정현석

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케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝

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9 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 6장 요약 정리. 텍스트와 시퀀스 데이터를 다루기 위한 원-핫 인코딩과 단어 임베딩(GloVe), SimpleRNN·LSTM·GRU의 기본 원리를 살펴본다. 나아가 기온 예측 실습을 통해 순환 드롭아웃, 스태킹, 양방향 순환 층 등 순환 신경망의 고...

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

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13 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 5장을 바탕으로 합성곱 신경망(CNN)의 핵심 원리부터 소규모 데이터셋 구축, ImageDataGenerator를 활용한 데이터 증식 및 규제 기법을 다룬다. 나아가 ImageNet 사전 훈련 모델(VGG16) 기반 특성 추출과 미세 조정을 통해 고...

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기

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14 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...