정현석

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핸즈온 머신러닝(Hands On ML)

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

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9 분 소요

핸즈온 머신러닝 2판 14장 ‘합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전’을 정리한 글입니다. 시각 피질의 원리에서 출발하여 합성곱 층, 제로 패딩, 스트라이드, 풀링 연산의 메커니즘을 살펴보고, LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, Xcepti...

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기

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16 분 소요

심층 신경망 훈련 시 마주하는 그레이디언트 소실·폭주 문제와 He 초기화, 배치 정규화, 전이 학습부터 고속 옵티마이저와 드롭아웃 등 규제 기법까지 실전 최적화 가이드라인을 정리합니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

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14 분 소요

생물학적 뉴런과 퍼셉트론 이론부터 역전파 알고리즘, 그리고 케라스(Keras)의 시퀀셜·함수형·서브클래싱 API를 활용한 심층 신경망 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝까지 인공 신경망의 전반적인 개념과 실습을 정리합니다.