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• 큐 1
• 기아 1
• 노화 1
• executor 1
• 파티션 1
• narrow dependency 1
• wide dependency 1
• 좁은 1
• 넓은 1
• 의존성 1
• 종속성 1
• shuffle 1
• 셔플 1
• lazy evaluation 1
• 지연 연산 1
• explain 1
• directed acyclic graph 1
• dag 1
• 임계구역 1
• critical section 1
• compare_and_swap 1
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• process synchronization 1
• coordination 1
• progress 1
• bounded waiting 1
• peterson 1
• 메모리 장벽 1
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• 뮤텍스 1
• mutex lock 1
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• 세마포어 1
• maxFilesPerTrigger 1
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• StringIndexer 1
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• compare and swap 1
• readers-writer 1
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• row 1
• plan 1
• StructType 1
• StructField 1
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• expr 1
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• select 1
• selectExpr 1
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• sortWithinPartitions 1
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• hold and wait 1
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• 메시징 시스템 1
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• 구독 1
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• rpad 1
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• varargs 1
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• struct 1
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• 리스트 1
• case class 1
• joinWith 1
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• checkpoint 1
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• samplebykey 1
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• reducebykey 1
• aggregate 1
• aggregatebykey 1
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• cogroup 1
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• 구글 1
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• 분산형 공유 변수 1
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• motifs 1
• 알고리즘 1
• algorithm 1
• 페이지랭크 1
• outdegree 1
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• 터치패드 1
• 노트북 1
• 다운로드 1
• touchpad 1
• 데스크톱 1
• 크롬 1
• 창 1
• 정밀 1
• mldm 1
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• 일관성 1
• 효율 1
• class 1
• def 1
• mixin 1
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• 카산드라 1
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• bert 1
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• 추천 시스템 1
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• 협업 필터링 1
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• als 1
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• COALESCE 1
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• self-rag 1
• graphrag 1
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• modular-rag 1
• agentic 1
• 파싱 1
• 쿠버네티스 1
• 가상화 1
• 데브옵스 1
• 도커 빌드 1
• 파드 1
• yaml 1
• kubectl 1
• 서버 환경 1
• 개발 환경 1
• GraphRAG 1
• Neo4j 1
• RAG 1
• 지식그래프 1
• chunking 1
• 검색 증강 생성 1
• 텍스트 분할 1
• LangChain 1
• 벡터 검색 1
• 도커 컴포즈 1
• docker compose 1
• 인그레스 1
• ingress 1
• 퍼시스턴트 볼륨 1
• pv 1
• pvc 1
• storageclass 1
• kubernetes 1
• k8s 1
• eks 1
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• 관리형 쿠버네티스 1
• graphql 1
• grpc 1
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• 문서화 1
• 배포 1
• 운영 1
• REST 1
• GraphQL 1
• gRPC 1
• MCP 1
• ModelContextProtocol 1
• 에이전트 1
• fastmcp 1
• 앤트로픽 1
• Anthropic 1
• 가이드 1
• http 1
• 설계 1

정리

REST API 설계: 6대 원칙 & FastAPI 구현 실무 흐름

web

2025-09-27 9 분 소요

REST 아키텍처의 6대 원칙, URI/HTTP 설계 모범 사례, FastAPI CRUD 구현과 대안 아키텍처 비교까지 한 번에 정리한다.

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 날짜 함수·CTE

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 서브쿼리·IN 활용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

OS Concepts 10th 8장: Deadlocks

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

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2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

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2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

케라스 8장: 생성 모델 기초 - LSTM 생성·오토인코더·스타일 전이

keras

2022-01-10 10 분 소요

텍스트 시퀀스 샘플링, 잠재 공간 압축(오토인코더), 합성 스타일 트랜스퍼 파이프라인 핵심 단계 요약

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

Bootstrap 활용: 그리드·컴포넌트·반응형 레이아웃 실전

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초: 선택자·박스모델·레이아웃 핵심 속성 정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초: 구조·시맨틱 태그 & 필수 패턴 이해

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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설명

MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 날짜 함수·CTE

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 서브쿼리·IN 활용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

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란

MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 날짜 함수·CTE

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 서브쿼리·IN 활용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

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2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

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2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

Markdown 문법: 핵심 치트시트 & 실전 활용 가이드

md

2021-11-01 7 분 소요

헤딩·목록·강조·표·코드블록·각주·수식(MathJax)·토글·이미지/영상·색상/스타일 활용까지 자주 쓰는 Markdown + 최소 HTML 패턴 정리

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리뷰

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

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2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

케라스 8장: 생성 모델 기초 - LSTM 생성·오토인코더·스타일 전이

keras

2022-01-10 10 분 소요

텍스트 시퀀스 샘플링, 잠재 공간 압축(오토인코더), 합성 스타일 트랜스퍼 파이프라인 핵심 단계 요약

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

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Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

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2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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딥러닝

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

케라스 8장: 생성 모델 기초 - LSTM 생성·오토인코더·스타일 전이

keras

2022-01-10 10 분 소요

텍스트 시퀀스 샘플링, 잠재 공간 압축(오토인코더), 합성 스타일 트랜스퍼 파이프라인 핵심 단계 요약

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

핸즈온 머신러닝 11장: 심층 신경망 훈련 – 최적화와 규제 핵심 기법

hands_on

2021-12-28 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

Windows10 PyTorch 설치: CUDA 버전 선택과 conda/pip 설치 커맨드

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 호환표 확인 후 conda·pip 중 선택해 PyTorch 특정 버전을 설치하고 import torch로 GPU 인식 검증

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

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의미

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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스파크

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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spark

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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정의

MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 날짜 함수·CTE

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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논문

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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python

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

케라스 8장: 생성 모델 기초 - LSTM 생성·오토인코더·스타일 전이

keras

2022-01-10 10 분 소요

텍스트 시퀀스 샘플링, 잠재 공간 압축(오토인코더), 합성 스타일 트랜스퍼 파이프라인 핵심 단계 요약

핸즈온 머신러닝 13장: 대용량 데이터 적재·전처리 파이프라인 구축

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

핸즈온 머신러닝 11장: 심층 신경망 훈련 – 최적화와 규제 핵심 기법

hands_on

2021-12-28 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

Jupyter·Colab 한글 깨짐: 폰트 설정·unicode_minus 해결 코드

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

맑은고딕 폰트 등록과 matplotlib 한글/음수 기호 깨짐을 동시에 해결하는 플랫폼별 설정 스니펫

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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OS

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

OS Concepts 10th 8장: Deadlocks

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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운영체제

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

OS Concepts 10th 8장: Deadlocks

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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스칼라

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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후기

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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scala

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

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사용법

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

Git 기초: add·commit·push 흐름 & 필수 명령 이해

git

2021-11-21 4 분 소요

Git 기본 워크플로우(add→commit→push)와 자주 쓰는 필수 명령의 의미·사용 패턴을 단계별로 정리한 입문 가이드

Markdown 문법: 핵심 치트시트 & 실전 활용 가이드

md

2021-11-01 7 분 소요

헤딩·목록·강조·표·코드블록·각주·수식(MathJax)·토글·이미지/영상·색상/스타일 활용까지 자주 쓰는 Markdown + 최소 HTML 패턴 정리

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sql

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

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필답형

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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기출문제

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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정리본

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

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2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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cnn

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

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2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

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2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

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CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

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2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

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2022-06-13 2 분 소요

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CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

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CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

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2022-06-12 1 분 소요

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CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

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2022-06-12 3 분 소요

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CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

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2022-04-24 3 분 소요

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CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

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2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

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2022-04-23 3 분 소요

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CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

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2022-04-23 2 분 소요

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CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

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2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

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2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

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2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

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2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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Markdown 문법: 핵심 치트시트 & 실전 활용 가이드

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2021-11-01 7 분 소요

헤딩·목록·강조·표·코드블록·각주·수식(MathJax)·토글·이미지/영상·색상/스타일 활용까지 자주 쓰는 Markdown + 최소 HTML 패턴 정리

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CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

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2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

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2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

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CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

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CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

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본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

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2022-06-12 3 분 소요

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CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

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2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

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2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

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2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

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2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

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2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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요약

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

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2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

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2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

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2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

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2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

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2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

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2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

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2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

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2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

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2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

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2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

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2022-04-22 2 분 소요

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CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

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2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

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CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

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CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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자격증

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

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실기

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

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2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

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2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

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2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

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2021-11-12 4 분 소요

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빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

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2021-11-05 7 분 소요

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MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

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R

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

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2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

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2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

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2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

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2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

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2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

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2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

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2021-11-17 11 분 소요

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빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

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2021-11-17 7 분 소요

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빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

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2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

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2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

에러 해결: R 패키지 설치 Permission denied 권한 문제 해결

error

2021-11-13 최대 1 분 소요

R 패키지 설치 시 Permission denied 오류 원인(라이브러리 경로/권한)과 수정 전략

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

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2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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모델

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

케라스 8장: 생성 모델 기초 - LSTM 생성·오토인코더·스타일 전이

keras

2022-01-10 10 분 소요

텍스트 시퀀스 샘플링, 잠재 공간 압축(오토인코더), 합성 스타일 트랜스퍼 파이프라인 핵심 단계 요약

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

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머신러닝

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

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설치

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

에러 해결: 리눅스 Python 가상환경 생성(venv) 오류 & 권한 해결

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

Linux에서 venv 생성 실패(권한/누락 패키지) 발생 시 의존 패키지 설치 및 권한 정비

VSCode 완전 초기화: 사용자 설정·캐시·확장 정리 절차

tips

2021-12-20 최대 1 분 소요

느려진 VSCode를 기본 상태로 되돌리기 위해 사용자 폴더·Roaming 캐시·확장 흔적을 백업 후 제거하는 2단계 복원 가이드

Windows10 KoNLPy 설치: JPype·JAVA 버전 호환 에러 방지 절차

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy 형태소 분석기를 사용하기 위해 JDK·JPype 버전 맞춤, 환경변수(JAVA_HOME) 설정과 pip 설치 오류 해결 방법 정리

Ubuntu·Windows10: Git 설치 & 기본 설정 (user.name·SSH 키)

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

Ubuntu/WSL·Windows에서 Git 설치 후 전역 user/email, SSH 키/credential 캐시까지 초기 설정을 완료하는 실무 시작 가이드

Windows10 TensorFlow GPU: CUDA·cuDNN 버전 매칭 & 설치 검증

tips

2021-11-09 1 분 소요

TensorFlow GPU 실행을 위한 CUDA·cuDNN 버전 선정, 환경변수(PATH) 구성과 tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)로 검증하는 절차

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paper

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

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아파치

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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tip

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

VSCode 완전 초기화: 사용자 설정·캐시·확장 정리 절차

tips

2021-12-20 최대 1 분 소요

느려진 VSCode를 기본 상태로 되돌리기 위해 사용자 폴더·Roaming 캐시·확장 흔적을 백업 후 제거하는 2단계 복원 가이드

Windows10 KoNLPy 설치: JPype·JAVA 버전 호환 에러 방지 절차

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy 형태소 분석기를 사용하기 위해 JDK·JPype 버전 맞춤, 환경변수(JAVA_HOME) 설정과 pip 설치 오류 해결 방법 정리

코딩 생산성·품질 향상 VSCode 확장 12선 (테스트·디버깅·미리보기)

tips

2021-11-28 1 분 소요

테스트 자동화·디버깅·라이브 리로드·가독성·문법 검사 등 워크플로 속도를 올리는 VSCode 확장 12개 핵심 기능 요약

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

Jupyter Notebook 단축키 핵심: 셀 편집·명령·실행 속도 향상

tips

2021-11-19 최대 1 분 소요

모드 전환, 셀 추가/삭제, 다중 실행·커서·코드 일괄 편집 등 생산성을 높이는 필수·고급 단축키 정리

Windows10 CUDA 11.0: GPU 인식 확인 및 기본 활용 체크

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 11.0 설치 후 nvidia-smi·Python 확인·PyTorch/TensorFlow 테스트로 GPU 동작 점검하는 체크리스트

Windows10 PyTorch 설치: CUDA 버전 선택과 conda/pip 설치 커맨드

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 호환표 확인 후 conda·pip 중 선택해 PyTorch 특정 버전을 설치하고 import torch로 GPU 인식 검증

Jupyter·Colab 한글 깨짐: 폰트 설정·unicode_minus 해결 코드

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

맑은고딕 폰트 등록과 matplotlib 한글/음수 기호 깨짐을 동시에 해결하는 플랫폼별 설정 스니펫

Windows10 TensorFlow GPU: CUDA·cuDNN 버전 매칭 & 설치 검증

tips

2021-11-09 1 분 소요

TensorFlow GPU 실행을 위한 CUDA·cuDNN 버전 선정, 환경변수(PATH) 구성과 tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)로 검증하는 절차

Markdown 문법: 핵심 치트시트 & 실전 활용 가이드

md

2021-11-01 7 분 소요

헤딩·목록·강조·표·코드블록·각주·수식(MathJax)·토글·이미지/영상·색상/스타일 활용까지 자주 쓰는 Markdown + 최소 HTML 패턴 정리

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문법

MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 날짜 함수·CTE

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 서브쿼리·IN 활용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

Jekyll 블로그: Mathjax로 수식 표현하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

Markdown 문법: 핵심 치트시트 & 실전 활용 가이드

md

2021-11-01 7 분 소요

헤딩·목록·강조·표·코드블록·각주·수식(MathJax)·토글·이미지/영상·색상/스타일 활용까지 자주 쓰는 Markdown + 최소 HTML 패턴 정리

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기초

MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 날짜 함수·CTE

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 서브쿼리·IN 활용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

Bootstrap 활용: 그리드·컴포넌트·반응형 레이아웃 실전

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초: 선택자·박스모델·레이아웃 핵심 속성 정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초: 구조·시맨틱 태그 & 필수 패턴 이해

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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빅데이터 분석기사

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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dataq

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

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2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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2회

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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3회

빅데이터분석기사 실기 4단원: 빅데이터 결과해석 핵심 48문제 정리

R_ML

2021-12-03 6 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 4단원. 빅데이터 결과해석

빅데이터분석기사 실기 3단원: 빅데이터 모델링 핵심 44문제 정리

R_ML

2021-12-03 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 3단원. 빅데이터 모델링

빅데이터분석기사 실기 2단원: 빅데이터 탐색 핵심 39문제 정리

R_ML

2021-12-02 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 2단원. 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 실기 1단원: 빅데이터 분석 기획 핵심 46문제 정리

R_ML

2021-12-02 5 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1단원. 빅데이터 분석 기획

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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DL

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

케라스 8장: 생성 모델 기초 - LSTM 생성·오토인코더·스타일 전이

keras

2022-01-10 10 분 소요

텍스트 시퀀스 샘플링, 잠재 공간 압축(오토인코더), 합성 스타일 트랜스퍼 파이프라인 핵심 단계 요약

핸즈온 머신러닝 13장: 대용량 데이터 적재·전처리 파이프라인 구축

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

핸즈온 머신러닝 11장: 심층 신경망 훈련 – 최적화와 규제 핵심 기법

hands_on

2021-12-28 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

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실습

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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예제

LLM: LangGraph 구조·동작 원리 & 실전 워크플로 예제

llm

2025-09-16 1 분 소요

LangGraph는 기존 LangChain의 한계를 뛰어넘어 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 혁신적인 프레임워크입니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

Bootstrap 활용: 그리드·컴포넌트·반응형 레이아웃 실전

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초: 선택자·박스모델·레이아웃 핵심 속성 정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초: 구조·시맨틱 태그 & 필수 패턴 이해

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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error

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

에러 해결: Graphviz ExecutableNotFound - 설치 & PATH 설정

error

2022-02-23 최대 1 분 소요

Graphviz ExecutableNotFound 발생 시 패키지 설치, PATH 등록, platform 별 확인 방법

에러 해결: TensorFlow2 ‘tf.gradients not supported’ → GradientTape 대체

error

2022-01-27 최대 1 분 소요

TensorFlow2에서 tf.gradients 제거로 인한 오류 발생 시 GradientTape 기반 재작성 가이드

에러 해결: 리눅스 Python 가상환경 생성(venv) 오류 & 권한 해결

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

Linux에서 venv 생성 실패(권한/누락 패키지) 발생 시 의존 패키지 설치 및 권한 정비

에러 해결: zip/unzip 명령 사용 및 압축 해제 실패 시 점검 포인트

error

2021-11-19 최대 1 분 소요

CLI에서 zip/unzip 사용 중 권한·경로·인코딩 문제 발생 시 점검 및 해결 절차

에러 해결: R 패키지 설치 Permission denied 권한 문제 해결

error

2021-11-13 최대 1 분 소요

R 패키지 설치 시 Permission denied 오류 원인(라이브러리 경로/권한)과 수정 전략

에러 해결: TensorFlow ‘Your input ran out of data’ 경고 원인 & 해결

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

TensorFlow 학습 중 Your input ran out of data 경고 발생 조건과 데이터 제너레이터 수정법

에러 해결: ModuleNotFoundError ‘tensorflow.keras’ 원인 & 설치 방법

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

tensorflow.keras 모듈 로드 실패 시 환경 충돌/버전 문제 진단 및 패키지 재설치 절차

에러 해결: Keras ImportError ‘cannot import get_config’ 원인 & 해결

error

2021-11-08 최대 1 분 소요

Keras get_config 임포트 실패의 버전/네임스페이스 원인과 모듈 재정렬 및 업그레이드 방법

에러 해결: NotImplementedError - Tensor를 NumPy로 변환 실패 시 대처

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

Tensor -> NumPy 변환 시 NotImplementedError 발생 원인(그래프 모드/디바이스)과 안전한 변환 방법

에러 해결: Conda NonMatchingChecksumError 패키지 검증 실패 조치

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

Conda NonMatchingChecksumError 발생 시 캐시 정리·미러 변경·채널 재구성 절차

에러 해결: Jupyter ‘Kernel died’ & AttributeError 발생 원인과 조치

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

Jupyter Notebook 실행 중 Kernel died와 SelectIOLoop AttributeError 발생 시 재설치 및 ipykernel 초기화 대응 요약

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작업형

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 제1유형: 21문제 핵심 풀이 & 실수 포인트

R_ML

2021-11-27 4 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다. - 1~21번

2021년 2회 빅데이터분석기사 실기 기출: 복원 & 핵심 해설

R_ML

2021-11-25 2 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 기출문제풀이 내용입니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

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파이썬

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

에러 해결: 리눅스 Python 가상환경 생성(venv) 오류 & 권한 해결

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

Linux에서 venv 생성 실패(권한/누락 패키지) 발생 시 의존 패키지 설치 및 권한 정비

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

Jupyter·Colab 한글 깨짐: 폰트 설정·unicode_minus 해결 코드

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

맑은고딕 폰트 등록과 matplotlib 한글/음수 기호 깨짐을 동시에 해결하는 플랫폼별 설정 스니펫

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이란

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

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케라스

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

케라스 8장: 생성 모델 기초 - LSTM 생성·오토인코더·스타일 전이

keras

2022-01-10 10 분 소요

텍스트 시퀀스 샘플링, 잠재 공간 압축(오토인코더), 합성 스타일 트랜스퍼 파이프라인 핵심 단계 요약

핸즈온 머신러닝 11장: 심층 신경망 훈련 – 최적화와 규제 핵심 기법

hands_on

2021-12-28 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

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design

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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윈도우

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

VSCode 완전 초기화: 사용자 설정·캐시·확장 정리 절차

tips

2021-12-20 최대 1 분 소요

느려진 VSCode를 기본 상태로 되돌리기 위해 사용자 폴더·Roaming 캐시·확장 흔적을 백업 후 제거하는 2단계 복원 가이드

Windows10 KoNLPy 설치: JPype·JAVA 버전 호환 에러 방지 절차

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy 형태소 분석기를 사용하기 위해 JDK·JPype 버전 맞춤, 환경변수(JAVA_HOME) 설정과 pip 설치 오류 해결 방법 정리

Ubuntu·Windows10: Git 설치 & 기본 설정 (user.name·SSH 키)

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

Ubuntu/WSL·Windows에서 Git 설치 후 전역 user/email, SSH 키/credential 캐시까지 초기 설정을 완료하는 실무 시작 가이드

Windows10 PyTorch 설치: CUDA 버전 선택과 conda/pip 설치 커맨드

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 호환표 확인 후 conda·pip 중 선택해 PyTorch 특정 버전을 설치하고 import torch로 GPU 인식 검증

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linux

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

에러 해결: 리눅스 Python 가상환경 생성(venv) 오류 & 권한 해결

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

Linux에서 venv 생성 실패(권한/누락 패키지) 발생 시 의존 패키지 설치 및 권한 정비

Ubuntu·Windows10: Git 설치 & 기본 설정 (user.name·SSH 키)

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

Ubuntu/WSL·Windows에서 Git 설치 후 전역 user/email, SSH 키/credential 캐시까지 초기 설정을 완료하는 실무 시작 가이드

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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layer

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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cv

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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컴퓨티 비전

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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keras

케라스 8장: 생성 모델 기초 - LSTM 생성·오토인코더·스타일 전이

keras

2022-01-10 10 분 소요

텍스트 시퀀스 샘플링, 잠재 공간 압축(오토인코더), 합성 스타일 트랜스퍼 파이프라인 핵심 단계 요약

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

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이해

케라스 8장: 생성 모델 기초 - LSTM 생성·오토인코더·스타일 전이

keras

2022-01-10 10 분 소요

텍스트 시퀀스 샘플링, 잠재 공간 압축(오토인코더), 합성 스타일 트랜스퍼 파이프라인 핵심 단계 요약

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

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케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

케라스 8장: 생성 모델 기초 - LSTM 생성·오토인코더·스타일 전이

keras

2022-01-10 10 분 소요

텍스트 시퀀스 샘플링, 잠재 공간 압축(오토인코더), 합성 스타일 트랜스퍼 파이프라인 핵심 단계 요약

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

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윈도우10

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

Windows10 KoNLPy 설치: JPype·JAVA 버전 호환 에러 방지 절차

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy 형태소 분석기를 사용하기 위해 JDK·JPype 버전 맞춤, 환경변수(JAVA_HOME) 설정과 pip 설치 오류 해결 방법 정리

Ubuntu·Windows10: Git 설치 & 기본 설정 (user.name·SSH 키)

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

Ubuntu/WSL·Windows에서 Git 설치 후 전역 user/email, SSH 키/credential 캐시까지 초기 설정을 완료하는 실무 시작 가이드

Windows10 PyTorch 설치: CUDA 버전 선택과 conda/pip 설치 커맨드

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 호환표 확인 후 conda·pip 중 선택해 PyTorch 특정 버전을 설치하고 import torch로 GPU 인식 검증

Windows10 TensorFlow GPU: CUDA·cuDNN 버전 매칭 & 설치 검증

tips

2021-11-09 1 분 소요

TensorFlow GPU 실행을 위한 CUDA·cuDNN 버전 선정, 환경변수(PATH) 구성과 tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)로 검증하는 절차

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pytorch

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

Windows10 PyTorch 설치: CUDA 버전 선택과 conda/pip 설치 커맨드

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 호환표 확인 후 conda·pip 중 선택해 PyTorch 특정 버전을 설치하고 import torch로 GPU 인식 검증

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git

Git 변경 되돌리기: amend·reset·revert 안전 활용 가이드

git

2022-01-11 6 분 소요

실수 복구 관점으로 정리한 amend·reset·revert 차이와 안전한 롤백 전략, 워킹 디렉터리/스테이징 영역 다루기

Ubuntu·Windows10: Git 설치 & 기본 설정 (user.name·SSH 키)

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

Ubuntu/WSL·Windows에서 Git 설치 후 전역 user/email, SSH 키/credential 캐시까지 초기 설정을 완료하는 실무 시작 가이드

Jekyll 블로그: Mathjax로 수식 표현하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

Git 기초: add·commit·push 흐름 & 필수 명령 이해

git

2021-11-21 4 분 소요

Git 기본 워크플로우(add→commit→push)와 자주 쓰는 필수 명령의 의미·사용 패턴을 단계별로 정리한 입문 가이드

Git 원격 협업: clone·pull·push·.gitignore 실전 패턴

git

2021-11-21 2 분 소요

원격 저장소 연결부터 clone/pull/push 흐름과 .gitignore 구성 전략까지 협업 필수 명령 사용 패턴 정리

Git 브랜치 전략: branch·checkout·merge 흐름 & 충돌 최소화

git

2021-11-21 9 분 소요

브랜치 생성·분기·병합(Merge) 전략과 충돌 최소화 워크플로우(branch/checkout/merge) 실전 베스트 프랙티스

Jekyll 블로그: Jupyter Notebook 파일 업로드

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

Jekyll 블로그: 포스트 작성법

git_blog

2021-11-19 1 분 소요

YAML을 이용하여 글의 제목, 날짜, 카테고리, 태그, 레이아웃 등을 정의해봅니다.

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리눅스

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

에러 해결: 리눅스 Python 가상환경 생성(venv) 오류 & 권한 해결

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

Linux에서 venv 생성 실패(권한/누락 패키지) 발생 시 의존 패키지 설치 및 권한 정비

Ubuntu·Windows10: Git 설치 & 기본 설정 (user.name·SSH 키)

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

Ubuntu/WSL·Windows에서 Git 설치 후 전역 user/email, SSH 키/credential 캐시까지 초기 설정을 완료하는 실무 시작 가이드

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ML

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

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AI

LLM: GraphRAG with Neo4j - 지식 그래프 확장 검색 설계

llm

2025-09-21 4 분 소요

기존 RAG의 한계를 넘어선 GraphRAG를 Neo4j로 구현하는 방법, 단계별로 따라 해본다.

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

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텐서플로

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

핸즈온 머신러닝 13장: 대용량 데이터 적재·전처리 파이프라인 구축

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

핸즈온 머신러닝 11장: 심층 신경망 훈련 – 최적화와 규제 핵심 기법

hands_on

2021-12-28 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

Windows10 TensorFlow GPU: CUDA·cuDNN 버전 매칭 & 설치 검증

tips

2021-11-09 1 분 소요

TensorFlow GPU 실행을 위한 CUDA·cuDNN 버전 선정, 환경변수(PATH) 구성과 tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)로 검증하는 절차

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tensorflow

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

핸즈온 머신러닝 13장: 대용량 데이터 적재·전처리 파이프라인 구축

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

핸즈온 머신러닝 11장: 심층 신경망 훈련 – 최적화와 규제 핵심 기법

hands_on

2021-12-28 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

에러 해결: TensorFlow ‘Your input ran out of data’ 경고 원인 & 해결

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

TensorFlow 학습 중 Your input ran out of data 경고 발생 조건과 데이터 제너레이터 수정법

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파이토치

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

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도커

Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리

docker

2025-09-21 5 분 소요

개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

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docker

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

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mysql

MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 날짜 함수·CTE

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 서브쿼리·IN 활용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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코딩테스트

MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 날짜 함수·CTE

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 서브쿼리·IN 활용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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코테

MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 날짜 함수·CTE

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 서브쿼리·IN 활용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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개념

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

CSS 기초: 선택자·박스모델·레이아웃 핵심 속성 정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초: 구조·시맨틱 태그 & 필수 패턴 이해

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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adsp

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 5: 의사결정나무~나이브베이즈 분류 전략

R_ML

2021-11-17 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 4: PCA~로지스틱 회귀 모델링 흐름

R_ML

2021-11-16 12 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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dataframe

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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인고지능

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

케라스 4장: 일반화 vs 과적합·정규화 기법 비교

keras

2021-11-09 5 분 소요

훈련/검증 분리 의미, 편향·분산 균형, 드롭아웃·가중치 규제·데이터 증강 적용 포인트

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

케라스 1장: 딥러닝 정의·역사·활용 영역 빠른 개관

keras

2021-11-08 3 분 소요

AI→ML→DL 계층 관계, 대표 활용 분야, 데이터·표현 학습 핵심 개념을 구조도로 정리해 방향 감 잡기

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cuda

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

Windows10 CUDA 11.0: GPU 인식 확인 및 기본 활용 체크

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 11.0 설치 후 nvidia-smi·Python 확인·PyTorch/TensorFlow 테스트로 GPU 동작 점검하는 체크리스트

Windows10 TensorFlow GPU: CUDA·cuDNN 버전 매칭 & 설치 검증

tips

2021-11-09 1 분 소요

TensorFlow GPU 실행을 위한 CUDA·cuDNN 버전 선정, 환경변수(PATH) 구성과 tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)로 검증하는 절차

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프로세스

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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우분투

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

Ubuntu·Windows10: Git 설치 & 기본 설정 (user.name·SSH 키)

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

Ubuntu/WSL·Windows에서 Git 설치 후 전역 user/email, SSH 키/credential 캐시까지 초기 설정을 완료하는 실무 시작 가이드

Ubuntu·Windows10: Git 설치 & 기본 설정 (user.name·SSH 키)

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

Ubuntu/WSL·Windows에서 Git 설치 후 전역 user/email, SSH 키/credential 캐시까지 초기 설정을 완료하는 실무 시작 가이드

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resnet

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

ResNeXt50 Scratch: Cardinality(그룹) 확장으로 성능/파라미터 균형

code

2022-04-28 1 분 소요

Split-Transform-Merge·grouped conv(cardinality) 설계를 ResNet과 비교 구현하며 파라미터 증가 없이 표현력 높이는 원리 분석

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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함수

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

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하둡

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

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분산

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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rdd

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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pyspark

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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그래프

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

Markdown 문법: 핵심 치트시트 & 실전 활용 가이드

md

2021-11-01 7 분 소요

헤딩·목록·강조·표·코드블록·각주·수식(MathJax)·토글·이미지/영상·색상/스타일 활용까지 자주 쓰는 Markdown + 최소 HTML 패턴 정리

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join

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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gpu

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

Windows10 CUDA 11.0: GPU 인식 확인 및 기본 활용 체크

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 11.0 설치 후 nvidia-smi·Python 확인·PyTorch/TensorFlow 테스트로 GPU 동작 점검하는 체크리스트

Windows10 TensorFlow GPU: CUDA·cuDNN 버전 매칭 & 설치 검증

tips

2021-11-09 1 분 소요

TensorFlow GPU 실행을 위한 CUDA·cuDNN 버전 선정, 환경변수(PATH) 구성과 tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)로 검증하는 절차

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ubuntu

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

Ubuntu·Windows10: Git 설치 & 기본 설정 (user.name·SSH 키)

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

Ubuntu/WSL·Windows에서 Git 설치 후 전역 user/email, SSH 키/credential 캐시까지 초기 설정을 완료하는 실무 시작 가이드

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메모리

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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스케줄링

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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SPSS

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

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사회조사분석사 2급

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

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필기

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

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코드

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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구현

REST API 설계: 6대 원칙 & FastAPI 구현 실무 흐름

web

2025-09-27 9 분 소요

REST 아키텍처의 6대 원칙, URI/HTTP 설계 모범 사례, FastAPI CRUD 구현과 대안 아키텍처 비교까지 한 번에 정리한다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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mlops

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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concept drift

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

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파이썬 코딩의 기술

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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원리

LLM: LangGraph 구조·동작 원리 & 실전 워크플로 예제

llm

2025-09-16 1 분 소요

LangGraph는 기존 LangChain의 한계를 뛰어넘어 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 혁신적인 프레임워크입니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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hadoop

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

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클러스터

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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apache

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

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뜻

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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llm

LLM: RAG 성능 향상 청킹 전략 - 분할 기준·길이·오버랩 튜닝

llm

2025-09-21 4 분 소요

청킹(Chunking)이란 AI가 방대한 문서의 내용을 정확하고 효율적으로 검색할 수 있도록 의미 있는 작은 단위로 분할하는 핵심 과정이다.

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

LLM: LangGraph 구조·동작 원리 & 실전 워크플로 예제

llm

2025-09-16 1 분 소요

LangGraph는 기존 LangChain의 한계를 뛰어넘어 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 혁신적인 프레임워크입니다.

LLM: 모델 경량화 총정리 - 양자화·프루닝·지식증류 핵심 비교

llm

2025-09-14 2 분 소요

프루닝(Pruning), 양자화(Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 리랭킹(Reranking), 파라미터 공유(Parameter Sharing) 등

LLM: 벡터DB 선택 가이드 - 구조·검색전략·운영 체크리스트

llm

2025-05-05 3 분 소요

벡터 데이터베이스의 개념, 특징, 주요 종류(Pinecone, Milvus, Weaviate 등) 비교 및 사용 사례별 선택 가이드를 제공합니다. AI 및 RAG 아키텍처의 핵심 기술을 알아보세요.

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web

REST API 설계: 6대 원칙 & FastAPI 구현 실무 흐름

web

2025-09-27 9 분 소요

REST 아키텍처의 6대 원칙, URI/HTTP 설계 모범 사례, FastAPI CRUD 구현과 대안 아키텍처 비교까지 한 번에 정리한다.

Bootstrap 활용: 그리드·컴포넌트·반응형 레이아웃 실전

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초: 선택자·박스모델·레이아웃 핵심 속성 정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초: 구조·시맨틱 태그 & 필수 패턴 이해

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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실무

MySQL 서브쿼리·IN 활용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

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visualization

빅데이터분석기사 실기 작업형 3: 데이터 정제·변환 실무 테크닉

R_ML

2021-11-15 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

빅데이터분석기사 실기 작업형 2: 데이터 수집·전처리 실습 패턴

R_ML

2021-11-12 4 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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install

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

Windows10 PyTorch 설치: CUDA 버전 선택과 conda/pip 설치 커맨드

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 호환표 확인 후 conda·pip 중 선택해 PyTorch 특정 버전을 설치하고 import torch로 GPU 인식 검증

Windows10 TensorFlow GPU: CUDA·cuDNN 버전 매칭 & 설치 검증

tips

2021-11-09 1 분 소요

TensorFlow GPU 실행을 위한 CUDA·cuDNN 버전 선정, 환경변수(PATH) 구성과 tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)로 검증하는 절차

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주피터

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

Jekyll 블로그: Jupyter Notebook 파일 업로드

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

Jupyter Notebook 단축키 핵심: 셀 편집·명령·실행 속도 향상

tips

2021-11-19 최대 1 분 소요

모드 전환, 셀 추가/삭제, 다중 실행·커서·코드 일괄 편집 등 생산성을 높이는 필수·고급 단축키 정리

Jupyter·Colab 한글 깨짐: 폰트 설정·unicode_minus 해결 코드

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

맑은고딕 폰트 등록과 matplotlib 한글/음수 기호 깨짐을 동시에 해결하는 플랫폼별 설정 스니펫

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파일

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

Jekyll 블로그: Jupyter Notebook 파일 업로드

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

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커널

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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vscode

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

VSCode 완전 초기화: 사용자 설정·캐시·확장 정리 절차

tips

2021-12-20 최대 1 분 소요

느려진 VSCode를 기본 상태로 되돌리기 위해 사용자 폴더·Roaming 캐시·확장 흔적을 백업 후 제거하는 2단계 복원 가이드

코딩 생산성·품질 향상 VSCode 확장 12선 (테스트·디버깅·미리보기)

tips

2021-11-28 1 분 소요

테스트 자동화·디버깅·라이브 리로드·가독성·문법 검사 등 워크플로 속도를 올리는 VSCode 확장 12개 핵심 기능 요약

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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명령어

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Jekyll 블로그: Mathjax로 수식 표현하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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시스템 콜

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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인터페이스

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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scheduling

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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스레드

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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detection

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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맵리듀스

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

데이터 중심 애플리케이션 설계 2장: 데이터 모델 & 질의 언어 패러다임 비교

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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residual

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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드라이버

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

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distributed

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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api

REST API 설계: 6대 원칙 & FastAPI 구현 실무 흐름

web

2025-09-27 9 분 소요

REST 아키텍처의 6대 원칙, URI/HTTP 설계 모범 사례, FastAPI CRUD 구현과 대안 아키텍처 비교까지 한 번에 정리한다.

FastAPI 운영: API 아키텍처 설계 & 프로덕션 배포 전략

web

2025-09-25 13 분 소요

REST, GraphQL, gRPC 비교부터 FastAPI 비동기/스트리밍, 보안, 버전관리, 캐싱, 문서화, 운영 전략까지, 프로덕션급 API 개발의 모든 것을 한 번 정리해본다.

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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map

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

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리소스

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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실행

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

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transformation

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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vertex

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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edge

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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frontend

Bootstrap 활용: 그리드·컴포넌트·반응형 레이아웃 실전

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초: 선택자·박스모델·레이아웃 핵심 속성 정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초: 구조·시맨틱 태그 & 필수 패턴 이해

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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웹

Bootstrap 활용: 그리드·컴포넌트·반응형 레이아웃 실전

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

CSS 기초: 선택자·박스모델·레이아웃 핵심 속성 정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

HTML 기초: 구조·시맨틱 태그 & 필수 패턴 이해

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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총정리

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

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count

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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합성곱

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

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풀링

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

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제너레이터

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

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blog

Jekyll 블로그: Mathjax로 수식 표현하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

Jekyll 블로그: Jupyter Notebook 파일 업로드

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

Jekyll 블로그: 포스트 작성법

git_blog

2021-11-19 1 분 소요

YAML을 이용하여 글의 제목, 날짜, 카테고리, 태그, 레이아웃 등을 정의해봅니다.

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push

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Git 기초: add·commit·push 흐름 & 필수 명령 이해

git

2021-11-21 4 분 소요

Git 기본 워크플로우(add→commit→push)와 자주 쓰는 필수 명령의 의미·사용 패턴을 단계별로 정리한 입문 가이드

Git 원격 협업: clone·pull·push·.gitignore 실전 패턴

git

2021-11-21 2 분 소요

원격 저장소 연결부터 clone/pull/push 흐름과 .gitignore 구성 전략까지 협업 필수 명령 사용 패턴 정리

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pull

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Git 원격 협업: clone·pull·push·.gitignore 실전 패턴

git

2021-11-21 2 분 소요

원격 저장소 연결부터 clone/pull/push 흐름과 .gitignore 구성 전략까지 협업 필수 명령 사용 패턴 정리

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인터럽트

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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동기

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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비동기

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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역전파

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

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자바

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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구조

LLM: LangGraph 구조·동작 원리 & 실전 워크플로 예제

llm

2025-09-16 1 분 소요

LangGraph는 기존 LangChain의 한계를 뛰어넘어 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 혁신적인 프레임워크입니다.

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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process

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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exec

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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cpu

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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fcfs

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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규제

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

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DS

분산 시스템 3장: 프로세스 모델·스레드·가상화와 통신 기초

DS

2022-01-24 4 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha3. Processes 3.1, 3.2, 3.3, 3.4

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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미들웨어

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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deadlock

OS Concepts 10th 8장: Deadlocks

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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cache

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

데이터 중심 애플리케이션 설계 1장: 신뢰성·확장성·유지보수성 핵심 축

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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아키텍처

REST API 설계: 6대 원칙 & FastAPI 구현 실무 흐름

web

2025-09-27 9 분 소요

REST 아키텍처의 6대 원칙, URI/HTTP 설계 모범 사례, FastAPI CRUD 구현과 대안 아키텍처 비교까지 한 번에 정리한다.

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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스키마

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

데이터 중심 애플리케이션 설계 2장: 데이터 모델 & 질의 언어 패러다임 비교

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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window

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

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next

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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Conv2d

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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relu

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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super

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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batch normalization

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

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배치 정규화

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

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forward

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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filter

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

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활성화

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

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언패킹

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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컨셉 드리프트

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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hoeffding

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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스트림

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

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rnn

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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컨테이너

Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리

docker

2025-09-21 5 분 소요

개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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캐시

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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파티셔닝

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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apahce

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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매니저

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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action

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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dataset

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset을 자세히 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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parquet

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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스트리밍

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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coalesce

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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json

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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읽기

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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쓰기

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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read

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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write

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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pregel

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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청킹

LLM: RAG 성능 향상 청킹 전략 - 분할 기준·길이·오버랩 튜닝

llm

2025-09-21 4 분 소요

청킹(Chunking)이란 AI가 방대한 문서의 내용을 정확하고 효율적으로 검색할 수 있도록 의미 있는 작은 단위로 분할하는 핵심 과정이다.

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

LLM: 벡터DB 선택 가이드 - 구조·검색전략·운영 체크리스트

llm

2025-05-05 3 분 소요

벡터 데이터베이스의 개념, 특징, 주요 종류(Pinecone, Milvus, Weaviate 등) 비교 및 사용 사례별 선택 가이드를 제공합니다. AI 및 RAG 아키텍처의 핵심 기술을 알아보세요.

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grammar

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

Markdown 문법: 핵심 치트시트 & 실전 활용 가이드

md

2021-11-01 7 분 소요

헤딩·목록·강조·표·코드블록·각주·수식(MathJax)·토글·이미지/영상·색상/스타일 활용까지 자주 쓰는 Markdown + 최소 HTML 패턴 정리

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md

Markdown 변환: Jupyter(.ipynb) → .md 워크플로 & 팁

md

2021-11-06 최대 1 분 소요

ipynb 파일이 존재하는 폴더로 갑니다. 해당 폴더에 마우스 커서를 대고 shift + 오른쪽버튼을 누릅니다. 여기에 PowerShell 창 열기를 클릭합니다.

Markdown 문법: 핵심 치트시트 & 실전 활용 가이드

md

2021-11-01 7 분 소요

헤딩·목록·강조·표·코드블록·각주·수식(MathJax)·토글·이미지/영상·색상/스타일 활용까지 자주 쓰는 Markdown + 최소 HTML 패턴 정리

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마크다운

Jekyll 블로그: Mathjax로 수식 표현하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

Markdown 문법: 핵심 치트시트 & 실전 활용 가이드

md

2021-11-01 7 분 소요

헤딩·목록·강조·표·코드블록·각주·수식(MathJax)·토글·이미지/영상·색상/스타일 활용까지 자주 쓰는 Markdown + 최소 HTML 패턴 정리

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수식

Jekyll 블로그: Mathjax로 수식 표현하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

Markdown 문법: 핵심 치트시트 & 실전 활용 가이드

md

2021-11-01 7 분 소요

헤딩·목록·강조·표·코드블록·각주·수식(MathJax)·토글·이미지/영상·색상/스타일 활용까지 자주 쓰는 Markdown + 최소 HTML 패턴 정리

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sqld

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

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certificate

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

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정보처리기사

MySQL 기초 문법 한눈에

SQL

2021-11-04 6 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 기본 내용입니다.

MySQL 테이블 생성·삭제

SQL

2021-11-04 3 분 소요

SQLD, 정보처리기사 실기 작업형 대비 또는 실무 적용을 위한 심화 내용입니다.

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grid

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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axis

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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color

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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align

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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update

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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merge

Git 브랜치 전략: branch·checkout·merge 흐름 & 충돌 최소화

git

2021-11-21 9 분 소요

브랜치 생성·분기·병합(Merge) 전략과 충돌 최소화 워크플로우(branch/checkout/merge) 실전 베스트 프랙티스

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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pivot

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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텐서

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

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신경망

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

케라스 2장: 텐서 구조·브로드캐스팅·자동미분 작동 원리

keras

2021-11-08 5 분 소요

텐서 차원/형상, 연산 그래프와 자동미분 흐름, 가중치 업데이트 수학을 직관 위주로 해부

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필터

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

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쿠다

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

Windows10 CUDA 11.0: GPU 인식 확인 및 기본 활용 체크

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 11.0 설치 후 nvidia-smi·Python 확인·PyTorch/TensorFlow 테스트로 GPU 동작 점검하는 체크리스트

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자연어 처리

Windows10 KoNLPy 설치: JPype·JAVA 버전 호환 에러 방지 절차

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy 형태소 분석기를 사용하기 위해 JDK·JPype 버전 맞춤, 환경변수(JAVA_HOME) 설정과 pip 설치 오류 해결 방법 정리

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

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텍스트

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

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단축키

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

Jupyter Notebook 단축키 핵심: 셀 편집·명령·실행 속도 향상

tips

2021-11-19 최대 1 분 소요

모드 전환, 셀 추가/삭제, 다중 실행·커서·코드 일괄 편집 등 생산성을 높이는 필수·고급 단축키 정리

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commit

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Git 기초: add·commit·push 흐름 & 필수 명령 이해

git

2021-11-21 4 분 소요

Git 기본 워크플로우(add→commit→push)와 자주 쓰는 필수 명령의 의미·사용 패턴을 단계별로 정리한 입문 가이드

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API

케라스 8장: 생성 모델 기초 - LSTM 생성·오토인코더·스타일 전이

keras

2022-01-10 10 분 소요

텍스트 시퀀스 샘플링, 잠재 공간 압축(오토인코더), 합성 스타일 트랜스퍼 파이프라인 핵심 단계 요약

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

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동시 작업

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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처리 방식

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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프로그램

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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extension

코딩 생산성·품질 향상 VSCode 확장 12선 (테스트·디버깅·미리보기)

tips

2021-11-28 1 분 소요

테스트 자동화·디버깅·라이브 리로드·가독성·문법 검사 등 워크플로 속도를 올리는 VSCode 확장 12개 핵심 기능 요약

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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확장

코딩 생산성·품질 향상 VSCode 확장 12선 (테스트·디버깅·미리보기)

tips

2021-11-28 1 분 소요

테스트 자동화·디버깅·라이브 리로드·가독성·문법 검사 등 워크플로 속도를 올리는 VSCode 확장 12개 핵심 기능 요약

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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WSL2

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

Ubuntu·Windows10: Git 설치 & 기본 설정 (user.name·SSH 키)

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

Ubuntu/WSL·Windows에서 Git 설치 후 전역 user/email, SSH 키/credential 캐시까지 초기 설정을 완료하는 실무 시작 가이드

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nlp

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

Windows10 KoNLPy 설치: JPype·JAVA 버전 호환 에러 방지 절차

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy 형태소 분석기를 사용하기 위해 JDK·JPype 버전 맞춤, 환경변수(JAVA_HOME) 설정과 pip 설치 오류 해결 방법 정리

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에포크

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

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java

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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객체

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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클래스

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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상속

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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오버라이딩

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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오버로딩

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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초기화

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

VSCode 완전 초기화: 사용자 설정·캐시·확장 정리 절차

tips

2021-12-20 최대 1 분 소요

느려진 VSCode를 기본 상태로 되돌리기 위해 사용자 폴더·Roaming 캐시·확장 흔적을 백업 후 제거하는 2단계 복원 가이드

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thread

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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fork

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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wait

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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message passing

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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심층 신경망

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

핸즈온 머신러닝 11장: 심층 신경망 훈련 – 최적화와 규제 핵심 기법

hands_on

2021-12-28 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기

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핸즈온

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

핸즈온 머신러닝 11장: 심층 신경망 훈련 – 최적화와 규제 핵심 기법

hands_on

2021-12-28 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기

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sjf

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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활성화 함수

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

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손실

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

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분산 시스템

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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cloud

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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race condition

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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synchronization

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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bounded-buffer

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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solution

에러 해결: TensorFlow2 ‘tf.gradients not supported’ → GradientTape 대체

error

2022-01-27 최대 1 분 소요

TensorFlow2에서 tf.gradients 제거로 인한 오류 발생 시 GradientTape 기반 재작성 가이드

에러 해결: 리눅스 Python 가상환경 생성(venv) 오류 & 권한 해결

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

Linux에서 venv 생성 실패(권한/누락 패키지) 발생 시 의존 패키지 설치 및 권한 정비

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가상환경

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

에러 해결: 리눅스 Python 가상환경 생성(venv) 오류 & 권한 해결

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

Linux에서 venv 생성 실패(권한/누락 패키지) 발생 시 의존 패키지 설치 및 권한 정비

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wsl

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

에러 해결: 리눅스 Python 가상환경 생성(venv) 오류 & 권한 해결

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

Linux에서 venv 생성 실패(권한/누락 패키지) 발생 시 의존 패키지 설치 및 권한 정비

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allocation

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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paging

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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segmentation

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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memory

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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lru

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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파일시스템

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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system

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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reset

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

Git 변경 되돌리기: amend·reset·revert 안전 활용 가이드

git

2022-01-11 6 분 소요

실수 복구 관점으로 정리한 amend·reset·revert 차이와 안전한 롤백 전략, 워킹 디렉터리/스테이징 영역 다루기

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신뢰도

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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확률

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

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애플리케이션

데이터 중심 애플리케이션 설계 2장: 데이터 모델 & 질의 언어 패러다임 비교

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

데이터 중심 애플리케이션 설계 1장: 신뢰성·확장성·유지보수성 핵심 축

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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스트라이드

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

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pooling

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

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stride

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

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alexnet

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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nn

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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transforms

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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ToTensor

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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DataLoader

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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iter

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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Linear

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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dropout

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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parameters

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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data quality

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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머신 러닝

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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추상화

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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private

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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public

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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data drift

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

논문 리뷰: Learning under Concept Drift: an Overview

paper

2022-04-02 4 분 소요

컨셉 드리프트는 시간이 지남에 따라 예기치 않은 방식으로 변경되는 것을 의미합니다. 서베이 논문 형식으로 작성되었고, 이것을 리뷰해보았습니다.

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fashion mnist

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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resnet50

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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옵티마이저

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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identity

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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backward

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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step

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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large scale

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

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embedding

LLM: RAG 성능 향상 청킹 전략 - 분할 기준·길이·오버랩 튜닝

llm

2025-09-21 4 분 소요

청킹(Chunking)이란 AI가 방대한 문서의 내용을 정확하고 효율적으로 검색할 수 있도록 의미 있는 작은 단위로 분할하는 핵심 과정이다.

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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backpropagation

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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block

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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max pooling

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture5 합성곱 신경망에 대해 정리했습니다.

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최적화

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

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gradient

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

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미분

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

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sgd

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

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softmax

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

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max

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

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activation

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

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resnext

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

ResNeXt50 Scratch: Cardinality(그룹) 확장으로 성능/파라미터 균형

code

2022-04-28 1 분 소요

Split-Transform-Merge·grouped conv(cardinality) 설계를 ResNet과 비교 구현하며 파라미터 증가 없이 표현력 높이는 원리 분석

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버전

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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대입식

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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시퀀스

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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key

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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drift detection method

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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adaptive windowing

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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adwin

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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bernstein

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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fhddm

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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stream

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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seq2seq

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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컨텍스트

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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attention

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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image caption

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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어텐션

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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positional encoding

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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self attention

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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transformer

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

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트랜스포머

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

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cudnn

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

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오류

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

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run

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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hdp

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

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wsl2

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

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gfs

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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구글 파일 시스템

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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인터리브

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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마스터

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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메타데이터

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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mapreduce

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

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reduce

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

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제어

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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메인 메모리

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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서비스

LLM: 모델 경량화 총정리 - 양자화·프루닝·지식증류 핵심 비교

llm

2025-09-14 2 분 소요

프루닝(Pruning), 양자화(Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 리랭킹(Reranking), 파라미터 공유(Parameter Sharing) 등

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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통신

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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인터프리터

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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태스크

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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공유 메모리

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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dll

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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프로그램 카운터

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

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스택

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 4. Threads & Concurrency

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

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동적

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

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상태

LLM: LangGraph 구조·동작 원리 & 실전 워크플로 예제

llm

2025-09-16 1 분 소요

LangGraph는 기존 LangChain의 한계를 뛰어넘어 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 혁신적인 프레임워크입니다.

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 3. Processes (1)

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직렬화

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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데이터베이스

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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변환

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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액션

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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스케줄러

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

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preemptive

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

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nonpreemptive

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

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driver

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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sparksession

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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createOrReplaceTempView

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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withColumnRenamed

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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mutual exclusion

OS Concepts 10th 8장: Deadlocks

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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semaphore

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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mutex

OS Concepts 10th 8장: Deadlocks

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 7. Synchronization Examples

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표현식

MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame, SQL, Dataset의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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repartition

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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카프카

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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kafka

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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오프셋

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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csv

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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option

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

스파크 파일 포맷 활용: CSV·JSON·Parquet·ORC 비교

spark

2022-09-04 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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jdbc

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

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다운

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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테이블

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

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pagerank

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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graphframe

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

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graphx

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

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yarn

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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노드

LLM: LangGraph 구조·동작 원리 & 실전 워크플로 예제

llm

2025-09-16 1 분 소요

LangGraph는 기존 LangChain의 한계를 뛰어넘어 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 혁신적인 프레임워크입니다.

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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gas

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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powergraph

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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graphlab

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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정형

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

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조건문

MySQL 날짜 함수·CTE

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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langchain

LLM: MCP(Model Context Protocol) - 멀티툴 확장 구조 이해 및 활용

llm

2025-09-26 5 분 소요

N×M 통합 지옥을 끝내고 에이전트·도구 연결을 표준화하는 MCP의 핵심 개념, 아키텍처, 생태계, 보안까지 한 번 정리해본다.

LLM: LangGraph 구조·동작 원리 & 실전 워크플로 예제

llm

2025-09-16 1 분 소요

LangGraph는 기존 LangChain의 한계를 뛰어넘어 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 혁신적인 프레임워크입니다.

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rag

LLM: RAG 성능 향상 청킹 전략 - 분할 기준·길이·오버랩 튜닝

llm

2025-09-21 4 분 소요

청킹(Chunking)이란 AI가 방대한 문서의 내용을 정확하고 효율적으로 검색할 수 있도록 의미 있는 작은 단위로 분할하는 핵심 과정이다.

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

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LLM

LLM: MCP(Model Context Protocol) - 멀티툴 확장 구조 이해 및 활용

llm

2025-09-26 5 분 소요

N×M 통합 지옥을 끝내고 에이전트·도구 연결을 표준화하는 MCP의 핵심 개념, 아키텍처, 생태계, 보안까지 한 번 정리해본다.

LLM: GraphRAG with Neo4j - 지식 그래프 확장 검색 설계

llm

2025-09-21 4 분 소요

기존 RAG의 한계를 넘어선 GraphRAG를 Neo4j로 구현하는 방법, 단계별로 따라 해본다.

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fastapi

REST API 설계: 6대 원칙 & FastAPI 구현 실무 흐름

web

2025-09-27 9 분 소요

REST 아키텍처의 6대 원칙, URI/HTTP 설계 모범 사례, FastAPI CRUD 구현과 대안 아키텍처 비교까지 한 번에 정리한다.

FastAPI 운영: API 아키텍처 설계 & 프로덕션 배포 전략

web

2025-09-25 13 분 소요

REST, GraphQL, gRPC 비교부터 FastAPI 비동기/스트리밍, 보안, 버전관리, 캐싱, 문서화, 운영 전략까지, 프로덕션급 API 개발의 모든 것을 한 번 정리해본다.

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rest

REST API 설계: 6대 원칙 & FastAPI 구현 실무 흐름

web

2025-09-27 9 분 소요

REST 아키텍처의 6대 원칙, URI/HTTP 설계 모범 사례, FastAPI CRUD 구현과 대안 아키텍처 비교까지 한 번에 정리한다.

FastAPI 운영: API 아키텍처 설계 & 프로덕션 배포 전략

web

2025-09-25 13 분 소요

REST, GraphQL, gRPC 비교부터 FastAPI 비동기/스트리밍, 보안, 버전관리, 캐싱, 문서화, 운영 전략까지, 프로덕션급 API 개발의 모든 것을 한 번 정리해본다.

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구분선

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코드 블럭

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미주

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유튜브

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링크

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글씨 크기

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2021-11-01 7 분 소요

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에디터

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2021-11-01 7 분 소요

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html

HTML 기초: 구조·시맨틱 태그 & 필수 패턴 이해

web

2021-11-02 4 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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css

CSS 기초: 선택자·박스모델·레이아웃 핵심 속성 정리

web

2021-11-02 3 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다.

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Kernel died

에러 해결: Jupyter ‘Kernel died’ & AttributeError 발생 원인과 조치

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

Jupyter Notebook 실행 중 Kernel died와 SelectIOLoop AttributeError 발생 시 재설치 및 ipykernel 초기화 대응 요약

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NonMatchingChecksumError

에러 해결: Conda NonMatchingChecksumError 패키지 검증 실패 조치

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

Conda NonMatchingChecksumError 발생 시 캐시 정리·미러 변경·채널 재구성 절차

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NotImplementedError

에러 해결: NotImplementedError - Tensor를 NumPy로 변환 실패 시 대처

error

2021-11-03 최대 1 분 소요

Tensor -> NumPy 변환 시 NotImplementedError 발생 원인(그래프 모드/디바이스)과 안전한 변환 방법

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concept

Bootstrap 활용: 그리드·컴포넌트·반응형 레이아웃 실전

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

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bootstrap

Bootstrap 활용: 그리드·컴포넌트·반응형 레이아웃 실전

web

2021-11-03 2 분 소요

본 글은 패스트캠퍼스의 한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 강의를 개인 실습하여 정리했습니다. 문법 및 github 예제로 실습

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basic

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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pro

빅데이터분석기사 실기 작업형 1: R 기본 문법 핵심 기초 다지기

R_ML

2021-11-05 7 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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jupyter

Markdown 변환: Jupyter(.ipynb) → .md 워크플로 & 팁

md

2021-11-06 최대 1 분 소요

ipynb 파일이 존재하는 폴더로 갑니다. 해당 폴더에 마우스 커서를 대고 shift + 오른쪽버튼을 누릅니다. 여기에 PowerShell 창 열기를 클릭합니다.

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matplotlib

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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figure

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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label

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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lim

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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marker

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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vline

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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hline

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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xlim

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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ylim

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

맨 위로 이동 ↑

alpha

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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rotation

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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fill_between

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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tick_params

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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subplot

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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width

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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edgecolor

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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linewidth

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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histogram

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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autopct

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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startangle

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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shawdow

Python Matplotlib: Figure·Axes 구조와 축·범례·스타일 실전 튜닝

python

2021-11-06 8 분 소요

Figure/Axes 개념 이해 후 기본 플롯, 축/범례/폰트/레이아웃 조정 및 겹침·회전·한글 폰트 문제 해결 패턴

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seaborn

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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rugplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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kdeplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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distplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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countplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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jointplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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pairplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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heatmap

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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barplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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boxplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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violinplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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stripplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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swarmplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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catplot

Python Seaborn: 분포·범주·관계·행렬 플롯 선택 & 테마 활용

python

2021-11-06 4 분 소요

분포/범주/관계/행렬 플롯 선택 기준과 팔레트·FacetGrid·스타일 설정으로 탐색형 데이터 시각화 흐름 구축

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pandas

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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index

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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dtype

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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size

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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shape

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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unique

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

맨 위로 이동 ↑

mean

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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value_counts

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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head

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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tail

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

맨 위로 이동 ↑

drop

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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group by

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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concat

Python Pandas: 데이터 선택·정제·집계·조인 & Titanic 실전 예제

python

2021-11-07 40 분 소요

Titanic 예제로 Series/DataFrame 구조, 인덱싱·정제·GroupBy·피벗·조인·집계 패턴과 자주 하는 실수 방지 TIP

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ImportError

에러 해결: Keras ImportError ‘cannot import get_config’ 원인 & 해결

error

2021-11-08 최대 1 분 소요

Keras get_config 임포트 실패의 버전/네임스페이스 원인과 모듈 재정렬 및 업그레이드 방법

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층

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

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imdb

케라스 3장: 첫 분류 모델 구축 - 데이터 전처리→훈련→평가

keras

2021-11-08 13 분 소요

입력 텐서 준비, 모델 정의(층 스택), 손실·옵티마이저 선택, 훈련·검증 루프와 과적합 신호 확인 절차

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CV

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

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컨브넷

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

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ImageDataGenerator

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

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증식

케라스 5장: CNN 합성곱·풀링 계층과 데이터 증강 실전

keras

2021-11-09 11 분 소요

패딩·스트라이드·필터로 특징 계층화, overfitting 완화를 위한 증강(ImageDataGenerator) 전략 정리

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korea

Jupyter·Colab 한글 깨짐: 폰트 설정·unicode_minus 해결 코드

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

맑은고딕 폰트 등록과 matplotlib 한글/음수 기호 깨짐을 동시에 해결하는 플랫폼별 설정 스니펫

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colab

Jupyter·Colab 한글 깨짐: 폰트 설정·unicode_minus 해결 코드

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

맑은고딕 폰트 등록과 matplotlib 한글/음수 기호 깨짐을 동시에 해결하는 플랫폼별 설정 스니펫

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한글 깨짐

Jupyter·Colab 한글 깨짐: 폰트 설정·unicode_minus 해결 코드

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

맑은고딕 폰트 등록과 matplotlib 한글/음수 기호 깨짐을 동시에 해결하는 플랫폼별 설정 스니펫

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코랩

Jupyter·Colab 한글 깨짐: 폰트 설정·unicode_minus 해결 코드

tips

2021-11-09 최대 1 분 소요

맑은고딕 폰트 등록과 matplotlib 한글/음수 기호 깨짐을 동시에 해결하는 플랫폼별 설정 스니펫

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ModuleNotFoundError

에러 해결: ModuleNotFoundError ‘tensorflow.keras’ 원인 & 설치 방법

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

tensorflow.keras 모듈 로드 실패 시 환경 충돌/버전 문제 진단 및 패키지 재설치 절차

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WARNING

에러 해결: TensorFlow ‘Your input ran out of data’ 경고 원인 & 해결

error

2021-11-10 최대 1 분 소요

TensorFlow 학습 중 Your input ran out of data 경고 발생 조건과 데이터 제너레이터 수정법

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파이토치 설치

Windows10 PyTorch 설치: CUDA 버전 선택과 conda/pip 설치 커맨드

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 호환표 확인 후 conda·pip 중 선택해 PyTorch 특정 버전을 설치하고 import torch로 GPU 인식 검증

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conda

Windows10 PyTorch 설치: CUDA 버전 선택과 conda/pip 설치 커맨드

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 호환표 확인 후 conda·pip 중 선택해 PyTorch 특정 버전을 설치하고 import torch로 GPU 인식 검증

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pip

Windows10 PyTorch 설치: CUDA 버전 선택과 conda/pip 설치 커맨드

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 호환표 확인 후 conda·pip 중 선택해 PyTorch 특정 버전을 설치하고 import torch로 GPU 인식 검증

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use

Windows10 CUDA 11.0: GPU 인식 확인 및 기본 활용 체크

tips

2021-11-10 최대 1 분 소요

Windows10에서 CUDA 11.0 설치 후 nvidia-smi·Python 확인·PyTorch/TensorFlow 테스트로 GPU 동작 점검하는 체크리스트

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package

에러 해결: R 패키지 설치 Permission denied 권한 문제 해결

error

2021-11-13 최대 1 분 소요

R 패키지 설치 시 Permission denied 오류 원인(라이브러리 경로/권한)과 수정 전략

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NLP

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

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원핫

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

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RNN

케라스 6장: 임베딩→RNN/LSTM 시퀀스 모델링 핵심 흐름

keras

2021-11-15 8 분 소요

텍스트 벡터화, 임베딩 학습, 순환 구조(LSTM) 장점과 시퀀스 분류/생성 기본 패턴 정리

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앙상블

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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배깅

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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부스팅

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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랜덤 포레스트

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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군집 분석

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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연관성 분석

빅데이터분석기사 실기 작업형 6: 앙상블·연관분석·클러스터링 확장

R_ML

2021-11-17 11 분 소요

본 글은 빅데이터분석기사 실기 작업형에 대비하여 요약 및 실습한 것을 작성한 글입니다. 기출문제의 데이터는 https://github.com/ingu627/BigDataAnalysis에 데이터 셋을 남겨놨습니다.

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압축

에러 해결: zip/unzip 명령 사용 및 압축 해제 실패 시 점검 포인트

error

2021-11-19 최대 1 분 소요

CLI에서 zip/unzip 사용 중 권한·경로·인코딩 문제 발생 시 점검 및 해결 절차

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unzip

에러 해결: zip/unzip 명령 사용 및 압축 해제 실패 시 점검 포인트

error

2021-11-19 최대 1 분 소요

CLI에서 zip/unzip 사용 중 권한·경로·인코딩 문제 발생 시 점검 및 해결 절차

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post

Jekyll 블로그: 포스트 작성법

git_blog

2021-11-19 1 분 소요

YAML을 이용하여 글의 제목, 날짜, 카테고리, 태그, 레이아웃 등을 정의해봅니다.

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shortcuts

Jupyter Notebook 단축키 핵심: 셀 편집·명령·실행 속도 향상

tips

2021-11-19 최대 1 분 소요

모드 전환, 셀 추가/삭제, 다중 실행·커서·코드 일괄 편집 등 생산성을 높이는 필수·고급 단축키 정리

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jupyter_notebook

Jekyll 블로그: Jupyter Notebook 파일 업로드

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

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gist

Jekyll 블로그: Jupyter Notebook 파일 업로드

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

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블로그

Jekyll 블로그: Jupyter Notebook 파일 업로드

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

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업로드

Jekyll 블로그: Jupyter Notebook 파일 업로드

git_blog

2021-11-20 최대 1 분 소요

주피터 노트북 파일을 한번에 업로드하여 블로그 글에 보여주기

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branch

Git 브랜치 전략: branch·checkout·merge 흐름 & 충돌 최소화

git

2021-11-21 9 분 소요

브랜치 생성·분기·병합(Merge) 전략과 충돌 최소화 워크플로우(branch/checkout/merge) 실전 베스트 프랙티스

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checkout

Git 브랜치 전략: branch·checkout·merge 흐름 & 충돌 최소화

git

2021-11-21 9 분 소요

브랜치 생성·분기·병합(Merge) 전략과 충돌 최소화 워크플로우(branch/checkout/merge) 실전 베스트 프랙티스

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clone

Git 원격 협업: clone·pull·push·.gitignore 실전 패턴

git

2021-11-21 2 분 소요

원격 저장소 연결부터 clone/pull/push 흐름과 .gitignore 구성 전략까지 협업 필수 명령 사용 패턴 정리

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gitignore

Git 원격 협업: clone·pull·push·.gitignore 실전 패턴

git

2021-11-21 2 분 소요

원격 저장소 연결부터 clone/pull/push 흐름과 .gitignore 구성 전략까지 협업 필수 명령 사용 패턴 정리

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add

Git 기초: add·commit·push 흐름 & 필수 명령 이해

git

2021-11-21 4 분 소요

Git 기본 워크플로우(add→commit→push)와 자주 쓰는 필수 명령의 의미·사용 패턴을 단계별로 정리한 입문 가이드

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status

Git 기초: add·commit·push 흐름 & 필수 명령 이해

git

2021-11-21 4 분 소요

Git 기본 워크플로우(add→commit→push)와 자주 쓰는 필수 명령의 의미·사용 패턴을 단계별로 정리한 입문 가이드

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remote

Git 기초: add·commit·push 흐름 & 필수 명령 이해

git

2021-11-21 4 분 소요

Git 기본 워크플로우(add→commit→push)와 자주 쓰는 필수 명령의 의미·사용 패턴을 단계별로 정리한 입문 가이드

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upload

Git 기초: add·commit·push 흐름 & 필수 명령 이해

git

2021-11-21 4 분 소요

Git 기본 워크플로우(add→commit→push)와 자주 쓰는 필수 명령의 의미·사용 패턴을 단계별로 정리한 입문 가이드

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다중 입력 모델

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

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다중 출력 모델

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

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콜백

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

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텐서보드

케라스 7장: 함수형 API·다중 입출력·콜백·모니터링 전략

keras

2021-11-23 6 분 소요

Sequential 한계 극복하는 DAG 모델 구성, 조기 종료·체크포인트·TensorBoard로 실험 가시화/안정화

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cloud9

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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쉘

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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쉘스크립트

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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bash

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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zsh

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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네트워크

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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서버

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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daemon

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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cron

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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사용자

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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권한

Linux 기초: 셸·디렉터리·프로세스·네트워크 핵심 명령

linux

2021-11-23 10 분 소요

생활 코딩 강의 내용을 요약 및 정리한 글입니다. - 기초문법, IO Redirection, shell, shell script

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컴퓨터

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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개요

운영체제 1장: OS 개요와 역할

OS

2021-11-28 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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제2유형

빅데이터분석기사 실기 제2유형: 통계·모델링 문제 풀이 전략

R_ML

2021-11-28 1 분 소요

2021년 제 3회 빅데이터분석기사 실기를 위한 문제풀이 내용입니다.

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Tabnine

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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Pylance

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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IntelliCode

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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MagicPython

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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Jupyter

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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Settings Sync

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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GitLens

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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GitGraph

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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자동완성

데이터·ML 생산성 향상 VSCode 확장 14선 (자동완성·분석·Git)

tips

2021-11-28 1 분 소요

Python·Jupyter·Git 워크플로를 가속하는 VSCode 확장 14개: 자동완성, 타입 검사, 버전관리, 협업·시각화 중심 추천

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Dracula

코딩 생산성·품질 향상 VSCode 확장 12선 (테스트·디버깅·미리보기)

tips

2021-11-28 1 분 소요

테스트 자동화·디버깅·라이브 리로드·가독성·문법 검사 등 워크플로 속도를 올리는 VSCode 확장 12개 핵심 기능 요약

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Debugger

코딩 생산성·품질 향상 VSCode 확장 12선 (테스트·디버깅·미리보기)

tips

2021-11-28 1 분 소요

테스트 자동화·디버깅·라이브 리로드·가독성·문법 검사 등 워크플로 속도를 올리는 VSCode 확장 12개 핵심 기능 요약

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Bracket

코딩 생산성·품질 향상 VSCode 확장 12선 (테스트·디버깅·미리보기)

tips

2021-11-28 1 분 소요

테스트 자동화·디버깅·라이브 리로드·가독성·문법 검사 등 워크플로 속도를 올리는 VSCode 확장 12개 핵심 기능 요약

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Live

코딩 생산성·품질 향상 VSCode 확장 12선 (테스트·디버깅·미리보기)

tips

2021-11-28 1 분 소요

테스트 자동화·디버깅·라이브 리로드·가독성·문법 검사 등 워크플로 속도를 올리는 VSCode 확장 12개 핵심 기능 요약

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Markdown

코딩 생산성·품질 향상 VSCode 확장 12선 (테스트·디버깅·미리보기)

tips

2021-11-28 1 분 소요

테스트 자동화·디버깅·라이브 리로드·가독성·문법 검사 등 워크플로 속도를 올리는 VSCode 확장 12개 핵심 기능 요약

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markdown

Jekyll 블로그: Mathjax로 수식 표현하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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mathjax

Jekyll 블로그: Mathjax로 수식 표현하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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깃블로그

Jekyll 블로그: Mathjax로 수식 표현하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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github pages

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git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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적용

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git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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tex

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2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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latex

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git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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수학

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git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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표기

Jekyll 블로그: Mathjax로 수식 표현하기

git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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katex

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git_blog

2021-11-29 1 분 소요

Mathjax란 MathML, LaTeX 및 ASCIIMathML 마크 업을 사용하여 웹 브라우저에 수학 표기법을 표시하는 크로스 브라우저 JavaScript 라이브러리이다. 웹 사이트에서 수학식 표시가 가능하다.

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깃

Ubuntu·Windows10: Git 설치 & 기본 설정 (user.name·SSH 키)

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

Ubuntu/WSL·Windows에서 Git 설치 후 전역 user/email, SSH 키/credential 캐시까지 초기 설정을 완료하는 실무 시작 가이드

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konlpy

Windows10 KoNLPy 설치: JPype·JAVA 버전 호환 에러 방지 절차

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy 형태소 분석기를 사용하기 위해 JDK·JPype 버전 맞춤, 환경변수(JAVA_HOME) 설정과 pip 설치 오류 해결 방법 정리

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jpype

Windows10 KoNLPy 설치: JPype·JAVA 버전 호환 에러 방지 절차

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy 형태소 분석기를 사용하기 위해 JDK·JPype 버전 맞춤, 환경변수(JAVA_HOME) 설정과 pip 설치 오류 해결 방법 정리

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tweepy

Windows10 KoNLPy 설치: JPype·JAVA 버전 호환 에러 방지 절차

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy 형태소 분석기를 사용하기 위해 JDK·JPype 버전 맞춤, 환경변수(JAVA_HOME) 설정과 pip 설치 오류 해결 방법 정리

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환경 변수

Windows10 KoNLPy 설치: JPype·JAVA 버전 호환 에러 방지 절차

tips

2021-11-30 최대 1 분 소요

KoNLPy 형태소 분석기를 사용하기 위해 JDK·JPype 버전 맞춤, 환경변수(JAVA_HOME) 설정과 pip 설치 오류 해결 방법 정리

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UA

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

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GA4

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

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google analytics

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

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구글 애널리틱스

Google Analytics - UA/GA4의 차이

git_blog

2021-12-08 1 분 소요

Git Blog에 구글 애널리틱스를 설정할 때, tracking_id를 UA-XXX로 해야 할지 G-XXX로 해야 할지 너무나 헷갈렸습니다. 나름 정리해서 헷갈림을 해소하려고 글을 남깁니다.

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mode bit

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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timer

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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컨트롤러

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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입출력

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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DMA

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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사용자 프로그램

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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synchronous

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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asynchronous

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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io

운영체제 2장: 시스템 구조·실행 흐름

OS

2021-12-14 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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인공 신경망

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

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뉴런

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

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퍼셉트론

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

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dense

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

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입력층

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

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다층 퍼셉트론

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

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DNN

핸즈온 머신러닝 10장: 케라스 기본 신경망 구성 & 첫 모델 훈련

hands_on

2021-12-16 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

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변수

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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자료형

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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제어문

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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다향성

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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for-each

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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if

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

맨 위로 이동 ↑

while

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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switch

Java 기초: 변수·제어문·클래스 구조 필수 문법

java

2021-12-17 9 분 소요

java, 자바, 구조, 변수, 자료형, 제어문, 객체, 클래스, 상속, 오버라이딩, 오버로딩, 인터페이스, 다향성

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프로세스 관리

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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management

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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context switch

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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문맥 교환

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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exit

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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PCB

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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queue

운영체제 3장: 프로세스 개념·생명주기

OS

2021-12-21 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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그레이디언트

핸즈온 머신러닝 11장: 심층 신경망 훈련 – 최적화와 규제 핵심 기법

hands_on

2021-12-28 14 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 심층 신경망 훈련하기

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CPU

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

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burst time

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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priority scheduling

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

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round robin

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

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multilevel queue

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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feedback

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

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read time scheduling

운영체제 4장: CPU 스케줄링 알고리즘

OS

2021-12-29 3 분 소요

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제한

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

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사용자 정의

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

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자동 미분

핸즈온 머신러닝 12장: 텐서플로 사용자 정의 모델·레이어·훈련 루프 구현

hands_on

2021-12-29 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

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확장성

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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투명성

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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컴퓨팅

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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cluster

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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distributed system

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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transparency

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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middleware

분산 시스템 1장: 개요와 실패·지연·확장성 핵심 개념

DS

2021-12-30 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha1. Introduction 1.1, 1.2, 1.3, 1.4

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동기화

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

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semaphores

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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starvation

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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monitor

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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readers-writers

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

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dining

운영체제 5장: 프로세스 동기화 기법

OS

2021-12-30 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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venv

에러 해결: 리눅스 Python 가상환경 생성(venv) 오류 & 권한 해결

error

2021-12-30 최대 1 분 소요

Linux에서 venv 생성 실패(권한/누락 패키지) 발생 시 의존 패키지 설치 및 권한 정비

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데드락

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

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prevention

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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avoidance

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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resource

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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banker

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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recovery

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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ignorance

운영체제 6장: 교착상태 처리 전략

OS

2021-12-31 3 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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메모리 관리

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

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분할

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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페이징

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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mmu

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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주소 바인딩

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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Overlay

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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동적 로딩

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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page table

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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할당

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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shared page

운영체제 7장: 메모리 관리 기법

OS

2022-01-03 7 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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page fault

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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fifo

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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lfu

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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thrashing

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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pff

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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clock

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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replacement

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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가상

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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virtual

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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swapping

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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valid

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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invalid

운영체제 8장: 가상 메모리 기법

OS

2022-01-03 5 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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file

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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directory

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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access

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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sequential access

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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direct access

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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contiguous allocation linked allocation indexed allocation

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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free space management

운영체제 9장: 파일 시스템 구조

OS

2022-01-04 4 분 소요

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RAID

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

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disk

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

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scan

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

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c-scan

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

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Swap

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

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raid

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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parallel

운영체제 10장: 디스크 관리·스케줄링

OS

2022-01-05 2 분 소요

본 글은 (KOCW) 운영체제, 이화여자대학교 반효경 교수님의 강의를 듣고 개인 공부에 목적으로 내용을 요약 및 정리했습니다. 또한 주니온 박사님의 운영체제 공룡책 강의를 듣고 내용을 보충했습니다.

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적재

핸즈온 머신러닝 13장: 대용량 데이터 적재·전처리 파이프라인 구축

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

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전처리

핸즈온 머신러닝 13장: 대용량 데이터 적재·전처리 파이프라인 구축

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

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연쇄 변환

핸즈온 머신러닝 13장: 대용량 데이터 적재·전처리 파이프라인 구축

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

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TFRecord

핸즈온 머신러닝 13장: 대용량 데이터 적재·전처리 파이프라인 구축

hands_on

2022-01-06 1 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

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레이어드

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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객체기반

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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자원기반

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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이벤트기반

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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시스템

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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P2P

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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NFS

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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래퍼

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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인터셉터

분산 시스템 2장: 아키텍처 패턴과 투명성 설계 전략

DS

2022-01-09 14 분 소요

Distributed Systems Third edition by Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum - cha2. Architectures 2.1, 2.2, 2.3, 2.4

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undoing

Git 변경 되돌리기: amend·reset·revert 안전 활용 가이드

git

2022-01-11 6 분 소요

실수 복구 관점으로 정리한 amend·reset·revert 차이와 안전한 롤백 전략, 워킹 디렉터리/스테이징 영역 다루기

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amend

Git 변경 되돌리기: amend·reset·revert 안전 활용 가이드

git

2022-01-11 6 분 소요

실수 복구 관점으로 정리한 amend·reset·revert 차이와 안전한 롤백 전략, 워킹 디렉터리/스테이징 영역 다루기

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revert

Git 변경 되돌리기: amend·reset·revert 안전 활용 가이드

git

2022-01-11 6 분 소요

실수 복구 관점으로 정리한 amend·reset·revert 차이와 안전한 롤백 전략, 워킹 디렉터리/스테이징 영역 다루기

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사회과학적 방법

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

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조사연구

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

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연구의 요소

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

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가설

사회조사분석사 2급 필기 1-1: 조사방법론 기초 개념 핵심정리

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_1. 사회과학적 방법 - 총설, 조사연구, 조사연구의 설계, 연구의 요소

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자료

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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관찰법

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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면접

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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전화조사법

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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우편조사법

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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온라인조사

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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내용분석법

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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질문지 설계

사회조사분석사 2급 필기 1-2: 조사방법론 설계·표본 추출

survey_a

2022-01-16 12 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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표본추출

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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측정

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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오차

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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타당도

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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측정오차

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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척도

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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서스톤 척도

사회조사분석사 2급 필기 2: 조사방법론 품질·오류 관리

survey_a

2022-01-17 13 분 소요

Chapter1_2. 자료수집방법 - 자료수집방법의 종류, Chapter1_3. 질문지 설계 및 조사관리 - 질문지의 설계, 자료의 정리

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대푯값

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

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확률분포

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

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이항분포

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

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베르누이 시행

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

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포아송분포

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

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기하분포

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

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정규분포

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

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t분포

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

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F분포

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

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카이제곱분포

사회조사분석사 2급 필기 3-1: 사회통계 기초(변수·척도·분포)

survey_a

2022-01-17 8 분 소요

Chapter3_1. 기술통계 - 대푯값, 산포도, 비대칭도, Chapter3_2. 확률과 확률분포 - 확률 및 확률변수, 확률분포

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통계적 추정

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

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가설검정

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

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교차분석

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

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검정

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

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분석 절차

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

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카이제곱

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

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분산분석

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

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회귀분석

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

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더미변수

사회조사분석사 2급 필기 3-2: 사회통계 추론·가설검정 핵심

survey_a

2022-01-18 10 분 소요

Chapter3_3. 통계적 추정 - 추정 개요, 점추정, 구간추정, Chapter3_4. 가설검정 - 검정통계량, Chapter3_5. 통계분석 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석

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database

데이터 중심 애플리케이션 설계 1장: 신뢰성·확장성·유지보수성 핵심 축

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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scalability

데이터 중심 애플리케이션 설계 1장: 신뢰성·확장성·유지보수성 핵심 축

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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reliability

데이터 중심 애플리케이션 설계 1장: 신뢰성·확장성·유지보수성 핵심 축

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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애자일

데이터 중심 애플리케이션 설계 1장: 신뢰성·확장성·유지보수성 핵심 축

diapp

2022-01-21 4 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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데이터 모델

데이터 중심 애플리케이션 설계 2장: 데이터 모델 & 질의 언어 패러다임 비교

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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트랜잭션

데이터 중심 애플리케이션 설계 2장: 데이터 모델 & 질의 언어 패러다임 비교

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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일괄 처리

데이터 중심 애플리케이션 설계 2장: 데이터 모델 & 질의 언어 패러다임 비교

diapp

2022-01-22 2 분 소요

Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann

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tf.gradients

에러 해결: TensorFlow2 ‘tf.gradients not supported’ → GradientTape 대체

error

2022-01-27 최대 1 분 소요

TensorFlow2에서 tf.gradients 제거로 인한 오류 발생 시 GradientTape 기반 재작성 가이드

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ExecutableNotFound

에러 해결: Graphviz ExecutableNotFound - 설치 & PATH 설정

error

2022-02-23 최대 1 분 소요

Graphviz ExecutableNotFound 발생 시 패키지 설치, PATH 등록, platform 별 확인 방법

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graphviz

에러 해결: Graphviz ExecutableNotFound - 설치 & PATH 설정

error

2022-02-23 최대 1 분 소요

Graphviz ExecutableNotFound 발생 시 패키지 설치, PATH 등록, platform 별 확인 방법

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Cudnn

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

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아나콘다

Windows10: TensorFlow·PyTorch GPU 환경 최신 버전 설치 전체 절차

tips

2022-03-20 1 분 소요

Windows10에서 Anaconda→NVIDIA Driver→CUDA 11.x→cuDNN→가상환경 순으로 TensorFlow·PyTorch GPU 세팅하고 버전 호환 검증하는 과정

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feature map

핸즈온 머신러닝 14장: CNN 기반 컴퓨터 비전 핵심 개념 & 실전 팁

hands_on

2022-03-28 8 분 소요

part 2 신경망과 딥러닝 부분을 개인공부를 목적으로 내용 요약 및 정리한 글입니다. - 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

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알렉스넷

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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functional

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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optim

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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torchvision

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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epoch

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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batch size

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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device

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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Compose

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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Resize

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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summary_

AlexNet 구조 분석 & PyTorch 구현: LRN·Dropout·Data Augmentation

code

2022-03-29 4 분 소요

ImageNet 우승 모델 AlexNet의 LRN·드롭아웃·데이터 증식 아이디어를 Fashion/CIFAR 예제로 PyTorch로 모듈별 분해 구현

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데이터 품질

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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concept shift

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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자동화

논문 리뷰: A Data Quality-Driven View of MLOps

paper

2022-03-29 4 분 소요

이 논문은 데이터 품질의 다양한 측면이 ML development 단계를 통해 어떻게 전파되는지를 고민했습니다. 이에 대한 요약 및 리뷰입니다.

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객체 지향

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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oop

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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캡슐화

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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다형성

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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void

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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return

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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protected

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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is a

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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extends

Java OOP 핵심: 클래스·상속·다형성·캡슐화 개념 정리

java

2022-03-31 3 분 소요

OOP는 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식으로, 객체들이 서로 유기적으로 상호작용하는 프로그래밍 이론입니다. 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화를 다뤘습니다.

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전이학습

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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transfer

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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학습

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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손실함수

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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크로스 엔트로피

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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다중 클래스

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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모델 저장

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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로드

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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metric

ResNet50 전이학습: 사전학습 가중치 재구성 & FashionMNIST 미세조정

code

2022-04-12 2 분 소요

ResNet 잔차 블록 개념과 layer 동결·부분 해제·맞춤 Linear 헤드 교체·학습률 전략으로 소규모 FashionMNIST를 효율 미세조정

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잔차

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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shortcut connection

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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skipping

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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매핑

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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mapping

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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bottleneck

논문 리뷰: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

paper

2022-04-13 2 분 소요

그 유명한 ResNet은 152층까지 네트워크를 쌓아올리는 데 성공하며 ILSVRC 2015 classification competition에서 우승하게 됩니다. 그리고 처음으로 3.57%의 top5 에러율을 달성했습니다.

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lenet

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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cifar10

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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compose

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

맨 위로 이동 ↑

resize

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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RandomHorizontalFlip

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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RandomAffine

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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ColorJitter

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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normalize

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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Dataset

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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detach

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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numpy

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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clip

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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max_pool2d

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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zero_grad

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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item

LeNet 기본 CNN: 역사적 구조 이해 & CIFAR10 증강(PyTorch) 실습

code

2022-04-14 3 분 소요

LeNet-5 계층(Conv·Subsampling·FC) 흐름을 CIFAR10에 적용하며 증강·학습 루프·역전파 과정을 PyTorch로 단계 구현

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image recognition

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

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Adaptive Gradient Clipping

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

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Normalizer-Free Network

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

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AGC

논문 리뷰: High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization (NFNet)

paper

2022-04-14 4 분 소요

NFNet은 imagenet 데이터셋에서 배치 정규화없이 ResNet을 학습시켰습니다. 그 결과, imagenet에서 SOTA를 갱신한 모델이 되었습니다.

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senet

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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squeeze

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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excitation

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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network

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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feature recalibration

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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local receptive field

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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SE block

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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global

논문 리뷰: Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)

paper

2022-04-15 2 분 소요

SENet은 Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축하고 재조정하여 ILSVRC 2017에서 우승합니다.

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resnet101

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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resnet152

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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scratch

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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__init__

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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nn.Module

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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BatchNrom2d

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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ReLU

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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dwonsample

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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MaxPool2d

ResNet152 Scratch 구현: Bottleneck 블록 설계·스킵연결·깊이 확장

code

2022-04-18 2 분 소요

Bottleneck 구조 채널 압축·확장, identity/다운샘플 경로와 layer 스택 구성을 직접 코드로 구현해 깊은 네트워크 학습 안정 원리 이해

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분류

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture2 이미지 분류에 대해 정리했습니다.

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data driven approach

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

cs231n

2022-04-21 3 분 소요

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knn

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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l1 거리

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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l2 거리

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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하이퍼파라미터

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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교차 검증

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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선형

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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장점

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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단점

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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가중치

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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편향

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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매개변수

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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파라미터

CS231n 강의 2: 이미지 분류 기본 개념 & 파이프라인

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2022-04-21 3 분 소요

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활성화 맵

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

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2022-04-22 2 분 소요

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제로 패딩

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

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2022-04-22 2 분 소요

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local connectivity

CS231n 강의 5: CNN 구조 & 합성곱 연산 이해

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2022-04-22 2 분 소요

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optimization

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

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2022-04-22 2 분 소요

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loss

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

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2022-04-22 2 분 소요

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기울기

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

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2022-04-22 2 분 소요

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경사하강법

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

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2022-04-22 2 분 소요

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gradient descent

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

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2022-04-22 2 분 소요

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수렴

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

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2022-04-22 2 분 소요

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stochastic gradient descent

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

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2022-04-22 2 분 소요

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미니배치

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

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2022-04-22 2 분 소요

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배치

CS231n 강의 3-2: 최적화 알고리즘 비교 & 실전 팁

cs231n

2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 옵티마이저에 대해 정리했습니다.

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서포트 벡터 머신

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture3 손실함수에 대해 정리했습니다.

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svm

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

cs231n

2022-04-22 3 분 소요

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힌지 로스

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

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2022-04-22 3 분 소요

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hinge loss

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

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2022-04-22 3 분 소요

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소프트맥스

CS231n 강의 3-1: 손실 함수 기초 & 경사 하강 직관

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2022-04-22 3 분 소요

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시그모이드

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

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2022-04-22 2 분 소요

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연쇄법칙

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

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2022-04-22 2 분 소요

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도함수

CS231n 강의 4: 신경망 구성 & 역전파 원리

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2022-04-22 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture4 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 정리했습니다.

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torch.Tensor

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

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2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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torch.autograd

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

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torch.nn.Module

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

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torch.randn

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

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torch.mm

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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torch.clamp

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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torch.t

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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autograd.grad

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

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no_grad

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

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grad.zero_

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

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torch.autograd.Function

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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ctx

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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torch.nn.Linear

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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model.parameters

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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optimizer.zero_grad

CS231n 강의 6: PyTorch 실습 & 학습 가속 환경

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture6 소프트웨어, 특히 pytorch에 대해 정리했습니다.

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sigmoid

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

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tanh

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

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leaky relu

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

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prelu

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

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elu

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

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selu

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

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maxout

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

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swish

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

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saturated

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

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saturation

CS231n 강의 7-1: 활성화 함수 특성 & 선택 기준

cs231n

2022-04-23 2 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 활성화 함수에 대해 정리했습니다.

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가중치 초기화

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

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xavier

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

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kaiming

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

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he

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

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initialization

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

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전이 학습

CS231n 강의 7-2: 가중치 초기화·배치정규화·전이학습 핵심

cs231n

2022-04-23 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture7 신경망 학습 중 데이터 전처리부터 전이 학습까지에 대해 정리했습니다.

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optimizer

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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momentum

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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nesterov momentum

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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adagrad

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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rmsprop

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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adam

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

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2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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경사 하강법

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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learning rate

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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학습률

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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hessian

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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taylor

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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bgfs

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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lbgfs

CS231n 강의 8-1: 옵티마이저 동작 메커니즘 & 비교

cs231n

2022-04-23 4 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 옵티마이저, 학습률에 대해 정리했습니다.

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드롭아웃

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

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regularization

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

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data augmentation

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

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dropconnect

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

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stochastic depth

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

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cutout

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

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random crop

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

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mixup

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

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hyperparameter

CS231n 강의 8-2: 정규화 기법 & 하이퍼파라미터 튜닝 전략

cs231n

2022-04-24 3 분 소요

본 글은 2021년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2021년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture8 신경망 학습 중 규제, 하이퍼파라미터에 대해 정리했습니다.

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vggnet

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

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inception

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

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cardinality

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

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depth

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

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grouped convolution

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

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flops

논문 리뷰: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (ResNeXt)

paper

2022-04-28 1 분 소요

ResNeXt는 ResNet 성능을 한 단계 향상시켜 ILSVRC 2016 대회에서 2등을 차지한 모델입니다.

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sys

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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pep8

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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공백

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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명명

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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str

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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f 문자열

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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대입

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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unpacking

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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enumerate

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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iterable

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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range

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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zip

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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왈러스

Effective Python 1장: 파이썬다운 사고방식 & 코드 스타일 원칙

python

2022-05-27 4 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. PEP 8 style, f-문자열, 도우미 함수, 대입, enumerate, zip, 반복문, 대입식…

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nfresnet

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

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spp

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

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Scaled Weight Standardization

논문 리뷰: Characterizing signal propagation to close the performance gap in unnormalized resnets (NF-ResNet)

paper

2022-05-28 4 분 소요

배치 정규화는 SOTA 이미지 분류기에서 대다수 사용하고 있었습니다. NF-Resnet은 배치 정규화의 단점들을 명시하고 이를 대체해 당시 SOTA인 EfficientNet과 경쟁을 이뤘습니다.

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슬라이싱

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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딕셔너리

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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in

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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get

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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keyerror

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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setdefault

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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defaultdict

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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missing

Effective Python 2장: 리스트·딕셔너리 활용 패턴 & 성능 팁

python

2022-06-01 3 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 시퀀스, 슬라이싱, 스트라이드, 언패킹, key, 딕셔너리, in, get, defaultdict, missing

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drift

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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method

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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ddm

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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early drift detection method

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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eddm

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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hddm

MLOps: Concept Drift 탐지 전략 - 통계·모델 기반 방법 비교

mlops

2022-06-03 5 분 소요

Concept Drift는 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적인 특성이 변하는 것을 말합니다. 이에 학습된 모델은 자연스레 성능이 떨어지기 때문에 drift를 잘 감지해야 합니다. 감지하는 방법들이 무엇이 있는지 살펴봅니다.

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markov

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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chebyshev

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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호에프딩

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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마코브

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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체비쇼프

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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번스타인

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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통계

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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부등식

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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inequality

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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machine learning

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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기계 학습

MLOps: 통계적 한계/경계 부등식 - Hoeffding·Markov·Chebyshev·Bernstein 활용

mlops

2022-06-05 1 분 소요

Concept Drift Detection에 대한 기법들을 공부하면서 자연스레 나온 부등식들을 정리해보았습니다.

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fast

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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드리프트

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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detector

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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abrupt

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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gradual

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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sliding window

논문 리뷰: Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams (FHDDM)

papermlops

2022-06-05 3 분 소요

FHDDM은 sliding window와 hoeffding을 이용하여 계산량을 줄이고 concept drift를 더 잘 detect하는 기법입니다.

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exponential histogram

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

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기계학습

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

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병렬

논문 리뷰: Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

paper

2022-06-06 3 분 소요

Adaptive Windowing (ADWIN)은 윈도우 기반 드리프트 감지 기법입니다. 하지만, 이 기법은 메모리 사용량이 많이 요구되는 단점이 있습니다. 이 논문은 병렬화를 통해 극복하려고 했습니다.

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Recurrent Neural Network

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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many to one

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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many to many

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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one to many

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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image captioning

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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sequence

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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video classifcation

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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multilayer

CS231n 강의 10-1: RNN 구조 & 시퀀스 모델링 기초

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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semantic

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

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downsampling

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

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upsampling

CS231n 강의 9-1: 객체 탐지 기본 개념 & 영역 제안

cs231n

2022-06-12 1 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 semantic segmentation에 대한 내용입니다.

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컴퓨터 비전

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

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객체 인식

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

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object detection

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

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region proposal

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

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selective search

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

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r cnn

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

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fast r cnn

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

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roi

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

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pool

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

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faster r cnn

CS231n 강의 9-2: 분할 기법 & 성능 향상 전략

cs231n

2022-06-12 3 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2022년 강의를 듣고 정리한 Object Detection에 대한 내용입니다.

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lstm

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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long short term memory

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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gru

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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gate

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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input

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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forget

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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output

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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gated recurrent unit

CS231n 강의 10-2: LSTM 구조 & 장기 의존 해결

cs231n

2022-06-13 2 분 소요

본 글은 2022년 4월에 강의한 스탠포드 대학의 Recurrent Neural Networks 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Lecture 10 RNN, LSTM 등이 그 예입니다.

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인코더

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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디코더

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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alignment

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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context vector

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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masked self attention

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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query

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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value

CS231n 강의 11-1: 어텐션 개념 & Self-Attention 구조

cs231n

2022-06-14 5 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. seq2seq2, attention, image captioning, transformer 등이 그 예입니다.

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encoder

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

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decoder

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

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multi head

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

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attention is all you need

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

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vision

CS231n 강의 11-2: 트랜스포머 구성 요소 & 응용

cs231n

2022-06-15 2 분 소요

본 글은 2022년 5월에 강의한 스탠포드 대학의 Attention and Transformers 2022년 강의를 듣고 정리한 내용입니다. attention, self-attention, transformer 등이 그 예입니다.

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assert

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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raise

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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예외

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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except

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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try

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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타입 애너테이션

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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클로저

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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nonlocal

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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위치 인자

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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args

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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키워드 인자

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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kwargs

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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독스트링

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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위치로만 인자

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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키워드만 사용하는 인자

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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데코레이터

Effective Python 3장: 함수 설계 원칙 & 가독성 향상 기법

python

2022-06-30 5 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. try, exception, 언패킹, 타입 애너테이션, 클로저, 위치 인자, args, kwargs, 데코레이터

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pytorch lightning

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

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wandb

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

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mnist

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

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init

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

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training_step

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

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validation_step

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

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configure_optimizers

PyTorch Lightning + Weights & Biases: MNIST 실험 템플릿 자동화

code

2022-07-11 3 분 소요

Lightning Module·Trainer 구조로 학습 루프/로깅 추상화하고 W&B 연동으로 실험 추적·메트릭 시각화 자동화하는 워크플로

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nvidia driver

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

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확인

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

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삭제

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

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패키지

Ubuntu 20.04: NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·PyTorch 설치 전체 가이드

tips

2022-07-12 2 분 소요

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA 드라이버→CUDA 11.x→cuDNN→PyTorch까지 버전 호환 문제 없이 설치·검증하는 절차와 오류 예방 체크리스트

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windows 10

Windows10 WSL2: Ubuntu 설치·업그레이드·기본 설정 완전 가이드

tips

2022-07-16 1 분 소요

Windows10에서 WSL2 활성화→커널 업데이트→Ubuntu 설치 후 사용자·패키지·파일시스템·GPU 연동(옵션)까지 초기 설정 절차

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build

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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docker hub

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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도커 허브

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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docker nvidia

Docker 파이썬 가상환경 이미지 배포 가이드

docker

2022-07-18 2 분 소요

도커는 특정 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 도커를 이용해 간단하게 파이썬 가상환경 이미지를 배포해봅니다.

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컴프리헨션

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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이터레이션

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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yield

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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yield from

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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throw

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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itertools

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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chain

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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repeat

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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cycle

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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tee

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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zip_longest

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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islice

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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takewhile

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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filterfalse

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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accumulate

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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product

Effective Python 4장: 컴프리헨션·제너레이터 활용과 메모리 효율

python

2022-07-26 7 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 컴프리헨션, 대입식, 제너레이터, 이터레이션, yield, yield from, throw, itertools

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covariate drift

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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model selection

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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low rank approximation

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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bayesian inference

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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joint probability

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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transfer learning

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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model drift

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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베이지안

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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model zoo

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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fine tuning

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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mde

논문 리뷰: Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics

papermlops

2022-07-30 2 분 소요

저자들은 label이 없는 test 데이터에 대한 배치 정규화 층의 특성을 이용하여 model drift estimation 방법을 제안합니다. 또한 input 데이터의 샘플링 오류를 해결하기 위해 각 표현 계층에 행렬 분해를 채택했습니다.

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호튼웍스

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

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hortonworks

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

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ambari

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

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sandbox

Docker HDP(Hortonworks) 샌드박스: 설치·포트·서비스 기동 가이드

tips

2022-08-05 1 분 소요

Docker 기반 HDP 샌드박스 이미지 다운로드부터 메모리/포트 설정, Ambari로 HDFS·YARN·Hive 서비스 기동 확인 단계별 정리

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google file system

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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컴포넌트

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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캐시. 오프셋

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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tcp. 오버헤드

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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플러시

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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primary

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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secondary

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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파이프라인

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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청크

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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chunk

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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consistency model

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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record append

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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스냅샷

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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mutation

논문 리뷰: The Google File System (GFS)

paper

2022-08-06 14 분 소요

저자들은 2003년에 대규모 분산 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 확장 가능한 분산 파일 시스템인 Goole File System을 설계하고 구현했습니다. 분산 파일 시스템의 가장 중요하면서 시초가 되는 논문이기에 리뷰해보았습니다.

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failure

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

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fault tolerance

논문 리뷰: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

paper

2022-08-11 8 분 소요

맵리듀스는 2004년 구글에서 발표한 빅데이터를 처리하고 생성하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 키,값을 처리하여 중간 키,값 쌍 집합을 생성하는 map 함수와 동일한 키와 연관된 값을 merge하는 reduce 함수를 지정합니다.

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장치 컨트롤러

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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버퍼

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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레지스터

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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interrupt

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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인터럽트 핸들러

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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ram

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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dram

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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dma

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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프로세서

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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코어

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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멀티코어

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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numa

OS Concepts 10th 1장: Introduction

OS

2022-08-12 15 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 1. Introduction (1)

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오류 탐지

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

2022-08-13 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 2. Operating System Structures

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어셈블리

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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rte

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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락

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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파일 관리

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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메시지 전달

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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데몬

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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링커

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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로더

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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실행 파일

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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모놀리식

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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모듈

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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lkm

OS Concepts 10th 2장: OS Structures

OS

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문맥

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

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힙

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

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pcb

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

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준비

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

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대기

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

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종료

OS Concepts 10th 3장: Processes

OS

2022-08-14 13 분 소요

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resilient distributed data

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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resilient

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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db

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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coarse grained

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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fine grained

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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스트래글러

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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lineage

논문 리뷰: Resilient Distributed Datasets (RDD)

paper

2022-08-14 11 분 소요

RDD는 스파크(spark)의 기본 데이터 구조입니다. 스파크를 이해하기 위해 RDD 원리를 이해하는 것이 필수이기 때문에 논문을 요약 및 정리해보았습니다.

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lwp

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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병행성

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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병렬성

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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동시성

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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시그널

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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다대일

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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일대일

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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다대다

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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멀티스레드

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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암묵적 스레딩

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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스레드 풀

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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fork join

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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openmp

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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gcd

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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신호

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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취소

OS Concepts 10th 4장: Threads & Concurrency

OS

2022-08-17 7 분 소요

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cpu 버스트

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

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버스트

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

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준비 큐

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

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선점

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

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비선점

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

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디스패처

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

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라운드 로빈

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

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rr

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

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우선순위

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

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큐

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

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기아

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

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노화

OS Concepts 10th 5장: CPU Scheduling

OS

2022-08-18 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 5. CPU Scheduling (1)

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executor

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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파티션

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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narrow dependency

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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wide dependency

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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좁은

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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넓은

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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의존성

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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종속성

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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shuffle

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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셔플

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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lazy evaluation

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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지연 연산

스파크 입문: 클러스터 구조·RDD→DataFrame 핵심 개념 빠른 이해

spark

2022-08-23 5 분 소요

클러스터 드라이버·익스큐터 역할, RDD→DataFrame 추상화, lazy evaluation·좁은/넓은 종속성과 셔플까지 Spark 기본 실행 흐름

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explain

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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directed acyclic graph

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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dag

초보자를 위한 스파크 DataFrame·스키마·SQL 기초

spark

2022-08-23 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 DataFrame, 스키마, sql, 계보를 자세히 알아봅니다.

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임계구역

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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critical section

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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compare_and_swap

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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atomic

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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process synchronization

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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coordination

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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progress

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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bounded waiting

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 6. Synchronization Tools

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peterson

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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메모리 장벽

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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test_and_set

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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뮤텍스

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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mutex lock

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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busy waiting

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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spinlock

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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세마포어

OS Concepts 10th 6장: Synchronization Tools

OS

2022-08-24 9 분 소요

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maxFilesPerTrigger

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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mllib

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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StringIndexer

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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OneHotEncoder

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset, 정형 스트리밍, 머신러닝, RDD를 자세히 알아봅니다.

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VectorAssembler

스파크 Dataset & 정형 스트리밍 개요 가이드

spark

2022-08-25 5 분 소요

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compare and swap

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

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readers-writer

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

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posix

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

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signal

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

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dispatcher

OS Concepts 10th 7장: Synchronization Examples

OS

2022-08-26 4 분 소요

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catalyst

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

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column

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

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row

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

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plan

스파크 정형 API 전체 구조 한눈에 (DataFrame·SQL·Dataset)

spark

2022-08-26 3 분 소요

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StructType

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

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StructField

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

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col

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

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expr

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

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Row

스파크 정형 API 기본 연산 실습 정리

spark

2022-08-26 2 분 소요

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select

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

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selectExpr

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

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withColumn

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

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sample

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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sortWithinPartitions

스파크 DataFrame 변환 기초와 실전 예제

spark

2022-08-27 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 정형 API인 DataFrame의 트랜스포메이션의 기본 연산을 자세히 알아봅니다.

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livelock

OS Concepts 10th 8장: Deadlocks

OS

2022-08-28 9 분 소요

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hold and wait

OS Concepts 10th 8장: Deadlocks

OS

2022-08-28 9 분 소요

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no preemption

OS Concepts 10th 8장: Deadlocks

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

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circular wait

OS Concepts 10th 8장: Deadlocks

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

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banker's algorithm

OS Concepts 10th 8장: Deadlocks

OS

2022-08-28 9 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 8. Deadlocks

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메시징 시스템

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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os

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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컨슈머

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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프로듀서

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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브로커

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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발행

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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구독

논문 리뷰: Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

paper

2022-08-29 7 분 소요

카프카는 발행 구독 모델을 구현한 분산 메시징 시스템으로, 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이에 기본이 되는 논문을 리뷰해보았습니다.

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lit

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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equalTo

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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contains

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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isin

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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alias

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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initcap

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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trim

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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lpad

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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rpad

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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regexp_extract

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

맨 위로 이동 ↑

regexp_replace

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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mkString

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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translate

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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varargs

스파크 컬럼 표현식·문자열/수치/정규식 처리 핵심 패턴

spark

2022-08-31 3 분 소요

Column API와 lit/alias/regex 함수로 문자열 정제, isin/contains 필터링, pad/trim·정규식 추출 등 변환 조합 레시피

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date

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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timestamp

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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struct

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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배열

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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udp

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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null 값

스파크 날짜·Null·정렬·JSON 처리 30분 정리

spark

2022-09-01 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 다양한 데이터 타입을 다루는 내용입니다.

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집계

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

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min

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

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sum

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

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왜도

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

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첨도

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

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표본

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

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공분산

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

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상관관계

스파크 집계 함수: 기본 집계→윈도우·롤업·큐브 전략

spark

2022-09-01 3 분 소요

count·sum 등 단일 집계부터 groupBy·window·rollup·cube 선택 기준과 요약 레벨 설계 시 셔플/성능 고려 포인트

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그룹화

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

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롤업

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

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큐브

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

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rollup

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

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cube

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

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피벗

스파크 집계 심화: GroupBy vs Rollup vs Cube vs Pivot 사용 전략

spark

2022-09-02 3 분 소요

그룹 계층 요약은 rollup, 다차원 조합은 cube, 컬럼 값 재구성은 pivot—Spark 집계 연산 선택 기준과 성능 고려사항

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조인

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

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inner

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

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outer

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

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left

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

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right

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

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semi

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

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cross

스파크 조인: 내부·외부·세미·안티·브로드캐스트 선택 가이드

spark

2022-09-03 3 분 소요

조인 표현식 작성, join type별 유지 로우 차이, 스몰 테이블 broadcast 힌트로 셔플 최소화하는 실무 패턴

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start

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

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stop

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

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rm

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

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옵션

Docker 컨테이너 핵심 명령어 정리

docker

2022-09-04 1 분 소요

윈도우 프롬프트, 리눅스 터미널 등에서 사용되는 도커 명령어, 옵션들을 정리해보았습니다. pull, run, start, stop, rm

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format

스파크 데이터소스 옵션 총정리: 꼭 알아야 할 설정

spark

2022-09-05 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. 데이터 소스에 대한 모드, 옵션들을 알아봅니다.

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터미널

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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폰트

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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한글

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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한영

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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전환

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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한글2020

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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deb

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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필수

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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해결

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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plank

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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intellij

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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ruby

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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jekyll

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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tlp

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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putty

Ubuntu 22.04 설정: 테마 커스터마이징 & 필수 패키지 설치 체크리스트

tips

2022-09-06 4 분 소요

우분투를 여러 번 포맷하면서 다시금 정리할 필요성을 느꼈습니다. 제가 쓰는 환경에 대해 처음부터 끝까지 모든 것을 다루겠습니다.

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sqlite

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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jar

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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postgresql

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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버켓팅

스파크 외부 데이터 연동: SQLite·PostgreSQL·텍스트

spark

2022-09-06 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 데이터소스에 대해 알아봅니다.

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window10

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

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docker desktop

Windows10·Ubuntu Docker 엔진/데스크톱 설치: 저장소 등록·권한·검증

tipsdocker

2022-09-06 1 분 소요

Ubuntu apt 저장소 구성→엔진 설치·도커 그룹 권한·hello-world 실행, Windows는 Docker Desktop·WSL2 통합까지 비교 정리

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카탈로그

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

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뷰

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

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외부 테이블

스파크 SQL 실행 방법과 테이블·뷰 구조 이해

spark

2022-09-07 6 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(실행방법, 테이블, 뷰)에 대해 알아봅니다.

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base

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

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limit

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

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logical

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

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binding

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

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linker

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

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loader

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

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relocation

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

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dynamic

OS Concepts 10th 9장: Main Memory

OS

2022-09-08 14 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 9. Main Memory (1)

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서브쿼리

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

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구조체

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

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리스트

스파크 SQL 핵심: 데이터베이스·함수·서브쿼리 활용

spark

2022-09-08 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스파크 SQL(데이터베이스, 함수, 서브쿼리)에 대해 알아봅니다.

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case class

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

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joinWith

스파크: 스칼라를 이용한 Dataset 기능

spark

2022-09-09 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 dataset에 대해 알아봅니다.

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요구 페이징

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

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demand paging

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

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가상 메모리

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

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스왑

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

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가용 프레임

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

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zero fill on demand

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

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copy on write

OS Concepts 10th 10장: Virtual Memory

OS

2022-09-12 10 분 소요

본 글은 Operating System Concepts 10th (운영체제) 책을 보며 내용을 개인 공부에 목적으로 정리했습니다. 책 내용들을 최대한 이해하기 위해 거의 모든 내용을 담고 있습니다. 10. Virtual Memory (1)

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distinct

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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flatmap

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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sortBy

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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randomSplit

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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countApprox

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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first

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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take

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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checkpoint

스파크 RDD 저수준 API 개념과 활용

spark

2022-09-16 5 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD에 대해 알아봅니다.

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keyby

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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samplebykey

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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countbykey

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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groupbykey

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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reducebykey

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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aggregate

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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aggregatebykey

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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combinerbykey

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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foldbykey

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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cogroup

스파크 Key-Value RDD 고급 연산 패턴

spark

2022-09-17 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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프리겔

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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bsp

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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superstep

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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topology

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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falut tolerance

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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aggregator

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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combiner

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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구글

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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graph processing

논문 리뷰: Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

paper

2022-09-21 3 분 소요

Pregel은 대규모 그래프의 분산 처리를 해결하기 위해, 확장 가능하고(scalable) 장애 허용(fault tolerance) 플랫폼입니다. 정확한 이해를 위해 논문을 구체적으로 정리해보았습니다.

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저수준

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

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broadcast

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

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accumulator

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

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분산형 공유 변수

스파크 분산형 공유 변수: 브로드캐스트 & 누산기

spark

2022-09-21 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 분산형 공유 변수에 대해 알아봅니다.

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directed

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

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서브그래프

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

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모티프

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

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motifs

스파크 GraphFrame 기초: 그래프·모티프 분석

spark

2022-09-23 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 그래프, 서브그래프, 모티프에 대해 알아봅니다.

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알고리즘

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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algorithm

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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페이지랭크

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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outdegree

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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너비 우선 탐색

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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bfs

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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breadth first search

스파크 GraphFrame 알고리즘: PageRank 등 핵심

spark

2022-09-24 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 RDD 고급 연산에 대해 알아봅니다.

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얀

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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활용법

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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지역성

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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capacity

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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fair

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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지연

Hadoop YARN: 리소스 관리 아키텍처 & 스케줄링 기초

hadoop

2022-09-26 4 분 소요

[Hadoop The Definitive Guide] 책을 중심으로 하둡의 얀(YARN)을 요약 및 정리해보았습니다. Apache YARN은 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템입니다.

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클라이언트

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

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익스큐터

스파크 클러스터 실행 가이드: 모드와 제출 흐름

spark

2022-09-26 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 클러스터에서 스파크 실행 방법에 대해 알아봅니다.

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collection

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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컬렉션

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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트리플렛

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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triplets

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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mrtriplets

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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coarsen

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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routing table

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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bit mask

논문 리뷰: GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework

paper

2022-09-28 11 분 소요

GraphX는 그래프 처리를 할때 기존 맵리듀스같은 분산 데이터 프레임의 한계를 능가하기 위해 개발되었습니다. 즉 GraphX는 그래프와 그래프 병렬 계산을 위한 스파크의 새로운 구성 요소이며, 이에 대한 논문을 정리해보았습니다.

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터치패드

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

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노트북

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

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다운로드

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

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touchpad

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

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데스크톱

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

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크롬

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

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창

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

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정밀

Windows10 정밀 터치패드: 드라이버 적용·제스처 커스터마이징·단축키 활용

tips

2022-10-06 1 분 소요

정밀 터치패드 지원 여부 확인 후 드라이버 설치, 제스처/감도 옵션 활성화, 크롬·창 전환·개발 작업 효율을 높이는 핵심 단축키 정리

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mldm

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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abstraction

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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일관성

논문 리뷰: Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning

paper

2022-10-08 8 분 소요

GraphLab은 각 정점이 인접한 정점과 에지의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 순차적 공유 메모리 추상화입니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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효율

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

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class

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

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def

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

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mixin

Effective Python 5장: 클래스·인터페이스 설계 패턴 & 유지보수성

python

2022-10-08 6 분 소요

파이썬 코딩의 기술 개정 2판 책에 대한 내용입니다. 클래스, 인터페이스, 제너릭, 믹스인, collections

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처리

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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cut

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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partitioning

논문 리뷰: PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

paper

2022-10-10 4 분 소요

PowerGraph는 Gather, Apply, Scatter 기능을 구현하여 그래프 처리를 하는 방법을 제안했습니다. large scale graph processing 분야에서 꼭 읽어봐야 할 논문 중 하나라고 생각됩니다.

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클라우드

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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quasar

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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assignment

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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워크로드

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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퀘이사

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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memcached

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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프로파일링

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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qos

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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관리

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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카산드라

논문 리뷰: Quasar: Resource-Efficient and QoS-Aware Cluster Management

paper

2022-10-14 15 분 소요

퀘이사(quasar) 클러스터 관리자는 각 워크로드에 대한 성능 및 QoS 제약 조건을 충족하면서 리소스 활용을 극대화해줍니다. 퀘이사 논문을 개인 공부 및 리뷰를 위해 써보았습니다.

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pretrained

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

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bert

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

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주석

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

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시맨틱

논문 리뷰: Annotating Columns with Pre-trained Language Models (DODUO)

paper

2022-11-27 4 분 소요

DODUO는 테이블의 전체를 입력으로 받아 테이블의 여러 컬럼 정보들을 이용하여 컬럼 유형과 컬럼 관계 예측을 출력하는 트랜스포머 기반 멀티태스크 학습 아키텍처입니다. 본 논문을 리뷰해보았습니다.

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awaitTermination

스파크 스트림 처리 입문: 정형 스트리밍 핵심 개념

spark

2022-11-29 4 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 스트림 처리 및 정형 스트리밍의 기초 개념 정리에 대해 알아봅니다.

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싱크

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

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트리거

스파크 정형 스트리밍 + 카프카 연동 실전

spark

2022-11-29 3 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 아파치 카프카를 이용한 정형 스트리밍 예제에 대해 알아봅니다.

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추천 시스템

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

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recommender system

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

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협업 필터링

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

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교차최소제곱

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

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als

스파크 PySpark 추천 시스템 구현 가이드

spark

2022-12-01 2 분 소요

Spark The Definitive Guide 책을 중심으로 스파크를 요약 및 정리해보았습니다. spark 예제를 통해 pyspark를 이용한 간단한 추천 시스템 만드는 것에 대해 알아봅니다.

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m1

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

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맥

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

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ssh

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

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환경설정

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

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hdfs

macOS(M1) Hadoop·Spark 단일 노드 설치: JDK·SSH·환경변수·데몬

tipshadoop

2023-01-05 2 분 소요

M1 macOS에서 JDK 확인→SSH 무암호 설정→Hadoop/HDFS 포맷→Spark 실행까지 단일 노드 개발 환경 구성 절차

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lag

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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named window

MySQL 윈도우 함수 LAG·LEAD

SQL

2024-09-06 4 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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서브 쿼리

MySQL 서브쿼리·IN 활용

SQL

2024-09-08 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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union

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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union all

MySQL 집합 연산자·JOIN

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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COALESCE

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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IFNULL

MySQL 조건문 IF·CASE

SQL

2024-09-17 1 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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날짜

MySQL 날짜 함수·CTE

SQL

2024-09-17 3 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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PRECEDING

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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FOLLOWING

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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CURRENT ROW

MySQL 윈도우 프레임 활용

SQL

2024-09-17 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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regexp_like

MySQL 패턴매칭 LIKE·정규식

SQL

2024-09-18 2 분 소요

실무 적용 및 SQL 코테를 위한 자료입니다.

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벡터

LLM: 벡터DB 선택 가이드 - 구조·검색전략·운영 체크리스트

llm

2025-05-05 3 분 소요

벡터 데이터베이스의 개념, 특징, 주요 종류(Pinecone, Milvus, Weaviate 등) 비교 및 사용 사례별 선택 가이드를 제공합니다. AI 및 RAG 아키텍처의 핵심 기술을 알아보세요.

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벡터db

LLM: 벡터DB 선택 가이드 - 구조·검색전략·운영 체크리스트

llm

2025-05-05 3 분 소요

벡터 데이터베이스의 개념, 특징, 주요 종류(Pinecone, Milvus, Weaviate 등) 비교 및 사용 사례별 선택 가이드를 제공합니다. AI 및 RAG 아키텍처의 핵심 기술을 알아보세요.

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종류

LLM: 벡터DB 선택 가이드 - 구조·검색전략·운영 체크리스트

llm

2025-05-05 3 분 소요

벡터 데이터베이스의 개념, 특징, 주요 종류(Pinecone, Milvus, Weaviate 등) 비교 및 사용 사례별 선택 가이드를 제공합니다. AI 및 RAG 아키텍처의 핵심 기술을 알아보세요.

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pinecone

LLM: 벡터DB 선택 가이드 - 구조·검색전략·운영 체크리스트

llm

2025-05-05 3 분 소요

벡터 데이터베이스의 개념, 특징, 주요 종류(Pinecone, Milvus, Weaviate 등) 비교 및 사용 사례별 선택 가이드를 제공합니다. AI 및 RAG 아키텍처의 핵심 기술을 알아보세요.

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milvus

LLM: 벡터DB 선택 가이드 - 구조·검색전략·운영 체크리스트

llm

2025-05-05 3 분 소요

벡터 데이터베이스의 개념, 특징, 주요 종류(Pinecone, Milvus, Weaviate 등) 비교 및 사용 사례별 선택 가이드를 제공합니다. AI 및 RAG 아키텍처의 핵심 기술을 알아보세요.

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weaviate

LLM: 벡터DB 선택 가이드 - 구조·검색전략·운영 체크리스트

llm

2025-05-05 3 분 소요

벡터 데이터베이스의 개념, 특징, 주요 종류(Pinecone, Milvus, Weaviate 등) 비교 및 사용 사례별 선택 가이드를 제공합니다. AI 및 RAG 아키텍처의 핵심 기술을 알아보세요.

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경량화

LLM: 모델 경량화 총정리 - 양자화·프루닝·지식증류 핵심 비교

llm

2025-09-14 2 분 소요

프루닝(Pruning), 양자화(Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 리랭킹(Reranking), 파라미터 공유(Parameter Sharing) 등

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quantization

LLM: 모델 경량화 총정리 - 양자화·프루닝·지식증류 핵심 비교

llm

2025-09-14 2 분 소요

프루닝(Pruning), 양자화(Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 리랭킹(Reranking), 파라미터 공유(Parameter Sharing) 등

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pruning

LLM: 모델 경량화 총정리 - 양자화·프루닝·지식증류 핵심 비교

llm

2025-09-14 2 분 소요

프루닝(Pruning), 양자화(Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 리랭킹(Reranking), 파라미터 공유(Parameter Sharing) 등

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증류

LLM: 모델 경량화 총정리 - 양자화·프루닝·지식증류 핵심 비교

llm

2025-09-14 2 분 소요

프루닝(Pruning), 양자화(Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 리랭킹(Reranking), 파라미터 공유(Parameter Sharing) 등

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리랭킹

LLM: 모델 경량화 총정리 - 양자화·프루닝·지식증류 핵심 비교

llm

2025-09-14 2 분 소요

프루닝(Pruning), 양자화(Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 리랭킹(Reranking), 파라미터 공유(Parameter Sharing) 등

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양자화

LLM: 모델 경량화 총정리 - 양자화·프루닝·지식증류 핵심 비교

llm

2025-09-14 2 분 소요

프루닝(Pruning), 양자화(Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 리랭킹(Reranking), 파라미터 공유(Parameter Sharing) 등

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langgraph

LLM: LangGraph 구조·동작 원리 & 실전 워크플로 예제

llm

2025-09-16 1 분 소요

LangGraph는 기존 LangChain의 한계를 뛰어넘어 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 혁신적인 프레임워크입니다.

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랭그래프

LLM: LangGraph 구조·동작 원리 & 실전 워크플로 예제

llm

2025-09-16 1 분 소요

LangGraph는 기존 LangChain의 한계를 뛰어넘어 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 혁신적인 프레임워크입니다.

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엣지

LLM: LangGraph 구조·동작 원리 & 실전 워크플로 예제

llm

2025-09-16 1 분 소요

LangGraph는 기존 LangChain의 한계를 뛰어넘어 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 혁신적인 프레임워크입니다.

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의미 검색

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

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self-rag

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

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graphrag

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

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advanced-rag

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

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modular-rag

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

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agentic

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

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파싱

LLM: RAG 아키텍처 핵심 컴포넌트 & 설계 패턴

llm

2025-09-20 8 분 소요

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 생성형 언어 모델의 능력을 외부의 검증 가능한 지식 소스와 연결하여 강화하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 전적으로 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 모델의 내재적 한계를 해결하기 위해 고안되었다.

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쿠버네티스

Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리

docker

2025-09-21 5 분 소요

개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.

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가상화

Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리

docker

2025-09-21 5 분 소요

개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.

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데브옵스

Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리

docker

2025-09-21 5 분 소요

개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.

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도커 빌드

Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리

docker

2025-09-21 5 분 소요

개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.

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파드

Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리

docker

2025-09-21 5 분 소요

개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.

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yaml

Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리

docker

2025-09-21 5 분 소요

개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.

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kubectl

Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리

docker

2025-09-21 5 분 소요

개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.

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서버 환경

Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리

docker

2025-09-21 5 분 소요

개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.

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개발 환경

Docker & Kubernetes 핵심 개념 정리

docker

2025-09-21 5 분 소요

개발 환경 불일치 문제를 해결하는 컨테이너 기술부터 대규모 배포를 자동화하는 쿠버네티스까지, 현대 개발의 핵심 3요소를 쉽고 명확하게 설명한다.

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GraphRAG

LLM: GraphRAG with Neo4j - 지식 그래프 확장 검색 설계

llm

2025-09-21 4 분 소요

기존 RAG의 한계를 넘어선 GraphRAG를 Neo4j로 구현하는 방법, 단계별로 따라 해본다.

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Neo4j

LLM: GraphRAG with Neo4j - 지식 그래프 확장 검색 설계

llm

2025-09-21 4 분 소요

기존 RAG의 한계를 넘어선 GraphRAG를 Neo4j로 구현하는 방법, 단계별로 따라 해본다.

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RAG

LLM: GraphRAG with Neo4j - 지식 그래프 확장 검색 설계

llm

2025-09-21 4 분 소요

기존 RAG의 한계를 넘어선 GraphRAG를 Neo4j로 구현하는 방법, 단계별로 따라 해본다.

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지식그래프

LLM: GraphRAG with Neo4j - 지식 그래프 확장 검색 설계

llm

2025-09-21 4 분 소요

기존 RAG의 한계를 넘어선 GraphRAG를 Neo4j로 구현하는 방법, 단계별로 따라 해본다.

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chunking

LLM: RAG 성능 향상 청킹 전략 - 분할 기준·길이·오버랩 튜닝

llm

2025-09-21 4 분 소요

청킹(Chunking)이란 AI가 방대한 문서의 내용을 정확하고 효율적으로 검색할 수 있도록 의미 있는 작은 단위로 분할하는 핵심 과정이다.

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검색 증강 생성

LLM: RAG 성능 향상 청킹 전략 - 분할 기준·길이·오버랩 튜닝

llm

2025-09-21 4 분 소요

청킹(Chunking)이란 AI가 방대한 문서의 내용을 정확하고 효율적으로 검색할 수 있도록 의미 있는 작은 단위로 분할하는 핵심 과정이다.

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텍스트 분할

LLM: RAG 성능 향상 청킹 전략 - 분할 기준·길이·오버랩 튜닝

llm

2025-09-21 4 분 소요

청킹(Chunking)이란 AI가 방대한 문서의 내용을 정확하고 효율적으로 검색할 수 있도록 의미 있는 작은 단위로 분할하는 핵심 과정이다.

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LangChain

LLM: RAG 성능 향상 청킹 전략 - 분할 기준·길이·오버랩 튜닝

llm

2025-09-21 4 분 소요

청킹(Chunking)이란 AI가 방대한 문서의 내용을 정확하고 효율적으로 검색할 수 있도록 의미 있는 작은 단위로 분할하는 핵심 과정이다.

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벡터 검색

LLM: RAG 성능 향상 청킹 전략 - 분할 기준·길이·오버랩 튜닝

llm

2025-09-21 4 분 소요

청킹(Chunking)이란 AI가 방대한 문서의 내용을 정확하고 효율적으로 검색할 수 있도록 의미 있는 작은 단위로 분할하는 핵심 과정이다.

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도커 컴포즈

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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docker compose

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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인그레스

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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ingress

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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퍼시스턴트 볼륨

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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pv

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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pvc

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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storageclass

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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kubernetes

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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k8s

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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eks

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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gke

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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aks

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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관리형 쿠버네티스

Docker Compose, Ingress, PV, Managed Kubernetes: 프로덕션 로드맵

docker

2025-09-24 10 분 소요

멀티 컨테이너 정의(Docker Compose) → L7 트래픽 게이트웨이(Ingress) → 상태 데이터 영속성(PV/PVC/StorageClass) → 관리형 쿠버네티스(EKS/GKE/AKS) 선택까지 필수 개념과 실전 예제를 단계별로 정리한다.

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graphql

FastAPI 운영: API 아키텍처 설계 & 프로덕션 배포 전략

web

2025-09-25 13 분 소요

REST, GraphQL, gRPC 비교부터 FastAPI 비동기/스트리밍, 보안, 버전관리, 캐싱, 문서화, 운영 전략까지, 프로덕션급 API 개발의 모든 것을 한 번 정리해본다.

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grpc

FastAPI 운영: API 아키텍처 설계 & 프로덕션 배포 전략

web

2025-09-25 13 분 소요

REST, GraphQL, gRPC 비교부터 FastAPI 비동기/스트리밍, 보안, 버전관리, 캐싱, 문서화, 운영 전략까지, 프로덕션급 API 개발의 모든 것을 한 번 정리해본다.

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보안

FastAPI 운영: API 아키텍처 설계 & 프로덕션 배포 전략

web

2025-09-25 13 분 소요

REST, GraphQL, gRPC 비교부터 FastAPI 비동기/스트리밍, 보안, 버전관리, 캐싱, 문서화, 운영 전략까지, 프로덕션급 API 개발의 모든 것을 한 번 정리해본다.

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문서화

FastAPI 운영: API 아키텍처 설계 & 프로덕션 배포 전략

web

2025-09-25 13 분 소요

REST, GraphQL, gRPC 비교부터 FastAPI 비동기/스트리밍, 보안, 버전관리, 캐싱, 문서화, 운영 전략까지, 프로덕션급 API 개발의 모든 것을 한 번 정리해본다.

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FastAPI 운영: API 아키텍처 설계 & 프로덕션 배포 전략

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2025-09-25 13 분 소요

REST, GraphQL, gRPC 비교부터 FastAPI 비동기/스트리밍, 보안, 버전관리, 캐싱, 문서화, 운영 전략까지, 프로덕션급 API 개발의 모든 것을 한 번 정리해본다.

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운영

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REST

FastAPI 운영: API 아키텍처 설계 & 프로덕션 배포 전략

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2025-09-25 13 분 소요

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GraphQL

FastAPI 운영: API 아키텍처 설계 & 프로덕션 배포 전략

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2025-09-25 13 분 소요

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gRPC

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REST, GraphQL, gRPC 비교부터 FastAPI 비동기/스트리밍, 보안, 버전관리, 캐싱, 문서화, 운영 전략까지, 프로덕션급 API 개발의 모든 것을 한 번 정리해본다.

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MCP

LLM: MCP(Model Context Protocol) - 멀티툴 확장 구조 이해 및 활용

llm

2025-09-26 5 분 소요

N×M 통합 지옥을 끝내고 에이전트·도구 연결을 표준화하는 MCP의 핵심 개념, 아키텍처, 생태계, 보안까지 한 번 정리해본다.

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ModelContextProtocol

LLM: MCP(Model Context Protocol) - 멀티툴 확장 구조 이해 및 활용

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2025-09-26 5 분 소요

N×M 통합 지옥을 끝내고 에이전트·도구 연결을 표준화하는 MCP의 핵심 개념, 아키텍처, 생태계, 보안까지 한 번 정리해본다.

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에이전트

LLM: MCP(Model Context Protocol) - 멀티툴 확장 구조 이해 및 활용

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2025-09-26 5 분 소요

N×M 통합 지옥을 끝내고 에이전트·도구 연결을 표준화하는 MCP의 핵심 개념, 아키텍처, 생태계, 보안까지 한 번 정리해본다.

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fastmcp

LLM: MCP(Model Context Protocol) - 멀티툴 확장 구조 이해 및 활용

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2025-09-26 5 분 소요

N×M 통합 지옥을 끝내고 에이전트·도구 연결을 표준화하는 MCP의 핵심 개념, 아키텍처, 생태계, 보안까지 한 번 정리해본다.

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앤트로픽

LLM: MCP(Model Context Protocol) - 멀티툴 확장 구조 이해 및 활용

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2025-09-26 5 분 소요

N×M 통합 지옥을 끝내고 에이전트·도구 연결을 표준화하는 MCP의 핵심 개념, 아키텍처, 생태계, 보안까지 한 번 정리해본다.

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Anthropic

LLM: MCP(Model Context Protocol) - 멀티툴 확장 구조 이해 및 활용

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2025-09-26 5 분 소요

N×M 통합 지옥을 끝내고 에이전트·도구 연결을 표준화하는 MCP의 핵심 개념, 아키텍처, 생태계, 보안까지 한 번 정리해본다.

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가이드

LLM: MCP(Model Context Protocol) - 멀티툴 확장 구조 이해 및 활용

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2025-09-26 5 분 소요

N×M 통합 지옥을 끝내고 에이전트·도구 연결을 표준화하는 MCP의 핵심 개념, 아키텍처, 생태계, 보안까지 한 번 정리해본다.

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http

REST API 설계: 6대 원칙 & FastAPI 구현 실무 흐름

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2025-09-27 9 분 소요

REST 아키텍처의 6대 원칙, URI/HTTP 설계 모범 사례, FastAPI CRUD 구현과 대안 아키텍처 비교까지 한 번에 정리한다.

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설계

REST API 설계: 6대 원칙 & FastAPI 구현 실무 흐름

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2025-09-27 9 분 소요

REST 아키텍처의 6대 원칙, URI/HTTP 설계 모범 사례, FastAPI CRUD 구현과 대안 아키텍처 비교까지 한 번에 정리한다.

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