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본 글은 사회조사분석사 2급. 한권으로 끝내기(2020) 책의 내용을 자격증 취득을 위해 요약 및 정리한 내용입니다.
사회조사분석사 2급 자격증을 20년 8월에 취득했기 때문에 21년 문제는 업데이트하지 못했습니다. (2012 ~ 2020년 기출문제들은 모두 포함되어 있습니다.)
그럼에도 불구하고 그때 기억을 살려 최대한 정리하고 공유하도록 해보겠습니다.
중요도(==빈출도)는 별표로 표시했습니다.(1개 ~ 3개)
오타나 오류는 알려주시길 바라며, 도움이 되길 바랍니다.

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1_1. 조사방법론

1. 사회과학적 방법

과학적 방법의 의의 ($\star\star\star$)

  • ‘이론 -> 가설 -> 관찰 및 검증‘을 통해 규칙을 발견하고 이를 일반 화하고 논리적인 이론으로 정립한다.
    • 기본 가정 : 모든 현상과 사건에는 원인이 있으며, 모든 현상을 이해하고 설명할 수 있다. 자명한 지식은 없으며, 경험적 관찰이 지식의 원천이다.
    • 목적 : 사물대상 및 현상에 대한 실험과 체계적인 이해를 통해 그 인과관계를 설명 한다.



과학적 방법의 특징 ($\star\star\star$)

  1. 재생가능성 : 과학적 지식은 동일한 조건하에서 동일한 결과가 재현되어야 한다.
  2. 경험성 : 연구대상이 궁극적으로는 인간의 감각에 의해 지각될 수 있는 것이어야 한다.
  3. 인과성 : 모든 현상은 자연발생 하는 것이 아니고 어떤 원인에 의해 나타난 결과이며 논리적으로 설명할 수 있어야 한다.
  4. 객관성 : 건전한 감각기관을 가진 여러 사람이 같은 대상을 인식하고 그로부터 얻은 인상이 일치하는 것을 말한다 동일한 실험을 행하는 경우 서로 다른 주관적인 동기가 있더라도 표준화된 도구와 절차 등을 통해 누구나 납득할 수 있는 결과를 나타내야 한다
  5. 상호주관성(간주관성) : 비록 연구자들이 주관을 달리할지라도 같은 방법을 사용했을 때는 같은 해석 또는 설명에 도달할 수 있어야 한다.
  6. 체계성
  7. 변화가능성(수정가능성) : 기존의 신념이나 연구결과는 언제든지 비판되고 수정될 수 있다.
  8. 간결성 : 적은 수의 변수로 보다 많은 현상을 설명할 수 있어야한다. 논리적인 이론으로 정립하는 데 불필요한 내용은 제외하고, 간결하게 설명되어야 한다.
  9. 반증가능성 : 검증하려는 가설이 실험이나 관찰에 의해서 반증될 가능성이 있다는 것을 의미한다.



지식탐구방법

  1. 관습에 의한 방법
  2. 권위에 의한 방법
  3. 직관에 의한 방법
  4. 신비에 의한 방법
  5. 과학에 의한 방법 : 문제에 대한 이론에서 가설을 세우고 자료를 수집, 분석하여 일반적인 이론을 도출하는 일련의 체계적인 과정을 통해 지식을 탐구하는 방법이다.



과학적 방법의 논리 전개 방식 ($\star\star\star$)

  1. 연역법 ($\star\star\star$) : 이미 참으로 인정된 보편적 원리를 가지고 현상에 연역시켜 설명하는 방법
    • 법칙과 이론으로부터 어떤 현상에 대한 설명과 예측을 도출하는 방법
    • 가설설정 -> 조작화 -> 관찰, 경험 -> 검증
    • 이론적 체계의 일부분에 대한 경험적 검증을 통해 다른 부분을 실제 연구 없이 논리적으로 검증함으로써 경제적•효율적인 반면 최초의 이론을 형성하는 것이 어렵다는 단점을 지닌다.
  2. 귀납법 ($\star\star$) : 과학은 관찰과 경험으로부터 시작한다.
    • 관찰과 자료의 수집을 통해 개별적인 사실로부터 일반적인 원리를 이끌어내 보편성과 일반성을 가지는 하나의 결론을 내린다.
    • 주제선정 -> 관찰 -> 유형의 발견 -> 임시결론(이론)


  • 연역법과 귀납법은 서로 대비되는 장단점으로 인해 상호보완저인 관계를 형성한다.
  • 연역법은 구체적인 대상이나 현상에 대한 관찰에 일정한 지침을 제공하고, 귀납법은 경험적인 관찰을 통해 기존의 이론을 보충 또는 수정한다.



사회과학적 연구의 일반적인 목적

  1. 사건이나 상황을 탐색하는 것이다.
  2. 사건이나 현상을 설명하는 것이다.
  3. 사건이나 상황을 기술 또는 서술하는 것이다.



사회과학의 패러다임

  1. 실증주의적 패러다임
    • 실험, 자연과학의 원리 사용
    • 가치중립성, 객관적 실재 존재
    • 경험적 관찰, 양적 방법 사용
    • 객관적 측정, 일반화 강조
  2. 해석주의적 패러다임
    • 개인의 경험과 사회적 행위의 주관적 해석
    • 보편상대주의
    • 언어, 말, 행위가 분석 대상, 질적 방법 사용
    • 일반화보다 타당성을 강조
  3. 비판사회과학적 패러다임(갈등 패러다임)
    • 억압에 초점을 맞추며, 억압받는 집단의 권한을 강화하기 위해 연구 절차를 활용



과학적 방법의 윤리문제

  1. 연구자의 가치중립
  2. 연구 내용상의 윤리문제 : 과학자의 연구대상은 사회적 통념이 허용하는 범위 내의 것이어야 함.
  3. 연구 과정상의 윤리문제
  4. 연구 결과상의 윤리문제 : 개인의 프라이버시를 어떻게 보장할 것인지, 연구결과를 타 목적에 사용할 수 있는지, 연구결과에 대한 책임이나 이익은 어떻게 분배해야하는지 의문을 가진다



과학적 연구의 과정 ($\star\star\star$)

  • 문제의 정립 -> 가설의 구성(설정) -> 연구의 설계 -> 자료의 수집 -> 자료의 분석, 해석 및 이용 -> 보고서 작성
  • 문제를 목적에 관련시킨다 -> 문제의 배경을 검토한다 -> 문제의 하위영역, 구성요소, 요인들을 확립한다. -> 무엇을 측정할 것인가를 결정한다. -> 관련 변수들을 결정한다. -> 연구목적과 관련된 하위 목적을 설정한다. -> 한정된 변수, 목적, 하위목적들에 대한 예비조사를 수행한다.



과학적 연구의 분석단위

  • 분석단위 : 자료수집시 표본의 크기를 결정하는 데 사용되는 기본단위


  • 분석단위의 분류 ($\star\star$)
  1. 개인 : 개개인의 특성을 수집하여 집단과 사회와의 상호작용을 기술할 때 주로 이 용
  2. 집단 : 사회집단을 연구할 경우
  3. 조직,제도 : 제도 자체의 특성 또는 이들 조직을 구성하는 개인
  4. 사회적 가공물/생성물
  5. 지역사회, 지방정부, 국가



  • 분석단위에 관한 오류 ($\star\star\star$)
  1. 생태학적 오류 : 분석단위를 집단에 두고 얻은 연구의 결과를 개인에게 동일하게 적용
    • 집단의 결과를 개인에게 적용시키는 오류
  2. 개인주의적 오류(=원자오류) : 분석단위를 개인에 두고 얻은 연구의 결과를 집단에 동일하게 적용
    • 개인의 결과를 집단에 적용시키는 오류
  3. 환원주의적 오류 : 넓은 범위의 사회적 행위를 이해하는 데 필요한 변수 또는 개념의 종류를 지나치게 한정시킴으로써 발생하는 오류



과학적 조사연구의 유형

  • 조사연구 : 합리적•과학적인 절차와 논리적인 원칙에 의하여 기존의 지식을 기각 또는 강화하거나 새로운 지식을 만들어 내려는 탐구활동으로서, 연구자가 풀고자 하는 문제에 대한 해답을 찾기 위해 자료를 수집•분석하여 그 결과를 얻는 과정.
    • 조사연구의 목적은 연구문제의 성격에 따라 탐색•기술•설명으로 구분할 수 있다.
  • 사전검사(조사)란 질문지의 초안이 작성된 후에 질문지를 시험해봄으로써 질문의내용, 언어의구성, 응답형식, 흥답배열등에 문제가 없는지를 찾고 수정하기 위한 조사이다. 본조사를 실시하기 전에 소수의 표본을 대상으로 조사를 행하며, 본조사와 동일한 절차로 진행한다.


  • 방법에 의한 분류
    1. 질적 연구 ($\star\star\star$) : 주관적, 해석적 사회과학의 연구방법
      • 사회과학의 대상은 경험적•일상적 삶의 세계 속에서 상호작용하는 사람들의 상호주관적, 상징적, 사회적 행위의 복합적 과정과 상황적 여건의 과정이다.
      • 수집되는 자료는 일상생화 속의 행위자들의 말, 글, 몸짓, 관찰 가능한 행동, 흔적, 상호작요의 상황과 환경적 요인들이다
      • 근거이론연구, 현지연구, 민속방법론, 불개입•무반응법, 다원적 방법론, 관찰 조사, 비구조적 면접 등이 속한다,
    2. 양적 연구 : 연구하고자 하는 대상의 속성을 가능한 한 양적으로 표현하며, 이들의 관계를 통계분석을 통해 밝히는 연구.
      • 통계적으로 분석 가능한 수치자료를 산출함.
      • 실험(실험설계와 준실험설계 등)과 서베이(횡단면적설계와 시계열설계 등) 등이 속한다.



질적연구와 양적 연구의 비교 ($\star\star\star$)

  • 질적 연구
    • 행위자의 준거의 틀에 입각하여 인간의 행태를 이해하려는 현상학적 입장을 취한다.
    • 자연주의적, 비통제적 관찰을 이용한다.
    • 주관적, 해석적이다.
    • 탐색적, 확장주의적, 서술적, 귀납적이다.
    • 발견지향적, 과정지향적이다.
    • 타당성이 있는 실질적이고 풍부한 깊이 있는 자료의 특징을 가진다.
    • 일반화할 수 없다.(단일사례연구)
    • 총체론적이다.
    • 동태적 현상을 가정한다.
    • 소규모 분석에 유리하다.


  • 양적 연구
    • 사회현상의 사실이나 원인들을 탐구하는 논리실증주의적 입장을 취한다.
    • 강제된 측정과 통제된 측정을 이용한다.
    • 객관적이다.
    • 확증적, 축소주의적, 추론적, 연역적이다.
    • 확인지향적, 결과지향적이다.
    • 신뢰성있는 경성의 반복가능한 자료의 특징을 가진다.
    • 일반화할 수 있다.(복수사례연구)
    • 특정적이다.
    • 안정적 현상을 가정한다.
    • 대규모 분석에 유리하다.


  • 혼합연구방법 : 질적연구 + 양적 접근방법의 장점을 혼합하는 접근 방법


  • 질적연구와 양적연구의 공통점

    1. 측정도구 활용
    2. 지식산출
    3. 참여자의 관점이 강조
    4. 직접 자료를 수집
    5. 연구설계에 융통성이 있다.
    6. 연구자의 체계적이고 전문적인 역할 수행이 강조된다.



접근방법에 의한 분류

  1. 횡단적 연구 ($\star\star$)
    • 특정 시점에서 집단 간의 차이를 연구하는 방법으로 특정 시점에서 다른 특성을 가지고 있는 집단들 사이의 차이를 측정하는 기술적 조사방법이다.
    • 수집된 자료의 일정 시점에서의 한 집단 도는 사례들의 특징을 나타낸다.
    • 여론조사나 현황조사를 위한 설계, 상관적 연구설계 등이 해당
  2. 종단적 연구 ($\star\star$)
    • 하나의 연구대상을 일정 기간 도안 관찰하여 그 대상의 변화를 파악하는 데 초점을 둔 기술적 조사방법이다.
    • 둘 이상의 시점에서 동일한 분석단위를 연구하는 것으로서, 어던 연구대상의 동태적 변화, 발전과정의 계속적 연구에 적합하다.
    • 추세조사, 코호트조사, 패널조사 등이 해당
      • 추세조사 : 동일한 전체 모집단 내의 변화를 여러 시기에 걸쳐 표본을 추출하여 계속적으로 연구하는 것
        • 시간의 흐름에 따라 전체 모집단 내의 변화를 연구하는 방법
      • 코호트조사 ($\star\star$)(=동년배연구) : 특정 경험을 같이 하는 사람들이 가지는 특성들에 대해 두 번 이상의 다른 시기에 걸쳐서 비교, 연구하는 방법
      • 패널조사 ($\star\star\star$) : ‘패널‘이라 불리는 특정 응답자 집단을 정해 놓고 그들로부터 상당히 긴 시간 동안 지속적으로 연구자가 필요로 하는 정보를 획득하는 방법
        • ex. 공공기관의 행정서비스 만족도를 알아보기 위해 동일한 시민들을 표본으로 6개월 단위로 10년간 조사한다.



횡단적 연구와 종단적 연구의 비교

  1. 횡단적 연구
    • 표본조사이다
    • 모집단을 대표할 수 있는 자료를 제공한다.
    • 측정이 한 번 이루어진다.
    • 정태적이다.
    • 일정 시점의 특정 표본이 가지고 있는 특성을 파악한다.
    • 조사대상의 특성에 따라집단을 분류하여 비교•분석하므로 표본의 크기가 클수록 좋다.
  2. 종단적 연구
    • 현장조사이다.
    • 조사마다 새롭게 표집된 표본에 관한 자료를 제공한다.
    • 측정이 반복적으로 이루어진다.
    • 동태적이다.
    • 일정 기간 변화하는 상황에 대한 조사를 한다.
    • 유형에 따라 서로 다른 시점에서 동일 대상자를 추적해 조사해야 하므로 표본의 크기가 작을수록 좋다.



목적에 의한 분류

  1. 탐색적 연구 ($\star\star\star$)
    • 조사설계를 확정하기 이전 연구문제의 발견, 변수규명, 가설도출 등을 위해 예비적으로 실시하는 것.
      • 연구문제에 대한 사전지식이 부족하거나 개념을 분명하기 하기 위해 실시
    • 명제 정립을 목적
    • 타당도 금증하기 위해
    • 문헌연구, 경험자연구, 사례연구
  2. 기술적 연구 ($\star\star\star$)
    • 현상을 정확하게 기술하는 것을 목적
      • 기술한다 = 정확하게
    • 어떠한 사건이나 현상의 크기, 비율, 수준등에 대한 단순 통계적인 자료를 수집하여 문제에 대한 답을 구한다,
    • 발생빈도와 비율을 파악할 대 실시
    • 대표적으로 횡단적 연구와 종단적 연구로 분류
  3. 설명적 연구
    • 어떤 사실과의 관계를 파악하여 인과관계를 규명하거나 미래를 예측하는 조사.
    • ‘왜’에 대한 대답을 제공하는 조사
    • 현상에 대한 단순한 기술이 아닌 인과론적 설명을 전개
    • 변수의 수가 둘 또는 그 이상이 되는 경우가 많다.
    • 진단적 조사, 인과적 조사, 예측적 조사, 가설검증적 조사



대상의 범위에 의한 분류

  1. 전수조사 : 연구대상이라고 생각되는 모든 부분을 전부 조사하는 것
  2. 표본조사 ($\star$) : 다양한 표본추출방법에 따라 조사대상 전체 중 일부분을 선출하여 그 전체를 추정하는 조사



기타 연구,조사의 유형

  • 서베이 조사
  • 사례조사 :특정사례를 조사하여 문제를 종합적으로 파악하고, 그에대한 실증적인 분석을 실행하는 조사
  • 현지조사
  • 실험조사
  • 미시조사 및 거시조사


  • 조사설계 : 가설을 평가하기 위한 구조, 계획 및 전략


  • 인과관계의 확인 ($\star$)

    1. 시간적 선후관계 : 원인이 되는 사건이나 현상이 시간적으로 결과보다 먼저 발생해야 한다.
      • 원인과 결과
    2. 동시변화성(공변성)의 원칙 : 원인이 되는 현상이 변화하면, 결과적인 현상도 항상 같이 변화해야 한다.
      • 공통적으로 변한다.
    3. 비허위적 관계 : 외부의 영향력을 배제한 상태에서 순수하게 두 변수만의 관계를 볼 수 있어야 한다.



조사설계의 타당도

  1. 내적 타당도 : 각 변수 사이의 인과관계를 추론하여 그것이 실험에 의한 진정한 변화에 의한 것인지를 판단하는 인과조건의 충족 정도를 말한다.
    • 타당도를 저해하는 요인
      1. 외부사건(역사요인, 우연한 사건)
      2. 성숙(성장) 또는 시간의 경과 ($\star\star$)
      3. 통계적 회귀
      4. 검사요인(주시험효과, 테스트효과)
      5. 선별요인(선택요인)
      6. 도구요인
      7. 상실요인(실험대상의 탈락)
      8. 모방
    • 내적 타당도를 높이는 방법
      1. 무작위할당
      2. 짝짓기


  1. 외적 타당도 : 연구의 결과에 의해 기술된 인과관계가 연구대상 이외의 경우로 확대,일반화될 수 있는 정도
    • 타당도를 저해하는 요인
      1. 연구표본의 대표성
      2. 실험조사에 대한 반응성(호손 효과) : 실험의 대상이 되고 있음을 인식할 때
      3. 플라시보 효과
      4. 검사의 상호작용 효과
      5. 표본의 편중
    • 실험설계의 3요소 : 실험집단, 통제집단, 자극
    • 외적 타당도를 높이는 방법
      1. 표본의 대표성을 높인다
      2. 조사반응성(반응효과, 호손 효과)을 줄인다.



실험적 조사설계의 의의

  • 엄격히 통제된 상황에서 두 변수 사이의 인과관계를 검증하는 것.
    • 실험적 조사설계는 인과관계에 대한 가설을 검증하기 위해 변수를 조작,통제하여, 그 조작의 효과를 관찰하기 위한 방법
    • 연구가설의 진위여부를 확인
    • 실험의 내적 타당도를 확보
    • 실험의 검증력을 극대화
    • 실험설계는 기본적으로 실험집단과 통제집단 및 자극의 3가지 요소로 이루어진다.
      • 즉, 인과관계를 추리하기 위해 실험집단과 통제집단으로 나누고 실험집단에 자극을 가하여 나타난 결과를 통제집단과 비교하는 방식
    • 실험설계의 구성요소
      1. 외생변수의 통제 ($\star\star$) : 독립변수와 종속변수 이외의 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 변수의 영향을 제거한다.
      2. 무작위할당 : 실험집단과 통제집단의 동질성이 요구된다.
      3. 독립변수의 조작 : 인과성과 시간적 선행성을 입증하기 위해
        • 외생변수를 통제하는 방법 ($\star\star\star$) : 제거, 상쇄 ($\star\star$), 무작위, 짝짓기
          • 힘의 원리(방향)로 암기
          • 상쇄 : 외생변수가 작용하는 강도가 동일하지 않은 상황일 때 서로 다른 실험을 실시함으로써 외생변수의 영향을 제거하는 것이다.


  • 실험설계의 기본절차 : 대상선정 -> 실험환경선정 -> 무작위표집 -> 무작위할당 -> 사전검사 -> 실험조치 -> 사후검사 -> 비교 및 검증



실험적 조사설계의 유형

  1. 순수실험설계(진실험설계) ($\star$)
    • 실험집단과 통제집단에 대한 무작위 할당, 독립변수의 조작, 외생변수의 통제 등 실험적 조건을 갖춘 설계유형이다.
    • 내적 타당도를 저해하는 요인들을 최대한 통제한 설계유형
      • 통제집단 전후비교설계, 통제집단 후비교설계, 솔로몬 4집단설계, 요인설계 등이 있다.
      • 통제집단 사전사후검사설계(통제집단 전후비교설계) : 무작위할당으로 실험집단과 통제집단을 구분한 후 실험집단에 대해서는 독립변수 조작을 가하고, 통제집단에 대해서는 아무런 조작을 가하지 않은 채 두 집단 간의 차이를 전후로 비교하는 방법. 개입 전 종속변수의 측정을 위해 사전검사를 실시한다.
      • 통제집단 사후검사설계(통제집단 후비교설계) : 실험대상자를 무작위로 할당한 후 사전검사 없이 실험집단에 대해서는 조작을 가하고 통제집단에 대해서는 아무런 조작을 가하지 않은 채 그 결과를 서로 비교하는 방법
        • 사전검사를 하지 않으므로 실험집단과 통제집단의 동질성을 확신할 수 없다.
      • 솔로몬 4집단설계 ($\star$)
        • 연구대상을 4개의 집단으로 무작위할당한 것으로, 통제집단 전후비교 설계와 통제집단 후비교설계를 혼합해 놓은 방법
        • 사전검사를 한 2개의 집단 중 하나와 사전검사를 하지 않은 2개의 집단 중 하나를 실험조치하여 실험집단으로 하며, 나머지 2개의 집단에 대해서는 실험조치를 하지 않은 채 통제집단으로 한다.
      • 요인설계 : 실험집단에 둘 이상의 프로그램을 실시하여 독립변수가 복수인 경우 적용하는 방법
        • 실험집단과 통제집단을 설정한 후 개별 독립변수와 종속변수, 복수의 독립변수와 종속변수의 인과관계를 검증한다.
  2. 유사실험설계(준실험설계) ($\star$)
    • 실험설계의 기본요소에 해당하는 무작위할당, 독립변수의 조작, 통제집단, 사전,사후 검사 중 한두 가지가 결여된 설계유형
    • 순수실험설계에 비해 내적 타당도가 낮지만, 현실적으로 실험설계에 있어서 인위적인 통제가 어렵다는 점을 감안할 때 실제 연구에서 더 많이 적용된다.
    • 비동일 통제집단설계, 단순시계열설계, 복수시계열설계, 회귀불연속설계
    • 비동일 통제집단(비교집단)설계 : 임의적인 방법으로 양 집단을 선정하고 사전, 사후검사를 실시하여 종속변수의 변화를 비교하는 것
    • 단순시계열설계 : 실험조치를 하기 이전 또는 이후에 일정한 기간 동안 정기적으로 수차례 결과변수에 대한 측정을 하여 실험조치의 효과를 추정하는 방법
    • 복수시계열설계(=통제시계열설계) : 비슷한 특성을 지닌 두 집단을 선택하여 실험집단에 대해서는 실험조치 이전과 이후에 대해 여러 번 관찰하는 반면 통제집단에 대해서는 실험조치를 하지 않은 채실험집단의 측정시기에 다라 변화 상태를 지속적으로 비교한다.
    • 회귀불연속설계 : 대상을 실험집단과 통제집단으로 배정한 후 이들 집단에 대해 회귀분석을 함으로써 그로 인해 나타나는 불연속의 정도를 실험조치의 효과로 간주하는 방법
  3. 전실험설계(원시실험설계)
    • 무작위할당에 의해 연구대상을 나누지 않고, 비교집단 간의 동질성이 없으며, 독립변수의 조작에 따른 변화의 관찰이 제한된 경우에 실시하는 설계유형
    • 1회 사례연구(단일사례연구) : 단일사례 또는 단일집단에 실험집단과 통제집단을 구분하지 않고 실험조치를 한 후 종속변수의 특성에 대한 검토를 토대로 결과를 평가하는 방법으로 개입의 효과를 관찰하는 것 이 주요 목적
    • 단일집단 사전사후검사설계(단일집단 전후비교설계) : 실험집단에 대해 사전검사를 한 다음 독립변수를 도입하며, 이후 사후검사를 하여 인과관계를 추정하는 방법
    • 정태적 집단 비교설계(고정집단 비교설계) : 실험집단과 통제집단을 임의적으로 선정한 후 실험집단에는 실험조치를 가하는 반면 통제집단에는 이를 가하지 않은 상태로 그 결과를 비교하는 방법
  4. 사후실험설계
    • 독립변수를 조작할 수 없거나 연구대상을 조건에 따라 설계하기 어려운 경우에 사용된다.
    • 실제 상황에서 검증하기 때문에 일반적인 실험설계에 비해서 현실성이 높은 결과를 얻을 수 있다.



연구의 요소

  • 개념 : 일정하게 관찰된 형상을 대표할 수 있는 추상적 용어로 표현한 것
    • 개념의 구체화 과정 : 개념 -> 개념적 정의(개념화) -> 조작적 정의(조작화) -> 현실세계(변수의 측정)
    • 개념적 정의(사전적 정의) : 연구대상이 되는 사람 또는 사물의 행태 및 속성, 다양한 사회적 현상들을 개념적으로 정의하는 것
      • 하나의 개념을 정의하기 위해 다른 개념을 사용함으로써 그 자체로 추상적, 일반적, 주관적인 양상을 보인다.
    • 조작적 정의 : 추상적인 개념들을 경험적, 실증적으로 측정이 가능하도록 구체화한 것
      • 또는 조작적 정의를 개념적으로 정의된 개념을 실험에 적용시킬 때 시각적으로 수치화가 가능하게 측정 가능한 상태로 정의하는 것
    • 재개념화 : 주된 개념에 대한 정리, 분석을 통해 개념을 보다 명백히 재규정하는 것
  • 이론 : 현상에 대한 설명과 예측을 목적으로 변수 간의 관계를 밝힘으로써 그 현상에 대한 체계적인 견해를 제공하는 일련의 상호 연결된 개념 및 정의 또는 명제이다.
    • 경험적으로 검증이 가능하고 어느 정도의 법칙적인 일반성을 포함하는, 체계적으로 연관성을 가진 일련의 진술이다.
    • 이론의 기능
      • 과학의 주요방향 결정
      • 현상의 개념화 및 분류화
      • 요약
      • 사실의 예측 및 설명
      • 지식의 확장
      • 지식의 결함 지적
  • 명제 : 실세계에 대한 하나의 진술을 말하는 것으로서, 경험적 근거가 확인된 가설. 명제가 몇 개 묶어져 있는 것이 바로 이론이다.
  • 법칙 : 보다 넓은 범위로 그리고 보다 높은 수준으로 확증을 얻은 명제를 말하며, 종종 이론과 동일시되기도 한다.
  • 사실 : 현상 자체를 의미하는 것이 아닌 우리의감각에 의해 받아들여진 것을 의미
  • 변수 : 연구상의 경험적 속성을 나타내는 동시에 그 속성에 계량적 수치, 계량적 가치를 부여할 수 있는 개념
  • 변수의 종류

    1. 독립변수(원인적 변수, 가설적 변수) : 연구자에 의해 조작되는 변수
    2. 종속변수(결과적 변수) : 독립변수의 원인을 받아 일정하게 전제된 결과를 나타내는 기능을 하는 변수
    3. 외생변수 : 독립변수와 종속변수 간에 상관관계가 있는 것처럼 보이지만 실제로는 두 변수가 우연히 어떤 변수와 연결됨으로써 마치 인과적 관계가 있는 것처럼 보이도록 하는 모든 변수
      • 실험변수가 아니면서 결과변수에 영향을 주는 일종의 독립변수로서, 최대한으로 그 영향이 제거되거나 상쇄될 수 있도록 해야 한다.
    4. 매개변수 : 독립변수와 종속변수 간에 직접적인 관련이 없으나 제3의 변수가 두 변수의 중간에서 매개자 역할을 하여 두 변수 간에 간접적인 관계를 맺도록 하는 변수이다.
      • 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 원인이 된다.
    5. 선행변수 : 인관관계에서 독립변수에 앞서면서 ㅣ독립변수에 유효한 영향력을 행사하는 제3의 변수
    6. 억압변수(억제변수) : 두 개의 변수 간에 상관관계가 있으나 그와 같은 관계가 없는 것처럼 보이게 하는 제3의 변수
    7. 허위변수(외적 변수, 외재적 변수) : 두 개의 변수 간에 상관관계가 없으나 관계가 있는 것처럼 보이게 하는 제3의 변수
    8. 왜곡변수 : 두 변수 간의 관계를 어떤 식으로든 왜곡시키는 제3의 변수
      • 특히 두 개의 변수 간의 관계를 정반대의 관계로 나타나게 한다.
    9. 조절변수 : 독립변수와 종속변수 사이의 관계에서 영향을 미칠 것으로 여겨지는 제 3의 변수
      • 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 강화해 주거나 약화해 주는 변수이다.
    10. 통제변수 : 독립변수와 종속변수 간의 관계를 명확히 파악하기 위해 그 관계에 영향을 미칠 수 있는 제3의 변수를 통제하는 변수


  • 변수가 갖는 속성의 정도를 중심으로 한 분류
    • 이산변수(불연속변수), 연속변수, 더미변수



  • 변수의 속성

    1. 경험적 현실의 전제 : 우리의 감각기관을 통해 지각될 수 있는 현상을 전제한다.
    2. 현상의 속성 지시 : 개념은 현실의 일반적, 전체적 속성을, 변수는 현상의 특수한 속성을 지시한다.
    3. 계량화 : 현상 속성의 강도에 따라 계량화가 가능해야 한다.
    4. 속성의 연속성 : 단일연속선상에 배열할 수 있으며, 그 속성에 따라 가중치를 임의로 세분할 수 있다.


  • 제3의 변수(검정요인) : 연구자는 검정요인을 통해 변수 간의 관계인 인과성을 과학적으로 규명하고 확인한다. 즉, 검정요인은 두 변수 간의 관계를 보다 정확하고 명료하게 이해할 수 있도록 밝혀주는 역할을 한다.



가설

  • 가설 : 두 개 이상의 구성개념 또는 변수 간의 관계를 검정 가능한 형태로 서술한 문장으로써 과학적 조사에 의하여 검정이 가능한 사실이다. (잠정적인 설명)
    • (패러다임 : 어떤 한 시대 사람들의 견해나 사고를 지배하고 있는 이론적 틀이나 개념의 집합체. 조사연구에서 패러다임의 의미는 특정 과학공동체의 구성원이 공유하는 세계관, 신념 및 연구과정의 체계로서 개념적, 이론적, 방법론적, 도구적 체계를 지칭한다.)


가설설정시 기본조건

  • 연구문제를 해결할 수 있어야 한다.
  • 실증적인 확인을 위해 구체적이어야 하며 현상과 관련성을 가져야 한다.
  • 변수로 구성되며, 그들 간의 관계를 나타내고 있어야 한다.
  • 관련 변수의 선정과 변수들의 상태를 나타내는 문장을 조건문 형태의 복문으로 나타내야 한다.
  • 표현은 간단명료해야 한다.
  • 경험적, 이론적으로 검증할 수 있어야 한다.
  • 검증결과는 가능한 한 광범위하게 적용될 수 있어야 한다.
  • 계량적인 형태를 취하거나 계량화할 수 있어야 한다.
  • 동일 분야의 다른 가설과 연관성 있어야 한다.
  • 특정적이어야 한다.



가설의 평가기준 ($\star\star\star$)

  1. 경험적 검증가능성 : 가설은 실증조사를 통해 옳고 그름을 판단할 수 있어야 한다.
  2. 간결성 : 간단명료, 동의어가 반복적이지 X, 누구나 쉽게 이용
  3. 계량화 가능성 : 수식이나 숫자로 모두 바꿀 수 있다는 의미보다는 통계적인 분석을 할 수 있어야 한다.
  4. 입증의 명백성 : 입증의 논리적 구조, 용어의 모호함 정도를 비롯하여 해당 가설이 지시하는 경험적 사실들이 그 가설에 포함되어 있는 개념들을 얼마나 명백하게 대표하느냐를 의미한다.
  5. 가설 자체의 개연성 : 어떠한 현상의 원인이라든가 관계를 짐작하는 데 있어서 그러한 짐작이 그럴듯한 것으로 느껴져야 한다.
    • 가설은 연구문제의 정답에 대한 잠정적인 추정이므로 개연성이 큰 것이 좋은 가설이다.
    • 동일분야의 다른 이론과 연관이 있어야 한다.
    • 검증결과를 광범위하게 이용할 수 있어야 한다.
  6. 가치중립성 : 연구조사의 결과는 과학적 이론의 수립으로 이어진다는 점에서 연구자의 가치, 편견, 그리고 주관적 견해 등이 가설에서 배제되어야 한다.



가설의 종류

  1. 식별가설 : 어떤 사실에 대한 원인의 규명이 아닌 그 사실의 성질과 기능 그리고 형태를 묘사하기 위한 가설
  2. 설명적 가설 : 사실과 사실 간의 관계를 설명해주는 가설. 여기서 설명이란 어떤 사물에 관련되는 기존 지식체계 또는 그것으로부터의 연역(귀납)에 의해 그 사물의 필연성이나 인관관계 등을 제시하는 것
  3. 연구가설 : 연구문제에 대한 잠정적 대답
    • 일반적으로 독립변수와 종속변수로 구성
  4. 통계적 가설 : 어떤 특징에 대해 둘 이상의 집단 간의 차이나 한 집단 내 또는 몇 집단 간의 관계, 표본 또는 모집단 특징의 점추정 등을 묘사하기 위해 설정하는 것
  5. 영가설(귀무가설) : 연구가설과 논리적으로 반대의 입장을 취하는 가설
    • 처음부터 버릴 것을 예상하는 가설로서, 의미 있는 차이나 관계가 없는 경우의 가설에 해당
    • 연구가설은 영가설이 직접 채택될 수 없을 때 자동적으로 받아들여지는 가설로서 직접 검증할 필요가 없는 반면, 영가설은 직접 검증을 거쳐야 하는 가설
  6. 대립가설(작업가설) : 영가설에 대립되는 가설로사, 영가설ㅇ 거짓일 때 채택하기 위해 설정하는 가설
    • 연구자가 주장하고자 하는 가설로서, 종종 연구가설과 동일시된다.
  7. 기본가설 : 전체의 맥락이 되는 가설
  8. 종속가설 : 기본가설을 여러 각도에서 시험하기 위해 작성되는 세분화된 가설
  9. 단순가설 : 한 개나 두개의 변수를 갖는 가설
  10. 복합가설 : 다수의 변수를 갖는 가설

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