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[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 5 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

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2022-04-15 4 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보를 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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2022-04-14 8 분 소요

NFNet은 ImageNet 데이터셋에서 배치 정규화 없이 ResNet을 학습시켜 기존 EfficientNet 대비 높은 훈련 효율과 검증 정확도를 달성한 정규화 미사용 심층망 구조다.

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2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

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2022-04-13 6 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

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2022-04-02 8 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.