

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (Activation Function, Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning) 리뷰

cs231n

2022-04-23 8 분 소요

스탠포드 CS231n 7강 신경망 학습(Training Neural Networks)의 핵심 원리인 활성화 함수(Sigmoid, ReLU, ELU 등), 데이터 전처리, 가중치 초기화(Xavier, He) 기법, 배치 정규화(Batch Normalization) 및 전이 학습(Tr...

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optimizer

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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momentum

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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nesterov momentum

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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adagrad

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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rmsprop

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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adam

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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learning rate

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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학습률

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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hessian

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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taylor

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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bgfs

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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lbgfs

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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regularization

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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data augmentation

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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dropconnect

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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stochastic depth

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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cutout

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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random crop

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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mixup

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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hyperparameter

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (Optimizer, Regularization, Hyperparameter) 리뷰

cs231n

2022-04-23 9 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n Lecture 8 강의를 바탕으로 신경망 학습 과정을 심층 정리합니다. SGD의 한계를 극복하는 고급 옵티마이저(Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam)와 학습률 스케줄링부터 오버피팅을 방지하는 다양한 규제 기법(Dropout, Da...

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inception

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

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cardinality

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

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depth

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

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grouped convolution

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

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flops

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 3 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

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sys

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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pep8

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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공백

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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명명

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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str

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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f 문자열

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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대입

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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unpacking

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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enumerate

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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iterable

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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range

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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zip

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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왈러스

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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nfresnet

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

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spp

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

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Scaled Weight Standardization

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 8 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

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슬라이싱

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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딕셔너리

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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in

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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get

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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keyerror

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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setdefault

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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defaultdict

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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missing

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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drift

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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method

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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ddm

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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early drift detection method

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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eddm

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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hddm

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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markov

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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chebyshev

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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호에프딩

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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마코브

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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체비쇼프

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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번스타인

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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통계

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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부등식

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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inequality

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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machine learning

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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기계 학습

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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fast

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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드리프트

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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detector

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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abrupt

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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gradual

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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sliding window

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 5 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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exponential histogram

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

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기계학습

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

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병렬

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 7 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

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semantic

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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downsampling

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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upsampling

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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객체 인식

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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object detection

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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region proposal

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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selective search

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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r cnn

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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fast r cnn

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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roi

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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pool

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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faster r cnn

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰

cs231n

2022-06-12 7 분 소요

스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...

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Recurrent Neural Network

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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many to one

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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many to many

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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one to many

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

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2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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image captioning

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

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2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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sequence

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

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2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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video classifcation

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

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2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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multilayer

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

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2022-06-12 4 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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lstm

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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long short term memory

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

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2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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gru

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

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2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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gate

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

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2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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input

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

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2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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forget

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

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2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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output

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

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2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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gated recurrent unit

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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인코더

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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디코더

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

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2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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image caption

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

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2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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alignment

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2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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context vector

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2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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positional encoding

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2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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self attention

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2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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masked self attention

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

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2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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query

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

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2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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value

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

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2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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encoder

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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decoder

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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multi head

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

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2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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attention is all you need

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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vision

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers 리뷰

cs231n

2022-06-14 9 분 소요

스탠포드 CS231n 11강 Attention and Transformers 강의를 바탕으로 Seq2Seq 모델의 병목 현상과 어텐션 메커니즘의 등장 배경을 정리하고, Query·Key·Value 기반 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positi...

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assert

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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raise

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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예외

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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except

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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try

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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타입 애너테이션

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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클로저

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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nonlocal

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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위치 인자

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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args

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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키워드 인자

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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kwargs

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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독스트링

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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위치로만 인자

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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키워드만 사용하는 인자

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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데코레이터

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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pytorch lightning

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

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wandb

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

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mnist

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

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init

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

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training_step

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

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validation_step

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

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configure_optimizers

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

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nvidia driver

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

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확인

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

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삭제

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

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패키지

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 3 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

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windows 10

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

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build

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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docker hub

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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도커 허브

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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docker nvidia

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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컴프리헨션

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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이터레이션

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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yield

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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yield from

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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throw

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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itertools

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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chain

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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repeat

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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cycle

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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tee

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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zip_longest

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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islice

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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takewhile

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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filterfalse

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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accumulate

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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product

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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covariate drift

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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model selection

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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low rank approximation

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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bayesian inference

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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joint probability

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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transfer learning

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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model drift

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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베이지안

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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model zoo

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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fine tuning

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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mde

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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호튼웍스

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

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hortonworks

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

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ambari

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

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sandbox

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 2 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

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google file system

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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컴포넌트

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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오버헤드

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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플러시

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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primary

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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secondary

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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파이프라인

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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청크

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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chunk

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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consistency model

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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record append

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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스냅샷

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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mutation

[논문 리뷰] The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 18 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Google File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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failure

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 11 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

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장치 컨트롤러

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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레지스터

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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interrupt

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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인터럽트 핸들러

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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ram

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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dram

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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dma

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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프로세서

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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코어

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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멀티코어

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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트랩

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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멀티태스킹

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

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멀티 프로그래밍

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

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모드 비트

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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vmm

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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가상화

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

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연결 리스트

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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트리

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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해시 함수

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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클라우드 p2p

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰

OS

2022-08-12 19 분 소요

Operating System Concepts 10th의 1장 Introduction을 바탕으로 운영체제의 정의와 컴퓨터 시스템 구조부터 자원 관리, 가상화, 커널 자료구조, 다양한 컴퓨팅 환경까지 1장의 전반적인 핵심 내용을 단일 포스트로 집대성하여 정리한다.

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서비스

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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오류 탐지

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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어셈블리

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

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rte

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

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락

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OS

2022-08-13 11 분 소요

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파일 관리

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

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데몬

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OS

2022-08-13 11 분 소요

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링커

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

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로더

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

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실행 파일

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

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모놀리식

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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모듈

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

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lkm

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 11 분 소요

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문맥

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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힙

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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상태

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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pcb

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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준비

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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대기

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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종료

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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IPC

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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메일박스

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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2022-08-14 16 분 소요

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포트

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2022-08-14 16 분 소요

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랑데부

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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2022-08-14 16 분 소요

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소켓

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

OS

2022-08-14 16 분 소요

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ip 주소

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2022-08-14 16 분 소요

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RPC

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2022-08-14 16 분 소요

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원격 프로시저 호출

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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스텁

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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stub

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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2022-08-14 16 분 소요

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marshall

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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XDR

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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2022-08-14 16 분 소요

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바인딩

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰

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2022-08-14 16 분 소요

운영체제의 핵심 작업 단위인 프로세스의 개념, 메모리 구조(텍스트·데이터·힙·스택), 프로세스 제어 블록(PCB)과 상태 전이부터 CPU 스케줄링 및 문맥 교환, fork/exec 기반의 프로세스 생성과 종료, 그리고 공유 메모리·메시지 전달·소켓·RPC로 이어지는 프로세스 간 통...

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resilient distributed data

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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resilient

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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db

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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스트래글러

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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lineage

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

paper

2022-08-14 13 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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lwp

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

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병행성

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

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병렬성

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

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동시성

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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시그널

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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다대일

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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일대일

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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다대다

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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멀티스레드

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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암묵적 스레딩

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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스레드 풀

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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fork join

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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openmp

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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gcd

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

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2022-08-17 9 분 소요

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신호

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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취소

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 9 분 소요

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cpu 버스트

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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버스트

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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준비 큐

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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선점

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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비선점

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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디스패처

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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라운드 로빈

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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rr

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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우선순위

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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기아

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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노화

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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pcs

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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scs

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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멀티 프로세서

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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smp

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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멀티 코어

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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메모리 스톨

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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cmt

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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load balancing

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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affinity

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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warm cache

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰

OS

2022-08-18 15 분 소요

Operating System Concepts 10th 5장 CPU Scheduling을 정리한 글입니다. 단일 코어 환경의 기본 스케줄링 개념과 FCFS, SJF, RR, 멀티레벨 피드백 큐 등 주요 스케줄링 알고리즘부터 현대 운영체제의 핵심인 커널 스레드 스케줄링 및 멀티 코어...

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executor

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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파티션

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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narrow dependency

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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wide dependency

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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좁은

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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넓은

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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의존성

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

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2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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종속성

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

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2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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shuffle

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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셔플

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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lazy evaluation

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

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지연 연산

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 6 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스터 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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explain

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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directed acyclic graph

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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dag

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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임계구역

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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critical section

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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compare_and_swap

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

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atomic

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

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process synchronization

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

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coordination

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

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progress

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

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bounded waiting

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

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peterson

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

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메모리 장벽

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

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test_and_set

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

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뮤텍스

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

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mutex lock

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

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busy waiting

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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spinlock

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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세마포어

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 11 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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maxFilesPerTrigger

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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mllib

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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StringIndexer

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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OneHotEncoder

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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VectorAssembler

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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compare and swap

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

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readers-writer

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

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posix

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

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signal

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

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dispatcher

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 5 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

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catalyst

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

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column

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

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row

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

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plan

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

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StructType

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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StructField

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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col

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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expr

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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Row

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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select

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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selectExpr

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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withColumn

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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sample

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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sortWithinPartitions

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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livelock

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 11 분 소요

Operating System Concepts 10th 8장 Deadlocks를 정리한 학습 노트다. 교착 상태가 성립하는 4가지 필요조건(상호 배제·점유하며 대기·비선점·순환 대기)과 자원 할당 그래프를 먼저 살펴보고, 예방·회피·탐지·복구라는 네 갈래 처리 방법과 은행원 알고리...

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hold and wait

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 11 분 소요

Operating System Concepts 10th 8장 Deadlocks를 정리한 학습 노트다. 교착 상태가 성립하는 4가지 필요조건(상호 배제·점유하며 대기·비선점·순환 대기)과 자원 할당 그래프를 먼저 살펴보고, 예방·회피·탐지·복구라는 네 갈래 처리 방법과 은행원 알고리...

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no preemption

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 11 분 소요

Operating System Concepts 10th 8장 Deadlocks를 정리한 학습 노트다. 교착 상태가 성립하는 4가지 필요조건(상호 배제·점유하며 대기·비선점·순환 대기)과 자원 할당 그래프를 먼저 살펴보고, 예방·회피·탐지·복구라는 네 갈래 처리 방법과 은행원 알고리...

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circular wait

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 11 분 소요

Operating System Concepts 10th 8장 Deadlocks를 정리한 학습 노트다. 교착 상태가 성립하는 4가지 필요조건(상호 배제·점유하며 대기·비선점·순환 대기)과 자원 할당 그래프를 먼저 살펴보고, 예방·회피·탐지·복구라는 네 갈래 처리 방법과 은행원 알고리...

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banker's algorithm

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 11 분 소요

Operating System Concepts 10th 8장 Deadlocks를 정리한 학습 노트다. 교착 상태가 성립하는 4가지 필요조건(상호 배제·점유하며 대기·비선점·순환 대기)과 자원 할당 그래프를 먼저 살펴보고, 예방·회피·탐지·복구라는 네 갈래 처리 방법과 은행원 알고리...

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메시징 시스템

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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os

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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컨슈머

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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프로듀서

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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브로커

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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발행

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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구독

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 9 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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lit

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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equalTo

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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contains

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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isin

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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alias

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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initcap

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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trim

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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lpad

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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rpad

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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regexp_extract

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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regexp_replace

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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mkString

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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translate

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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varargs

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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date

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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timestamp

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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struct

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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udp

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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null 값

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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집계

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

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min

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

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sum

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

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왜도

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

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첨도

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

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표본

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

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공분산

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

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상관관계

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

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그룹화

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

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롤업

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

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큐브

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

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rollup

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

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cube

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

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피벗

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

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조인

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

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inner

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

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outer

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

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left

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

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right

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

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semi

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

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cross

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

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start

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

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stop

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

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rm

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

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옵션

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

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format

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

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터미널

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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폰트

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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한글

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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한영

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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전환

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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한글2020

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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deb

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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필수

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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해결

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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plank

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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intellij

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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ruby

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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jekyll

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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tlp

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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putty

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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sqlite

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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jar

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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버켓팅

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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window10

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

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docker desktop

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 2 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

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카탈로그

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

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뷰

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

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외부 테이블

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

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서브쿼리

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

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구조체

[Spark] 스파크 SQL 정리 (실행방법, 테이블, 뷰, 데이터베이스, 함수, 서브쿼리)

spark

2022-09-07 10 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크 SQL의 핵심 개념과 실습 예제를 정리합니다. CLI·프로그래밍 인터페이스·쓰리프트 서버를 통한 쿼리 실행부터 카탈로그, 관리형·외부 테이블, 뷰, 데이터베이스 관리, 그리고 복합 데이터 타입·UDF·서브쿼리 활...

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base

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

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limit

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

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logical

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

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binding

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

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linker

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

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[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

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[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

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[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

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[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

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2022-09-08 17 분 소요

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translation lookaside buffer

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

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2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

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페이지 테이블

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

Operating System Concepts 10th 9장 메인 메모리(Main Memory)를 다룬다. 주소 바인딩, MMU, 연속 메모리 할당과 외부 단편화 문제를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 페이징 기법, TLB 캐시, 다양한 페이지 테이블 구조 및 스와핑까지 메모리 관리...

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hit ratio

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

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스와핑

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰

OS

2022-09-08 17 분 소요

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case class

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

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joinWith

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

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요구 페이징

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

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demand paging

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

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virtual memory

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

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스왑

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

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가용 프레임

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2022-09-12 13 분 소요

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zero fill on demand

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OS

2022-09-12 13 분 소요

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copy on write

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OS

2022-09-12 13 분 소요

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페이지 교체

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2022-09-12 13 분 소요

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프레임

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OS

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프레임 할당

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OS

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페이지 참조열

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

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reaper

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰

OS

2022-09-12 13 분 소요

프로세스 전체를 메모리에 올리지 않고도 실행을 가능하게 하는 가상 메모리의 원리와 이점을 살펴보고, 요구 페이징 기법과 쓰기 시 복사(Copy-on-Write)의 동작 메커니즘을 알아본다. 아울러 물리 프레임이 부족할 때 발생하는 페이지 교체 알고리즘(FIFO, OPT, LRU 등...

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distinct

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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flatmap

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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sortBy

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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randomSplit

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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countApprox

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

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first

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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take

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

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checkpoint

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

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keyby

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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samplebykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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countbykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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groupbykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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reducebykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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aggregate

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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aggregatebykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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combinebykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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foldbykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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cogroup

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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프리겔

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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bsp

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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superstep

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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topology

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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aggregator

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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combiner

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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구글

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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graph processing

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 7 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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저수준

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

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broadcast

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

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accumulator

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

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분산형 공유 변수

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

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graphframe

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

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directed

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

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서브그래프

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

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모티프

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

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motifs

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

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algorithm

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

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2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

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[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

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[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

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2022-09-23 6 분 소요

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너비 우선 탐색

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spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

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bfs

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

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breadth first search

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

spark

2022-09-23 6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

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얀

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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활용법

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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지역성

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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capacity

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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fair

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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지연

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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클라이언트

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

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익스큐터

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

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collection

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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컬렉션

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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트리플렛

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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triplets

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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mrtriplets

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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coarsen

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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routing table

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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bit mask

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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터치패드

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

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노트북

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

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다운로드

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

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touchpad

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

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데스크톱

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

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크롬

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

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창

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

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정밀

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10이 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

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mldm

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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abstraction

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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일관성

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 10 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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효율

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

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class

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

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def

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

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mixin

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

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처리

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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cut

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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partitioning

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 7 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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quasar

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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assignment

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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워크로드

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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퀘이사

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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memcached

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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프로파일링

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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qos

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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관리

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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카산드라

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 17 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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pretrained

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

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bert

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

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주석

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

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시맨틱

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 6 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

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정형

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

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awaitTermination

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

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싱크

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

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트리거

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍(Structured Streaming) 기초와 카프카 예제

spark

2022-11-29 8 분 소요

스파크의 스트림 처리와 정형 스트리밍(Structured Streaming)의 핵심 원리부터 마이크로 배치, 스트림 트랜스포메이션, 카프카(Kafka) 연동 및 출력 모드·트리거까지 종합적으로 정리합니다. 연속형 처리와 마이크로 배치의 차이를 살펴보고 센서 데이터셋 기반의 PySp...

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추천 시스템

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

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recommender system

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

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협업 필터링

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

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교차최소제곱

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

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als

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

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m1

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

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맥

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

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ssh

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

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환경설정

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

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hdfs

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

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lag

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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named window

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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서브 쿼리

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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union

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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union all

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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COALESCE

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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IFNULL

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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날짜

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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PRECEDING

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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FOLLOWING

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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CURRENT ROW

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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regexp_like

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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vector-database

Vector Search Systems: 인덱싱 알고리즘(HNSW·IVF-PQ)과 프로덕션 검색 엔진 비교 분석

llm

2025-05-05 5 분 소요

고차원 벡터 공간에서의 근사 최근접 이웃(ANN) 탐색 알고리즘(HNSW, IVF-PQ, DiskANN)의 수학적 원리, 메모리·재현율(Recall)·지연시간 트레이드오프, 그리고 Pinecone·Milvus·Qdrant·pgvector의 아키텍처를 심층 비교한다.

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hnsw

Vector Search Systems: 인덱싱 알고리즘(HNSW·IVF-PQ)과 프로덕션 검색 엔진 비교 분석

llm

2025-05-05 5 분 소요

고차원 벡터 공간에서의 근사 최근접 이웃(ANN) 탐색 알고리즘(HNSW, IVF-PQ, DiskANN)의 수학적 원리, 메모리·재현율(Recall)·지연시간 트레이드오프, 그리고 Pinecone·Milvus·Qdrant·pgvector의 아키텍처를 심층 비교한다.

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ivf-pq

Vector Search Systems: 인덱싱 알고리즘(HNSW·IVF-PQ)과 프로덕션 검색 엔진 비교 분석

llm

2025-05-05 5 분 소요

고차원 벡터 공간에서의 근사 최근접 이웃(ANN) 탐색 알고리즘(HNSW, IVF-PQ, DiskANN)의 수학적 원리, 메모리·재현율(Recall)·지연시간 트레이드오프, 그리고 Pinecone·Milvus·Qdrant·pgvector의 아키텍처를 심층 비교한다.

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ann

Vector Search Systems: 인덱싱 알고리즘(HNSW·IVF-PQ)과 프로덕션 검색 엔진 비교 분석

llm

2025-05-05 5 분 소요

고차원 벡터 공간에서의 근사 최근접 이웃(ANN) 탐색 알고리즘(HNSW, IVF-PQ, DiskANN)의 수학적 원리, 메모리·재현율(Recall)·지연시간 트레이드오프, 그리고 Pinecone·Milvus·Qdrant·pgvector의 아키텍처를 심층 비교한다.

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milvus

Vector Search Systems: 인덱싱 알고리즘(HNSW·IVF-PQ)과 프로덕션 검색 엔진 비교 분석

llm

2025-05-05 5 분 소요

고차원 벡터 공간에서의 근사 최근접 이웃(ANN) 탐색 알고리즘(HNSW, IVF-PQ, DiskANN)의 수학적 원리, 메모리·재현율(Recall)·지연시간 트레이드오프, 그리고 Pinecone·Milvus·Qdrant·pgvector의 아키텍처를 심층 비교한다.

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pinecone

Vector Search Systems: 인덱싱 알고리즘(HNSW·IVF-PQ)과 프로덕션 검색 엔진 비교 분석

llm

2025-05-05 5 분 소요

고차원 벡터 공간에서의 근사 최근접 이웃(ANN) 탐색 알고리즘(HNSW, IVF-PQ, DiskANN)의 수학적 원리, 메모리·재현율(Recall)·지연시간 트레이드오프, 그리고 Pinecone·Milvus·Qdrant·pgvector의 아키텍처를 심층 비교한다.

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pgvector

Vector Search Systems: 인덱싱 알고리즘(HNSW·IVF-PQ)과 프로덕션 검색 엔진 비교 분석

llm

2025-05-05 5 분 소요

고차원 벡터 공간에서의 근사 최근접 이웃(ANN) 탐색 알고리즘(HNSW, IVF-PQ, DiskANN)의 수학적 원리, 메모리·재현율(Recall)·지연시간 트레이드오프, 그리고 Pinecone·Milvus·Qdrant·pgvector의 아키텍처를 심층 비교한다.

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quantization

대규모 언어 모델(LLM) 서빙을 위한 경량화 아키텍처: 양자화·프루닝·증류의 엔지니어링 트레이드오프

llm

2025-09-14 6 분 소요

메모리 대역폭(Memory Bandwidth)과 VRAM 병목을 극복하기 위한 PTQ/QAT 양자화, AWQ, GPTQ, SmoothQuant, 구조적 프루닝 및 지식 증류의 수학적 원리와 프로덕션 서빙 트레이드오프를 심층 분석한다.

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pruning

대규모 언어 모델(LLM) 서빙을 위한 경량화 아키텍처: 양자화·프루닝·증류의 엔지니어링 트레이드오프

llm

2025-09-14 6 분 소요

메모리 대역폭(Memory Bandwidth)과 VRAM 병목을 극복하기 위한 PTQ/QAT 양자화, AWQ, GPTQ, SmoothQuant, 구조적 프루닝 및 지식 증류의 수학적 원리와 프로덕션 서빙 트레이드오프를 심층 분석한다.

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distillation

대규모 언어 모델(LLM) 서빙을 위한 경량화 아키텍처: 양자화·프루닝·증류의 엔지니어링 트레이드오프

llm

2025-09-14 6 분 소요

메모리 대역폭(Memory Bandwidth)과 VRAM 병목을 극복하기 위한 PTQ/QAT 양자화, AWQ, GPTQ, SmoothQuant, 구조적 프루닝 및 지식 증류의 수학적 원리와 프로덕션 서빙 트레이드오프를 심층 분석한다.

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awq

대규모 언어 모델(LLM) 서빙을 위한 경량화 아키텍처: 양자화·프루닝·증류의 엔지니어링 트레이드오프

llm

2025-09-14 6 분 소요

메모리 대역폭(Memory Bandwidth)과 VRAM 병목을 극복하기 위한 PTQ/QAT 양자화, AWQ, GPTQ, SmoothQuant, 구조적 프루닝 및 지식 증류의 수학적 원리와 프로덕션 서빙 트레이드오프를 심층 분석한다.

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gptq

대규모 언어 모델(LLM) 서빙을 위한 경량화 아키텍처: 양자화·프루닝·증류의 엔지니어링 트레이드오프

llm

2025-09-14 6 분 소요

메모리 대역폭(Memory Bandwidth)과 VRAM 병목을 극복하기 위한 PTQ/QAT 양자화, AWQ, GPTQ, SmoothQuant, 구조적 프루닝 및 지식 증류의 수학적 원리와 프로덕션 서빙 트레이드오프를 심층 분석한다.

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smoothquant

대규모 언어 모델(LLM) 서빙을 위한 경량화 아키텍처: 양자화·프루닝·증류의 엔지니어링 트레이드오프

llm

2025-09-14 6 분 소요

메모리 대역폭(Memory Bandwidth)과 VRAM 병목을 극복하기 위한 PTQ/QAT 양자화, AWQ, GPTQ, SmoothQuant, 구조적 프루닝 및 지식 증류의 수학적 원리와 프로덕션 서빙 트레이드오프를 심층 분석한다.

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모델경량화

대규모 언어 모델(LLM) 서빙을 위한 경량화 아키텍처: 양자화·프루닝·증류의 엔지니어링 트레이드오프

llm

2025-09-14 6 분 소요

메모리 대역폭(Memory Bandwidth)과 VRAM 병목을 극복하기 위한 PTQ/QAT 양자화, AWQ, GPTQ, SmoothQuant, 구조적 프루닝 및 지식 증류의 수학적 원리와 프로덕션 서빙 트레이드오프를 심층 분석한다.

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langgraph

LangGraph 아키텍처 심층 분석: StateGraph, 순환 제어, Checkpointer 및 멀티 에이전트 런타임 설계

llm

2025-09-16 6 분 소요

Google Pregel의 Actor-Channel 모델에서 출발한 LangGraph의 런타임 원리, State Reducer 메커니즘, 영속성 Checkpointer를 활용한 Human-in-the-loop 및 Time-travel 구현, 프로덕션 멀티 에이전트 오케스트레이션 패...

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stategraph

LangGraph 아키텍처 심층 분석: StateGraph, 순환 제어, Checkpointer 및 멀티 에이전트 런타임 설계

llm

2025-09-16 6 분 소요

Google Pregel의 Actor-Channel 모델에서 출발한 LangGraph의 런타임 원리, State Reducer 메커니즘, 영속성 Checkpointer를 활용한 Human-in-the-loop 및 Time-travel 구현, 프로덕션 멀티 에이전트 오케스트레이션 패...

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multi-agent

LangGraph 아키텍처 심층 분석: StateGraph, 순환 제어, Checkpointer 및 멀티 에이전트 런타임 설계

llm

2025-09-16 6 분 소요

Google Pregel의 Actor-Channel 모델에서 출발한 LangGraph의 런타임 원리, State Reducer 메커니즘, 영속성 Checkpointer를 활용한 Human-in-the-loop 및 Time-travel 구현, 프로덕션 멀티 에이전트 오케스트레이션 패...

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checkpointer

LangGraph 아키텍처 심층 분석: StateGraph, 순환 제어, Checkpointer 및 멀티 에이전트 런타임 설계

llm

2025-09-16 6 분 소요

Google Pregel의 Actor-Channel 모델에서 출발한 LangGraph의 런타임 원리, State Reducer 메커니즘, 영속성 Checkpointer를 활용한 Human-in-the-loop 및 Time-travel 구현, 프로덕션 멀티 에이전트 오케스트레이션 패...

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information-retrieval

RAG 아키텍처의 진화: Naive·Advanced·Modular 파이프라인과 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing)

llm

2025-09-20 5 분 소요

Lewis et al. 2020 논문부터 Modular RAG까지의 진화 계보, 비정형 PDF/도표 구조를 보존하는 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing) 기술, 그리고 BM25·Dense·Cross-Encoder 2단계 검색 파이프라인을 심층 분석한다.

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deep-parsing

RAG 아키텍처의 진화: Naive·Advanced·Modular 파이프라인과 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing)

llm

2025-09-20 5 분 소요

Lewis et al. 2020 논문부터 Modular RAG까지의 진화 계보, 비정형 PDF/도표 구조를 보존하는 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing) 기술, 그리고 BM25·Dense·Cross-Encoder 2단계 검색 파이프라인을 심층 분석한다.

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reranker

RAG 아키텍처의 진화: Naive·Advanced·Modular 파이프라인과 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing)

llm

2025-09-20 5 분 소요

Lewis et al. 2020 논문부터 Modular RAG까지의 진화 계보, 비정형 PDF/도표 구조를 보존하는 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing) 기술, 그리고 BM25·Dense·Cross-Encoder 2단계 검색 파이프라인을 심층 분석한다.

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hybrid-search

RAG 아키텍처의 진화: Naive·Advanced·Modular 파이프라인과 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing)

llm

2025-09-20 5 분 소요

Lewis et al. 2020 논문부터 Modular RAG까지의 진화 계보, 비정형 PDF/도표 구조를 보존하는 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing) 기술, 그리고 BM25·Dense·Cross-Encoder 2단계 검색 파이프라인을 심층 분석한다.

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modular-rag

RAG 아키텍처의 진화: Naive·Advanced·Modular 파이프라인과 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing)

llm

2025-09-20 5 분 소요

Lewis et al. 2020 논문부터 Modular RAG까지의 진화 계보, 비정형 PDF/도표 구조를 보존하는 심층 문서 파싱(Deep Document Parsing) 기술, 그리고 BM25·Dense·Cross-Encoder 2단계 검색 파이프라인을 심층 분석한다.

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container

클라우드 네이티브 컴퓨팅 인프라의 진화: OCI 컨테이너 런타임부터 K8s 오케스트레이션 아키텍처까지

k8s

2025-09-21 5 분 소요

Linux 커널 프리미티브(Namespaces, Cgroups)의 프로세스 격리 원리, OCI 이미지 및 런타임(runc, containerd) 계층, 그리고 선언적 상태 수렴(Reconciliation Loop)을 수행하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 내부 아키텍처를 심층 분석한다.

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oci

클라우드 네이티브 컴퓨팅 인프라의 진화: OCI 컨테이너 런타임부터 K8s 오케스트레이션 아키텍처까지

k8s

2025-09-21 5 분 소요

Linux 커널 프리미티브(Namespaces, Cgroups)의 프로세스 격리 원리, OCI 이미지 및 런타임(runc, containerd) 계층, 그리고 선언적 상태 수렴(Reconciliation Loop)을 수행하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 내부 아키텍처를 심층 분석한다.

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cgroups

클라우드 네이티브 컴퓨팅 인프라의 진화: OCI 컨테이너 런타임부터 K8s 오케스트레이션 아키텍처까지

k8s

2025-09-21 5 분 소요

Linux 커널 프리미티브(Namespaces, Cgroups)의 프로세스 격리 원리, OCI 이미지 및 런타임(runc, containerd) 계층, 그리고 선언적 상태 수렴(Reconciliation Loop)을 수행하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 내부 아키텍처를 심층 분석한다.

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namespaces

클라우드 네이티브 컴퓨팅 인프라의 진화: OCI 컨테이너 런타임부터 K8s 오케스트레이션 아키텍처까지

k8s

2025-09-21 5 분 소요

Linux 커널 프리미티브(Namespaces, Cgroups)의 프로세스 격리 원리, OCI 이미지 및 런타임(runc, containerd) 계층, 그리고 선언적 상태 수렴(Reconciliation Loop)을 수행하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 내부 아키텍처를 심층 분석한다.

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containerd

클라우드 네이티브 컴퓨팅 인프라의 진화: OCI 컨테이너 런타임부터 K8s 오케스트레이션 아키텍처까지

k8s

2025-09-21 5 분 소요

Linux 커널 프리미티브(Namespaces, Cgroups)의 프로세스 격리 원리, OCI 이미지 및 런타임(runc, containerd) 계층, 그리고 선언적 상태 수렴(Reconciliation Loop)을 수행하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 내부 아키텍처를 심층 분석한다.

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cloud-native

클라우드 네이티브 컴퓨팅 인프라의 진화: OCI 컨테이너 런타임부터 K8s 오케스트레이션 아키텍처까지

k8s

2025-09-21 5 분 소요

Linux 커널 프리미티브(Namespaces, Cgroups)의 프로세스 격리 원리, OCI 이미지 및 런타임(runc, containerd) 계층, 그리고 선언적 상태 수렴(Reconciliation Loop)을 수행하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 내부 아키텍처를 심층 분석한다.

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chunking

RAG 청킹(Chunking) 전략 아키텍처: 고정 길이 분할부터 시맨틱·레이트 청킹까지

llm

2025-09-21 5 분 소요

검색 증강 생성(RAG)의 검색 정확도와 생성 충실도를 결정하는 청킹 전략(Fixed, Recursive, Document-structure, Semantic, Late Chunking)의 동작 메커니즘과 파레토 최적화 플레이북을 심층 분석한다.

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semantic-chunking

RAG 청킹(Chunking) 전략 아키텍처: 고정 길이 분할부터 시맨틱·레이트 청킹까지

llm

2025-09-21 5 분 소요

검색 증강 생성(RAG)의 검색 정확도와 생성 충실도를 결정하는 청킹 전략(Fixed, Recursive, Document-structure, Semantic, Late Chunking)의 동작 메커니즘과 파레토 최적화 플레이북을 심층 분석한다.

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late-chunking

RAG 청킹(Chunking) 전략 아키텍처: 고정 길이 분할부터 시맨틱·레이트 청킹까지

llm

2025-09-21 5 분 소요

검색 증강 생성(RAG)의 검색 정확도와 생성 충실도를 결정하는 청킹 전략(Fixed, Recursive, Document-structure, Semantic, Late Chunking)의 동작 메커니즘과 파레토 최적화 플레이북을 심층 분석한다.

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정보검색

RAG 청킹(Chunking) 전략 아키텍처: 고정 길이 분할부터 시맨틱·레이트 청킹까지

llm

2025-09-21 5 분 소요

검색 증강 생성(RAG)의 검색 정확도와 생성 충실도를 결정하는 청킹 전략(Fixed, Recursive, Document-structure, Semantic, Late Chunking)의 동작 메커니즘과 파레토 최적화 플레이북을 심층 분석한다.

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graphrag

GraphRAG 시스템 아키텍처: 지식 그래프(Knowledge Graph)와 벡터 검색의 결합, Leiden 군집화 및 하이브리드 검색

llm

2025-09-21 5 분 소요

단순 벡터 유사도 기반 RAG의 Global Sensemaking 한계를 극복하기 위한 Microsoft GraphRAG와 Neo4j 아키텍처, Leiden 알고리즘 기반 계층적 군집 요약, 그리고 Text2Cypher와 Vector-Cypher 하이브리드 검색 파이프라인을 심층 ...

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neo4j

GraphRAG 시스템 아키텍처: 지식 그래프(Knowledge Graph)와 벡터 검색의 결합, Leiden 군집화 및 하이브리드 검색

llm

2025-09-21 5 분 소요

단순 벡터 유사도 기반 RAG의 Global Sensemaking 한계를 극복하기 위한 Microsoft GraphRAG와 Neo4j 아키텍처, Leiden 알고리즘 기반 계층적 군집 요약, 그리고 Text2Cypher와 Vector-Cypher 하이브리드 검색 파이프라인을 심층 ...

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knowledge-graph

GraphRAG 시스템 아키텍처: 지식 그래프(Knowledge Graph)와 벡터 검색의 결합, Leiden 군집화 및 하이브리드 검색

llm

2025-09-21 5 분 소요

단순 벡터 유사도 기반 RAG의 Global Sensemaking 한계를 극복하기 위한 Microsoft GraphRAG와 Neo4j 아키텍처, Leiden 알고리즘 기반 계층적 군집 요약, 그리고 Text2Cypher와 Vector-Cypher 하이브리드 검색 파이프라인을 심층 ...

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leiden

GraphRAG 시스템 아키텍처: 지식 그래프(Knowledge Graph)와 벡터 검색의 결합, Leiden 군집화 및 하이브리드 검색

llm

2025-09-21 5 분 소요

단순 벡터 유사도 기반 RAG의 Global Sensemaking 한계를 극복하기 위한 Microsoft GraphRAG와 Neo4j 아키텍처, Leiden 알고리즘 기반 계층적 군집 요약, 그리고 Text2Cypher와 Vector-Cypher 하이브리드 검색 파이프라인을 심층 ...

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text2cypher

GraphRAG 시스템 아키텍처: 지식 그래프(Knowledge Graph)와 벡터 검색의 결합, Leiden 군집화 및 하이브리드 검색

llm

2025-09-21 5 분 소요

단순 벡터 유사도 기반 RAG의 Global Sensemaking 한계를 극복하기 위한 Microsoft GraphRAG와 Neo4j 아키텍처, Leiden 알고리즘 기반 계층적 군집 요약, 그리고 Text2Cypher와 Vector-Cypher 하이브리드 검색 파이프라인을 심층 ...

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하이브리드검색

GraphRAG 시스템 아키텍처: 지식 그래프(Knowledge Graph)와 벡터 검색의 결합, Leiden 군집화 및 하이브리드 검색

llm

2025-09-21 5 분 소요

단순 벡터 유사도 기반 RAG의 Global Sensemaking 한계를 극복하기 위한 Microsoft GraphRAG와 Neo4j 아키텍처, Leiden 알고리즘 기반 계층적 군집 요약, 그리고 Text2Cypher와 Vector-Cypher 하이브리드 검색 파이프라인을 심층 ...

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docker-compose

쿠버네티스 프로덕션 네트워킹과 스토리지 아키텍처: Ingress, CSI·StorageClass 및 관리형 클러스터(EKS·GKE) 엔지니어링

k8s

2025-09-24 5 분 소요

Docker Compose 로컬 멀티 컨테이너 명세부터, K8s L7 Ingress Controller(Nginx/Envoy) 트래픽 라우팅, CSI(Container Storage Interface) 기반 PV/PVC 동적 프로비저닝, 그리고 관리형 쿠버네티스(EKS, GKE)의...

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persistent-volume

쿠버네티스 프로덕션 네트워킹과 스토리지 아키텍처: Ingress, CSI·StorageClass 및 관리형 클러스터(EKS·GKE) 엔지니어링

k8s

2025-09-24 5 분 소요

Docker Compose 로컬 멀티 컨테이너 명세부터, K8s L7 Ingress Controller(Nginx/Envoy) 트래픽 라우팅, CSI(Container Storage Interface) 기반 PV/PVC 동적 프로비저닝, 그리고 관리형 쿠버네티스(EKS, GKE)의...

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gke

쿠버네티스 프로덕션 네트워킹과 스토리지 아키텍처: Ingress, CSI·StorageClass 및 관리형 클러스터(EKS·GKE) 엔지니어링

k8s

2025-09-24 5 분 소요

Docker Compose 로컬 멀티 컨테이너 명세부터, K8s L7 Ingress Controller(Nginx/Envoy) 트래픽 라우팅, CSI(Container Storage Interface) 기반 PV/PVC 동적 프로비저닝, 그리고 관리형 쿠버네티스(EKS, GKE)의...

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graphql

엔터프라이즈 API 아키텍처와 FastAPI 프로덕션 엔지니어링: REST·GraphQL·gRPC 비교부터 무중단 서빙까지

web

2025-09-25 5 분 소요

REST·GraphQL·gRPC의 직렬화 및 전송 계층 트레이드오프, FastAPI 기반 AI 스트리밍(SSE) 및 비동기 워커 아키텍처, Redis 토큰 버킷 속도 제한, 그리고 Gunicorn/Uvicorn 프로덕션 배포 파이프라인을 심층 분석한다.

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grpc

엔터프라이즈 API 아키텍처와 FastAPI 프로덕션 엔지니어링: REST·GraphQL·gRPC 비교부터 무중단 서빙까지

web

2025-09-25 5 분 소요

REST·GraphQL·gRPC의 직렬화 및 전송 계층 트레이드오프, FastAPI 기반 AI 스트리밍(SSE) 및 비동기 워커 아키텍처, Redis 토큰 버킷 속도 제한, 그리고 Gunicorn/Uvicorn 프로덕션 배포 파이프라인을 심층 분석한다.

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production

엔터프라이즈 API 아키텍처와 FastAPI 프로덕션 엔지니어링: REST·GraphQL·gRPC 비교부터 무중단 서빙까지

web

2025-09-25 5 분 소요

REST·GraphQL·gRPC의 직렬화 및 전송 계층 트레이드오프, FastAPI 기반 AI 스트리밍(SSE) 및 비동기 워커 아키텍처, Redis 토큰 버킷 속도 제한, 그리고 Gunicorn/Uvicorn 프로덕션 배포 파이프라인을 심층 분석한다.

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json-rpc

Model Context Protocol(MCP) 아키텍처 정밀 분석: Host-Client-Server 스펙, JSON-RPC 2.0 프로토콜과 보안 경계

llm

2025-09-26 6 분 소요

N×M 통합 문제를 해결하기 위한 Anthropic MCP의 코어 아키텍처, JSON-RPC 2.0 기반 핸드셰이크 및 전송 계층(Stdio·SSE), Tool·Resource·Prompt 프리미티브, 그리고 Confused Deputy 방지를 위한 제로 트러스트 보안 모델을 심층...

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fastmcp

Model Context Protocol(MCP) 아키텍처 정밀 분석: Host-Client-Server 스펙, JSON-RPC 2.0 프로토콜과 보안 경계

llm

2025-09-26 6 분 소요

N×M 통합 문제를 해결하기 위한 Anthropic MCP의 코어 아키텍처, JSON-RPC 2.0 기반 핸드셰이크 및 전송 계층(Stdio·SSE), Tool·Resource·Prompt 프리미티브, 그리고 Confused Deputy 방지를 위한 제로 트러스트 보안 모델을 심층...

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http

RESTful API 아키텍처 원칙과 프로덕션 FastAPI 엔지니어링: Richardson 성숙도 모델부터 비동기 최적화까지

web

2025-09-27 5 분 소요

Roy Fielding의 REST 6대 제약조건과 Richardson 성숙도 모델(Level 0~3), RFC 9110 HTTP 시맨틱스 및 멱등성(Idempotency), FastAPI 비동기 이벤트 루프와 Pydantic V2를 활용한 계약 기반 API 엔지니어링을 심층 분석한다.

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pydantic

RESTful API 아키텍처 원칙과 프로덕션 FastAPI 엔지니어링: Richardson 성숙도 모델부터 비동기 최적화까지

web

2025-09-27 5 분 소요

Roy Fielding의 REST 6대 제약조건과 Richardson 성숙도 모델(Level 0~3), RFC 9110 HTTP 시맨틱스 및 멱등성(Idempotency), FastAPI 비동기 이벤트 루프와 Pydantic V2를 활용한 계약 기반 API 엔지니어링을 심층 분석한다.

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async

RESTful API 아키텍처 원칙과 프로덕션 FastAPI 엔지니어링: Richardson 성숙도 모델부터 비동기 최적화까지

web

2025-09-27 5 분 소요

Roy Fielding의 REST 6대 제약조건과 Richardson 성숙도 모델(Level 0~3), RFC 9110 HTTP 시맨틱스 및 멱등성(Idempotency), FastAPI 비동기 이벤트 루프와 Pydantic V2를 활용한 계약 기반 API 엔지니어링을 심층 분석한다.

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backend

RESTful API 아키텍처 원칙과 프로덕션 FastAPI 엔지니어링: Richardson 성숙도 모델부터 비동기 최적화까지

web

2025-09-27 5 분 소요

Roy Fielding의 REST 6대 제약조건과 Richardson 성숙도 모델(Level 0~3), RFC 9110 HTTP 시맨틱스 및 멱등성(Idempotency), FastAPI 비동기 이벤트 루프와 Pydantic V2를 활용한 계약 기반 API 엔지니어링을 심층 분석한다.

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control-plane

쿠버네티스 기초: 컨트롤 플레인 아키텍처와 핵심 오브젝트

k8s

2026-07-01 9 분 소요

쿠버네티스 클러스터를 구성하는 컴포넌트와 그 사이의 인터페이스(CRI, 조정 루프), 매일 쓰는 핵심 오브젝트·명령, 그리고 버전 정책과 업그레이드 전략을 한 번에 정리한다.

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etcd

쿠버네티스 기초: 컨트롤 플레인 아키텍처와 핵심 오브젝트

k8s

2026-07-01 9 분 소요

쿠버네티스 클러스터를 구성하는 컴포넌트와 그 사이의 인터페이스(CRI, 조정 루프), 매일 쓰는 핵심 오브젝트·명령, 그리고 버전 정책과 업그레이드 전략을 한 번에 정리한다.

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컨트롤플레인

쿠버네티스 기초: 컨트롤 플레인 아키텍처와 핵심 오브젝트

k8s

2026-07-01 9 분 소요

쿠버네티스 클러스터를 구성하는 컴포넌트와 그 사이의 인터페이스(CRI, 조정 루프), 매일 쓰는 핵심 오브젝트·명령, 그리고 버전 정책과 업그레이드 전략을 한 번에 정리한다.

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오브젝트

쿠버네티스 기초: 컨트롤 플레인 아키텍처와 핵심 오브젝트

k8s

2026-07-01 9 분 소요

쿠버네티스 클러스터를 구성하는 컴포넌트와 그 사이의 인터페이스(CRI, 조정 루프), 매일 쓰는 핵심 오브젝트·명령, 그리고 버전 정책과 업그레이드 전략을 한 번에 정리한다.

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조정루프

쿠버네티스 기초: 컨트롤 플레인 아키텍처와 핵심 오브젝트

k8s

2026-07-01 9 분 소요

쿠버네티스 클러스터를 구성하는 컴포넌트와 그 사이의 인터페이스(CRI, 조정 루프), 매일 쓰는 핵심 오브젝트·명령, 그리고 버전 정책과 업그레이드 전략을 한 번에 정리한다.

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pod

쿠버네티스 워크로드: Pod·Deployment·StatefulSet·Job과 오토스케일링

k8s

2026-07-03 7 분 소요

컨테이너를 어떤 단위로 몇 개나 어떤 규칙으로 실행할지 선언하는 워크로드 API 객체를 정리한다. Pod·Deployment·StatefulSet·DaemonSet·Job/CronJob의 보장과 requests/limits·프로브, HPA·VPA·KEDA·Cluster Autosc...

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job

쿠버네티스 워크로드: Pod·Deployment·StatefulSet·Job과 오토스케일링

k8s

2026-07-03 7 분 소요

컨테이너를 어떤 단위로 몇 개나 어떤 규칙으로 실행할지 선언하는 워크로드 API 객체를 정리한다. Pod·Deployment·StatefulSet·DaemonSet·Job/CronJob의 보장과 requests/limits·프로브, HPA·VPA·KEDA·Cluster Autosc...

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hpa

쿠버네티스 워크로드: Pod·Deployment·StatefulSet·Job과 오토스케일링

k8s

2026-07-03 7 분 소요

컨테이너를 어떤 단위로 몇 개나 어떤 규칙으로 실행할지 선언하는 워크로드 API 객체를 정리한다. Pod·Deployment·StatefulSet·DaemonSet·Job/CronJob의 보장과 requests/limits·프로브, HPA·VPA·KEDA·Cluster Autosc...

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오토스케일링

쿠버네티스 워크로드: Pod·Deployment·StatefulSet·Job과 오토스케일링

k8s

2026-07-03 7 분 소요

컨테이너를 어떤 단위로 몇 개나 어떤 규칙으로 실행할지 선언하는 워크로드 API 객체를 정리한다. Pod·Deployment·StatefulSet·DaemonSet·Job/CronJob의 보장과 requests/limits·프로브, HPA·VPA·KEDA·Cluster Autosc...

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networking

쿠버네티스 네트워킹: Service·Ingress·CNI·NetworkPolicy

k8s

2026-07-06 11 분 소요

쿠버네티스의 평탄한 IP-per-Pod 모델 위에서 Service가 안정적인 가상 IP를 얹고 Ingress/Gateway API가 L7 진입점을 만들며 CNI가 패킷 전달과 NetworkPolicy 집행을 맡는 구조를 정리한다. 계층 경계와 MTU·conntrack 함정, 트러블...

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cni

쿠버네티스 네트워킹: Service·Ingress·CNI·NetworkPolicy

k8s

2026-07-06 11 분 소요

쿠버네티스의 평탄한 IP-per-Pod 모델 위에서 Service가 안정적인 가상 IP를 얹고 Ingress/Gateway API가 L7 진입점을 만들며 CNI가 패킷 전달과 NetworkPolicy 집행을 맡는 구조를 정리한다. 계층 경계와 MTU·conntrack 함정, 트러블...

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service

쿠버네티스 네트워킹: Service·Ingress·CNI·NetworkPolicy

k8s

2026-07-06 11 분 소요

쿠버네티스의 평탄한 IP-per-Pod 모델 위에서 Service가 안정적인 가상 IP를 얹고 Ingress/Gateway API가 L7 진입점을 만들며 CNI가 패킷 전달과 NetworkPolicy 집행을 맡는 구조를 정리한다. 계층 경계와 MTU·conntrack 함정, 트러블...

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coredns

쿠버네티스 네트워킹: Service·Ingress·CNI·NetworkPolicy

k8s

2026-07-06 11 분 소요

쿠버네티스의 평탄한 IP-per-Pod 모델 위에서 Service가 안정적인 가상 IP를 얹고 Ingress/Gateway API가 L7 진입점을 만들며 CNI가 패킷 전달과 NetworkPolicy 집행을 맡는 구조를 정리한다. 계층 경계와 MTU·conntrack 함정, 트러블...

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volume

쿠버네티스 스토리지와 데이터: Volume·PV/PVC·CSI와 StatefulSet DB 운영

k8s

2026-07-08 11 분 소요

컨테이너의 임시 레이어를 넘어 데이터의 수명을 파드·노드·클러스터 중 어디에 묶을지 결정하는 문제를 다룬다. Volume 종류와 PV/PVC/StorageClass, CSI 드라이버와 스냅샷, StatefulSet 기반 데이터베이스 운영, 백업·DR, 성능 특성, 데이터 유실 함정...

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pv

쿠버네티스 스토리지와 데이터: Volume·PV/PVC·CSI와 StatefulSet DB 운영

k8s

2026-07-08 11 분 소요

컨테이너의 임시 레이어를 넘어 데이터의 수명을 파드·노드·클러스터 중 어디에 묶을지 결정하는 문제를 다룬다. Volume 종류와 PV/PVC/StorageClass, CSI 드라이버와 스냅샷, StatefulSet 기반 데이터베이스 운영, 백업·DR, 성능 특성, 데이터 유실 함정...

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pvc

쿠버네티스 스토리지와 데이터: Volume·PV/PVC·CSI와 StatefulSet DB 운영

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2026-07-08 11 분 소요

컨테이너의 임시 레이어를 넘어 데이터의 수명을 파드·노드·클러스터 중 어디에 묶을지 결정하는 문제를 다룬다. Volume 종류와 PV/PVC/StorageClass, CSI 드라이버와 스냅샷, StatefulSet 기반 데이터베이스 운영, 백업·DR, 성능 특성, 데이터 유실 함정...

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admission

쿠버네티스 보안: RBAC·Admission·시크릿과 이미지 공급망

k8s

2026-07-11 9 분 소요

보안은 기능 하나가 아니라 코드가 실행되기까지의 모든 계층에 걸친 통제다. 4C 모델을 뼈대로 인증·인가(RBAC), 어드미션 정책, 워크로드 격리, 시크릿 외부화, 이미지 공급망과 런타임 탐지까지 설계→구현→검증 순서로 정리한다.

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supply-chain

쿠버네티스 보안: RBAC·Admission·시크릿과 이미지 공급망

k8s

2026-07-11 9 분 소요

보안은 기능 하나가 아니라 코드가 실행되기까지의 모든 계층에 걸친 통제다. 4C 모델을 뼈대로 인증·인가(RBAC), 어드미션 정책, 워크로드 격리, 시크릿 외부화, 이미지 공급망과 런타임 탐지까지 설계→구현→검증 순서로 정리한다.

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prometheus

쿠버네티스 관찰성과 디버깅: 메트릭·로그·트레이싱과 kubectl 실전

k8s

2026-07-13 9 분 소요

컨테이너가 불변인 클러스터에서 ‘무엇이 느린가’와 ‘왜 죽었는가’를 답하는 관찰성 3축(메트릭·로그·트레이스)의 수집 경로와, Pending·CrashLoopBackOff·OOMKilled를 좁혀 들어가는 kubectl 디버깅 워크플로를 정리한다.

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opentelemetry

쿠버네티스 관찰성과 디버깅: 메트릭·로그·트레이싱과 kubectl 실전

k8s

2026-07-13 9 분 소요

컨테이너가 불변인 클러스터에서 ‘무엇이 느린가’와 ‘왜 죽었는가’를 답하는 관찰성 3축(메트릭·로그·트레이스)의 수집 경로와, Pending·CrashLoopBackOff·OOMKilled를 좁혀 들어가는 kubectl 디버깅 워크플로를 정리한다.

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관찰성

쿠버네티스 관찰성과 디버깅: 메트릭·로그·트레이싱과 kubectl 실전

k8s

2026-07-13 9 분 소요

컨테이너가 불변인 클러스터에서 ‘무엇이 느린가’와 ‘왜 죽었는가’를 답하는 관찰성 3축(메트릭·로그·트레이스)의 수집 경로와, Pending·CrashLoopBackOff·OOMKilled를 좁혀 들어가는 kubectl 디버깅 워크플로를 정리한다.

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aws

클라우드 기초: 리전·VPC·IAM·컴퓨팅·스토리지·관리형 DB

cloud

2026-07-16 12 분 소요

클라우드는 결국 무엇을 어디에 배치하고, 누가 무엇에 접근하며, 어디까지 장애를 견딜 것인가라는 세 질문으로 수렴한다. 서비스 모델과 공동 책임, 리전·AZ 가용성 설계, VPC 네트워크 경계, 컴퓨팅·스토리지·관리형 DB 선택, IAM 역할 수임까지 하나의 결정 사슬로 정리한다.

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vpc

클라우드 기초: 리전·VPC·IAM·컴퓨팅·스토리지·관리형 DB

cloud

2026-07-16 12 분 소요

클라우드는 결국 무엇을 어디에 배치하고, 누가 무엇에 접근하며, 어디까지 장애를 견딜 것인가라는 세 질문으로 수렴한다. 서비스 모델과 공동 책임, 리전·AZ 가용성 설계, VPC 네트워크 경계, 컴퓨팅·스토리지·관리형 DB 선택, IAM 역할 수임까지 하나의 결정 사슬로 정리한다.

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availability-zone

클라우드 기초: 리전·VPC·IAM·컴퓨팅·스토리지·관리형 DB

cloud

2026-07-16 12 분 소요

클라우드는 결국 무엇을 어디에 배치하고, 누가 무엇에 접근하며, 어디까지 장애를 견딜 것인가라는 세 질문으로 수렴한다. 서비스 모델과 공동 책임, 리전·AZ 가용성 설계, VPC 네트워크 경계, 컴퓨팅·스토리지·관리형 DB 선택, IAM 역할 수임까지 하나의 결정 사슬로 정리한다.

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shared-responsibility

클라우드 기초: 리전·VPC·IAM·컴퓨팅·스토리지·관리형 DB

cloud

2026-07-16 12 분 소요

클라우드는 결국 무엇을 어디에 배치하고, 누가 무엇에 접근하며, 어디까지 장애를 견딜 것인가라는 세 질문으로 수렴한다. 서비스 모델과 공동 책임, 리전·AZ 가용성 설계, VPC 네트워크 경계, 컴퓨팅·스토리지·관리형 DB 선택, IAM 역할 수임까지 하나의 결정 사슬로 정리한다.

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managed-database

클라우드 기초: 리전·VPC·IAM·컴퓨팅·스토리지·관리형 DB

cloud

2026-07-16 12 분 소요

클라우드는 결국 무엇을 어디에 배치하고, 누가 무엇에 접근하며, 어디까지 장애를 견딜 것인가라는 세 질문으로 수렴한다. 서비스 모델과 공동 책임, 리전·AZ 가용성 설계, VPC 네트워크 경계, 컴퓨팅·스토리지·관리형 DB 선택, IAM 역할 수임까지 하나의 결정 사슬로 정리한다.

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iac

IaC와 GitOps: Terraform·Helm·Argo CD·CI/CD

cloud

2026-07-18 10 분 소요

인프라를 코드로 정의하고(IaC) 그 코드를 단일 진실 공급원으로 삼아 클러스터 상태를 지속적으로 수렴시키는(GitOps) 흐름을 정리한다. Terraform의 state·plan·apply, Helm/Kustomize 선택 기준, Argo CD·Flux의 드리프트 감지, CI/C...

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gitops

IaC와 GitOps: Terraform·Helm·Argo CD·CI/CD

cloud

2026-07-18 10 분 소요

인프라를 코드로 정의하고(IaC) 그 코드를 단일 진실 공급원으로 삼아 클러스터 상태를 지속적으로 수렴시키는(GitOps) 흐름을 정리한다. Terraform의 state·plan·apply, Helm/Kustomize 선택 기준, Argo CD·Flux의 드리프트 감지, CI/C...

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terraform

IaC와 GitOps: Terraform·Helm·Argo CD·CI/CD

cloud

2026-07-18 10 분 소요

인프라를 코드로 정의하고(IaC) 그 코드를 단일 진실 공급원으로 삼아 클러스터 상태를 지속적으로 수렴시키는(GitOps) 흐름을 정리한다. Terraform의 state·plan·apply, Helm/Kustomize 선택 기준, Argo CD·Flux의 드리프트 감지, CI/C...

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helm

IaC와 GitOps: Terraform·Helm·Argo CD·CI/CD

cloud

2026-07-18 10 분 소요

인프라를 코드로 정의하고(IaC) 그 코드를 단일 진실 공급원으로 삼아 클러스터 상태를 지속적으로 수렴시키는(GitOps) 흐름을 정리한다. Terraform의 state·plan·apply, Helm/Kustomize 선택 기준, Argo CD·Flux의 드리프트 감지, CI/C...

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kustomize

IaC와 GitOps: Terraform·Helm·Argo CD·CI/CD

cloud

2026-07-18 10 분 소요

인프라를 코드로 정의하고(IaC) 그 코드를 단일 진실 공급원으로 삼아 클러스터 상태를 지속적으로 수렴시키는(GitOps) 흐름을 정리한다. Terraform의 state·plan·apply, Helm/Kustomize 선택 기준, Argo CD·Flux의 드리프트 감지, CI/C...

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argocd

IaC와 GitOps: Terraform·Helm·Argo CD·CI/CD

cloud

2026-07-18 10 분 소요

인프라를 코드로 정의하고(IaC) 그 코드를 단일 진실 공급원으로 삼아 클러스터 상태를 지속적으로 수렴시키는(GitOps) 흐름을 정리한다. Terraform의 state·plan·apply, Helm/Kustomize 선택 기준, Argo CD·Flux의 드리프트 감지, CI/C...

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flux

IaC와 GitOps: Terraform·Helm·Argo CD·CI/CD

cloud

2026-07-18 10 분 소요

인프라를 코드로 정의하고(IaC) 그 코드를 단일 진실 공급원으로 삼아 클러스터 상태를 지속적으로 수렴시키는(GitOps) 흐름을 정리한다. Terraform의 state·plan·apply, Helm/Kustomize 선택 기준, Argo CD·Flux의 드리프트 감지, CI/C...

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scp

클라우드 보안과 거버넌스: 조직·계정 경계와 정책 자동화

cloud

2026-07-21 10 분 소요

클라우드 보안은 경계 방어가 아니라 신원·권한·데이터·감사 로그를 코드로 관리하는 문제다. 공동 책임 모델과 IAM 평가 로직, 멀티 계정 전략, 네트워크·데이터 보안, 컴플라이언스·탐지·사고 대응까지 AWS·Azure·GCP 공통 관점으로 정리한다.

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보안

클라우드 보안과 거버넌스: 조직·계정 경계와 정책 자동화

cloud

2026-07-21 10 분 소요

클라우드 보안은 경계 방어가 아니라 신원·권한·데이터·감사 로그를 코드로 관리하는 문제다. 공동 책임 모델과 IAM 평가 로직, 멀티 계정 전략, 네트워크·데이터 보안, 컴플라이언스·탐지·사고 대응까지 AWS·Azure·GCP 공통 관점으로 정리한다.

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finops

클라우드 비용 최적화(FinOps): 단위 경제학과 예약 전략

cloud

2026-07-23 8 분 소요

FinOps의 Inform·Optimize·Operate 순환과 태깅·쇼백으로 비용을 보이게 만들고, RI·Compute SP·CUD·스팟 커버리지 전략과 VPA·Karpenter 기반 쿠버네티스 right-sizing, egress·NAT 스토리지 함정, 단위 경제성 리뷰 루틴까...

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tagging

클라우드 비용 최적화(FinOps): 단위 경제학과 예약 전략

cloud

2026-07-23 8 분 소요

FinOps의 Inform·Optimize·Operate 순환과 태깅·쇼백으로 비용을 보이게 만들고, RI·Compute SP·CUD·스팟 커버리지 전략과 VPA·Karpenter 기반 쿠버네티스 right-sizing, egress·NAT 스토리지 함정, 단위 경제성 리뷰 루틴까...

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savings-plans

클라우드 비용 최적화(FinOps): 단위 경제학과 예약 전략

cloud

2026-07-23 8 분 소요

FinOps의 Inform·Optimize·Operate 순환과 태깅·쇼백으로 비용을 보이게 만들고, RI·Compute SP·CUD·스팟 커버리지 전략과 VPA·Karpenter 기반 쿠버네티스 right-sizing, egress·NAT 스토리지 함정, 단위 경제성 리뷰 루틴까...

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spot-instance

클라우드 비용 최적화(FinOps): 단위 경제학과 예약 전략

cloud

2026-07-23 8 분 소요

FinOps의 Inform·Optimize·Operate 순환과 태깅·쇼백으로 비용을 보이게 만들고, RI·Compute SP·CUD·스팟 커버리지 전략과 VPA·Karpenter 기반 쿠버네티스 right-sizing, egress·NAT 스토리지 함정, 단위 경제성 리뷰 루틴까...

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비용최적화

클라우드 비용 최적화(FinOps): 단위 경제학과 예약 전략

cloud

2026-07-23 8 분 소요

FinOps의 Inform·Optimize·Operate 순환과 태깅·쇼백으로 비용을 보이게 만들고, RI·Compute SP·CUD·스팟 커버리지 전략과 VPA·Karpenter 기반 쿠버네티스 right-sizing, egress·NAT 스토리지 함정, 단위 경제성 리뷰 루틴까...

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단위경제성

클라우드 비용 최적화(FinOps): 단위 경제학과 예약 전략

cloud

2026-07-23 8 분 소요

FinOps의 Inform·Optimize·Operate 순환과 태깅·쇼백으로 비용을 보이게 만들고, RI·Compute SP·CUD·스팟 커버리지 전략과 VPA·Karpenter 기반 쿠버네티스 right-sizing, egress·NAT 스토리지 함정, 단위 경제성 리뷰 루틴까...

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dr

클라우드 아키텍처 패턴과 재해 복구(DR): RTO/RPO 설계

cloud

2026-07-26 10 분 소요

모놀리식과 마이크로서비스의 트레이드오프부터 12-factor, 이벤트 드리븐, CQRS·사가·아웃박스, 멀티테넌시, 고가용성, 재해 복구 4전략까지 아키텍처 결정의 축을 한 흐름으로 정리한다. 모든 판단의 기준은 실패 반경을 줄이고 RTO/RPO를 얼마에 사들일 것인가다.

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rto

클라우드 아키텍처 패턴과 재해 복구(DR): RTO/RPO 설계

cloud

2026-07-26 10 분 소요

모놀리식과 마이크로서비스의 트레이드오프부터 12-factor, 이벤트 드리븐, CQRS·사가·아웃박스, 멀티테넌시, 고가용성, 재해 복구 4전략까지 아키텍처 결정의 축을 한 흐름으로 정리한다. 모든 판단의 기준은 실패 반경을 줄이고 RTO/RPO를 얼마에 사들일 것인가다.

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rpo

클라우드 아키텍처 패턴과 재해 복구(DR): RTO/RPO 설계

cloud

2026-07-26 10 분 소요

모놀리식과 마이크로서비스의 트레이드오프부터 12-factor, 이벤트 드리븐, CQRS·사가·아웃박스, 멀티테넌시, 고가용성, 재해 복구 4전략까지 아키텍처 결정의 축을 한 흐름으로 정리한다. 모든 판단의 기준은 실패 반경을 줄이고 RTO/RPO를 얼마에 사들일 것인가다.

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event-driven

클라우드 아키텍처 패턴과 재해 복구(DR): RTO/RPO 설계

cloud

2026-07-26 10 분 소요

모놀리식과 마이크로서비스의 트레이드오프부터 12-factor, 이벤트 드리븐, CQRS·사가·아웃박스, 멀티테넌시, 고가용성, 재해 복구 4전략까지 아키텍처 결정의 축을 한 흐름으로 정리한다. 모든 판단의 기준은 실패 반경을 줄이고 RTO/RPO를 얼마에 사들일 것인가다.

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ha

클라우드 아키텍처 패턴과 재해 복구(DR): RTO/RPO 설계

cloud

2026-07-26 10 분 소요

모놀리식과 마이크로서비스의 트레이드오프부터 12-factor, 이벤트 드리븐, CQRS·사가·아웃박스, 멀티테넌시, 고가용성, 재해 복구 4전략까지 아키텍처 결정의 축을 한 흐름으로 정리한다. 모든 판단의 기준은 실패 반경을 줄이고 RTO/RPO를 얼마에 사들일 것인가다.

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sre

SRE와 신뢰성: SLO·에러 버짓·인시던트·카오스 엔지니어링

cloud

2026-07-28 10 분 소요

신뢰성을 사람의 헌신이 아니라 측정 가능한 목표(SLO)와 에러 버짓으로 관리하는 SRE 실무를 정리한다. SLI/SLO 설계와 멀티윈도우 소진 경보, 토일 제거, 온콜·인시던트 대응과 비난 없는 포스트모템, 카오스 엔지니어링·부하 테스트·점진적 배포까지 다룬다.

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error-budget

SRE와 신뢰성: SLO·에러 버짓·인시던트·카오스 엔지니어링

cloud

2026-07-28 10 분 소요

신뢰성을 사람의 헌신이 아니라 측정 가능한 목표(SLO)와 에러 버짓으로 관리하는 SRE 실무를 정리한다. SLI/SLO 설계와 멀티윈도우 소진 경보, 토일 제거, 온콜·인시던트 대응과 비난 없는 포스트모템, 카오스 엔지니어링·부하 테스트·점진적 배포까지 다룬다.

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incident-response

SRE와 신뢰성: SLO·에러 버짓·인시던트·카오스 엔지니어링

cloud

2026-07-28 10 분 소요

신뢰성을 사람의 헌신이 아니라 측정 가능한 목표(SLO)와 에러 버짓으로 관리하는 SRE 실무를 정리한다. SLI/SLO 설계와 멀티윈도우 소진 경보, 토일 제거, 온콜·인시던트 대응과 비난 없는 포스트모템, 카오스 엔지니어링·부하 테스트·점진적 배포까지 다룬다.

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chaos-engineering

SRE와 신뢰성: SLO·에러 버짓·인시던트·카오스 엔지니어링

cloud

2026-07-28 10 분 소요

신뢰성을 사람의 헌신이 아니라 측정 가능한 목표(SLO)와 에러 버짓으로 관리하는 SRE 실무를 정리한다. SLI/SLO 설계와 멀티윈도우 소진 경보, 토일 제거, 온콜·인시던트 대응과 비난 없는 포스트모템, 카오스 엔지니어링·부하 테스트·점진적 배포까지 다룬다.

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신뢰성

SRE와 신뢰성: SLO·에러 버짓·인시던트·카오스 엔지니어링

cloud

2026-07-28 10 분 소요

신뢰성을 사람의 헌신이 아니라 측정 가능한 목표(SLO)와 에러 버짓으로 관리하는 SRE 실무를 정리한다. SLI/SLO 설계와 멀티윈도우 소진 경보, 토일 제거, 온콜·인시던트 대응과 비난 없는 포스트모템, 카오스 엔지니어링·부하 테스트·점진적 배포까지 다룬다.

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에러버짓

SRE와 신뢰성: SLO·에러 버짓·인시던트·카오스 엔지니어링

cloud

2026-07-28 10 분 소요

신뢰성을 사람의 헌신이 아니라 측정 가능한 목표(SLO)와 에러 버짓으로 관리하는 SRE 실무를 정리한다. SLI/SLO 설계와 멀티윈도우 소진 경보, 토일 제거, 온콜·인시던트 대응과 비난 없는 포스트모템, 카오스 엔지니어링·부하 테스트·점진적 배포까지 다룬다.

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인시던트

SRE와 신뢰성: SLO·에러 버짓·인시던트·카오스 엔지니어링

cloud

2026-07-28 10 분 소요

신뢰성을 사람의 헌신이 아니라 측정 가능한 목표(SLO)와 에러 버짓으로 관리하는 SRE 실무를 정리한다. SLI/SLO 설계와 멀티윈도우 소진 경보, 토일 제거, 온콜·인시던트 대응과 비난 없는 포스트모템, 카오스 엔지니어링·부하 테스트·점진적 배포까지 다룬다.

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vnet

Azure OpenAI 폐쇄망 네트워크 설계: VNet·Private Endpoint·Private DNS

azure

2026-09-01 9 분 소요

사내 AI 채팅 플랫폼을 공용 인터넷에서 격리하기 위해 VNet·서브넷을 분리하고, Private Endpoint와 Private DNS Zone으로 Azure OpenAI를 비롯한 PaaS 리소스를 사설 IP로만 연결하는 설계 과정을 정리한다.

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private-endpoint

Azure OpenAI 폐쇄망 네트워크 설계: VNet·Private Endpoint·Private DNS

azure

2026-09-01 9 분 소요

사내 AI 채팅 플랫폼을 공용 인터넷에서 격리하기 위해 VNet·서브넷을 분리하고, Private Endpoint와 Private DNS Zone으로 Azure OpenAI를 비롯한 PaaS 리소스를 사설 IP로만 연결하는 설계 과정을 정리한다.

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private-dns

Azure OpenAI 폐쇄망 네트워크 설계: VNet·Private Endpoint·Private DNS

azure

2026-09-01 9 분 소요

사내 AI 채팅 플랫폼을 공용 인터넷에서 격리하기 위해 VNet·서브넷을 분리하고, Private Endpoint와 Private DNS Zone으로 Azure OpenAI를 비롯한 PaaS 리소스를 사설 IP로만 연결하는 설계 과정을 정리한다.

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네트워크보안

Azure OpenAI 폐쇄망 네트워크 설계: VNet·Private Endpoint·Private DNS

azure

2026-09-01 9 분 소요

사내 AI 채팅 플랫폼을 공용 인터넷에서 격리하기 위해 VNet·서브넷을 분리하고, Private Endpoint와 Private DNS Zone으로 Azure OpenAI를 비롯한 PaaS 리소스를 사설 IP로만 연결하는 설계 과정을 정리한다.

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aca

Azure Container Apps 프로덕션 운영: 내부 전용 환경·오토스케일링·영구 스토리지

azure

2026-09-04 9 분 소요

폐쇄망 VNet 위에 Azure Container Apps(ACA)를 올려 프로덕션으로 운영하기까지의 실전 기록이다. Internal 전용 환경 설계, 컨테이너 앱 매니페스트, http-scaler 기반 오토스케일링, Azure Files·Blob 이중 영구 스토리지 전략을 정리한다.

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devops

Azure Container Apps 프로덕션 운영: 내부 전용 환경·오토스케일링·영구 스토리지

azure

2026-09-04 9 분 소요

폐쇄망 VNet 위에 Azure Container Apps(ACA)를 올려 프로덕션으로 운영하기까지의 실전 기록이다. Internal 전용 환경 설계, 컨테이너 앱 매니페스트, http-scaler 기반 오토스케일링, Azure Files·Blob 이중 영구 스토리지 전략을 정리한다.

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apim

Azure API Management 기반 LLM 게이트웨이: 토큰 거버넌스·백엔드 풀·스트리밍 중계

azure

2026-09-08 6 분 소요

Azure OpenAI 앞에 API Management를 세워 키 은닉·토큰 쿼터·단일 관측 지점·무중단 모델 교체를 확보한다. 백엔드 풀과 Managed Identity 인증, azure-openai-token-limit 기반 토큰 거버넌스, SSE 스트리밍 중계의 함정까지 정책...

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api-management

Azure API Management 기반 LLM 게이트웨이: 토큰 거버넌스·백엔드 풀·스트리밍 중계

azure

2026-09-08 6 분 소요

Azure OpenAI 앞에 API Management를 세워 키 은닉·토큰 쿼터·단일 관측 지점·무중단 모델 교체를 확보한다. 백엔드 풀과 Managed Identity 인증, azure-openai-token-limit 기반 토큰 거버넌스, SSE 스트리밍 중계의 함정까지 정책...

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llm-gateway

Azure API Management 기반 LLM 게이트웨이: 토큰 거버넌스·백엔드 풀·스트리밍 중계

azure

2026-09-08 6 분 소요

Azure OpenAI 앞에 API Management를 세워 키 은닉·토큰 쿼터·단일 관측 지점·무중단 모델 교체를 확보한다. 백엔드 풀과 Managed Identity 인증, azure-openai-token-limit 기반 토큰 거버넌스, SSE 스트리밍 중계의 함정까지 정책...

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entra-id

Microsoft Entra ID 기반 AI 서비스 인증·인가: OIDC SSO와 역할 매핑

azure

2026-09-11 8 분 소요

사내 계정 SSO를 위해 Microsoft Entra ID 앱 등록과 Authorization Code Flow를 구성하고, App Roles와 보안 그룹으로 서비스 역할을 매핑해 비밀번호 인증을 전면 차단한 뒤 세션·쿠키 보안 정책까지 정리한다.

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oauth2

Microsoft Entra ID 기반 AI 서비스 인증·인가: OIDC SSO와 역할 매핑

azure

2026-09-11 8 분 소요

사내 계정 SSO를 위해 Microsoft Entra ID 앱 등록과 Authorization Code Flow를 구성하고, App Roles와 보안 그룹으로 서비스 역할을 매핑해 비밀번호 인증을 전면 차단한 뒤 세션·쿠키 보안 정책까지 정리한다.

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oidc

Microsoft Entra ID 기반 AI 서비스 인증·인가: OIDC SSO와 역할 매핑

azure

2026-09-11 8 분 소요

사내 계정 SSO를 위해 Microsoft Entra ID 앱 등록과 Authorization Code Flow를 구성하고, App Roles와 보안 그룹으로 서비스 역할을 매핑해 비밀번호 인증을 전면 차단한 뒤 세션·쿠키 보안 정책까지 정리한다.

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sso

Microsoft Entra ID 기반 AI 서비스 인증·인가: OIDC SSO와 역할 매핑

azure

2026-09-11 8 분 소요

사내 계정 SSO를 위해 Microsoft Entra ID 앱 등록과 Authorization Code Flow를 구성하고, App Roles와 보안 그룹으로 서비스 역할을 매핑해 비밀번호 인증을 전면 차단한 뒤 세션·쿠키 보안 정책까지 정리한다.

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tool-poisoning

프로덕션 MCP 서버 보안 가이드: Tool Poisoning부터 인증·인가·감사까지

llm

2026-09-12 17 분 소요

MCP는 보안을 프로토콜로 보장하지 않는다. 위협 모델(STRIDE·MAESTRO·OWASP MCP Top 10)부터 Tool Poisoning 실전 메커니즘, OAuth 2.1 인증·인가, 에이전트 신원, 게이트웨이 런타임 통제, 배포 전 체크리스트까지 프로덕션 운영 관점에서 재...

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oauth

프로덕션 MCP 서버 보안 가이드: Tool Poisoning부터 인증·인가·감사까지

llm

2026-09-12 17 분 소요

MCP는 보안을 프로토콜로 보장하지 않는다. 위협 모델(STRIDE·MAESTRO·OWASP MCP Top 10)부터 Tool Poisoning 실전 메커니즘, OAuth 2.1 인증·인가, 에이전트 신원, 게이트웨이 런타임 통제, 배포 전 체크리스트까지 프로덕션 운영 관점에서 재...

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testing

MCP 서버 테스트 전략: Inspector·Conformance·Property-Based Testing으로 신뢰성 확보하기

llm

2026-09-14 16 분 소요

MCP 서버는 30줄이면 만들 수 있지만, 그 30줄이 프로덕션에서 신뢰할 만한지 증명하는 일은 훨씬 어렵다. 프로토콜·도구 계약·모델 비결정성이 겹치는 MCP 서버를 Inspector 대화형 검증, 스펙 conformance 스위트, 속성 기반 테스트(PBT), 보안 회귀 테스트...

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mcp-inspector

MCP 서버 테스트 전략: Inspector·Conformance·Property-Based Testing으로 신뢰성 확보하기

llm

2026-09-14 16 분 소요

MCP 서버는 30줄이면 만들 수 있지만, 그 30줄이 프로덕션에서 신뢰할 만한지 증명하는 일은 훨씬 어렵다. 프로토콜·도구 계약·모델 비결정성이 겹치는 MCP 서버를 Inspector 대화형 검증, 스펙 conformance 스위트, 속성 기반 테스트(PBT), 보안 회귀 테스트...

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conformance

MCP 서버 테스트 전략: Inspector·Conformance·Property-Based Testing으로 신뢰성 확보하기

llm

2026-09-14 16 분 소요

MCP 서버는 30줄이면 만들 수 있지만, 그 30줄이 프로덕션에서 신뢰할 만한지 증명하는 일은 훨씬 어렵다. 프로토콜·도구 계약·모델 비결정성이 겹치는 MCP 서버를 Inspector 대화형 검증, 스펙 conformance 스위트, 속성 기반 테스트(PBT), 보안 회귀 테스트...

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property-based-testing

MCP 서버 테스트 전략: Inspector·Conformance·Property-Based Testing으로 신뢰성 확보하기

llm

2026-09-14 16 분 소요

MCP 서버는 30줄이면 만들 수 있지만, 그 30줄이 프로덕션에서 신뢰할 만한지 증명하는 일은 훨씬 어렵다. 프로토콜·도구 계약·모델 비결정성이 겹치는 MCP 서버를 Inspector 대화형 검증, 스펙 conformance 스위트, 속성 기반 테스트(PBT), 보안 회귀 테스트...

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hypothesis

MCP 서버 테스트 전략: Inspector·Conformance·Property-Based Testing으로 신뢰성 확보하기

llm

2026-09-14 16 분 소요

MCP 서버는 30줄이면 만들 수 있지만, 그 30줄이 프로덕션에서 신뢰할 만한지 증명하는 일은 훨씬 어렵다. 프로토콜·도구 계약·모델 비결정성이 겹치는 MCP 서버를 Inspector 대화형 검증, 스펙 conformance 스위트, 속성 기반 테스트(PBT), 보안 회귀 테스트...

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pytest

MCP 서버 테스트 전략: Inspector·Conformance·Property-Based Testing으로 신뢰성 확보하기

llm

2026-09-14 16 분 소요

MCP 서버는 30줄이면 만들 수 있지만, 그 30줄이 프로덕션에서 신뢰할 만한지 증명하는 일은 훨씬 어렵다. 프로토콜·도구 계약·모델 비결정성이 겹치는 MCP 서버를 Inspector 대화형 검증, 스펙 conformance 스위트, 속성 기반 테스트(PBT), 보안 회귀 테스트...

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ci

MCP 서버 테스트 전략: Inspector·Conformance·Property-Based Testing으로 신뢰성 확보하기

llm

2026-09-14 16 분 소요

MCP 서버는 30줄이면 만들 수 있지만, 그 30줄이 프로덕션에서 신뢰할 만한지 증명하는 일은 훨씬 어렵다. 프로토콜·도구 계약·모델 비결정성이 겹치는 MCP 서버를 Inspector 대화형 검증, 스펙 conformance 스위트, 속성 기반 테스트(PBT), 보안 회귀 테스트...

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langfuse

사설망 LLMOps 옵저버빌리티: Langfuse 트레이싱과 Azure Monitor 로그 파이프라인

azure

2026-09-15 7 분 소요

폐쇄망에서 돌아가는 LLM 채팅 서비스의 프롬프트·토큰·비용·지연·품질을 관측하는 방법을 정리한다. Langfuse 트레이스 계층 구조, 감사 로그 이중 기록, Container Apps 로그를 Log Analytics로 모으는 KQL 파이프라인, 그리고 비용·SLO 알림과 데이터...

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logging

사설망 LLMOps 옵저버빌리티: Langfuse 트레이싱과 Azure Monitor 로그 파이프라인

azure

2026-09-15 7 분 소요

폐쇄망에서 돌아가는 LLM 채팅 서비스의 프롬프트·토큰·비용·지연·품질을 관측하는 방법을 정리한다. Langfuse 트레이스 계층 구조, 감사 로그 이중 기록, Container Apps 로그를 Log Analytics로 모으는 KQL 파이프라인, 그리고 비용·SLO 알림과 데이터...

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모니터링

사설망 LLMOps 옵저버빌리티: Langfuse 트레이싱과 Azure Monitor 로그 파이프라인

azure

2026-09-15 7 분 소요

폐쇄망에서 돌아가는 LLM 채팅 서비스의 프롬프트·토큰·비용·지연·품질을 관측하는 방법을 정리한다. Langfuse 트레이스 계층 구조, 감사 로그 이중 기록, Container Apps 로그를 Log Analytics로 모으는 KQL 파이프라인, 그리고 비용·SLO 알림과 데이터...

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mcp-apps

MCP 앱스(MCP Apps)와 제너레이티브 UI: 에이전트 응답을 인터랙티브 화면으로

llm

2026-09-16 13 분 소요

에이전트의 텍스트 응답만으로는 전달되지 않는 구조·조작·확인의 손실을 짚고, MCP 앱스 확장이 서버의 UI 리소스를 호스트의 샌드박스 iframe에서 렌더링하는 구조, 선언적 UI와 개방형 UI의 트레이드오프, 유스케이스별 설계 가이드와 보안 경계, 사내 도구 전환 판단 기준을 ...

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generative-ui

MCP 앱스(MCP Apps)와 제너레이티브 UI: 에이전트 응답을 인터랙티브 화면으로

llm

2026-09-16 13 분 소요

에이전트의 텍스트 응답만으로는 전달되지 않는 구조·조작·확인의 손실을 짚고, MCP 앱스 확장이 서버의 UI 리소스를 호스트의 샌드박스 iframe에서 렌더링하는 구조, 선언적 UI와 개방형 UI의 트레이드오프, 유스케이스별 설계 가이드와 보안 경계, 사내 도구 전환 판단 기준을 ...

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a2ui

MCP 앱스(MCP Apps)와 제너레이티브 UI: 에이전트 응답을 인터랙티브 화면으로

llm

2026-09-16 13 분 소요

에이전트의 텍스트 응답만으로는 전달되지 않는 구조·조작·확인의 손실을 짚고, MCP 앱스 확장이 서버의 UI 리소스를 호스트의 샌드박스 iframe에서 렌더링하는 구조, 선언적 UI와 개방형 UI의 트레이드오프, 유스케이스별 설계 가이드와 보안 경계, 사내 도구 전환 판단 기준을 ...

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mcp-ui

MCP 앱스(MCP Apps)와 제너레이티브 UI: 에이전트 응답을 인터랙티브 화면으로

llm

2026-09-16 13 분 소요

에이전트의 텍스트 응답만으로는 전달되지 않는 구조·조작·확인의 손실을 짚고, MCP 앱스 확장이 서버의 UI 리소스를 호스트의 샌드박스 iframe에서 렌더링하는 구조, 선언적 UI와 개방형 UI의 트레이드오프, 유스케이스별 설계 가이드와 보안 경계, 사내 도구 전환 판단 기준을 ...

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ui

MCP 앱스(MCP Apps)와 제너레이티브 UI: 에이전트 응답을 인터랙티브 화면으로

llm

2026-09-16 13 분 소요

에이전트의 텍스트 응답만으로는 전달되지 않는 구조·조작·확인의 손실을 짚고, MCP 앱스 확장이 서버의 UI 리소스를 호스트의 샌드박스 iframe에서 렌더링하는 구조, 선언적 UI와 개방형 UI의 트레이드오프, 유스케이스별 설계 가이드와 보안 경계, 사내 도구 전환 판단 기준을 ...

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docling

사설망 RAG 파이프라인 설계: Docling·Qdrant·리랭커 분리 운영기

azure

2026-09-18 6 분 소요

1부에서 세운 사설 Container Apps 환경 위에 RAG 파이프라인을 올린다. 문서 파싱·벡터 검색·웹 검색·리랭킹을 각각 독립 컨테이너로 분리하고, 검색 품질과 부분 장애 대응까지 운영 관점에서 정리한다.

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searxng

사설망 RAG 파이프라인 설계: Docling·Qdrant·리랭커 분리 운영기

azure

2026-09-18 6 분 소요

1부에서 세운 사설 Container Apps 환경 위에 RAG 파이프라인을 올린다. 문서 파싱·벡터 검색·웹 검색·리랭킹을 각각 독립 컨테이너로 분리하고, 검색 품질과 부분 장애 대응까지 운영 관점에서 정리한다.

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skills

Skills와 MCP는 경쟁이 아니다: SKILL.md 기반 절차 지식과 MCP 연결 계층의 역할 분담

llm

2026-09-19 10 분 소요

MCP가 연결을 표준화한 뒤 병목은 컨텍스트와 절차 지식으로 옮겨 갔고, 그 자리에 SKILL.md 폴더 기반의 스킬이 들어왔다. 두 표준이 하는 일이 어떻게 다르고, 언제 무엇을 선택하며, 함께 쓸 때 토큰 예산을 어떻게 관리할지 정리한다.

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skill-md

Skills와 MCP는 경쟁이 아니다: SKILL.md 기반 절차 지식과 MCP 연결 계층의 역할 분담

llm

2026-09-19 10 분 소요

MCP가 연결을 표준화한 뒤 병목은 컨텍스트와 절차 지식으로 옮겨 갔고, 그 자리에 SKILL.md 폴더 기반의 스킬이 들어왔다. 두 표준이 하는 일이 어떻게 다르고, 언제 무엇을 선택하며, 함께 쓸 때 토큰 예산을 어떻게 관리할지 정리한다.

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progressive-disclosure

Skills와 MCP는 경쟁이 아니다: SKILL.md 기반 절차 지식과 MCP 연결 계층의 역할 분담

llm

2026-09-19 10 분 소요

MCP가 연결을 표준화한 뒤 병목은 컨텍스트와 절차 지식으로 옮겨 갔고, 그 자리에 SKILL.md 폴더 기반의 스킬이 들어왔다. 두 표준이 하는 일이 어떻게 다르고, 언제 무엇을 선택하며, 함께 쓸 때 토큰 예산을 어떻게 관리할지 정리한다.

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agent-architecture

MCP 기반 에이전트 아키텍처 패턴: LLMOps 진화·안전한 페일오버·자가 개선 사례에서 뽑은 설계 원칙

llm

2026-09-21 10 분 소요

MCP를 붙였더니 왜 오히려 위험해지는가. 고정 파이프라인의 점진적 도구화, 선언적 의도와 컨트롤러 검증, 런타임 증거 기반 자가 개선, 그리고 MCP 서버를 만들기 전에 던져야 할 질문들을 실무 사례에서 설계 원칙으로 정리한다.

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crd

MCP 기반 에이전트 아키텍처 패턴: LLMOps 진화·안전한 페일오버·자가 개선 사례에서 뽑은 설계 원칙

llm

2026-09-21 10 분 소요

MCP를 붙였더니 왜 오히려 위험해지는가. 고정 파이프라인의 점진적 도구화, 선언적 의도와 컨트롤러 검증, 런타임 증거 기반 자가 개선, 그리고 MCP 서버를 만들기 전에 던져야 할 질문들을 실무 사례에서 설계 원칙으로 정리한다.

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redis

AI 챗백엔드의 데이터 계층: PostgreSQL 커넥션 풀과 Redis 세션 설계

azure

2026-09-22 8 분 소요

RAG 파이프라인을 마이크로서비스로 분리한 다음 단계는 데이터를 어디에 두느냐다. 영속 상태는 PostgreSQL, 세션·웹소켓·캐시는 Redis로 나누고, 레플리카 1~20개 환경에서 커넥션 풀과 TTL을 어떻게 설계했는지 정리한다.

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connection-pool

AI 챗백엔드의 데이터 계층: PostgreSQL 커넥션 풀과 Redis 세션 설계

azure

2026-09-22 8 분 소요

RAG 파이프라인을 마이크로서비스로 분리한 다음 단계는 데이터를 어디에 두느냐다. 영속 상태는 PostgreSQL, 세션·웹소켓·캐시는 Redis로 나누고, 레플리카 1~20개 환경에서 커넥션 풀과 TTL을 어떻게 설계했는지 정리한다.

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websocket

AI 챗백엔드의 데이터 계층: PostgreSQL 커넥션 풀과 Redis 세션 설계

azure

2026-09-22 8 분 소요

RAG 파이프라인을 마이크로서비스로 분리한 다음 단계는 데이터를 어디에 두느냐다. 영속 상태는 PostgreSQL, 세션·웹소켓·캐시는 Redis로 나누고, 레플리카 1~20개 환경에서 커넥션 풀과 TTL을 어떻게 설계했는지 정리한다.

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nccl

EKS 노드·GPU·네트워킹 장애 디버깅 실전 가이드: NodeNotReady부터 NCCL 타임아웃까지

k8s

2026-09-23 12 분 소요

EKS에서 노드 조인 실패와 NodeNotReady, VPC CNI·DNS·Service 문제, GPU 워크로드의 CUDA/NCCL 오류, 그리고 K8s Probe와 로드밸런서 헬스체크 불일치까지 한 흐름으로 재구성한다. 계층별 신호를 어떤 순서로 좁혀야 하는지에 초점을 맞춘 디버...

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key-vault

시크릿 거버넌스: Key Vault와 Managed Identity로 자격증명 노출면 없애기

azure

2026-09-25 9 분 소요

앞선 편에서 튜닝한 PostgreSQL·Redis 커넥션 정보는 결국 어딘가에서 애플리케이션으로 주입된다. 자격증명이 이미지·환경 변수·파이프라인 로그로 새는 경로를 막고, Key Vault와 Managed Identity로 값을 애플리케이션 코드에서 지우는 구조를 정리한다. 주입...

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managed-identity

시크릿 거버넌스: Key Vault와 Managed Identity로 자격증명 노출면 없애기

azure

2026-09-25 9 분 소요

앞선 편에서 튜닝한 PostgreSQL·Redis 커넥션 정보는 결국 어딘가에서 애플리케이션으로 주입된다. 자격증명이 이미지·환경 변수·파이프라인 로그로 새는 경로를 막고, Key Vault와 Managed Identity로 값을 애플리케이션 코드에서 지우는 구조를 정리한다. 주입...

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entropy

시크릿 거버넌스: Key Vault와 Managed Identity로 자격증명 노출면 없애기

azure

2026-09-25 9 분 소요

앞선 편에서 튜닝한 PostgreSQL·Redis 커넥션 정보는 결국 어딘가에서 애플리케이션으로 주입된다. 자격증명이 이미지·환경 변수·파이프라인 로그로 새는 경로를 막고, Key Vault와 Managed Identity로 값을 애플리케이션 코드에서 지우는 구조를 정리한다. 주입...

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vpc-cni

EKS VPC CNI 딥다이브와 IP 용량 계획: ipamd의 풀 관리부터 Karpenter 서브넷 선택까지

k8s

2026-09-26 18 분 소요

EKS에서 파드 IP는 노드가 아니라 VPC 서브넷에서 나온다. aws-cni와 ipamd의 역할 분리, L3 라우티드 데이터패스, 워밍 풀·Prefix Delegation·IP 쿨다운, 노드별 IP 소비 계산과 NAU, 소형 인스턴스 fallback이 만드는 과다 예약, Karp...

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ipam

EKS VPC CNI 딥다이브와 IP 용량 계획: ipamd의 풀 관리부터 Karpenter 서브넷 선택까지

k8s

2026-09-26 18 분 소요

EKS에서 파드 IP는 노드가 아니라 VPC 서브넷에서 나온다. aws-cni와 ipamd의 역할 분리, L3 라우티드 데이터패스, 워밍 풀·Prefix Delegation·IP 쿨다운, 노드별 IP 소비 계산과 NAU, 소형 인스턴스 fallback이 만드는 과다 예약, Karp...

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karpenter

EKS VPC CNI 딥다이브와 IP 용량 계획: ipamd의 풀 관리부터 Karpenter 서브넷 선택까지

k8s

2026-09-26 18 분 소요

EKS에서 파드 IP는 노드가 아니라 VPC 서브넷에서 나온다. aws-cni와 ipamd의 역할 분리, L3 라우티드 데이터패스, 워밍 풀·Prefix Delegation·IP 쿨다운, 노드별 IP 소비 계산과 NAU, 소형 인스턴스 fallback이 만드는 과다 예약, Karp...

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nitro

EKS VPC CNI 딥다이브와 IP 용량 계획: ipamd의 풀 관리부터 Karpenter 서브넷 선택까지

k8s

2026-09-26 18 분 소요

EKS에서 파드 IP는 노드가 아니라 VPC 서브넷에서 나온다. aws-cni와 ipamd의 역할 분리, L3 라우티드 데이터패스, 워밍 풀·Prefix Delegation·IP 쿨다운, 노드별 IP 소비 계산과 NAU, 소형 인스턴스 fallback이 만드는 과다 예약, Karp...

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ena

EKS VPC CNI 딥다이브와 IP 용량 계획: ipamd의 풀 관리부터 Karpenter 서브넷 선택까지

k8s

2026-09-26 18 분 소요

EKS에서 파드 IP는 노드가 아니라 VPC 서브넷에서 나온다. aws-cni와 ipamd의 역할 분리, L3 라우티드 데이터패스, 워밍 풀·Prefix Delegation·IP 쿨다운, 노드별 IP 소비 계산과 NAU, 소형 인스턴스 fallback이 만드는 과다 예약, Karp...

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용량계획

EKS VPC CNI 딥다이브와 IP 용량 계획: ipamd의 풀 관리부터 Karpenter 서브넷 선택까지

k8s

2026-09-26 18 분 소요

EKS에서 파드 IP는 노드가 아니라 VPC 서브넷에서 나온다. aws-cni와 ipamd의 역할 분리, L3 라우티드 데이터패스, 워밍 풀·Prefix Delegation·IP 쿨다운, 노드별 IP 소비 계산과 NAU, 소형 인스턴스 fallback이 만드는 과다 예약, Karp...

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gateway-api

EKS Gateway API 도입 실전: NGINX Ingress 은퇴 대응과 Cilium ENI 게이트웨이

k8s

2026-09-28 13 분 소요

커뮤니티 ingress-nginx 컨트롤러의 유지보수는 2026년 3월에 끝났다. GatewayClass·Gateway·HTTPRoute의 책임 분리, Ingress 어노테이션을 Gateway API 리소스로 옮기는 기능 대응표, CRD 사전 요구사항과 5단계 전환 절차, Cili...

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ingress-nginx

EKS Gateway API 도입 실전: NGINX Ingress 은퇴 대응과 Cilium ENI 게이트웨이

k8s

2026-09-28 13 분 소요

커뮤니티 ingress-nginx 컨트롤러의 유지보수는 2026년 3월에 끝났다. GatewayClass·Gateway·HTTPRoute의 책임 분리, Ingress 어노테이션을 Gateway API 리소스로 옮기는 기능 대응표, CRD 사전 요구사항과 5단계 전환 절차, Cili...

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cilium

EKS Gateway API 도입 실전: NGINX Ingress 은퇴 대응과 Cilium ENI 게이트웨이

k8s

2026-09-28 13 분 소요

커뮤니티 ingress-nginx 컨트롤러의 유지보수는 2026년 3월에 끝났다. GatewayClass·Gateway·HTTPRoute의 책임 분리, Ingress 어노테이션을 Gateway API 리소스로 옮기는 기능 대응표, CRD 사전 요구사항과 5단계 전환 절차, Cili...

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eni

EKS Gateway API 도입 실전: NGINX Ingress 은퇴 대응과 Cilium ENI 게이트웨이

k8s

2026-09-28 13 분 소요

커뮤니티 ingress-nginx 컨트롤러의 유지보수는 2026년 3월에 끝났다. GatewayClass·Gateway·HTTPRoute의 책임 분리, Ingress 어노테이션을 Gateway API 리소스로 옮기는 기능 대응표, CRD 사전 요구사항과 5단계 전환 절차, Cili...

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migration

EKS Gateway API 도입 실전: NGINX Ingress 은퇴 대응과 Cilium ENI 게이트웨이

k8s

2026-09-28 13 분 소요

커뮤니티 ingress-nginx 컨트롤러의 유지보수는 2026년 3월에 끝났다. GatewayClass·Gateway·HTTPRoute의 책임 분리, Ingress 어노테이션을 Gateway API 리소스로 옮기는 기능 대응표, CRD 사전 요구사항과 5단계 전환 절차, Cili...

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bgp

EKS Gateway API 도입 실전: NGINX Ingress 은퇴 대응과 Cilium ENI 게이트웨이

k8s

2026-09-28 13 분 소요

커뮤니티 ingress-nginx 컨트롤러의 유지보수는 2026년 3월에 끝났다. GatewayClass·Gateway·HTTPRoute의 책임 분리, Ingress 어노테이션을 Gateway API 리소스로 옮기는 기능 대응표, CRD 사전 요구사항과 5단계 전환 절차, Cili...

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acr

컨테이너 배포 자동화: ACR 파이프라인과 Container Apps 무중단 리비전

azure

2026-09-29 7 분 소요

컨테이너 이미지 빌드부터 Container Apps 트래픽 전환까지를 하나의 파이프라인으로 묶는 방법을 정리한다. 커밋 SHA 태깅, ACR 빌드, blue-green 리비전 전략, 스모크 테스트 게이트와 롤백 절차를 실측 명령과 함께 다룬다.

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blue-green

컨테이너 배포 자동화: ACR 파이프라인과 Container Apps 무중단 리비전

azure

2026-09-29 7 분 소요

컨테이너 이미지 빌드부터 Container Apps 트래픽 전환까지를 하나의 파이프라인으로 묶는 방법을 정리한다. 커밋 SHA 태깅, ACR 빌드, blue-green 리비전 전략, 스모크 테스트 게이트와 롤백 절차를 실측 명령과 함께 다룬다.

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qlora

커스텀 모델 서빙 파이프라인: LoRA 학습부터 평가·롤아웃까지

llm

2026-09-30 12 분 소요

오픈 웨이트 모델을 직접 서빙하려면 데이터 수집, QLoRA 학습, 평가 게이트, Multi-LoRA 배포, 카나리 승격, 롤백까지 하나의 루프로 묶어야 한다. 모델·GPU·배포 모드 선택 기준, S3→NVMe 캐시, PP 멀티노드 교착 같은 실패 사례, 평가 임계값·레지스트리 운...

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fine-tuning

커스텀 모델 서빙 파이프라인: LoRA 학습부터 평가·롤아웃까지

llm

2026-09-30 12 분 소요

오픈 웨이트 모델을 직접 서빙하려면 데이터 수집, QLoRA 학습, 평가 게이트, Multi-LoRA 배포, 카나리 승격, 롤백까지 하나의 루프로 묶어야 한다. 모델·GPU·배포 모드 선택 기준, S3→NVMe 캐시, PP 멀티노드 교착 같은 실패 사례, 평가 임계값·레지스트리 운...

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모델서빙

커스텀 모델 서빙 파이프라인: LoRA 학습부터 평가·롤아웃까지

llm

2026-09-30 12 분 소요

오픈 웨이트 모델을 직접 서빙하려면 데이터 수집, QLoRA 학습, 평가 게이트, Multi-LoRA 배포, 카나리 승격, 롤백까지 하나의 루프로 묶어야 한다. 모델·GPU·배포 모드 선택 기준, S3→NVMe 캐시, PP 멀티노드 교착 같은 실패 사례, 평가 임계값·레지스트리 운...

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canary

커스텀 모델 서빙 파이프라인: LoRA 학습부터 평가·롤아웃까지

llm

2026-09-30 12 분 소요

오픈 웨이트 모델을 직접 서빙하려면 데이터 수집, QLoRA 학습, 평가 게이트, Multi-LoRA 배포, 카나리 승격, 롤백까지 하나의 루프로 묶어야 한다. 모델·GPU·배포 모드 선택 기준, S3→NVMe 캐시, PP 멀티노드 교착 같은 실패 사례, 평가 임계값·레지스트리 운...

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mlflow

커스텀 모델 서빙 파이프라인: LoRA 학습부터 평가·롤아웃까지

llm

2026-09-30 12 분 소요

오픈 웨이트 모델을 직접 서빙하려면 데이터 수집, QLoRA 학습, 평가 게이트, Multi-LoRA 배포, 카나리 승격, 롤백까지 하나의 루프로 묶어야 한다. 모델·GPU·배포 모드 선택 기준, S3→NVMe 캐시, PP 멀티노드 교착 같은 실패 사례, 평가 임계값·레지스트리 운...

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inference

추론 라우팅과 요청 캐스케이딩: 2-Tier 게이트웨이와 시맨틱 캐싱

llm

2026-10-01 16 분 소요

모든 요청을 같은 모델로 보내면 비용은 선형으로 늘고 지연은 최악값에 맞춰진다. 2-Tier 게이트웨이(L1 Ingress / L2 LLM API Gateway) 구조, 게이트웨이 솔루션 비교, 난이도 기반 요청 캐스케이딩, 시맨틱 캐싱, 그리고 라우팅 품질을 어떻게 관측하는지까지...

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routing

추론 라우팅과 요청 캐스케이딩: 2-Tier 게이트웨이와 시맨틱 캐싱

llm

2026-10-01 16 분 소요

모든 요청을 같은 모델로 보내면 비용은 선형으로 늘고 지연은 최악값에 맞춰진다. 2-Tier 게이트웨이(L1 Ingress / L2 LLM API Gateway) 구조, 게이트웨이 솔루션 비교, 난이도 기반 요청 캐스케이딩, 시맨틱 캐싱, 그리고 라우팅 품질을 어떻게 관측하는지까지...

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gateway

추론 라우팅과 요청 캐스케이딩: 2-Tier 게이트웨이와 시맨틱 캐싱

llm

2026-10-01 16 분 소요

모든 요청을 같은 모델로 보내면 비용은 선형으로 늘고 지연은 최악값에 맞춰진다. 2-Tier 게이트웨이(L1 Ingress / L2 LLM API Gateway) 구조, 게이트웨이 솔루션 비교, 난이도 기반 요청 캐스케이딩, 시맨틱 캐싱, 그리고 라우팅 품질을 어떻게 관측하는지까지...

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semantic-caching

추론 라우팅과 요청 캐스케이딩: 2-Tier 게이트웨이와 시맨틱 캐싱

llm

2026-10-01 16 분 소요

모든 요청을 같은 모델로 보내면 비용은 선형으로 늘고 지연은 최악값에 맞춰진다. 2-Tier 게이트웨이(L1 Ingress / L2 LLM API Gateway) 구조, 게이트웨이 솔루션 비교, 난이도 기반 요청 캐스케이딩, 시맨틱 캐싱, 그리고 라우팅 품질을 어떻게 관측하는지까지...

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kgateway

추론 라우팅과 요청 캐스케이딩: 2-Tier 게이트웨이와 시맨틱 캐싱

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2026-10-01 16 분 소요

모든 요청을 같은 모델로 보내면 비용은 선형으로 늘고 지연은 최악값에 맞춰진다. 2-Tier 게이트웨이(L1 Ingress / L2 LLM API Gateway) 구조, 게이트웨이 솔루션 비교, 난이도 기반 요청 캐스케이딩, 시맨틱 캐싱, 그리고 라우팅 품질을 어떻게 관측하는지까지...

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litellm

추론 라우팅과 요청 캐스케이딩: 2-Tier 게이트웨이와 시맨틱 캐싱

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2026-10-01 16 분 소요

모든 요청을 같은 모델로 보내면 비용은 선형으로 늘고 지연은 최악값에 맞춰진다. 2-Tier 게이트웨이(L1 Ingress / L2 LLM API Gateway) 구조, 게이트웨이 솔루션 비교, 난이도 기반 요청 캐스케이딩, 시맨틱 캐싱, 그리고 라우팅 품질을 어떻게 관측하는지까지...

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cascade

추론 라우팅과 요청 캐스케이딩: 2-Tier 게이트웨이와 시맨틱 캐싱

llm

2026-10-01 16 분 소요

모든 요청을 같은 모델로 보내면 비용은 선형으로 늘고 지연은 최악값에 맞춰진다. 2-Tier 게이트웨이(L1 Ingress / L2 LLM API Gateway) 구조, 게이트웨이 솔루션 비교, 난이도 기반 요청 캐스케이딩, 시맨틱 캐싱, 그리고 라우팅 품질을 어떻게 관측하는지까지...

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load-testing

부하 테스트로 검증하는 오토스케일링: Azure Load Testing과 p95 SLO

azure

2026-10-02 9 분 소요

2편에서 정한 concurrentRequests 10이라는 값이 실제로 맞는지, Azure Load Testing으로 사설망 내부에 부하를 넣어 검증한다. 스케일 임계값 도달과 maxReplicas 도달이라는 두 변곡점을 p95 지연 곡선으로 읽고, 수용량과 병목을 도출하는 과정을...

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performance

부하 테스트로 검증하는 오토스케일링: Azure Load Testing과 p95 SLO

azure

2026-10-02 9 분 소요

2편에서 정한 concurrentRequests 10이라는 값이 실제로 맞는지, Azure Load Testing으로 사설망 내부에 부하를 넣어 검증한다. 스케일 임계값 도달과 maxReplicas 도달이라는 두 변곡점을 p95 지연 곡선으로 읽고, 수용량과 병목을 도출하는 과정을...

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k6

부하 테스트로 검증하는 오토스케일링: Azure Load Testing과 p95 SLO

azure

2026-10-02 9 분 소요

2편에서 정한 concurrentRequests 10이라는 값이 실제로 맞는지, Azure Load Testing으로 사설망 내부에 부하를 넣어 검증한다. 스케일 임계값 도달과 maxReplicas 도달이라는 두 변곡점을 p95 지연 곡선으로 읽고, 수용량과 병목을 도출하는 과정을...

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token

MCP 토큰 최적화 4가지 기법: 점진적 발견부터 코드 실행 호출까지

llm

2026-10-03 10 분 소요

MCP 서버를 늘릴수록 사용자 입력 없이 소비되는 도구 정의 토큰이 컨텍스트를 잠식한다. 업프론트 로딩 비용을 정량화하고, 점진적 발견·툴 압축 프록시·코드 실행형 호출·프롬프트 캐시 정합성이라는 네 가지 기법을 게이트웨이 레벨 통합과 토큰 예산 관리 관점에서 재구성한다.

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prompt-cache

MCP 토큰 최적화 4가지 기법: 점진적 발견부터 코드 실행 호출까지

llm

2026-10-03 10 분 소요

MCP 서버를 늘릴수록 사용자 입력 없이 소비되는 도구 정의 토큰이 컨텍스트를 잠식한다. 업프론트 로딩 비용을 정량화하고, 점진적 발견·툴 압축 프록시·코드 실행형 호출·프롬프트 캐시 정합성이라는 네 가지 기법을 게이트웨이 레벨 통합과 토큰 예산 관리 관점에서 재구성한다.

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dpo

자가 개선 에이전트 루프 설계: 5단계 아키텍처와 리워드 해킹 방어

llm

2026-10-05 13 분 소요

자가 개선(self-improving) 루프는 사람 라벨 없이 프로덕션 트레이스를 학습 신호로 되돌리는 구조다. 롤아웃·스코어·필터·트레인·디플로이의 5단계 아키텍처, 복합 리워드 설계, PII·동의 게이트, 리워드 해킹 탐지와 방어, 조직 차원의 도입 판단 기준을 운영자 시점에서...

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rlaif

자가 개선 에이전트 루프 설계: 5단계 아키텍처와 리워드 해킹 방어

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2026-10-05 13 분 소요

자가 개선(self-improving) 루프는 사람 라벨 없이 프로덕션 트레이스를 학습 신호로 되돌리는 구조다. 롤아웃·스코어·필터·트레인·디플로이의 5단계 아키텍처, 복합 리워드 설계, PII·동의 게이트, 리워드 해킹 탐지와 방어, 조직 차원의 도입 판단 기준을 운영자 시점에서...

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reward-hacking

자가 개선 에이전트 루프 설계: 5단계 아키텍처와 리워드 해킹 방어

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2026-10-05 13 분 소요

자가 개선(self-improving) 루프는 사람 라벨 없이 프로덕션 트레이스를 학습 신호로 되돌리는 구조다. 롤아웃·스코어·필터·트레인·디플로이의 5단계 아키텍처, 복합 리워드 설계, PII·동의 게이트, 리워드 해킹 탐지와 방어, 조직 차원의 도입 판단 기준을 운영자 시점에서...

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api-contract

Jev API 계약 딥다이브: Choice·Score·Noul 프리미티브와 질문 엔지니어링

agent

2026-10-10 5 분 소요

TypeSafe AI의 System One 모델 Jev는 어떻게 자연어 상태에서 타입화된 결정을 도출하는가? POST /v1/systemone 엔드포인트의 3대 프리미티브(Choice·Score·Noul) 응답 스펙, 공식 신뢰도(Confidence) 수식, CJK 및 버전 고정 ...

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prompt-engineering

Jev API 계약 딥다이브: Choice·Score·Noul 프리미티브와 질문 엔지니어링

agent

2026-10-10 5 분 소요

TypeSafe AI의 System One 모델 Jev는 어떻게 자연어 상태에서 타입화된 결정을 도출하는가? POST /v1/systemone 엔드포인트의 3대 프리미티브(Choice·Score·Noul) 응답 스펙, 공식 신뢰도(Confidence) 수식, CJK 및 버전 고정 ...

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evaluation

비생성형 AI 모델 Jev 살펴보기: System One 아키텍처와 LLM 평가의 새로운 패러다임

agent

2026-10-10 5 분 소요

단순한 참/거짓 판정이나 라벨 분류를 위해 생성형 LLM의 토큰 생성을 기다릴 필요가 있을까? TypeSafe AI가 공개한 비생성형 System One 모델 Jev의 작동 원리, 핵심 프리미티브(Boolean·Choice·Score), REFLEX 프레임워크의 선택적 제어 실측치...

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llm-as-a-judge

비생성형 AI 모델 Jev 살펴보기: System One 아키텍처와 LLM 평가의 새로운 패러다임

agent

2026-10-10 5 분 소요

단순한 참/거짓 판정이나 라벨 분류를 위해 생성형 LLM의 토큰 생성을 기다릴 필요가 있을까? TypeSafe AI가 공개한 비생성형 System One 모델 Jev의 작동 원리, 핵심 프리미티브(Boolean·Choice·Score), REFLEX 프레임워크의 선택적 제어 실측치...

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agent-routing

비생성형 AI 모델 Jev 살펴보기: System One 아키텍처와 LLM 평가의 새로운 패러다임

agent

2026-10-10 5 분 소요

단순한 참/거짓 판정이나 라벨 분류를 위해 생성형 LLM의 토큰 생성을 기다릴 필요가 있을까? TypeSafe AI가 공개한 비생성형 System One 모델 Jev의 작동 원리, 핵심 프리미티브(Boolean·Choice·Score), REFLEX 프레임워크의 선택적 제어 실측치...

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prefix-caching

Kubernetes 환경에서 초저지연 LLM 서빙: vLLM vs SGLang 접두사 캐싱 아키텍처와 처리량 심층 비교

llmk8s

2026-10-12 8 분 소요

멀티턴 대화, 에이전트 루프, 대규모 시스템 프롬프트 워크로드에서 TTFT(Time-to-First-Token)와 서빙 처리량을 결정짓는 핵심 병목은 접두사 캐싱(Prefix Caching)이다. vLLM의 PagedAttention 청크 해시 캐싱과 SGLang의 RadixAtt...

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pagedattention

Kubernetes 환경에서 초저지연 LLM 서빙: vLLM vs SGLang 접두사 캐싱 아키텍처와 처리량 심층 비교

llmk8s

2026-10-12 8 분 소요

멀티턴 대화, 에이전트 루프, 대규모 시스템 프롬프트 워크로드에서 TTFT(Time-to-First-Token)와 서빙 처리량을 결정짓는 핵심 병목은 접두사 캐싱(Prefix Caching)이다. vLLM의 PagedAttention 청크 해시 캐싱과 SGLang의 RadixAtt...

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radixattention

Kubernetes 환경에서 초저지연 LLM 서빙: vLLM vs SGLang 접두사 캐싱 아키텍처와 처리량 심층 비교

llmk8s

2026-10-12 8 분 소요

멀티턴 대화, 에이전트 루프, 대규모 시스템 프롬프트 워크로드에서 TTFT(Time-to-First-Token)와 서빙 처리량을 결정짓는 핵심 병목은 접두사 캐싱(Prefix Caching)이다. vLLM의 PagedAttention 청크 해시 캐싱과 SGLang의 RadixAtt...

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ttft

Kubernetes 환경에서 초저지연 LLM 서빙: vLLM vs SGLang 접두사 캐싱 아키텍처와 처리량 심층 비교

llmk8s

2026-10-12 8 분 소요

멀티턴 대화, 에이전트 루프, 대규모 시스템 프롬프트 워크로드에서 TTFT(Time-to-First-Token)와 서빙 처리량을 결정짓는 핵심 병목은 접두사 캐싱(Prefix Caching)이다. vLLM의 PagedAttention 청크 해시 캐싱과 SGLang의 RadixAtt...

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karpathy-loop

안드레이 카파시의 앤트로픽 합류와 ‘카파시 루프(Autoresearch)’: GRPO에서 자율 사전학습 최적화까지

agent

2026-10-14 4 분 소요

비평 모델(Critic Model)을 제거한 DeepSeek-R1의 GRPO 강화학습부터, 안드레이 카파시가 증명한 700회 무감독 자율 연구 루프(Autoresearch)까지. 에이전트가 스스로 훈련 코드를 수정해 모델 학습 시간을 11% 단축한 메커니즘과 프로덕션 5단계 자가 ...

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reinforcement-learning

안드레이 카파시의 앤트로픽 합류와 ‘카파시 루프(Autoresearch)’: GRPO에서 자율 사전학습 최적화까지

agent

2026-10-14 4 분 소요

비평 모델(Critic Model)을 제거한 DeepSeek-R1의 GRPO 강화학습부터, 안드레이 카파시가 증명한 700회 무감독 자율 연구 루프(Autoresearch)까지. 에이전트가 스스로 훈련 코드를 수정해 모델 학습 시간을 11% 단축한 메커니즘과 프로덕션 5단계 자가 ...

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mla

DeepSeek-V3/V4의 MLA(Multi-Head Latent Attention) 수리적 해부와 SGLang RadixAttention 서빙 최적화

llm

2026-10-15 5 분 소요

대규모 컨텍스트와 에이전트 루프에서 서빙 인프라의 최대 병목인 KV 캐시를 32분의 1로 압축하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 수리적 메커니즘(저랭크 압축, 가중치 흡수, 분리형 RoPE)을 증명하고, Kubernetes 환경에서 SGLang Rad...

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deepseek

DeepSeek-V3/V4의 MLA(Multi-Head Latent Attention) 수리적 해부와 SGLang RadixAttention 서빙 최적화

llm

2026-10-15 5 분 소요

대규모 컨텍스트와 에이전트 루프에서 서빙 인프라의 최대 병목인 KV 캐시를 32분의 1로 압축하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 수리적 메커니즘(저랭크 압축, 가중치 흡수, 분리형 RoPE)을 증명하고, Kubernetes 환경에서 SGLang Rad...

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kv-cache

DeepSeek-V3/V4의 MLA(Multi-Head Latent Attention) 수리적 해부와 SGLang RadixAttention 서빙 최적화

llm

2026-10-15 5 분 소요

대규모 컨텍스트와 에이전트 루프에서 서빙 인프라의 최대 병목인 KV 캐시를 32분의 1로 압축하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 수리적 메커니즘(저랭크 압축, 가중치 흡수, 분리형 RoPE)을 증명하고, Kubernetes 환경에서 SGLang Rad...

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hle

Humanity’s Last Exam(HLE) 시대, 추론 토큰 파산을 막는 동적 예산 라우팅: System One(Jev)과 하이브리드 추론의 결합

agent

2026-10-16 5 분 소요

SWE-bench Verified가 97%로 포화되며 정적 문제은행의 시대가 끝났다. Humanity’s Last Exam(HLE)에서 문항당 최대 8.8만 개의 추론 토큰이 폭발하는 2026년, 비생성형 System One(Jev)으로 불확실성을 사전 계측하고 하이브리드 사고 예...

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benchmark

Humanity’s Last Exam(HLE) 시대, 추론 토큰 파산을 막는 동적 예산 라우팅: System One(Jev)과 하이브리드 추론의 결합

agent

2026-10-16 5 분 소요

SWE-bench Verified가 97%로 포화되며 정적 문제은행의 시대가 끝났다. Humanity’s Last Exam(HLE)에서 문항당 최대 8.8만 개의 추론 토큰이 폭발하는 2026년, 비생성형 System One(Jev)으로 불확실성을 사전 계측하고 하이브리드 사고 예...

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test-time-compute

Humanity’s Last Exam(HLE) 시대, 추론 토큰 파산을 막는 동적 예산 라우팅: System One(Jev)과 하이브리드 추론의 결합

agent

2026-10-16 5 분 소요

SWE-bench Verified가 97%로 포화되며 정적 문제은행의 시대가 끝났다. Humanity’s Last Exam(HLE)에서 문항당 최대 8.8만 개의 추론 토큰이 폭발하는 2026년, 비생성형 System One(Jev)으로 불확실성을 사전 계측하고 하이브리드 사고 예...

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token-budget

Humanity’s Last Exam(HLE) 시대, 추론 토큰 파산을 막는 동적 예산 라우팅: System One(Jev)과 하이브리드 추론의 결합

agent

2026-10-16 5 분 소요

SWE-bench Verified가 97%로 포화되며 정적 문제은행의 시대가 끝났다. Humanity’s Last Exam(HLE)에서 문항당 최대 8.8만 개의 추론 토큰이 폭발하는 2026년, 비생성형 System One(Jev)으로 불확실성을 사전 계측하고 하이브리드 사고 예...

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rea

바이너리에서 런타임까지: REA(Reverse Engineer Anything)와 TypeSafe Jev를 활용한 결정론적 역공학 파이프라인

agent

2026-10-17 8 분 소요

바이너리와 애플리케이션 역공학을 수행하는 자율 에이전트는 왜 수천 개의 디컴파일 함수 앞에서 무력해지는가? morluto/rea의 정규화된 EvidenceLedger 구조와 TypeSafe AI의 System One(Jev) 루브릭을 결합하여 지연 시간과 비용을 90% 이상 절감하...

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reverse-engineering

바이너리에서 런타임까지: REA(Reverse Engineer Anything)와 TypeSafe Jev를 활용한 결정론적 역공학 파이프라인

agent

2026-10-17 8 분 소요

바이너리와 애플리케이션 역공학을 수행하는 자율 에이전트는 왜 수천 개의 디컴파일 함수 앞에서 무력해지는가? morluto/rea의 정규화된 EvidenceLedger 구조와 TypeSafe AI의 System One(Jev) 루브릭을 결합하여 지연 시간과 비용을 90% 이상 절감하...

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rubric

바이너리에서 런타임까지: REA(Reverse Engineer Anything)와 TypeSafe Jev를 활용한 결정론적 역공학 파이프라인

agent

2026-10-17 8 분 소요

바이너리와 애플리케이션 역공학을 수행하는 자율 에이전트는 왜 수천 개의 디컴파일 함수 앞에서 무력해지는가? morluto/rea의 정규화된 EvidenceLedger 구조와 TypeSafe AI의 System One(Jev) 루브릭을 결합하여 지연 시간과 비용을 90% 이상 절감하...

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harness

Claude Code 소스맵 유출 완전 해부: 왜 프로덕션 에이전트는 상태 그래프 대신 결정론적 하네스(query.ts)를 택했는가

agent

2026-10-18 5 분 소요

약 2,000개 TypeScript 파일의 Claude Code 소스맵 유출로 드러난 프로덕션 에이전트의 내부 설계도. 785KB 단일 queryLoop() 엔진, 4단계 반응형 컨텍스트 압축, 벡터 DB를 폐기한 MEMORY.md 회의적 메모리와 8계층 양파형 보안 모델을 심층 ...

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context-compression

Claude Code 소스맵 유출 완전 해부: 왜 프로덕션 에이전트는 상태 그래프 대신 결정론적 하네스(query.ts)를 택했는가

agent

2026-10-18 5 분 소요

약 2,000개 TypeScript 파일의 Claude Code 소스맵 유출로 드러난 프로덕션 에이전트의 내부 설계도. 785KB 단일 queryLoop() 엔진, 4단계 반응형 컨텍스트 압축, 벡터 DB를 폐기한 MEMORY.md 회의적 메모리와 8계층 양파형 보안 모델을 심층 ...

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vibe-coding

엔터프라이즈 바이브 코딩의 이면: MCP 컨텍스트 폭발 제어와 멀티 에이전트 거버넌스

llm

2026-10-19 3 분 소요

커밋 코드의 42%를 AI가 짜는 시대, 대중적 튜토리얼이 다루지 않는 엔터프라이즈 Day-2 운영 현실을 짚는다. 10만 토큰을 잠식하는 MCP 컨텍스트 비대화 방어, 4대 코딩 도구(Cursor·Windsurf·Claude Code·Cline) 아키텍처 비교, 점진적 발견 프록...

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context-bloat

엔터프라이즈 바이브 코딩의 이면: MCP 컨텍스트 폭발 제어와 멀티 에이전트 거버넌스

llm

2026-10-19 3 분 소요

커밋 코드의 42%를 AI가 짜는 시대, 대중적 튜토리얼이 다루지 않는 엔터프라이즈 Day-2 운영 현실을 짚는다. 10만 토큰을 잠식하는 MCP 컨텍스트 비대화 방어, 4대 코딩 도구(Cursor·Windsurf·Claude Code·Cline) 아키텍처 비교, 점진적 발견 프록...

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cursor

엔터프라이즈 바이브 코딩의 이면: MCP 컨텍스트 폭발 제어와 멀티 에이전트 거버넌스

llm

2026-10-19 3 분 소요

커밋 코드의 42%를 AI가 짜는 시대, 대중적 튜토리얼이 다루지 않는 엔터프라이즈 Day-2 운영 현실을 짚는다. 10만 토큰을 잠식하는 MCP 컨텍스트 비대화 방어, 4대 코딩 도구(Cursor·Windsurf·Claude Code·Cline) 아키텍처 비교, 점진적 발견 프록...

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windsurf

엔터프라이즈 바이브 코딩의 이면: MCP 컨텍스트 폭발 제어와 멀티 에이전트 거버넌스

llm

2026-10-19 3 분 소요

커밋 코드의 42%를 AI가 짜는 시대, 대중적 튜토리얼이 다루지 않는 엔터프라이즈 Day-2 운영 현실을 짚는다. 10만 토큰을 잠식하는 MCP 컨텍스트 비대화 방어, 4대 코딩 도구(Cursor·Windsurf·Claude Code·Cline) 아키텍처 비교, 점진적 발견 프록...

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saaspocalypse

엔터프라이즈 바이브 코딩의 이면: MCP 컨텍스트 폭발 제어와 멀티 에이전트 거버넌스

llm

2026-10-19 3 분 소요

커밋 코드의 42%를 AI가 짜는 시대, 대중적 튜토리얼이 다루지 않는 엔터프라이즈 Day-2 운영 현실을 짚는다. 10만 토큰을 잠식하는 MCP 컨텍스트 비대화 방어, 4대 코딩 도구(Cursor·Windsurf·Claude Code·Cline) 아키텍처 비교, 점진적 발견 프록...

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fault-tolerance

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (2): 무중단 장애 격리와 프로덕션 운영화(LLMOps)

agent

2026-10-20 5 분 소요

GPU 노드 장애, HBM OOM 스파이크, 롱테일 지연 시간 앞에서 AI 플랫폼의 무중단 가용성을 어떻게 보장할 것인가? 슬라이딩 윈도우 적응형 서킷 브레이커, 그레이스풀 드레인, 제로 다운타임 롤아웃, 그리고 p99 지연 시간을 방어하는 투기적 헤지드 요청(Hedged Requ...

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high-availability

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (2): 무중단 장애 격리와 프로덕션 운영화(LLMOps)

agent

2026-10-20 5 분 소요

GPU 노드 장애, HBM OOM 스파이크, 롱테일 지연 시간 앞에서 AI 플랫폼의 무중단 가용성을 어떻게 보장할 것인가? 슬라이딩 윈도우 적응형 서킷 브레이커, 그레이스풀 드레인, 제로 다운타임 롤아웃, 그리고 p99 지연 시간을 방어하는 투기적 헤지드 요청(Hedged Requ...

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circuit-breaker

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (2): 무중단 장애 격리와 프로덕션 운영화(LLMOps)

agent

2026-10-20 5 분 소요

GPU 노드 장애, HBM OOM 스파이크, 롱테일 지연 시간 앞에서 AI 플랫폼의 무중단 가용성을 어떻게 보장할 것인가? 슬라이딩 윈도우 적응형 서킷 브레이커, 그레이스풀 드레인, 제로 다운타임 롤아웃, 그리고 p99 지연 시간을 방어하는 투기적 헤지드 요청(Hedged Requ...

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ai-platform

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (1): 프라이빗 인프라 격리와 초거대 분산 서빙 토폴로지

llm

2026-10-20 6 분 소요

데이터 유출과 외부 통신이 원천 차단된 사설망 환경에서 수백억~수천억 파라미터 LLM을 어떻게 안정적으로 서빙할 것인가? 제로 트러스트 프라이빗 인프라 경계, 텐서/파이프라인 병렬화의 All-Reduce 통신 병목 수식, 그리고 Prefill과 Decode를 분리하여 p99 지연 ...

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distributed-serving

엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (1): 프라이빗 인프라 격리와 초거대 분산 서빙 토폴로지

llm

2026-10-20 6 분 소요

데이터 유출과 외부 통신이 원천 차단된 사설망 환경에서 수백억~수천억 파라미터 LLM을 어떻게 안정적으로 서빙할 것인가? 제로 트러스트 프라이빗 인프라 경계, 텐서/파이프라인 병렬화의 All-Reduce 통신 병목 수식, 그리고 Prefill과 Decode를 분리하여 p99 지연 ...

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엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (1): 프라이빗 인프라 격리와 초거대 분산 서빙 토폴로지

llm

2026-10-20 6 분 소요

데이터 유출과 외부 통신이 원천 차단된 사설망 환경에서 수백억~수천억 파라미터 LLM을 어떻게 안정적으로 서빙할 것인가? 제로 트러스트 프라이빗 인프라 경계, 텐서/파이프라인 병렬화의 All-Reduce 통신 병목 수식, 그리고 Prefill과 Decode를 분리하여 p99 지연 ...

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엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계 (1): 프라이빗 인프라 격리와 초거대 분산 서빙 토폴로지

llm

2026-10-20 6 분 소요

데이터 유출과 외부 통신이 원천 차단된 사설망 환경에서 수백억~수천억 파라미터 LLM을 어떻게 안정적으로 서빙할 것인가? 제로 트러스트 프라이빗 인프라 경계, 텐서/파이프라인 병렬화의 All-Reduce 통신 병목 수식, 그리고 Prefill과 Decode를 분리하여 p99 지연 ...

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