케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가
keras
입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차
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입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차
keras
텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부
keras
AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기
error
Keras get_config 임포트 실패의 버전/네임스페이스 원인과 모듈 재정렬 및 업그레이드 방법
python
Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP
python
분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축
python
Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴
md
ipynb 파일이 존재하는 폴더로 갑니다. 해당 폴더에 마우스 커서를 대고 shift + 오른쪽버튼을 누릅니다. 여기에 PowerShell 창 열기를 클릭합니다.