LLM 경량화 기법: 거대 언어 모델을 가볍게 만드는 비법들
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프루닝(Pruning), 양자화(Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 리랭킹(Reranking), 파라미터 공유(Parameter Sharing) 등
LLM(Large Languge Models)
벡터 데이터베이스(Vector Database) 완전 정복: 정의부터 선택 기준까지
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벡터 데이터베이스의 개념, 특징, 주요 종류(Pinecone, Milvus, Weaviate 등) 비교 및 사용 사례별 선택 가이드를 제공합니다. AI 및 RAG 아키텍처의 핵심 기술을 알아보세요.