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[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

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14 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할 때 기존 맵리듀스 같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

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4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 분석 및 알고리즘

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6 분 소요

Spark: The Definitive Guide 30장 Graph Analytics를 바탕으로 스파크 GraphFrame 라이브러리의 핵심을 다룬다. 정점(Vertex)과 에지(Edge) 기반의 그래프 생성 및 기본 DataFrame 쿼리, 서브그래프 추출, Cypher 표현식을...

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

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3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.