[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기
keras
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...
keras
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3장을 바탕으로 신경망의 핵심 구성 요소(층, 네트워크, 손실 함수, 옵티마이저)부터 케라스 프레임워크의 개발 워크플로를 살펴보고, 이진 분류(IMDB), 다중 분류(로이터 뉴스), 회귀(보스턴 주택 가격) 세 가지 대표적인 실전 머신러닝 문제 해결...
keras
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남
keras
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징
error
원인 : ImportError: cannot import name ‘get_config’ from ‘tensorflow.python.eager.context’
python
판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...
python
rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot
python
figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...
md
ipynb 파일이 존재하는 폴더로 갑니다. 해당 폴더에 마우스 커서를 대고 shift + 오른쪽버튼을 누릅니다. 여기에 PowerShell 창 열기를 클릭합니다.