LLM: LangGraph 구조·동작 원리 & 실전 워크플로 예제
llm
LangGraph는 기존 LangChain의 한계를 뛰어넘어 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 혁신적인 프레임워크입니다.
최근 포스트
LLM: 모델 경량화 총정리 - 양자화·프루닝·지식증류 핵심 비교
llm
프루닝(Pruning), 양자화(Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 리랭킹(Reranking), 파라미터 공유(Parameter Sharing) 등
LLM: 벡터DB 선택 가이드 - 구조·검색전략·운영 체크리스트
llm
벡터 데이터베이스의 개념, 특징, 주요 종류(Pinecone, Milvus, Weaviate 등) 비교 및 사용 사례별 선택 가이드를 제공합니다. AI 및 RAG 아키텍처의 핵심 기술을 알아보세요.
MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식
SQL
실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.
MySQL 윈도우 프레임 활용
SQL
실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.
MySQL 날짜 함수·CTE
SQL
실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.
MySQL 조건문 IF·CASE
SQL
실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.
MySQL 집합 연산자·JOIN
SQL
실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.