MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용
mlops
Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.
MLOps
MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교
mlops
Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.