Tags

• 정리 141
• 설명 64
• 란 61
• 리뷰 50
• pdf 46
• 딥러닝 43
• 의미 40
• 스파크 31
• spark 29
• python 26
• 정의 26
• OS 25
• 운영체제 25
• 논문 23
• 후기 20
• 스칼라 20
• 필답형 19
• 기출문제 19
• 정리본 19
• cnn 19
• scala 19
• sql 18
• 사용법 17
• DL 17
• 모델 17
• 이미지 16
• 자격증 16
• 실기 16
• paper 16
• cs231n 16
• 요약 16
• R 15
• 케라스 15
• 기초 14
• 빅데이터 분석기사 14
• dataq 14
• 2회 14
• 3회 14
• 머신러닝 14
• 설치 14
• 아파치 14
• tip 13
• 문법 13
• 파이썬 13
• 실습 13
• 예제 12
• error 12
• 작업형 12
• solution 11
• keras 11
• 이해 11
• 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 11
• git 11
• linux 11
• 이란 11
• ML 10
• design 10
• AI 9
• 인고지능 9
• 텐서플로 9
• 윈도우 9
• layer 9
• cv 9
• 컴퓨티 비전 9
• 윈도우10 8
• pytorch 8
• 리눅스 8
• 하둡 8
• 분산 8
• 개념 7
• 함수 7
• 프로세스 7
• ubuntu 7
• tensorflow 7
• 파이토치 7
• resnet 7
• docker 7
• rdd 7
• mysql 7
• 코딩테스트 7
• 코테 7
• adsp 6
• dataframe 6
• cuda 6
• 우분투 6
• 메모리 6
• 스케줄링 6
• 도커 6
• hadoop 6
• pyspark 6
• 그래프 5
• join 5
• gpu 5
• 시스템 콜 5
• 스레드 5
• SPSS 5
• 사회조사분석사 2급 5
• 필기 5
• 코드 5
• 구현 5
• mlops 5
• concept drift 5
• 파이썬 코딩의 기술 5
• 클러스터 5
• apache 5
• 뜻 5
• web 4
• frontend 4
• 웹 4
• 실무 4
• basic 4
• visualization 4
• 합성곱 4
• 풀링 4
• 필터 4
• install 4
• 주피터 4
• 파일 4
• 인터럽트 4
• 커널 4
• vscode 4
• 명령어 4
• 동기 4
• 비동기 4
• 역전파 4
• 활성화 함수 4
• 인터페이스 4
• process 4
• scheduling 4
• 규제 4
• 배치 정규화 4
• detection 4
• 맵리듀스 4
• residual 4
• 원리 4
• 드라이버 4
• distributed 4
• 직렬화 4
• read 4
• write 4
• map 4
• 리소스 4
• 메인 메모리 4
• 캐시 4
• 실행 4
• transformation 4
• vertex 4
• edge 4
• 총정리 3
• count 3
• 제너레이터 3
• 네트워크 3
• 클래스 3
• 객체 3
• 리스트 3
• blog 3
• dropout 3
• 시퀀스 3
• 자바 3
• exec 3
• 핸즈온 3
• 옵티마이저 3
• cpu 3
• fcfs 3
• DS 3
• 분산 시스템 3
• 미들웨어 3
• deadlock 3
• memory 3
• lru 3
• cache 3
• 스키마 3
• window 3
• 스트라이드 3
• alexnet 3
• next 3
• Conv2d 3
• relu 3
• super 3
• batch normalization 3
• forward 3
• 활성화 3
• filter 3
• 언패킹 3
• 컨셉 드리프트 3
• hoeffding 3
• 스트림 3
• rnn 3
• gfs 3
• 구글 파일 시스템 3
• 마스터 3
• 태스크 3
• 가상 메모리 3
• 스택 3
• 통신 3
• 공유 메모리 3
• 동적 3
• 데이터베이스 3
• 파티셔닝 3
• apahce 3
• 매니저 3
• action 3
• dataset 3
• parquet 3
• 스트리밍 3
• coalesce 3
• 오프셋 3
• json 3
• 읽기 3
• 쓰기 3
• pregel 3
• grammar 2
• md 2
• 마크다운 2
• 수식 2
• concept 2
• bootstrap 2
• sqld 2
• certificate 2
• 정보처리기사 2
• grid 2
• axis 2
• color 2
• align 2
• update 2
• pivot 2
• 텐서 2
• 신경망 2
• CV 2
• 컨브넷 2
• 쿠다 2
• NLP 2
• 자연어 처리 2
• 텍스트 2
• RNN 2
• __init__ 2
• args 2
• kwargs 2
• 단축키 2
• 드롭아웃 2
• API 2
• 콜백 2
• 동시 작업 2
• 처리 방식 2
• 프로그램 2
• extension 2
• 확장 2
• 데몬 2
• WSL2 2
• 서버 2
• 에포크 2
• 연쇄법칙 2
• 오차 2
• 경사 하강법 2
• java 2
• 구조 2
• 상속 2
• 오버라이딩 2
• 오버로딩 2
• 초기화 2
• thread 2
• fork 2
• wait 2
• message passing 2
• 심층 신경망 2
• ReLU 2
• 전이 학습 2
• sjf 2
• 손실 2
• cloud 2
• 동기화 2
• race condition 2
• synchronization 2
• bounded-buffer 2
• 가상환경 2
• wsl 2
• allocation 2
• recovery 2
• paging 2
• segmentation 2
• 페이징 2
• mmu 2
• fifo 2
• swapping 2
• 파일시스템 2
• system 2
• 신뢰도 2
• 확률 2
• 애플리케이션 2
• 트랜잭션 2
• pooling 2
• stride 2
• nn 2
• transforms 2
• ToTensor 2
• DataLoader 2
• iter 2
• Linear 2
• parameters 2
• data quality 2
• 머신 러닝 2
• 추상화 2
• private 2
• public 2
• data drift 2
• vggnet 2
• senet 2
• fashion mnist 2
• resnet50 2
• identity 2
• backward 2
• step 2
• large scale 2
• backpropagation 2
• block 2
• 최적화 2
• softmax 2
• gradient 2
• 미분 2
• sgd 2
• max 2
• activation 2
• max pooling 2
• resnext 2
• 버전 2
• 대입식 2
• key 2
• drift detection method 2
• adaptive windowing 2
• adwin 2
• bernstein 2
• fhddm 2
• stream 2
• seq2seq 2
• 컨텍스트 2
• attention 2
• image caption 2
• 어텐션 2
• positional encoding 2
• self attention 2
• transformer 2
• 트랜스포머 2
• cudnn 2
• 오류 2
• 컨테이너 2
• pull 2
• run 2
• hdp 2
• wsl2 2
• google file system 2
• api 2
• 인터리브 2
• 메타데이터 2
• 청크 2
• 스냅샷 2
• fault tolerance 2
• mapreduce 2
• reduce 2
• 제어 2
• 버퍼 2
• 레지스터 2
• numa 2
• 배열 2
• 큐 2
• 인터프리터 2
• 메시지 전달 2
• dll 2
• 프로그램 카운터 2
• resilient distributed data 2
• db 2
• 변환 2
• 액션 2
• coarse grained 2
• fine grained 2
• lineage 2
• 종속성 2
• dag 2
• 스케줄러 2
• preemptive 2
• nonpreemptive 2
• driver 2
• sparksession 2
• createOrReplaceTempView 2
• withColumnRenamed 2
• mutual exclusion 2
• semaphore 2
• mutex 2
• 표현식 2
• repartition 2
• 카프카 2
• kafka 2
• csv 2
• option 2
• jdbc 2
• 다운 2
• 테이블 2
• 알고리즘 2
• pagerank 2
• graphframe 2
• graphx 2
• yarn 2
• gas 2
• powergraph 2
• graphlab 2
• 정형 2
• 조건문 2
• 크기 지정 1
• 글꼴 1
• 줄바꿈 1
• 띄어쓰기 1
• 글자 색깔 1
• 인용문 1
• 문자 박스 1
• 문자 정렬 1
• 구분선 1
• 코드 블럭 1
• 표 1
• 접기 1
• 펼치기 1
• 각주 1
• 미주 1
• 유튜브 1
• 링크 1
• 글씨 크기 1
• 에디터 1
• html 1
• css 1
• pro 1
• jupyter 1
• matplotlib 1
• figure 1
• label 1
• lim 1
• marker 1
• vline 1
• hline 1
• xlim 1
• ylim 1
• alpha 1
• rotation 1
• fill_between 1
• tick_params 1
• subplot 1
• width 1
• edgecolor 1
• linewidth 1
• histogram 1
• autopct 1
• startangle 1
• shawdow 1
• seaborn 1
• rugplot 1
• kdeplot 1
• distplot 1
• countplot 1
• jointplot 1
• pairplot 1
• heatmap 1
• barplot 1
• boxplot 1
• violinplot 1
• stripplot 1
• swarmplot 1
• catplot 1
• pandas 1
• index 1
• dtype 1
• size 1
• shape 1
• unique 1
• mean 1
• value_counts 1
• head 1
• tail 1
• drop 1
• merge 1
• group by 1
• concat 1
• 층 1
• imdb 1
• 다중분류 1
• reuter 1
• mae 1
• 회귀 1
• ImageDataGenerator 1
• 증식 1
• korea 1
• colab 1
• 한글 깨짐 1
• 코랩 1
• 파이토치 설치 1
• conda 1
• pip 1
• use 1
• 시각화 1
• 원핫 1
• 인스턴스 1
• self 1
• 앙상블 1
• 배깅 1
• 부스팅 1
• 랜덤 포레스트 1
• 군집 분석 1
• 연관성 분석 1
• post 1
• shortcuts 1
• jupyter_notebook 1
• gist 1
• 블로그 1
• 업로드 1
• 스태킹 1
• 양방향 1
• CNN 1
• 다중 입력 모델 1
• 다중 출력 모델 1
• 텐서보드 1
• cloud9 1
• 쉘 1
• 쉘 스크립트 1
• 컴퓨터 1
• 개요 1
• 제2유형 1
• Tabnine 1
• Pylance 1
• IntelliCode 1
• MagicPython 1
• Jupyter 1
• Settings Sync 1
• GitLens 1
• GitGraph 1
• 자동완성 1
• Dracula 1
• Debugger 1
• Bracket 1
• Live 1
• Markdown 1
• markdown 1
• mathjax 1
• 깃블로그 1
• github pages 1
• 적용 1
• tex 1
• latex 1
• 수학 1
• 표기 1
• katex 1
• 디렉토리 1
• locate 1
• find 1
• ps 1
• top 1
• htop 1
• 백그라운드 1
• cron 1
• 깃 1
• konlpy 1
• nlp 1
• jpype 1
• tweepy 1
• 환경 변수 1
• 다중 사용자 1
• 인터넷 1
• 그룹 1
• SSH 1
• UA 1
• GA4 1
• google analytics 1
• 구글 애널리틱스 1
• mode bit 1
• timer 1
• 컨트롤러 1
• 입출력 1
• DMA 1
• 사용자 프로그램 1
• synchronous 1
• asynchronous 1
• io 1
• 인공 신경망 1
• 뉴런 1
• 퍼셉트론 1
• dense 1
• 입력층 1
• 다층 퍼셉트론 1
• DNN 1
• 컴파일 1
• 함수형 API 1
• 변수 1
• 자료형 1
• 제어문 1
• 다향성 1
• for-each 1
• if 1
• while 1
• switch 1
• 프로세스 관리 1
• management 1
• context switch 1
• 문맥 교환 1
• exit 1
• PCB 1
• queue 1
• 그레이디언트 1
• 모멘텀 1
• Adam 1
• RMSProp 1
• CPU 1
• burst time 1
• priority scheduling 1
• round robin 1
• multilevel queue 1
• feedback 1
• read time scheduling 1
• 제한 1
• 사용자 정의 1
• 자동 미분 1
• 확장성 1
• 투명성 1
• 컴퓨팅 1
• cluster 1
• distributed system 1
• transparency 1
• middleware 1
• semaphores 1
• starvation 1
• monitor 1
• readers-writers 1
• dining 1
• venv 1
• 데드락 1
• prevention 1
• avoidance 1
• resource 1
• banker 1
• ignorance 1
• 메모리 관리 1
• 분할 1
• 주소 바인딩 1
• Overlay 1
• 동적 로딩 1
• page table 1
• 할당 1
• shared page 1
• page fault 1
• lfu 1
• thrashing 1
• pff 1
• clock 1
• replacement 1
• 가상 1
• virtual 1
• valid 1
• invalid 1
• file 1
• directory 1
• access 1
• sequential access 1
• direct access 1
• contiguous allocation linked allocation indexed allocation 1
• free space management 1
• RAID 1
• disk 1
• scan 1
• c-scan 1
• Swap 1
• raid 1
• parallel 1
• 적재 1
• 전처리 1
• 연쇄 변환 1
• TFRecord 1
• 아키텍처 1
• 레이어드 1
• 객체기반 1
• 자원기반 1
• 이벤트기반 1
• 시스템 1
• P2P 1
• NFS 1
• 래퍼 1
• 인터셉터 1
• 사회과학적 방법 1
• 조사연구 1
• 연구의 요소 1
• 가설 1
• 자료 1
• 관찰법 1
• 면접 1
• 전화조사법 1
• 우편조사법 1
• 온라인조사 1
• 내용분석법 1
• 질문지 설계 1
• 표본추출 1
• 측정 1
• 타당도 1
• 측정오차 1
• 척도 1
• 서스톤 척도 1
• 대푯값 1
• 확률분포 1
• 이항분포 1
• 베르누이 시행 1
• 포아송분포 1
• 기하분포 1
• 정규분포 1
• t분포 1
• F분포 1
• 카이제곱분포 1
• 통계적 추정 1
• 가설검정 1
• 교차분석 1
• 검정 1
• 분석 절차 1
• 카이제곱 1
• 분산분석 1
• 회귀분석 1
• 더미변수 1
• database 1
• scalability 1
• reliability 1
• 애자일 1
• 데이터 모델 1
• 일괄 처리 1
• tf.gradients 1
• graphviz 1
• Cudnn 1
• 아나콘다 1
• feature map 1
• 알렉스넷 1
• functional 1
• optim 1
• torchvision 1
• epoch 1
• batch size 1
• device 1
• Compose 1
• Resize 1
• summary_ 1
• 데이터 품질 1
• concept shift 1
• 자동화 1
• 객체 지향 1
• oop 1
• 캡슐화 1
• 다형성 1
• void 1
• return 1
• protected 1
• is a 1
• extends 1
• LeNet-5 1
• googlenet 1
• xception 1
• ResNet-34 1
• 사전훈련된 모델 1
• 전이학습 1
• transfer 1
• 학습 1
• 손실함수 1
• 크로스 엔트로피 1
• 다중 클래스 1
• 모델 저장 1
• 로드 1
• metric 1
• 잔차 1
• shortcut connection 1
• skipping 1
• 매핑 1
• mapping 1
• bottleneck 1
• lenet 1
• cifar10 1
• compose 1
• resize 1
• RandomHorizontalFlip 1
• RandomAffine 1
• ColorJitter 1
• normalize 1
• Dataset 1
• detach 1
• numpy 1
• clip 1
• max_pool2d 1
• zero_grad 1
• item 1
• image recognition 1
• Adaptive Gradient Clipping 1
• Normalizer-Free Network 1
• AGC 1
• squeeze 1
• excitation 1
• network 1
• embedding 1
• feature recalibration 1
• local receptive field 1
• SE block 1
• global 1
• resnet101 1
• resnet152 1
• scratch 1
• nn.Module 1
• BatchNrom2d 1
• dwonsample 1
• MaxPool2d 1
• 분류 1
• data driven approach 1
• knn 1
• l1 거리 1
• l2 거리 1
• 하이퍼파라미터 1
• 교차 검증 1
• 선형 1
• 장점 1
• 단점 1
• 가중치 1
• 편향 1
• 매개변수 1
• 파라미터 1
• 서포트 벡터 머신 1
• svm 1
• 힌지 로스 1
• hinge loss 1
• 소프트맥스 1
• optimization 1
• loss 1
• 기울기 1
• 경사하강법 1
• gradient descent 1
• 수렴 1
• stochastic gradient descent 1
• 미니배치 1
• 배치 1
• 시그모이드 1
• 도함수 1
• 활성화 맵 1
• 제로 패딩 1
• local connectivity 1
• torch.Tensor 1
• torch.autograd 1
• torch.nn.Module 1
• torch.randn 1
• torch.mm 1
• torch.clamp 1
• torch.t 1
• autograd.grad 1
• no_grad 1
• grad.zero_ 1
• torch.autograd.Function 1
• ctx 1
• torch.nn.Linear 1
• model.parameters 1
• optimizer.zero_grad 1
• sigmoid 1
• tanh 1
• leaky relu 1
• prelu 1
• elu 1
• selu 1
• maxout 1
• swish 1
• saturated 1
• saturation 1
• 가중치 초기화 1
• xavier 1
• kaiming 1
• he 1
• initialization 1
• optimizer 1
• momentum 1
• nesterov momentum 1
• adagrad 1
• rmsprop 1
• adam 1
• learning rate 1
• 학습률 1
• hessian 1
• taylor 1
• bgfs 1
• lbgfs 1
• regularization 1
• data augmentation 1
• dropconnect 1
• stochastic depth 1
• cutout 1
• random crop 1
• mixup 1
• hyperparameter 1
• inception 1
• cardinality 1
• depth 1
• grouped convolution 1
• flops 1
• sys 1
• pep8 1
• 공백 1
• 명명 1
• str 1
• f 문자열 1
• 대입 1
• unpacking 1
• enumerate 1
• iterable 1
• range 1
• zip 1
• 왈러스 1
• nfresnet 1
• spp 1
• Scaled Weight Standardization 1
• 슬라이싱 1
• 딕셔너리 1
• in 1
• get 1
• keyerror 1
• setdefault 1
• defaultdict 1
• missing 1
• drift 1
• method 1
• ddm 1
• early drift detection method 1
• eddm 1
• hddm 1
• markov 1
• chebyshev 1
• 호에프딩 1
• 마코브 1
• 체비쇼프 1
• 번스타인 1
• 통계 1
• 부등식 1
• inequality 1
• machine learning 1
• 기계 학습 1
• fast 1
• 드리프트 1
• detector 1
• abrupt 1
• gradual 1
• sliding window 1
• exponential histogram 1
• 기계학습 1
• 병렬 1
• semantic 1
• downsampling 1
• upsampling 1
• 컴퓨터 비전 1
• 객체 인식 1
• object detection 1
• region proposal 1
• selective search 1
• r cnn 1
• fast r cnn 1
• roi 1
• pool 1
• faster r cnn 1
• Recurrent Neural Network 1
• many to one 1
• many to many 1
• one to many 1
• image captioning 1
• sequence 1
• video classifcation 1
• multilayer 1
• lstm 1
• long short term memory 1
• gru 1
• gate 1
• input 1
• forget 1
• output 1
• reset 1
• gated recurrent unit 1
• 인코더 1
• 디코더 1
• alignment 1
• context vector 1
• masked self attention 1
• query 1
• value 1
• encoder 1
• decoder 1
• multi head 1
• attention is all you need 1
• vision 1
• assert 1
• raise 1
• 예외 1
• except 1
• try 1
• 타입 애너테이션 1
• 클로저 1
• nonlocal 1
• 위치 인자 1
• 키워드 인자 1
• 독스트링 1
• 위치로만 인자 1
• 키워드만 사용하는 인자 1
• 데코레이터 1
• pytorch lightning 1
• wandb 1
• mnist 1
• init 1
• training_step 1
• validation_step 1
• configure_optimizers 1
• nvidia driver 1
• 확인 1
• 삭제 1
• 패키지 1
• windows 10 1
• build 1
• push 1
• commit 1
• docker hub 1
• 도커 허브 1
• docker nvidia 1
• 컴프리헨션 1
• 이터레이션 1
• yield 1
• yield from 1
• throw 1
• itertools 1
• chain 1
• repeat 1
• cycle 1
• tee 1
• zip_longest 1
• islice 1
• takewhile 1
• filterfalse 1
• accumulate 1
• product 1
• covariate drift 1
• model selection 1
• low rank approximation 1
• bayesian inference 1
• joint probability 1
• transfer learning 1
• model drift 1
• 베이지안 1
• model zoo 1
• fine tuning 1
• mde 1
• 호튼웍스 1
• hortonworks 1
• ambari 1
• sandbox 1
• 컴포넌트 1
• 캐시. 오프셋 1
• tcp. 오버헤드 1
• 플러시 1
• primary 1
• secondary 1
• 파이프라인 1
• chunk 1
• consistency model 1
• record append 1
• mutation 1
• namespace 1
• lock 1
• 네임스페이스 1
• 랙 1
• availability 1
• replication 1
• failure 1
• 장치 컨트롤러 1
• interrupt 1
• 인터럽트 핸들러 1
• ram 1
• dram 1
• dma 1
• 프로세서 1
• 코어 1
• 멀티코어 1
• 트랩 1
• 멀티태스킹 1
• 멀티 프로그래밍 1
• 모드 비트 1
• vmm 1
• 가상화 1
• 연결 리스트 1
• 트리 1
• 해시 함수 1
• 클라우드 p2p 1
• 서비스 1
• 오류 탐지 1
• 어셈블리 1
• rte 1
• 락 1
• 파일 관리 1
• 링커 1
• 로더 1
• 실행 파일 1
• 모놀리식 1
• 모듈 1
• lkm 1
• 문맥 1
• 힙 1
• 상태 1
• pcb 1
• 준비 1
• 대기 1
• 종료 1
• IPC 1
• 메일박스 1
• 포트 1
• 랑데부 1
• 소켓 1
• ip 주소 1
• tcp 1
• RPC 1
• 원격 프로시저 호출 1
• 스텁 1
• stub 1
• marshall 1
• XDR 1
• 바인딩 1
• resilient 1
• 스트래글러 1
• narrow 1
• wide 1
• dependency 1
• 장애 허용 1
• 역질렬화 1
• 체크포인트 1
• 인메모리 1
• lwp 1
• 병행성 1
• 병렬성 1
• 동시성 1
• 시그널 1
• 다대일 1
• 일대일 1
• 다대다 1
• 멀티스레드 1
• 암묵적 스레딩 1
• 스레드 풀 1
• fork join 1
• openmp 1
• gcd 1
• 신호 1
• 취소 1
• cpu 버스트 1
• 버스트 1
• 준비 큐 1
• 선점 1
• 비선점 1
• 디스패처 1
• 라운드 로빈 1
• rr 1
• 우선순위 1
• 기아 1
• 노화 1
• pcs 1
• scs 1
• 멀티 프로세서 1
• smp 1
• 멀티 코어 1
• 메모리 스톨 1
• cmt 1
• load balancing 1
• affinity 1
• warm cache 1
• executor 1
• 파티션 1
• narrow dependency 1
• wide dependency 1
• 좁은 1
• 넓은 1
• 의존성 1
• shuffle 1
• 셔플 1
• lazy evaluation 1
• 지연 연산 1
• explain 1
• directed acyclic graph 1
• 임계구역 1
• critical section 1
• compare_and_swap 1
• atomic 1
• process synchronization 1
• coordination 1
• progress 1
• bounded waiting 1
• peterson 1
• 메모리 장벽 1
• test_and_set 1
• 뮤텍스 1
• mutex lock 1
• busy waiting 1
• spinlock 1
• 세마포어 1
• maxFilesPerTrigger 1
• mllib 1
• StringIndexer 1
• OneHotEncoder 1
• VectorAssembler 1
• compare and swap 1
• readers-writer 1
• posix 1
• signal 1
• dispatcher 1
• catalyst 1
• column 1
• row 1
• plan 1
• StructType 1
• StructField 1
• col 1
• expr 1
• Row 1
• select 1
• selectExpr 1
• withColumn 1
• sample 1
• sortWithinPartitions 1
• livelock 1
• hold and wait 1
• no preemption 1
• circular wait 1
• banker's algorithm 1
• 메시징 시스템 1
• os 1
• 컨슈머 1
• 프로듀서 1
• 브로커 1
• 발행 1
• 구독 1
• lit 1
• equalTo 1
• contains 1
• isin 1
• alias 1
• initcap 1
• trim 1
• lpad 1
• rpad 1
• regexp_extract 1
• regexp_replace 1
• mkString 1
• translate 1
• varargs 1
• date 1
• timestamp 1
• struct 1
• udp 1
• null 값 1
• 집계 1
• min 1
• sum 1
• 왜도 1
• 첨도 1
• 표본 1
• 공분산 1
• 상관관계 1
• 그룹화 1
• 롤업 1
• 큐브 1
• rollup 1
• cube 1
• 피벗 1
• 조인 1
• inner 1
• outer 1
• left 1
• right 1
• semi 1
• cross 1
• start 1
• stop 1
• rm 1
• 옵션 1
• format 1
• 터미널 1
• 폰트 1
• 한글 1
• 한영 1
• 전환 1
• 한글2020 1
• deb 1
• 필수 1
• 해결 1
• plank 1
• intellij 1
• ruby 1
• jekyll 1
• tlp 1
• putty 1
• sqlite 1
• jar 1
• postgresql 1
• 버켓팅 1
• window10 1
• docker desktop 1
• 카탈로그 1
• 뷰 1
• 외부 테이블 1
• base 1
• limit 1
• logical 1
• binding 1
• linker 1
• loader 1
• relocation 1
• dynamic 1
• tlb 1
• translation lookaside buffer 1
• 페이지 테이블 1
• hit ratio 1
• 스와핑 1
• 서브쿼리 1
• 구조체 1
• case class 1
• joinWith 1
• 요구 페이징 1
• demand paging 1
• 스왑 1
• 가용 프레임 1
• zero fill on demand 1
• copy on write 1
• virtual memory 1
• 페이지 교체 1
• 프레임 1
• 프레임 할당 1
• 페이지 참조열 1
• reaper 1
• distinct 1
• flatmap 1
• sortBy 1
• randomSplit 1
• countApprox 1
• first 1
• take 1
• checkpoint 1
• keyby 1
• samplebykey 1
• countbykey 1
• groupbykey 1
• reducebykey 1
• aggregate 1
• aggregatebykey 1
• combinerbykey 1
• foldbykey 1
• cogroup 1
• 프리겔 1
• bsp 1
• superstep 1
• topology 1
• falut tolerance 1
• aggregator 1
• combiner 1
• 구글 1
• graph processing 1
• 저수준 1
• broadcast 1
• accumulator 1
• 분산형 공유 변수 1
• directed 1
• 서브그래프 1
• 모티프 1
• motifs 1
• algorithm 1
• 페이지랭크 1
• outdegree 1
• 너비 우선 탐색 1
• bfs 1
• breadth first search 1
• 얀 1
• 노드 1
• 활용법 1
• 지역성 1
• capacity 1
• fair 1
• 지연 1
• 클라이언트 1
• 익스큐터 1
• collection 1
• 컬렉션 1
• 트리플렛 1
• triplets 1
• mrtriplets 1
• coarsen 1
• routing table 1
• bit mask 1
• 터치패드 1
• 노트북 1
• 다운로드 1
• touchpad 1
• 데스크톱 1
• 크롬 1
• 창 1
• 정밀 1
• mldm 1
• abstraction 1
• 일관성 1
• 효율 1
• class 1
• def 1
• mixin 1
• 처리 1
• cut 1
• partitioning 1
• 클라우드 1
• quasar 1
• assignment 1
• 워크로드 1
• 퀘이사 1
• memcached 1
• 프로파일링 1
• qos 1
• 관리 1
• 카산드라 1
• pretrained 1
• bert 1
• 주석 1
• 시맨틱 1
• awaitTermination 1
• 싱크 1
• 트리거 1
• 추천 시스템 1
• recommender system 1
• 협업 필터링 1
• 교차최소제곱 1
• als 1
• m1 1
• 맥 1
• ssh 1
• 환경설정 1
• hdfs 1
• lag 1
• named window 1
• 서브 쿼리 1
• union 1
• union all 1
• COALESCE 1
• IFNULL 1
• 날짜 1
• PRECEDING 1
• FOLLOWING 1
• CURRENT ROW 1
• regexp_like 1

정리

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (2)

web

2021-11-13 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (1)

web

2021-11-03 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

설명

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

란

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

리뷰

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

맨 위로 이동 ↑

pdf

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

딥러닝

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (1)

hands_on

2021-12-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (1)

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (2)

hands_on

2021-12-17 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

맨 위로 이동 ↑

의미

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

스파크

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

spark

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

python

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (1)

hands_on

2021-12-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (1)

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (2)

hands_on

2021-12-17 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

정의

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

OS

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

운영체제

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

논문

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

맨 위로 이동 ↑

후기

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

스칼라

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

필답형

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

기출문제

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

정리본

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

cnn

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

scala

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

sql

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

사용법

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

DL

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (1)

hands_on

2021-12-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (1)

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

맨 위로 이동 ↑

모델

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

맨 위로 이동 ↑

이미지

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

자격증

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

실기

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

paper

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

cs231n

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

요약

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

R

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

[에러 해결 방법] R package 설치 오류 : ~로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

error

2021-11-13 최대 1 분 소요

원인 : file.copy(savedcopy, lib, recursive = TRUE)에서 ~ 로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

케라스

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (1)

hands_on

2021-12-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (1)

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (2)

hands_on

2021-12-17 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

맨 위로 이동 ↑

기초

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (2)

web

2021-11-13 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (1)

web

2021-11-03 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

빅데이터 분석기사

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

dataq

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

2회

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

3회

빅데이터분석기사(R) - 필답형 48문제 풀이 (4)

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사(R) - 필답형 44문제 풀이 (3)

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사(R) - 필답형 39문제 풀이 (2)

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사(R) - 필답형 46문제 풀이 (1)

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

머신러닝

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

맨 위로 이동 ↑

설치

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

vscode 설정 셋팅 초기화하는 방법

tips

2021-12-20 최대 1 분 소요

vsocde를 하도 지웠다 설치를 반복해서 글로 남긴다. 2가지 단계만 거치면 초기화가 가능하다. (단순 vscode를 삭제한다 해도 local pc에 설정들이 남아있다.)

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

맨 위로 이동 ↑

아파치

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

tip

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

vscode 설정 셋팅 초기화하는 방법

tips

2021-12-20 최대 1 분 소요

vsocde를 하도 지웠다 설치를 반복해서 글로 남긴다. 2가지 단계만 거치면 초기화가 가능하다. (단순 vscode를 삭제한다 해도 local pc에 설정들이 남아있다.)

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

Jupyter Notebook 단축키 모음

tips

2021-11-19 최대 1 분 소요

주피터 노트북으로 코딩 시 단축키를 알면 훨씬 더 편합니다.

[WINDOWS10 환경] GPU 사용하기 - CUDA 11.0

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 gpu

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

문법

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

[생활코딩] Linux 기초 정리 (1) - 문법부터 Shell까지

linux

2021-11-23 4 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

파이썬

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

맨 위로 이동 ↑

실습

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

예제

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (2)

web

2021-11-13 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (1)

web

2021-11-03 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

error

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[에러 해결 방법] ExecutableNotFound: failed to execute ‘dot’, make sure the Graphviz executables are on your systems’ PATH 일때

error

2022-02-23 최대 1 분 소요

[에러 해결 방법] tf.gradients is not supported when eager execution is enabled 일때

error

2022-01-27 최대 1 분 소요

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

[에러 해결 방법] cmd로 압축 해제하기 (zip, unzip)

error

2021-11-19 최대 1 분 소요

원인 : cmd로 압축해제하기 (zip, unzip)

[에러 해결 방법] R package 설치 오류 : ~로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

error

2021-11-13 최대 1 분 소요

원인 : file.copy(savedcopy, lib, recursive = TRUE)에서 ~ 로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

[에러 해결 방법] WARNING:tensorflow:Your input ran out of data

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

원인 : WARNING:tensorflow:Your input ran out of data; interrupting training. Make sure that your dataset or generator can generate at least ‘steps_per_epoch * ...

[에러 해결 방법] ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras’

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

원인 : ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras’

[에러 해결 방법] ImportError: cannot import name ‘get_config’ from ‘tensorflow.python.eager.context’

error

2021-11-08 최대 1 분 소요

원인 : ImportError: cannot import name ‘get_config’ from ‘tensorflow.python.eager.context’

[에러 해결 방법] NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (simple_rnn_3/strided_slice:0) to a numpy array

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

원인 : NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (simple_rnn_3/strided_slice:0) to a numpy array

[에러 해결 방법] NonMatchingChecksumError: Artifact https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B7EVK8r0v71pZjFTYXZWM3FlRnM

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

원인 : NonMatchingChecksumError: Artifact https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B7EVK8r0v71pZjFTYXZWM3FlRnM

[에러 해결 방법] Kernel died (code: 1). AttributeError: ‘SelectIOLoop’ object has no attribute ‘asyncio_loop’

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

에러 : Kernel died (code: 1). AttributeError: ‘SelectIOLoop’ object has no attribute ‘asyncio_loop Kernel died (code: 1). AttributeError: ‘SelectIOLoop’ object...

맨 위로 이동 ↑

작업형

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 11문제 풀이 (2)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 11~21번

빅데이터분석기사(R) - 제1유형 10문제 풀이 (1)

R_ML

2021-11-27 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~10번

빅데이터분석기사(R) - 2021년 2회 기출문제풀이

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

solution

[에러 해결 방법] ExecutableNotFound: failed to execute ‘dot’, make sure the Graphviz executables are on your systems’ PATH 일때

error

2022-02-23 최대 1 분 소요

[에러 해결 방법] tf.gradients is not supported when eager execution is enabled 일때

error

2022-01-27 최대 1 분 소요

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

[에러 해결 방법] cmd로 압축 해제하기 (zip, unzip)

error

2021-11-19 최대 1 분 소요

원인 : cmd로 압축해제하기 (zip, unzip)

[에러 해결 방법] R package 설치 오류 : ~로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

error

2021-11-13 최대 1 분 소요

원인 : file.copy(savedcopy, lib, recursive = TRUE)에서 ~ 로 복사하는데 문제가 발생했습니다: Permission denied

[에러 해결 방법] WARNING:tensorflow:Your input ran out of data

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

원인 : WARNING:tensorflow:Your input ran out of data; interrupting training. Make sure that your dataset or generator can generate at least ‘steps_per_epoch * ...

[에러 해결 방법] ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras’

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

원인 : ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras’

[에러 해결 방법] ImportError: cannot import name ‘get_config’ from ‘tensorflow.python.eager.context’

error

2021-11-08 최대 1 분 소요

원인 : ImportError: cannot import name ‘get_config’ from ‘tensorflow.python.eager.context’

[에러 해결 방법] NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (simple_rnn_3/strided_slice:0) to a numpy array

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

원인 : NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (simple_rnn_3/strided_slice:0) to a numpy array

[에러 해결 방법] NonMatchingChecksumError: Artifact https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B7EVK8r0v71pZjFTYXZWM3FlRnM

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

원인 : NonMatchingChecksumError: Artifact https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B7EVK8r0v71pZjFTYXZWM3FlRnM

[에러 해결 방법] Kernel died (code: 1). AttributeError: ‘SelectIOLoop’ object has no attribute ‘asyncio_loop’

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

에러 : Kernel died (code: 1). AttributeError: ‘SelectIOLoop’ object has no attribute ‘asyncio_loop Kernel died (code: 1). AttributeError: ‘SelectIOLoop’ object...

맨 위로 이동 ↑

keras

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

맨 위로 이동 ↑

이해

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

맨 위로 이동 ↑

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

맨 위로 이동 ↑

git

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

깃(GIT) (7)- reset, revert

git

2021-11-21 2 분 소요

깃(GIT) (6)- undoing, amend

git

2021-11-21 4 분 소요

깃(GIT) (5)- branch scenario, merge

git

2021-11-21 7 분 소요

깃(GIT) (4)- branch, checkout, merge

git

2021-11-21 1 분 소요

깃(GIT) (3)- push, pull, clone, gitignore

git

2021-11-21 2 분 소요

깃(GIT) (2)- remote, upload, push

git

2021-11-21 1 분 소요

깃(GIT) (1)- add, status, commit, 기타 에러날 때

git

2021-11-21 2 분 소요

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

Git Blog - POST 글 작성하는 방법

git_blog

2021-11-19 1 분 소요

YAML을 이용하여 글의 제목, 날짜, 카테고리, 태그, 레이아웃 등을 정의해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

linux

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

[생활코딩] Linux 기초 정리 (3) - permission부터 네트워크, 서버까지

linux

2021-12-01 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 사용자, 권한, 그룹, 인터넷, 네트워크, 서버, SSH, 그룹

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

[생활코딩] Linux 기초 정리 (1) - 문법부터 Shell까지

linux

2021-11-23 4 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

맨 위로 이동 ↑

이란

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

ML

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

맨 위로 이동 ↑

design

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

AI

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

맨 위로 이동 ↑

인고지능

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

[케라스(keras) 이해] 4장. 머신 러닝의 기본 요소

keras

2021-11-09 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 머신 러닝의 네 가지 분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

[케라스(keras) 이해] 1장. 딥러닝이란 무엇인가

keras

2021-11-08 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 역사, 분류, 특징

맨 위로 이동 ↑

텐서플로

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (1)

hands_on

2021-12-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (1)

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (2)

hands_on

2021-12-17 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

맨 위로 이동 ↑

윈도우

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

vscode 설정 셋팅 초기화하는 방법

tips

2021-12-20 최대 1 분 소요

vsocde를 하도 지웠다 설치를 반복해서 글로 남긴다. 2가지 단계만 거치면 초기화가 가능하다. (단순 vscode를 삭제한다 해도 local pc에 설정들이 남아있다.)

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

맨 위로 이동 ↑

layer

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

cv

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

컴퓨티 비전

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

윈도우10

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

맨 위로 이동 ↑

pytorch

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

맨 위로 이동 ↑

리눅스

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

맨 위로 이동 ↑

하둡

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

맨 위로 이동 ↑

분산

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

개념

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

함수

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

프로세스

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

ubuntu

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

[생활코딩] Linux 기초 정리 (3) - permission부터 네트워크, 서버까지

linux

2021-12-01 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 사용자, 권한, 그룹, 인터넷, 네트워크, 서버, SSH, 그룹

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

맨 위로 이동 ↑

tensorflow

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (1)

hands_on

2021-12-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (1)

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

파이토치

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

resnet

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

Pytorch 기반 ResNeXt 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-28 1 분 소요

ResNet에 이어 ResNeXt의 구조를 직접 구현해보았습니다. cardinality를 이용하여 split-transform-merge 기법이 핵심입니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

docker

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

rdd

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

mysql

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

코딩테스트

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

코테

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

adsp

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(5) - 의사결정나무부터 나이브 정리까지

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(4) - PCA부터 로지스틱까지

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

dataframe

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

cuda

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

[WINDOWS10 환경] GPU 사용하기 - CUDA 11.0

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 gpu

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

맨 위로 이동 ↑

우분투

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

맨 위로 이동 ↑

메모리

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

스케줄링

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

도커

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

hadoop

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

맨 위로 이동 ↑

pyspark

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

그래프

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

join

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

gpu

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

[WINDOWS10 환경] GPU 사용하기 - CUDA 11.0

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 gpu

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

맨 위로 이동 ↑

시스템 콜

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

스레드

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

SPSS

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

맨 위로 이동 ↑

사회조사분석사 2급

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

맨 위로 이동 ↑

필기

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

맨 위로 이동 ↑

코드

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

구현

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

mlops

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

맨 위로 이동 ↑

concept drift

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

파이썬 코딩의 기술

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

클러스터

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

apache

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

뜻

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

맨 위로 이동 ↑

web

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (2)

web

2021-11-13 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (1)

web

2021-11-03 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

frontend

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (2)

web

2021-11-13 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (1)

web

2021-11-03 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

웹

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (2)

web

2021-11-13 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (1)

web

2021-11-03 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

실무

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

basic

[생활코딩] Linux 기초 정리 (3) - permission부터 네트워크, 서버까지

linux

2021-12-01 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 사용자, 권한, 그룹, 인터넷, 네트워크, 서버, SSH, 그룹

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

[생활코딩] Linux 기초 정리 (1) - 문법부터 Shell까지

linux

2021-11-23 4 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

visualization

빅데이터분석기사 실기 작업형(3) - 데이터 정제, 변환

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형(2) - R 데이터 수집, 전처리

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

합성곱

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

맨 위로 이동 ↑

풀링

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

맨 위로 이동 ↑

필터

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

맨 위로 이동 ↑

install

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 방법

tips

2021-11-09 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn

맨 위로 이동 ↑

주피터

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

Jupyter Notebook 단축키 모음

tips

2021-11-19 최대 1 분 소요

주피터 노트북으로 코딩 시 단축키를 알면 훨씬 더 편합니다.

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

맨 위로 이동 ↑

파일

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

맨 위로 이동 ↑

인터럽트

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

커널

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

vscode

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

vscode 설정 셋팅 초기화하는 방법

tips

2021-12-20 최대 1 분 소요

vsocde를 하도 지웠다 설치를 반복해서 글로 남긴다. 2가지 단계만 거치면 초기화가 가능하다. (단순 vscode를 삭제한다 해도 local pc에 설정들이 남아있다.)

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

명령어

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

맨 위로 이동 ↑

동기

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

비동기

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

역전파

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

활성화 함수

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (2)

hands_on

2021-12-17 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

인터페이스

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

process

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

scheduling

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

규제

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

맨 위로 이동 ↑

배치 정규화

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

맨 위로 이동 ↑

detection

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

맵리듀스

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

맨 위로 이동 ↑

residual

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

맨 위로 이동 ↑

원리

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

드라이버

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

맨 위로 이동 ↑

distributed

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

직렬화

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

read

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

write

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

map

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

맨 위로 이동 ↑

리소스

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

메인 메모리

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

캐시

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

실행

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

맨 위로 이동 ↑

transformation

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

vertex

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

edge

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

총정리

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

count

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

제너레이터

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

맨 위로 이동 ↑

네트워크

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

[생활코딩] Linux 기초 정리 (3) - permission부터 네트워크, 서버까지

linux

2021-12-01 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 사용자, 권한, 그룹, 인터넷, 네트워크, 서버, SSH, 그룹

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

맨 위로 이동 ↑

클래스

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

객체

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

리스트

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

blog

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

Git Blog - POST 글 작성하는 방법

git_blog

2021-11-19 1 분 소요

YAML을 이용하여 글의 제목, 날짜, 카테고리, 태그, 레이아웃 등을 정의해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

dropout

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

맨 위로 이동 ↑

시퀀스

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

맨 위로 이동 ↑

자바

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

exec

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

핸즈온

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (1)

hands_on

2021-12-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (1)

맨 위로 이동 ↑

옵티마이저

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

맨 위로 이동 ↑

cpu

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

fcfs

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

DS

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 3. Processes 정리

DS

2022-01-24 4 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha3. Processes 3.1, 3.2, 3.3, 3.4

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

맨 위로 이동 ↑

분산 시스템

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

맨 위로 이동 ↑

미들웨어

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

맨 위로 이동 ↑

deadlock

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

memory

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

lru

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

cache

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

스키마

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

맨 위로 이동 ↑

window

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

스트라이드

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

alexnet

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

next

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

Conv2d

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

relu

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

super

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

batch normalization

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

맨 위로 이동 ↑

forward

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

활성화

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

filter

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

언패킹

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

컨셉 드리프트

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

hoeffding

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

스트림

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

맨 위로 이동 ↑

rnn

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

gfs

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

구글 파일 시스템

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

마스터

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

태스크

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

가상 메모리

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

스택

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

통신

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

공유 메모리

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

동적

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

맨 위로 이동 ↑

데이터베이스

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

파티셔닝

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

apahce

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

매니저

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

action

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

dataset

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

parquet

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

스트리밍

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

coalesce

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

오프셋

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

json

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

읽기

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

쓰기

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

pregel

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

grammar

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

md

주피터(.ipynb) 마크다운(.md)로 전환하는 방법

md

2021-11-06 최대 1 분 소요

ipynb 파일이 존재하는 폴더로 갑니다. 해당 폴더에 마우스 커서를 대고 shift + 오른쪽버튼을 누릅니다. 여기에 PowerShell 창 열기를 클릭합니다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

마크다운

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

수식

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

concept

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (2)

web

2021-11-13 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (1)

web

2021-11-03 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

맨 위로 이동 ↑

bootstrap

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (2)

web

2021-11-13 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

Bootstrap(부트스트랩) 기초 실습 (1)

web

2021-11-03 1 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

맨 위로 이동 ↑

sqld

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

certificate

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

정보처리기사

MySQL 문법 및 예제 정리 - TABLE 생성 및 삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - 기초

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

grid

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

axis

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

color

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

align

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

update

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

pivot

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

텐서

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

맨 위로 이동 ↑

신경망

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[케라스(keras) 이해] 2장. 신경망의 수학적 구성 요소

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망과의 첫 만남

맨 위로 이동 ↑

CV

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

맨 위로 이동 ↑

컨브넷

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

맨 위로 이동 ↑

쿠다

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

[WINDOWS10 환경] GPU 사용하기 - CUDA 11.0

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 gpu

맨 위로 이동 ↑

NLP

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

맨 위로 이동 ↑

자연어 처리

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

맨 위로 이동 ↑

텍스트

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

맨 위로 이동 ↑

RNN

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

맨 위로 이동 ↑

__init__

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

args

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

kwargs

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

단축키

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

Jupyter Notebook 단축키 모음

tips

2021-11-19 최대 1 분 소요

주피터 노트북으로 코딩 시 단축키를 알면 훨씬 더 편합니다.

맨 위로 이동 ↑

드롭아웃

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

맨 위로 이동 ↑

API

[케라스(keras) 이해] 8장. 생성 모델을 위한 딥러닝

keras

2022-01-10 10 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - LSTM으로 텍스트 생성하기, 딥드림, 뉴런 스타일 트랜스퍼

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

맨 위로 이동 ↑

콜백

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (2)

hands_on

2021-12-17 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

맨 위로 이동 ↑

동시 작업

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

처리 방식

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

프로그램

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

extension

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

확장

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

데몬

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

맨 위로 이동 ↑

WSL2

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

맨 위로 이동 ↑

서버

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[생활코딩] Linux 기초 정리 (3) - permission부터 네트워크, 서버까지

linux

2021-12-01 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 사용자, 권한, 그룹, 인터넷, 네트워크, 서버, SSH, 그룹

맨 위로 이동 ↑

에포크

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

연쇄법칙

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (2)

hands_on

2021-12-17 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

오차

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (2)

hands_on

2021-12-17 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

경사 하강법

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (2)

hands_on

2021-12-17 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

java

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

구조

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

상속

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

오버라이딩

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

오버로딩

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

초기화

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

vscode 설정 셋팅 초기화하는 방법

tips

2021-12-20 최대 1 분 소요

vsocde를 하도 지웠다 설치를 반복해서 글로 남긴다. 2가지 단계만 거치면 초기화가 가능하다. (단순 vscode를 삭제한다 해도 local pc에 설정들이 남아있다.)

맨 위로 이동 ↑

thread

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

fork

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

wait

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

message passing

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

심층 신경망

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (1)

hands_on

2021-12-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (1)

맨 위로 이동 ↑

ReLU

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

맨 위로 이동 ↑

전이 학습

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

맨 위로 이동 ↑

sjf

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

손실

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

맨 위로 이동 ↑

cloud

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

맨 위로 이동 ↑

동기화

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

race condition

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

synchronization

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

bounded-buffer

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

가상환경

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

맨 위로 이동 ↑

wsl

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

맨 위로 이동 ↑

allocation

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

recovery

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

paging

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

segmentation

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

페이징

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

mmu

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

fifo

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

swapping

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

파일시스템

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

system

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

신뢰도

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

확률

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

맨 위로 이동 ↑

애플리케이션

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

맨 위로 이동 ↑

트랜잭션

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

맨 위로 이동 ↑

pooling

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

stride

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

nn

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

transforms

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

ToTensor

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

DataLoader

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

iter

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

Linear

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

parameters

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

data quality

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

맨 위로 이동 ↑

머신 러닝

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

맨 위로 이동 ↑

추상화

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

private

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

public

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

data drift

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

[논문 리뷰] Learning under Concept Drift: an Overview

papermlops

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

vggnet

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

senet

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

fashion mnist

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

resnet50

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

identity

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

맨 위로 이동 ↑

backward

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

step

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

large scale

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

맨 위로 이동 ↑

backpropagation

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

block

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

최적화

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

softmax

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

gradient

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

미분

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

sgd

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

max

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

activation

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

max pooling

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

resnext

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

Pytorch 기반 ResNeXt 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-28 1 분 소요

ResNet에 이어 ResNeXt의 구조를 직접 구현해보았습니다. cardinality를 이용하여 split-transform-merge 기법이 핵심입니다.

맨 위로 이동 ↑

버전

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

대입식

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

key

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

맨 위로 이동 ↑

drift detection method

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

adaptive windowing

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

adwin

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

bernstein

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

fhddm

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

stream

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

맨 위로 이동 ↑

seq2seq

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

컨텍스트

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

attention

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

image caption

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

어텐션

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

positional encoding

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

self attention

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

transformer

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

트랜스포머

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

cudnn

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

맨 위로 이동 ↑

오류

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

컨테이너

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

pull

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

run

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

hdp

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

맨 위로 이동 ↑

wsl2

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

맨 위로 이동 ↑

google file system

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

api

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

인터리브

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

메타데이터

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

청크

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

스냅샷

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

fault tolerance

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

mapreduce

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

맨 위로 이동 ↑

reduce

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

맨 위로 이동 ↑

제어

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

버퍼

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

레지스터

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

numa

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

배열

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

큐

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

인터프리터

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

메시지 전달

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

dll

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

프로그램 카운터

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

맨 위로 이동 ↑

resilient distributed data

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

db

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

변환

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

액션

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

coarse grained

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

fine grained

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

lineage

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

종속성

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

맨 위로 이동 ↑

dag

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

맨 위로 이동 ↑

스케줄러

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

preemptive

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

nonpreemptive

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

driver

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

sparksession

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

createOrReplaceTempView

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

withColumnRenamed

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

mutual exclusion

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

semaphore

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

mutex

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

맨 위로 이동 ↑

표현식

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

repartition

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

카프카

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

kafka

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

csv

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

option

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, ORC 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

jdbc

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

다운

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

테이블

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

알고리즘

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

pagerank

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

graphframe

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

graphx

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

yarn

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

맨 위로 이동 ↑

gas

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

powergraph

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

graphlab

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

맨 위로 이동 ↑

정형

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

조건문

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

크기 지정

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

글꼴

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

줄바꿈

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

띄어쓰기

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

글자 색깔

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

인용문

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

문자 박스

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

문자 정렬

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

구분선

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

코드 블럭

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

표

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

접기

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

펼치기

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

각주

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

미주

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

유튜브

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

링크

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

글씨 크기

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

에디터

마크다운(markdown)문법, 사용법에 대한 거의 모든 것

md

2021-11-01 6 분 소요

MarkDown (md), 목차 만들기, 크기 지정, 글꼴, 줄바꿈, 띄어쓰기(enter), 글자 색깔, 인용문, 문자 박스(notice), 문자 정렬, 구분선, check box,목록, 코드 블럭, 표 (table), 접기/펼치기 (토글바), 각주, 미주, 유튜브 동영상 넣기, ...

맨 위로 이동 ↑

html

HTML 기초 총정리

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

css

CSS 기초 총정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

pro

빅데이터분석기사 실기 작업형(1) - R 기본 문법

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

jupyter

주피터(.ipynb) 마크다운(.md)로 전환하는 방법

md

2021-11-06 최대 1 분 소요

ipynb 파일이 존재하는 폴더로 갑니다. 해당 폴더에 마우스 커서를 대고 shift + 오른쪽버튼을 누릅니다. 여기에 PowerShell 창 열기를 클릭합니다.

맨 위로 이동 ↑

matplotlib

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

figure

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

label

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

lim

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

marker

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

vline

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

hline

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

xlim

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

ylim

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

alpha

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

rotation

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

fill_between

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

tick_params

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

subplot

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

width

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

edgecolor

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

linewidth

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

histogram

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

autopct

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

startangle

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

shawdow

파이썬 matplotlib 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 8 분 소요

figure, label, lim, marker, grid, vline, hline, xlim, ylim, axis, alpha, color, rotation, fill_between, tick_params, subplot, width, align, color, edgecolor,...

맨 위로 이동 ↑

seaborn

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

rugplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

kdeplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

distplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

countplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

jointplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

pairplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

heatmap

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

barplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

boxplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

violinplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

stripplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

swarmplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

catplot

파이썬 seaborn 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-06 4 분 소요

rugplot, kdeplot, distplot, countplot, jointplot, pairplot, heatmap, barplot, boxplot, violinplot, stripplot, swarmplot, catplot

맨 위로 이동 ↑

pandas

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

index

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

dtype

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

size

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

shape

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

unique

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

mean

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

value_counts

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

head

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

tail

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

drop

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

merge

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

group by

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

concat

파이썬 pandas 라이브러리에 대한 모든 것

python

2021-11-07 40 분 소요

판다스 문법 + 타이타닉(titanic) 예제 실습, index, dtype, size, shape, unique, count, mean, value_counts, head, tail, drop, update, axis, join, merge, dataframe, group ...

맨 위로 이동 ↑

층

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

맨 위로 이동 ↑

imdb

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (1)

keras

2021-11-08 8 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 신경망의 구조

맨 위로 이동 ↑

다중분류

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

맨 위로 이동 ↑

reuter

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

맨 위로 이동 ↑

mae

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

맨 위로 이동 ↑

회귀

[케라스(keras) 이해] 3장. 신경망 시작하기 (2)

keras

2021-11-08 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제, 주택 가격 예측: 회귀 문제

맨 위로 이동 ↑

ImageDataGenerator

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

맨 위로 이동 ↑

증식

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-09 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 합성곱 신경망, 컨브넷 훈련하기, 데이터 증식 사용하기

맨 위로 이동 ↑

korea

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

맨 위로 이동 ↑

colab

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

맨 위로 이동 ↑

한글 깨짐

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

맨 위로 이동 ↑

코랩

파이썬 한글 방지 깨짐 코드 [Jupyter, Colab]

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

주피터 노트북 환경이나 코랩 환경에서 파이썬 한글이 깨질 때에 대한 해결책입니다.

맨 위로 이동 ↑

파이토치 설치

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

맨 위로 이동 ↑

conda

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

맨 위로 이동 ↑

pip

[WINDOWS10 환경] 딥러닝을 위한 파이토치(pytorch) 설치 방법

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 pytorch cuda11.0

맨 위로 이동 ↑

use

[WINDOWS10 환경] GPU 사용하기 - CUDA 11.0

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

windows10 환경 gpu

맨 위로 이동 ↑

시각화

[케라스(keras) 이해] 5장. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-11 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 사전 훈련된 컨브넷 사용하기, 컨브넷 학습 시각화

맨 위로 이동 ↑

원핫

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (1)

keras

2021-11-15 5 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 텍스트 데이터 다루기, 순환 신경망

맨 위로 이동 ↑

인스턴스

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

self

파이썬(python) 함수 기능에 대한 모든 것

python

2021-11-15 4 분 소요

파이썬을 이용하면서 배웠던 것들. 알고리즘 사용한 것들, 모르는 것들, 헷갈리는 것들을 정리하고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

앙상블

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

배깅

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

부스팅

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

랜덤 포레스트

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

군집 분석

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

연관성 분석

빅데이터분석기사 실기 작업형(6) - 앙상블부터 연관성분석까지

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

맨 위로 이동 ↑

post

Git Blog - POST 글 작성하는 방법

git_blog

2021-11-19 1 분 소요

YAML을 이용하여 글의 제목, 날짜, 카테고리, 태그, 레이아웃 등을 정의해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

shortcuts

Jupyter Notebook 단축키 모음

tips

2021-11-19 최대 1 분 소요

주피터 노트북으로 코딩 시 단축키를 알면 훨씬 더 편합니다.

맨 위로 이동 ↑

jupyter_notebook

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

맨 위로 이동 ↑

gist

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

맨 위로 이동 ↑

블로그

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

맨 위로 이동 ↑

업로드

Jupyter Notebook 파일 Git 블로그에 업로드하는 방법

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

맨 위로 이동 ↑

스태킹

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

맨 위로 이동 ↑

양방향

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

맨 위로 이동 ↑

CNN

[케라스(keras) 이해] 6장. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 (2)

keras

2021-11-22 3 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 순환 신경망의 고급 사용법, 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리

맨 위로 이동 ↑

다중 입력 모델

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

맨 위로 이동 ↑

다중 출력 모델

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

맨 위로 이동 ↑

텐서보드

[케라스(keras) 이해] 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구

keras

2021-11-23 6 분 소요

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 케라스의 함수형 API, 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링

맨 위로 이동 ↑

cloud9

[생활코딩] Linux 기초 정리 (1) - 문법부터 Shell까지

linux

2021-11-23 4 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

맨 위로 이동 ↑

쉘

[생활코딩] Linux 기초 정리 (1) - 문법부터 Shell까지

linux

2021-11-23 4 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

맨 위로 이동 ↑

쉘 스크립트

[생활코딩] Linux 기초 정리 (1) - 문법부터 Shell까지

linux

2021-11-23 4 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

맨 위로 이동 ↑

컴퓨터

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

개요

운영체제(OS) - 운영체제란 무엇인가 (1)

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

제2유형

빅데이터분석기사(R) - 제2유형 문제풀이

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

Tabnine

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

Pylance

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

IntelliCode

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

MagicPython

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

Jupyter

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

Settings Sync

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

GitLens

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

GitGraph

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

자동완성

빅데이터 분석가를 위한 VSCode extensions 14개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

파이썬, 주피터를 vscode에서 더 전문적이고 생산적으로 활용하는 방법(+자동 완성)

맨 위로 이동 ↑

Dracula

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

맨 위로 이동 ↑

Debugger

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

맨 위로 이동 ↑

Bracket

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

맨 위로 이동 ↑

Live

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

맨 위로 이동 ↑

Markdown

생산성 향상을 위한 VSCode extensions 12개 추천

tips

2021-11-28 1 분 소요

Ponicode, Dracula Official, Debugger for Chrome, Bracket Pair Colorizer 2, Code Spell Checker, Code Runner, Live Server 등

맨 위로 이동 ↑

markdown

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

맨 위로 이동 ↑

mathjax

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

맨 위로 이동 ↑

깃블로그

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

맨 위로 이동 ↑

github pages

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

맨 위로 이동 ↑

적용

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

맨 위로 이동 ↑

tex

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

맨 위로 이동 ↑

latex

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

맨 위로 이동 ↑

수학

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

맨 위로 이동 ↑

표기

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

맨 위로 이동 ↑

katex

[Mathjax] Github Pages에서 수식 문법 사용하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

맨 위로 이동 ↑

디렉토리

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

맨 위로 이동 ↑

locate

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

맨 위로 이동 ↑

find

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

맨 위로 이동 ↑

ps

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

맨 위로 이동 ↑

top

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

맨 위로 이동 ↑

htop

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

맨 위로 이동 ↑

백그라운드

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

맨 위로 이동 ↑

cron

[생활코딩] Linux 기초 정리 (2) - directory부터 데몬까지

linux

2021-11-30 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 디렉토리 구조, 파일 찾는 법(locate, find), 컴퓨터 구조, 프로세스 모니터링, 백그라운드, 데몬, cron

맨 위로 이동 ↑

깃

Ubuntu, Windows10에서 Git 설치하기

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

깃은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 명의 사용자들 간에 해당 파일들의 작업을 조율하기 위한 분산 버전 관리 시스템이다.

맨 위로 이동 ↑

konlpy

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

맨 위로 이동 ↑

nlp

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

맨 위로 이동 ↑

jpype

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

맨 위로 이동 ↑

tweepy

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

맨 위로 이동 ↑

환경 변수

윈도우10 환경에서 konlpy 설치하는 방법

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. NLP (자연어 처리)를 할 때 쓰이지만 운영체제가 윈도우같은 경우는 설치 버전을 좀 맞춰야 합니다.

맨 위로 이동 ↑

다중 사용자

[생활코딩] Linux 기초 정리 (3) - permission부터 네트워크, 서버까지

linux

2021-12-01 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 사용자, 권한, 그룹, 인터넷, 네트워크, 서버, SSH, 그룹

맨 위로 이동 ↑

인터넷

[생활코딩] Linux 기초 정리 (3) - permission부터 네트워크, 서버까지

linux

2021-12-01 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 사용자, 권한, 그룹, 인터넷, 네트워크, 서버, SSH, 그룹

맨 위로 이동 ↑

그룹

[생활코딩] Linux 기초 정리 (3) - permission부터 네트워크, 서버까지

linux

2021-12-01 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 사용자, 권한, 그룹, 인터넷, 네트워크, 서버, SSH, 그룹

맨 위로 이동 ↑

SSH

[생활코딩] Linux 기초 정리 (3) - permission부터 네트워크, 서버까지

linux

2021-12-01 3 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 사용자, 권한, 그룹, 인터넷, 네트워크, 서버, SSH, 그룹

맨 위로 이동 ↑

UA

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

맨 위로 이동 ↑

GA4

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

맨 위로 이동 ↑

google analytics

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

맨 위로 이동 ↑

구글 애널리틱스

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

맨 위로 이동 ↑

mode bit

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

timer

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

컨트롤러

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

입출력

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

DMA

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

사용자 프로그램

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

synchronous

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

asynchronous

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

io

운영체제(OS) - System Structure & Program Execution (2)

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

인공 신경망

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

뉴런

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

퍼셉트론

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

dense

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

입력층

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

다층 퍼셉트론

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

DNN

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

hands_on

2021-12-16 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

컴파일

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (2)

hands_on

2021-12-17 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

함수형 API

[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (2)

hands_on

2021-12-17 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 (1)

맨 위로 이동 ↑

변수

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

자료형

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

제어문

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

다향성

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

for-each

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

if

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

while

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

switch

자바(java) 문법 정리

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

프로세스 관리

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

management

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

context switch

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

문맥 교환

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

exit

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

PCB

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

queue

운영체제(OS) - Process & Process Management (3)

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

그레이디언트

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (1)

hands_on

2021-12-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (1)

맨 위로 이동 ↑

모멘텀

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

맨 위로 이동 ↑

Adam

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

맨 위로 이동 ↑

RMSProp

[핸즈온 머신러닝] 11장. 심층 신경망 훈련하기 (2)

hands_on

2021-12-28 6 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기 (2)

맨 위로 이동 ↑

CPU

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

burst time

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

priority scheduling

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

round robin

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

multilevel queue

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

feedback

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

read time scheduling

운영체제(OS) - CPU Scheduling (4)

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

제한

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

맨 위로 이동 ↑

사용자 정의

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

맨 위로 이동 ↑

자동 미분

[핸즈온 머신러닝] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

맨 위로 이동 ↑

확장성

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

맨 위로 이동 ↑

투명성

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

맨 위로 이동 ↑

컴퓨팅

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

맨 위로 이동 ↑

cluster

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

맨 위로 이동 ↑

distributed system

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

맨 위로 이동 ↑

transparency

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

맨 위로 이동 ↑

middleware

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 1. Introduction 정리

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

맨 위로 이동 ↑

semaphores

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

starvation

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

monitor

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

readers-writers

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

dining

운영체제(OS) - Process Synchronization (5)

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

venv

[에러 해결 방법] 리눅스에서 파이썬 가상환경 설치안될 때

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

맨 위로 이동 ↑

데드락

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

prevention

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

avoidance

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

resource

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

banker

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

ignorance

운영체제(OS) - Deadlocks (6)

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

메모리 관리

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

분할

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

주소 바인딩

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

Overlay

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

동적 로딩

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

page table

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

할당

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

shared page

운영체제(OS) - Memory Management (7)

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

page fault

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

lfu

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

thrashing

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

pff

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

clock

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

replacement

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

가상

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

virtual

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

valid

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

invalid

운영체제(OS) - Virtual Memory (8)

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

file

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

directory

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

access

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

sequential access

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

direct access

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

contiguous allocation linked allocation indexed allocation

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

free space management

운영체제(OS) - File System Implementations (9)

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

RAID

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

disk

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

scan

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

c-scan

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

Swap

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

raid

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

parallel

운영체제(OS) - Disk Management & Scheduling (10)

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

맨 위로 이동 ↑

적재

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

맨 위로 이동 ↑

전처리

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

맨 위로 이동 ↑

연쇄 변환

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

맨 위로 이동 ↑

TFRecord

[핸즈온 머신러닝] 13장. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

맨 위로 이동 ↑

아키텍처

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

맨 위로 이동 ↑

레이어드

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

맨 위로 이동 ↑

객체기반

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

맨 위로 이동 ↑

자원기반

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

맨 위로 이동 ↑

이벤트기반

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

맨 위로 이동 ↑

시스템

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

맨 위로 이동 ↑

P2P

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

맨 위로 이동 ↑

NFS

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

맨 위로 이동 ↑

래퍼

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

맨 위로 이동 ↑

인터셉터

[DS] 분산 시스템(Distributed Systems) - 2. Architectures 정리

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

맨 위로 이동 ↑

사회과학적 방법

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

맨 위로 이동 ↑

조사연구

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

맨 위로 이동 ↑

연구의 요소

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

맨 위로 이동 ↑

가설

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(1)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

맨 위로 이동 ↑

자료

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

관찰법

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

면접

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

전화조사법

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

우편조사법

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

온라인조사

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

내용분석법

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

질문지 설계

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 1. 조사방법론(2)

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

표본추출

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

측정

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

타당도

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

측정오차

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

척도

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

서스톤 척도

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 2. 조사방법론

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

맨 위로 이동 ↑

대푯값

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

맨 위로 이동 ↑

확률분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

맨 위로 이동 ↑

이항분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

맨 위로 이동 ↑

베르누이 시행

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

맨 위로 이동 ↑

포아송분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

맨 위로 이동 ↑

기하분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

맨 위로 이동 ↑

정규분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

맨 위로 이동 ↑

t분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

맨 위로 이동 ↑

F분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

맨 위로 이동 ↑

카이제곱분포

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(1)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

맨 위로 이동 ↑

통계적 추정

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

맨 위로 이동 ↑

가설검정

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

맨 위로 이동 ↑

교차분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

맨 위로 이동 ↑

검정

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

맨 위로 이동 ↑

분석 절차

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

맨 위로 이동 ↑

카이제곱

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

맨 위로 이동 ↑

분산분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

맨 위로 이동 ↑

회귀분석

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

맨 위로 이동 ↑

더미변수

사회조사분석사 2급 필기, 필답형 정리 - 3. 사회통계(2)

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

맨 위로 이동 ↑

database

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

맨 위로 이동 ↑

scalability

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

맨 위로 이동 ↑

reliability

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

맨 위로 이동 ↑

애자일

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

맨 위로 이동 ↑

데이터 모델

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

맨 위로 이동 ↑

일괄 처리

데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2. Data Models and Query Languages

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

맨 위로 이동 ↑

tf.gradients

[에러 해결 방법] tf.gradients is not supported when eager execution is enabled 일때

error

2022-01-27 최대 1 분 소요

맨 위로 이동 ↑

graphviz

[에러 해결 방법] ExecutableNotFound: failed to execute ‘dot’, make sure the Graphviz executables are on your systems’ PATH 일때

error

2022-02-23 최대 1 분 소요

맨 위로 이동 ↑

Cudnn

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

아나콘다

텐서플로우(tensorflow), 파이토치(pytorch) GPU 설치 방법

tips

2022-03-20 1 분 소요

NVIDIA DRIVER, CUDA Toolkit, Cudnn, tensorflow 최신 버전 2.8을 설치합니다. 윈도우10 환경에서 작업하여 쓴 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

feature map

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (1)

hands_on

2022-03-28 3 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

알렉스넷

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

functional

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

optim

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

torchvision

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

epoch

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

batch size

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

device

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

Compose

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

Resize

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

summary_

AlexNet 구조 파악 및 PyTorch로 코드 구현해보기

code

2022-03-29 3 분 소요

Paper: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

데이터 품질

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

맨 위로 이동 ↑

concept shift

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

맨 위로 이동 ↑

자동화

[논문 리뷰] A Data Quality-Driven View of MLOps

papermlops

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

맨 위로 이동 ↑

객체 지향

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

oop

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

캡슐화

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

다형성

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

void

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

return

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

protected

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

is a

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

extends

자바(java) 기반 객체 지향 프로그래밍(OOP) 용어 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

LeNet-5

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

googlenet

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

xception

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

ResNet-34

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

사전훈련된 모델

[핸즈온 머신러닝] 14장. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전 (2)

hands_on

2022-04-11 4 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

맨 위로 이동 ↑

전이학습

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

transfer

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

학습

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

손실함수

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

크로스 엔트로피

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

다중 클래스

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

모델 저장

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

로드

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

metric

Pytorch 기반 ResNet 전이 학습 구현해보기

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet은 원래 ImageNet 경진대회를 위해 디자인되었습니다. 하지만 본 코드는 Fashion MNIST에 맞추기 위해 input과 output 층을 바꿨습니다, Method: Pytorch

맨 위로 이동 ↑

잔차

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

맨 위로 이동 ↑

shortcut connection

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

맨 위로 이동 ↑

skipping

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

맨 위로 이동 ↑

매핑

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

맨 위로 이동 ↑

mapping

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

맨 위로 이동 ↑

bottleneck

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

맨 위로 이동 ↑

lenet

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

cifar10

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

compose

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

resize

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

RandomHorizontalFlip

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

RandomAffine

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

ColorJitter

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

normalize

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

Dataset

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

detach

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

numpy

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

clip

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

max_pool2d

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

zero_grad

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

item

Pytorch 기반 LeNet 구현 및 데이터 증식된 CIFAR10 학습해보기

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet은 1998년 Yann LeCun의 논문 ‘Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition’에 기재된 가장 기본적인 CNN 구조입니다. 이를 이해하고 파이토치로 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

image recognition

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

맨 위로 이동 ↑

Adaptive Gradient Clipping

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

맨 위로 이동 ↑

Normalizer-Free Network

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

맨 위로 이동 ↑

AGC

[논문 리뷰] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

맨 위로 이동 ↑

squeeze

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

맨 위로 이동 ↑

excitation

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

맨 위로 이동 ↑

network

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

맨 위로 이동 ↑

embedding

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

맨 위로 이동 ↑

feature recalibration

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

맨 위로 이동 ↑

local receptive field

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

맨 위로 이동 ↑

SE block

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

맨 위로 이동 ↑

global

[논문 리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

맨 위로 이동 ↑

resnet101

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

resnet152

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

scratch

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

nn.Module

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

BatchNrom2d

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

dwonsample

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

MaxPool2d

Pytorch 기반 ResNet152 구조 처음부터 구현해보기

code

2022-04-18 2 분 소요

잔차 유닛을 정의한 후, ResNet의 구조를 직접 구현해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

분류

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

data driven approach

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

knn

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

l1 거리

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

l2 거리

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

하이퍼파라미터

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

교차 검증

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

선형

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

장점

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

단점

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

가중치

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

편향

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

매개변수

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

파라미터

[CS231n] 강의2. Image Classification 리뷰

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

서포트 벡터 머신

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

svm

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

힌지 로스

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

hinge loss

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

소프트맥스

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (1) 리뷰

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

optimization

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

loss

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

기울기

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

경사하강법

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

gradient descent

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

수렴

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

stochastic gradient descent

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

미니배치

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

배치

[CS231n] 강의3. Loss Functions and Optimization (2) 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

시그모이드

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

도함수

[CS231n] 강의4. Neural Networks and Backpropagation 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

활성화 맵

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

제로 패딩

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

local connectivity

[CS231n] 강의5. Convolutional Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

torch.Tensor

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

torch.autograd

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

torch.nn.Module

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

torch.randn

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

torch.mm

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

torch.clamp

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

torch.t

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

autograd.grad

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

no_grad

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

grad.zero_

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

torch.autograd.Function

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

ctx

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

torch.nn.Linear

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

model.parameters

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

optimizer.zero_grad

[CS231n] 강의6. Hardware and Software with Pytorch 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

sigmoid

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

tanh

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

leaky relu

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

prelu

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

elu

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

selu

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

maxout

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

swish

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

saturated

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

saturation

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (1) Activation Function 리뷰

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

가중치 초기화

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

xavier

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

kaiming

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

he

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

initialization

[CS231n] 강의7. Training Neural Networks (2) Weight Initialization, Batch Normalization, Transfer Learning 리뷰

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

optimizer

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

momentum

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

nesterov momentum

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

adagrad

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

rmsprop

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

adam

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

learning rate

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

학습률

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

hessian

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

taylor

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

bgfs

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

lbgfs

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (3) Optimizer 리뷰

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

regularization

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

data augmentation

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

dropconnect

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

stochastic depth

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

cutout

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

random crop

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

mixup

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

hyperparameter

[CS231n] 강의8. Training Neural Networks (4) Regularization, Hyperparameter 리뷰

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

맨 위로 이동 ↑

inception

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

맨 위로 이동 ↑

cardinality

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

맨 위로 이동 ↑

depth

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

맨 위로 이동 ↑

grouped convolution

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

맨 위로 이동 ↑

flops

[논문 리뷰] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

맨 위로 이동 ↑

sys

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

pep8

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

공백

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

명명

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

str

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

f 문자열

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

대입

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

unpacking

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

enumerate

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

iterable

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

range

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

zip

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

왈러스

[Effective Python] 1장 파이썬답게 생각하기 리뷰

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

맨 위로 이동 ↑

nfresnet

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

spp

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

Scaled Weight Standardization

[논문 리뷰] Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

맨 위로 이동 ↑

슬라이싱

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

맨 위로 이동 ↑

딕셔너리

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

맨 위로 이동 ↑

in

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

맨 위로 이동 ↑

get

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

맨 위로 이동 ↑

keyerror

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

맨 위로 이동 ↑

setdefault

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

맨 위로 이동 ↑

defaultdict

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

맨 위로 이동 ↑

missing

[Effective Python] 2장 리스트와 딕셔너리 리뷰

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

맨 위로 이동 ↑

drift

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

method

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

ddm

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

early drift detection method

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

eddm

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

hddm

Concept Drift Detection Method 정리

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

맨 위로 이동 ↑

markov

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

chebyshev

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

호에프딩

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

마코브

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

체비쇼프

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

번스타인

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

통계

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

부등식

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

inequality

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

machine learning

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

기계 학습

호에프딩, 마르코브, 체비쇼프, 번스타인 부등식 정리

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

fast

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

맨 위로 이동 ↑

드리프트

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

맨 위로 이동 ↑

detector

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

맨 위로 이동 ↑

abrupt

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

맨 위로 이동 ↑

gradual

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

맨 위로 이동 ↑

sliding window

[논문 리뷰] Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

맨 위로 이동 ↑

exponential histogram

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

맨 위로 이동 ↑

기계학습

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

맨 위로 이동 ↑

병렬

[논문 리뷰] Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

papermlops

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

맨 위로 이동 ↑

semantic

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

downsampling

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

upsampling

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (1) 리뷰

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

컴퓨터 비전

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

객체 인식

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

object detection

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

region proposal

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

selective search

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

r cnn

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

fast r cnn

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

roi

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

pool

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

faster r cnn

[CS231n] 강의9. Object Detection and Image Segmentation (2) 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

Recurrent Neural Network

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

many to one

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

many to many

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

one to many

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

image captioning

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

sequence

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

video classifcation

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

multilayer

[CS231n] 강의10 Recurrent Neural Networks 리뷰

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

lstm

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

long short term memory

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

gru

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

gate

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

input

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

forget

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

output

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

reset

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

gated recurrent unit

[CS231n] 강의10 Long Short Term Memory 리뷰

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

인코더

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

디코더

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

alignment

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

context vector

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

masked self attention

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

query

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

value

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (1) 리뷰

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

encoder

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

decoder

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

multi head

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

attention is all you need

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

vision

[CS231n] 강의11 Attention and Transformers (2) 리뷰

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

맨 위로 이동 ↑

assert

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

raise

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

예외

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

except

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

try

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

타입 애너테이션

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

클로저

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

nonlocal

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

위치 인자

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

키워드 인자

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

독스트링

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

위치로만 인자

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

키워드만 사용하는 인자

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

데코레이터

[Effective Python] 3장 함수 리뷰

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

맨 위로 이동 ↑

pytorch lightning

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

맨 위로 이동 ↑

wandb

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

맨 위로 이동 ↑

mnist

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

맨 위로 이동 ↑

init

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

맨 위로 이동 ↑

training_step

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

맨 위로 이동 ↑

validation_step

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

맨 위로 이동 ↑

configure_optimizers

Pytorch Lightning + Wandb을 활용하여 mnist 예제 살펴보기

code

2022-07-11 3 분 소요

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구성하고 분산 훈련 및 16-비트 정밀도와 같은 고급 기능을 쉽게 추가할 수 있는 래퍼입니다.

맨 위로 이동 ↑

nvidia driver

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

맨 위로 이동 ↑

확인

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

맨 위로 이동 ↑

삭제

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

맨 위로 이동 ↑

패키지

Ubuntu 20.04에서 nvidia driver, cuda, cudnn, pytorch 설치의 모든 것

tips

2022-07-12 2 분 소요

ubuntu 20.04, nvidia driver 495, cuda 11.3, cudnn 8.2.1, pytorch 버전을 설치하는 방법입니다.

맨 위로 이동 ↑

windows 10

윈도우10에서 리눅스(Linux) 설치하기 (Ubuntu on WSL2)

tips

2022-07-16 1 분 소요

AWS에서 가상의 환경을 작업하던 중, 내 PC에서 구동해 보았으면 싶어서 설치를 진행해 보았습니다. 윈도우10 환경에서 wsl2를 설치해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

build

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

push

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

commit

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

docker hub

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

도커 허브

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

docker nvidia

도커(docker)를 이용해 파이썬 가상환경 구축을 위한 이미지 배포하기

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

맨 위로 이동 ↑

컴프리헨션

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

이터레이션

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

yield

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

yield from

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

throw

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

itertools

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

chain

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

repeat

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

cycle

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

tee

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

zip_longest

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

islice

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

takewhile

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

filterfalse

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

accumulate

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

product

[Effective Python] 4장 컴프리헨션과 제너레이터 리뷰

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

맨 위로 이동 ↑

covariate drift

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

맨 위로 이동 ↑

model selection

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

맨 위로 이동 ↑

low rank approximation

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

맨 위로 이동 ↑

bayesian inference

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

맨 위로 이동 ↑

joint probability

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

맨 위로 이동 ↑

transfer learning

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

맨 위로 이동 ↑

model drift

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

맨 위로 이동 ↑

베이지안

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

맨 위로 이동 ↑

model zoo

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

맨 위로 이동 ↑

fine tuning

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

맨 위로 이동 ↑

mde

[논문 리뷰] Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics for Dataset Shift Detection and Model Selection

papermlops

2022-07-30 7 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

맨 위로 이동 ↑

호튼웍스

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

맨 위로 이동 ↑

hortonworks

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

맨 위로 이동 ↑

ambari

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

맨 위로 이동 ↑

sandbox

도커(docker) 환경 내 Hortonworks Data Platform(HDP) 설치하기

tips

2022-08-05 1 분 소요

Hortonworks Data Platform(HDP)는 분산 스토리지 및 대규모 멀티 소스 데이터 세트 처리를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 도커 내 hdp를 설치해봅시다.

맨 위로 이동 ↑

컴포넌트

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

캐시. 오프셋

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

tcp. 오버헤드

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

플러시

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

primary

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

secondary

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

파이프라인

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

chunk

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

consistency model

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

record append

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

mutation

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (1)

paperhadoop

2022-08-06 8 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

namespace

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

lock

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

네임스페이스

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

랙

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

availability

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

replication

[논문 리뷰] The Google File System(GFS) (2)

paperhadoop

2022-08-06 6 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다. 두번째 글입니다.

맨 위로 이동 ↑

failure

[논문 리뷰] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paperhadoop

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

맨 위로 이동 ↑

장치 컨트롤러

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

interrupt

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

인터럽트 핸들러

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

ram

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

dram

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

dma

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

프로세서

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

코어

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

멀티코어

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (1)

OS

2022-08-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

맨 위로 이동 ↑

트랩

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

멀티태스킹

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

멀티 프로그래밍

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

모드 비트

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

vmm

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

가상화

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

연결 리스트

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

트리

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

해시 함수

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

클라우드 p2p

[Operating System Concepts 10th] 1. Introduction 리뷰 (2)

OS

2022-08-12 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (2)

맨 위로 이동 ↑

서비스

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

오류 탐지

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

어셈블리

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

rte

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

락

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

파일 관리

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

링커

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

로더

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

실행 파일

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

모놀리식

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

모듈

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

lkm

[Operating System Concepts 10th] 2. Operating System Structures 리뷰

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

맨 위로 이동 ↑

문맥

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

맨 위로 이동 ↑

힙

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

맨 위로 이동 ↑

상태

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

맨 위로 이동 ↑

pcb

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

맨 위로 이동 ↑

준비

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

맨 위로 이동 ↑

대기

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

맨 위로 이동 ↑

종료

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (1)

OS

2022-08-14 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

맨 위로 이동 ↑

IPC

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

메일박스

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

포트

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

랑데부

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

소켓

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

ip 주소

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

tcp

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

RPC

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

원격 프로시저 호출

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

스텁

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

stub

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

marshall

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

XDR

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

바인딩

[Operating System Concepts 10th] 3. Processes 리뷰 (2)

OS

2022-08-14 8 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (2)

맨 위로 이동 ↑

resilient

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

스트래글러

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (1)

paperspark

2022-08-14 6 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (1)

맨 위로 이동 ↑

narrow

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

맨 위로 이동 ↑

wide

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

맨 위로 이동 ↑

dependency

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

맨 위로 이동 ↑

장애 허용

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

맨 위로 이동 ↑

역질렬화

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

맨 위로 이동 ↑

체크포인트

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

맨 위로 이동 ↑

인메모리

[논문 리뷰] Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2)

paperspark

2022-08-15 4 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다. (2)

맨 위로 이동 ↑

lwp

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

병행성

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

병렬성

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

동시성

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

시그널

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

다대일

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

일대일

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

다대다

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

멀티스레드

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

암묵적 스레딩

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

스레드 풀

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

fork join

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

openmp

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

gcd

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

신호

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

취소

[Operating System Concepts 10th] 4. Threads & Concurrency 리뷰

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

맨 위로 이동 ↑

cpu 버스트

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

버스트

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

준비 큐

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

선점

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

비선점

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

디스패처

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

라운드 로빈

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

rr

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

우선순위

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

기아

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

노화

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (1)

OS

2022-08-18 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

맨 위로 이동 ↑

pcs

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

맨 위로 이동 ↑

scs

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

맨 위로 이동 ↑

멀티 프로세서

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

맨 위로 이동 ↑

smp

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

맨 위로 이동 ↑

멀티 코어

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

맨 위로 이동 ↑

메모리 스톨

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

맨 위로 이동 ↑

cmt

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

맨 위로 이동 ↑

load balancing

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

맨 위로 이동 ↑

affinity

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

맨 위로 이동 ↑

warm cache

[Operating System Concepts 10th] 5. CPU Scheduling 리뷰 (2)

OS

2022-08-18 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (2)

맨 위로 이동 ↑

executor

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

파티션

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

narrow dependency

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

wide dependency

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

좁은

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

넓은

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

의존성

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

shuffle

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

셔플

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

lazy evaluation

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

지연 연산

[Spark] 빅데이터와 아파치 스파크란

spark

2022-08-23 5 분 소요

[Spark The Definitive Guide] 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 스파크(spark)는 통합 컴퓨팅 엔진이며 클러스 환경에서 데이터를 병렬로 처리하는 라이브러리 집합입니다. 최근 머신러닝에도 활발히 사용되고 있습니다.

맨 위로 이동 ↑

explain

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

directed acyclic graph

[Spark] DataFrame, 스키마, sql, 계보에 대한 정의 및 예제

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

임계구역

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

critical section

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

compare_and_swap

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

atomic

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

process synchronization

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

coordination

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

progress

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

bounded waiting

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

peterson

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

메모리 장벽

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

test_and_set

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

뮤텍스

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

mutex lock

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

busy waiting

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

spinlock

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

세마포어

[Operating System Concepts 10th] 6. Synchronization Tools 리뷰

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

맨 위로 이동 ↑

maxFilesPerTrigger

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

mllib

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

StringIndexer

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

OneHotEncoder

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

VectorAssembler

[Spark] dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD 기능들 쉽게 이해하기

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

compare and swap

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

맨 위로 이동 ↑

readers-writer

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

맨 위로 이동 ↑

posix

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

맨 위로 이동 ↑

signal

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

맨 위로 이동 ↑

dispatcher

[Operating System Concepts 10th] 7. Synchronization Examples 리뷰

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

맨 위로 이동 ↑

catalyst

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

column

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

row

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

plan

[Spark] 정형 API: DataFrame, SQL, Dataset 알아보기

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

StructType

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

StructField

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

col

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

expr

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

Row

[Spark] 정형 API 기본 연산에 대해 알아보기

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

select

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

selectExpr

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

withColumn

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

sample

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

sortWithinPartitions

[Spark] 정형 API: DataFrame의 transformation 다루는 방법

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

livelock

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

맨 위로 이동 ↑

hold and wait

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

맨 위로 이동 ↑

no preemption

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

맨 위로 이동 ↑

circular wait

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

맨 위로 이동 ↑

banker's algorithm

[Operating System Concepts 10th] 8. Deadlocks 리뷰

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

맨 위로 이동 ↑

메시징 시스템

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

os

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

컨슈머

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

프로듀서

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

브로커

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

발행

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

구독

[논문 리뷰] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

lit

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

equalTo

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

contains

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

isin

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

alias

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

initcap

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

trim

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

lpad

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

rpad

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

regexp_extract

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

regexp_replace

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

mkString

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

translate

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

varargs

[Spark] 불리언, 수치, 문자, 정규 표현식 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-08-31 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

date

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

timestamp

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

struct

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

udp

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

null 값

[Spark] 날짜, 타임스탬프, null, 정렬, JSON 등의 데이터 타입 다루기

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

맨 위로 이동 ↑

집계

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

min

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

sum

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

왜도

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

첨도

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

표본

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

공분산

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

상관관계

[Spark] 집계 연산, 함수, SQL 명령어 정리

spark

2022-09-01 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 집계 함수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

그룹화

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

롤업

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

큐브

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

rollup

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

cube

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

피벗

[Spark] 그룹화, 롤업, 큐브, 피벗 정리

spark

2022-09-02 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그룹화에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

조인

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

inner

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

outer

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

left

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

right

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

semi

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

cross

[Spark] 조인(join) 표현식, 타입 정리

spark

2022-09-03 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 조인에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

start

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

맨 위로 이동 ↑

stop

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

맨 위로 이동 ↑

rm

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

맨 위로 이동 ↑

옵션

터미널 내 도커(docker) 컨테이너 명령어, 옵션 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

맨 위로 이동 ↑

format

[Spark] CSV, JSON, Parquet, SQL DB 등 데이터소스에 대한 옵션 정리

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

터미널

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

폰트

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

한글

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

한영

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

전환

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

한글2020

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

deb

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

필수

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

해결

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

plank

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

intellij

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

ruby

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

jekyll

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

tlp

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

putty

우분투(Ubuntu) 22.04 테마부터 필수 프로그램 설치까지 모든 것

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

맨 위로 이동 ↑

sqlite

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

jar

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

postgresql

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

버켓팅

[Spark] SQLite, PostgreSQL, 텍스트 파일 데이터소스 읽고 쓰는 방법

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

window10

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

맨 위로 이동 ↑

docker desktop

Window10 또는 Ubuntu 22.04 내 도커(docker) 설치하기

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

윈도우10 또는 우분투 내에서 도커를 설치하는 과정을 정리할 필요가 있다고 느꼈습니다. 설치에 도움이 되었으면 합니다.

맨 위로 이동 ↑

카탈로그

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

뷰

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

외부 테이블

[Spark] 스파크 SQL - 실행방법, 테이블, 뷰

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

base

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

limit

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

logical

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

binding

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

linker

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

loader

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

relocation

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

dynamic

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-08 6 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

tlb

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

translation lookaside buffer

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

페이지 테이블

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

hit ratio

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

스와핑

[Operating System Concepts 10th] 9. Main Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-08 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

서브쿼리

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

구조체

[Spark] 스파크 SQL - 데이터베이스, 함수, 서브쿼리

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

case class

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

joinWith

[Spark] 스칼라를 이용한 Dataset 관련 기능 정리

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

요구 페이징

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

demand paging

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

스왑

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

가용 프레임

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

zero fill on demand

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

copy on write

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (1)

OS

2022-09-12 3 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

맨 위로 이동 ↑

virtual memory

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

페이지 교체

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

프레임

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

프레임 할당

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

페이지 참조열

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

reaper

[Operating System Concepts 10th] 10. Virtual Memory 리뷰 (2)

OS

2022-09-12 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (2)

맨 위로 이동 ↑

distinct

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

flatmap

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

sortBy

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

randomSplit

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

countApprox

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

first

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

take

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

checkpoint

[Spark] 저수준 API: RDD 이해하기

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

keyby

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

samplebykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

countbykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

groupbykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

reducebykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

aggregate

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

aggregatebykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

combinerbykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

foldbykey

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

cogroup

[Spark] 저수준 API: 키-값 형태의 RDD 고급 연산

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

프리겔

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

bsp

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

superstep

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

topology

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

falut tolerance

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

aggregator

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

combiner

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

구글

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

graph processing

[논문 리뷰] Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-20 9 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

저수준

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

broadcast

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

accumulator

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

분산형 공유 변수

[Spark] 저수준 API: 분산형 공유 변수

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

directed

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

서브그래프

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

모티프

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

motifs

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프, 서브그래프, 모티프

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

algorithm

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

페이지랭크

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

outdegree

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

너비 우선 탐색

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

bfs

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

breadth first search

[Spark] GraphFrame을 활용한 그래프 알고리즘 예제

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

얀

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

맨 위로 이동 ↑

노드

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

맨 위로 이동 ↑

활용법

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

맨 위로 이동 ↑

지역성

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

맨 위로 이동 ↑

capacity

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

맨 위로 이동 ↑

fair

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

맨 위로 이동 ↑

지연

[Hadoop] 아파치 얀(YARN)에 대한 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

맨 위로 이동 ↑

클라이언트

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

익스큐터

[Spark] 클러스터에서 스파크 실행하기

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

collection

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

컬렉션

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

트리플렛

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

triplets

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

mrtriplets

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

coarsen

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

routing table

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

bit mask

[논문 리뷰] GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

터치패드

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

노트북

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

다운로드

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

touchpad

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

데스크톱

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

크롬

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

창

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

정밀

윈도우10 노트북 정밀터치패드 제스처 사용법

tips

2022-10-06 1 분 소요

윈도우10가 설치된 노트북에서 터치패드를 잘 사용하면 마우스가 없어도 된다는 것을 깨달았습니다. 터치패드 사용법 및 여러 가지 환경에서 단축키를 정리해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

mldm

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

맨 위로 이동 ↑

abstraction

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

맨 위로 이동 ↑

일관성

[논문 리뷰] Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

맨 위로 이동 ↑

효율

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

맨 위로 이동 ↑

class

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

맨 위로 이동 ↑

def

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

맨 위로 이동 ↑

mixin

[Effective Python] 5장 클래스와 인터페이스 리뷰

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

맨 위로 이동 ↑

처리

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

맨 위로 이동 ↑

cut

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

맨 위로 이동 ↑

partitioning

[논문 리뷰] PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

맨 위로 이동 ↑

클라우드

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

quasar

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

assignment

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

워크로드

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

퀘이사

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

memcached

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

프로파일링

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

qos

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

관리

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

카산드라

[논문 리뷰] Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

pretrained

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

bert

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

주석

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

시맨틱

[논문 리뷰] Annotating Columns with Pre-trained Language Models

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

awaitTermination

[Spark] 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

싱크

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

트리거

[Spark] 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

추천 시스템

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

recommender system

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

협업 필터링

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

교차최소제곱

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

als

[Spark] pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만들어보기

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

맨 위로 이동 ↑

m1

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

맥

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

ssh

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

환경설정

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

hdfs

맥 m1 환경에서 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 설치 및 환경설정하기

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

하둡과 스파크를 로컬환경에서 설치하는 과정을 글로 담기 위해 적어보았습니다.

맨 위로 이동 ↑

lag

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

named window

MySQL 문법 및 예제 정리 - 윈도우 함수, LAG, LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

서브 쿼리

MySQL 문법 및 예제 정리 - 서브쿼리, IN 응용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

union

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

union all

MySQL 문법 및 예제 정리 - UNION, UNION ALL, join

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

COALESCE

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

IFNULL

MySQL 문법 및 예제 정리 - IF, IFNULL, CASE, COALESCE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

날짜

MySQL 문법 및 예제 정리 - 날짜, WITH

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

PRECEDING

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

FOLLOWING

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

CURRENT ROW

MySQL 문법 및 예제 정리 - PRECEDING, FOLLOWING, CURRENT ROW

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑

regexp_like

MySQL 문법 및 예제 정리 - LIKE, REGEXP, REGEXP_LIKE

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

맨 위로 이동 ↑