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[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

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4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

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2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

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5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

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6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

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3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

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2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

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5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

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[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

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3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

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7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

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6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

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9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

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4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

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9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

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4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

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7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

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8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

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6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

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8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

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7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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paper

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

vscode 설정 셋팅 초기화하는 방법

tips

최대 1 분 소요

vsocde를 하도 지웠다 설치를 반복해서 글로 남긴다. 2가지 단계만 거치면 초기화가 가능하다. (단순 vscode를 삭제한다 해도 local pc에 설정들이 남아있다.)

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

최대 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

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[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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R_ML

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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keras

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SQL

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python

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

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hands_on

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git

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mlops

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

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4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

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2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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hadoop

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

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4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (2)

web

1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (1)

web

1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

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3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

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4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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Google Analytics - UA/GA4의 차이

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1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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linux

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DS

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docker

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md

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

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java

자바(java) 문법 정리

java

9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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diapp

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