REST API 쉽게 이해하기: 기본 개념부터 좋은 설계까지
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REST API가 무엇인지, 왜 중요한지 비개발자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명한다. 좋은 API를 만들기 위한 핵심 원칙과 설계 방법을 알아본다.
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LLM: MCP(Model Context Protocol) - 멀티툴 확장 구조 이해 및 활용
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N×M 통합 지옥을 끝내고 에이전트·도구 연결을 표준화하는 MCP의 핵심 개념, 아키텍처, 생태계, 보안까지 한 번 정리해본다.
FastAPI 프로덕션 가이드: 핵심 원리부터 배포, 운영까지
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FastAPI의 핵심 구성요소와 제어 흐름을 이해하고, Pydantic을 활용한 데이터 유효성 검사, 비동기 처리, 스트리밍, 보안, 버전 관리, 캐싱, 문서화 등 프로덕션급 API 개발 및 운영 전략을 정리한다.
Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵
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멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.
LLM: RAG 성능 향상 청킹 전략 - 분할 기준·길이·오버랩 튜닝
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청킹(Chunking)이란 AI가 방대한 문서의 내용을 정확하고 효율적으로 검색할 수 있도록 의미 있는 작은 단위로 분할하는 핵심 과정이다.
LLM: GraphRAG with Neo4j - 지식 그래프 확장 검색 설계
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기존 RAG의 한계를 넘어선 GraphRAG를 Neo4j로 구현하는 방법, 단계별로 따라 해본다.
Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리
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개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.
LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴
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검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.