[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation 리뷰
cs231n
스탠포드 대학의 CS231n 강의를 바탕으로 이미지 내 픽셀 단위 분류를 수행하는 Semantic Segmentation과 물체의 위치 탐지 및 분류를 아우르는 Object Detection의 핵심 원리를 정리합니다. FCN, Downsampling/Upsampling 구조부터 R...
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[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing
paper
Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.
[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams
papermlops
FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.
호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리
mlops
Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.
Concept Drift Detection Method 정리
mlops
Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.
[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰
python
파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing
[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets
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배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.
[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰
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파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…